textFile

初窥Spark

NodeManagerSpark一、spark集群结构RDD——弹性分布式数据集rdd=sc.parallelize([1,2,3,4,5,6])rdd.collect()-->[1,2,3,4,5,6]rows=sc.textFile
不知如何·2021-01-13 23:44

pythonspark 写入csv_Spark1.x和2.x如何读取和写入csv文件

下面我在这里归纳一下，以免以后用到时再费时间去查.前端实现文件下载和拖拽上传通过sc.textFilevalinput=sc.textFile("test.csv")valresult=input.map
weixin_39629075·2020-12-10 18:18

Hive文件存储格式详解

0.行式存储和列式存储Hive中常用的存储格式有TEXTFILE、SEQUENCEFILE、AVRO、RCFILE、ORCFILE、PARQUET等，其中TEXTFILE、SEQUENCEFILE和AVRO
LannisterWF·2020-11-28 22:08

pyspark的使用

先启动hadoop和spark创建SparkContext方式1：通过pyspark下的shell.py方式2：自行创建二、创建RDD并行集合sc.parallelize()文件系统数据集读取数据sc.textFile
anonymox·2020-11-13 22:12

JAVA spark创建DataFrame的方法

先来总结下Spark的一般流程：1，先创建Spark基础变量，spark，sc2，加载数据，rdd.textFile，spark.rea
·2020-09-28 17:35

Jackson 的JAR包冲突问题

Exceptioninthread"main"java.lang.ExceptionInInitializerErroratorg.apache.spark.SparkContext.withScope(SparkContext.scala:701)atorg.apache.spark.SparkContext.textFile
小宇宙丶·2020-09-17 12:13

【转】delphi读写txt文件

5423302009610103610744/1.memo控件读取txtmemo1.Lines.LoadFromFile('E:/*/*.txt');2.ProcedureNewTxt(FileName:String);VarF:Textfile
okmnji79513·2020-09-17 09:51

HiveQL之数据类型和存储格式

目录一、数据类型1、基本数据类型2、复杂类型二、存储格式（1）textfile（2）SequenceFile（3）RCFile（4）ORCFile（5）Parquet三、数据格式正文回到顶部一、数据类型
*MuYu*·2020-09-16 23:54

QT读写文本文件操作(QFile类和QTextStream类)

include#includeintmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplicationa(argc,argv);/*使用QFile类读写文本*/QFilefile("textFile1
康立志·2020-09-16 21:47

Hive文件格式（RCFILE）

hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE2、SEQUENCEFILE3、RCFILE4、ORCFILE(0.11以后出现)其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到
寂寞烟·2020-09-16 18:16

HTML5 input file 图片上传，压缩，上传，预览

上传预览框$('#textfile').on('change',function(){varreader=newFileReader();//新建获取file的读取文件varimgsrc=null;var_file
何炳就·2020-09-16 15:29

RDD的五大特性

哪里体现了弹性问题三:什么是K,V格式的RDD问题四:为什么partition能提供一系列的最佳位置RDD:弹性分布式数据集五大特性1.RDD是由一系列partition组成(block块对应partition),textFile
_尽_际·2020-09-16 13:53

Spark中的RDD是什么，有哪些特性?

之间具有依赖关系3.RDD作用在partition是上4.partition作用在具有（k,v）格式的数据集5.partition对外提供最佳计算位置，利于数据本地化的处理3).SparkRDD需要注意的问题1.textFile
有风微冷·2020-09-16 12:20

spark: rdd的应用(scala api)

word.txtvarfile="/home/wang/txt/word.txt"//abcefefimportorg.apache.spark.rdd.RDDvarrdd1:RDD[String]=sc.textFile
根哥的博客·2020-09-16 11:27

RDD转换DataFrame&SparkSql操作数据源&跨数据源join&SparkSql与DF和DS的比较&spark元数据:catalog

DataFrame方式1：使用反射来推断包含特定对象类型的RDD的模式definferReflection(spark:SparkSession)={valrdd=spark.sparkContext.textFile
jim8973·2020-09-16 05:52

spark中RDD的基本操作方式

spark中RDD的基本操作方式读取本地文件valrdd=sc.textFile("file:///home/tom/a.txt")rdd.collectvalrdd1=rdd.map(s=>Integer.parseInt
我不是李寻欢·2020-09-16 03:14

Hive中的各种存储格式的区别

hive包含的文件存储格式有：textFile、SequenceFile、RCfile、ORCFile，parquet。textFile：默认的文件格式，行存储。
ChanKamShing·2020-09-16 00:48

RDD算子总结——转换型算子

scala>vardata=sc.textFile(
辜智强 -buaa·2020-09-15 22:49

Spark：用CombineTextInputFormat缓解小文件过多导致Task数目过多的问题

http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/5195754.html原始读法：lines=sc.textFile("hdfs:///dir/")这样一个block会形成一个partition
weixin_34143774·2020-09-15 15:52

常用Spark算子总结

RDD的创建和保存1.1textFile从HDFS中读取一个文本文件1.2makeRDD、parallelize都会创建一个新的ParallelCollectionRDD对象。
妖皇裂天·2020-09-15 13:13

HDFS的文件压缩格式

Hadoop默认支持Gzip和BZip2的解压缩方式，可直接读取（hadoopfs-text命令），但hive只能用TEXTFILE格式的表加载，然后再insertoverwrite到其他格式的表（比如
鲁鲁517·2020-09-15 11:28

PySpark学习

1、RDD创建：（1）从文件系统中加载数据创建RDDlines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/rdd/word.txt")（2）从HDFS中读取并加载数据
baoguaalalei1234·2020-09-15 04:39

Spark RDD进阶

分析WordCountsc.textFile("hdfs://train:9000/demo/word")//RDD0.flatMap(_.split(""))//RDD1.map((_,1))//RDD2
丿沐染烟忱丶·2020-09-15 03:54

spark数据集操作

scala>textFile.map(line=>line.split("").size).reduce((a,b)=>if(a>b)aelseb)res4:Long=15我们可以轻松调用其他地方声明的函数
82年的哇哈哈·2020-09-15 03:53

第4章 大数据Spark连接HBase数据读取与保存

文件格式分为：Text文件、Json文件、Csv文件、Sequence文件以及Object文件；文件系统分为：本地文件系统、HDFS、HBASE以及数据库1、文件类数据读取与保存Text文件1）数据读取:textFile
江湖侠客·2020-09-15 03:44

SparkSQL toDF() java.lang.NoSuchMethodError: scala.reflect.api.JavaUniverse.runtimeMirror(Ljava/la

valorderDF=sc.textFile(args(1)).map(_.split("")).map(x=>Order(x(0),x(1),x(2).toInt,x(3).toInt,x(4))).
the_Chain_Warden·2020-09-15 02:19

数仓建设过程中DB层增量到ODS层情况解析

to_date(days_sub(NOW(),1))前一天日期背景：每5个小时抽取一次oracle里面6个小时内的数据到DB层，抽完之后，将数据增量到ODS层DB层是textfile文件表，ODS层是parquet
xuyingzhong·2020-09-15 01:36

Spark里WordCount程序三种写法

方法一：valg=sc.textFile("/hosts").flatMap(x=>x.split("")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>x+y)方法二：scala
计算机-周卓·2020-09-14 21:22

value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[People]

valuetoDFisnotamemberoforg.apache.spark.rdd.RDD[People]错误valrdd:RDD[People]=sparkSession.sparkContext.textFile
ronaldo4511·2020-09-14 15:06

sqoop import命令参数

--append将数据追加到hdfs中--as-avrodatafile将文件导入到一个avro文件中--as-sequencefile将数据导入到一个sequencefile中--as-textfile
七年··2020-09-14 14:48

hive主流的数据存储格式与压缩_对比实验

1.准备工作找一个测试文件log.data大小为18.1M2.存储格式对比2.1默认的TextFile默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。
王傲旗的大数据之路·2020-09-14 05:39

（转）linux文本文件查看、显示命令（from Magic Linux 1.2 用户手册）

命令使用说明：例子：例A：把textfile1的文件内容加上行号后输
qinpeng2000·2020-09-14 04:57

Spark中rdd的创建方式

Spark的创建方式spark根据使用的是java或scala的语言，有几种创建方式java中RDD的创建方式java中可以使用以下方式创建rdd1.使用textFile读取一个文件创建；2.使用parallelize
一颗向上的草莓·2020-09-14 02:42

Spark学习随记(2)---RDD和DAG

TransformationsActions案例：通过rdd实现统计文件中的单词数量sc.textFile("/root/work/words.txt").flat
李宏健ss·2020-09-14 01:53

HDFS之按正则批量匹配以日期命名的文件

valdata=sc.textFile(s"hdfs:///file_path/$batch/*")通配符名称匹配?匹配单一字符*匹配0或多个字符[a
学徒魏菱延·2020-09-14 00:11

查数据println(res171.map(_.toBuffer).toBuffer)

scala>scala>valrdd2=sc.textFile("hdfs://centosnode1:9000/person.json")scala>rdd2.collectres159:Array[
王树民·2020-09-13 06:12

Hive-自定义文件格式

前面在讲述创建表的语句时，省略了一些内容，更加完整的语法如下CREATETABLEt1(...)STOREDASTEXTFILE;最后的STOREDAS子句，指的是Hive数据文件的存储格式，这里使用的是TEXTFILE
波哥的技术积累·2020-09-12 09:36

Hive-表连接

Hive内置的数据存储类型，TextFile,SequenceFile,ORC(列式存储)如果连接语句中有WHERE子句，会先执行JOIN子句，再执行WHERE子句。
波哥的技术积累·2020-09-12 08:46

一句标准的Spark WordCount代码究竟产生了多少个RDD？

sc.textFile(".
成程晨·2020-09-12 07:48

sparkR could not find function "textFile"

reinvokingthereisdefinedforSparkRDataFrames[1](notehowyoudon’thavetousetheSparkR:::namepsaceinfrontofit),butSparkR:::textFile
富兰克林008·2020-09-12 06:24

Spark进行wordcount防止数据倾斜

sc.textFile("hdfs://s201/user/word.txt").flatMap(_.split("")).map((_,1)).map(t=>{importscala.util.Random
ZJ18712852367·2020-09-12 02:02

机器学习：决策树算法实战

newSparkConf().setAppName("DesionTrain").setMaster("local[2]")valsc=newSparkContext(conf)//加载数据valdata=sc.textFile
SmartBrain·2020-09-12 02:34

spark1.统计句子中特定内容

newSparkConf().setAppName("SimpleApplication").setMaster("local")valsc=newSparkContext(conf)vallogData=sc.textFile
weixin_30565199·2020-09-11 22:45

spark+kudu 例子

kudusqlContext.read.options(Map("kudu.master"->"data.hadoop:5071","kudu.table"->"testable")).kudu.show()valrdd=sc.textFile
qq_37207637·2020-09-11 22:58

Spark的WordCount到底产生了多少个RDD

相信大家对于一个标准的WordCount的代码一定不陌生：sc.textFile("hdfs://myha01/wc/input/words.txt").flatMap(_.split("")).map
中琦2513·2020-09-11 12:45

Spark在本地及Hadoop上运行方式

我们还是拿Wordcount这个小应用来实验首先实验本地版本的pyspark$pysparkshell就启动起来了>>>sc.masteru'local[*]'可以看到是本地master>>>text=sc.textFile
迷迷迷迷路的鹿鹿·2020-09-11 11:44

Spark之wordcount小案例

编辑需要词频计算的文件（用空格隔开）2、在hdfs里新建文件夹WordCount，并把刚刚的words.txt文件上传上去3、在spark的目录中启动：bin/spark-shell进入sparkshell中输入：sc.textFile
忌颓废·2020-09-11 11:30

Spark的简单使用之WordCount统计

二、计算代码scala>valfile=spark.sparkContext.textFile("file:///root/Desktop/wc.txt")#文件路径scala>valWordCounts
连接数据库·2020-09-11 10:40

Spark各个版本WordCount介绍

RDD,DataSet,DataFrame下面介绍使用3种不同数据类型的WordCount程序初始数据集：a,bc,ad,ba,d1.初始变量类型RDD使用SparkContext读取文件方法：sc.textFile
丰brother·2020-09-11 10:02

Spark第一弹——实现WordCount的三种方式

方法一Scala语言分步进行$scala>valrdd1=sc.textFile("/home/centos/tmp/test.txt")$scala>valrdd2=rdd1.flatMap(line
LIUDAN'S WORLD·2020-09-11 10:52
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