tf.GPUOptions

【Tensorflow-Error】CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory

废话不多说，先上session初始化的代码gpu_options=tf.GPUOptions(per_pro
二十四桥下一句·2023-02-05 14:39

failed to allocate 5.91G (6347372032 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory

importtensorflowastfgpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess=tf.Session(config
fK0pS·2023-02-05 14:37

【已解决】深度学习failed to allocate 4.67G (5019415296 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"第二步：限制当前脚本可用显存，代码头部添加第一行，session语句进行如第二行的修改gpu_options=tf.GPUOptions
今年也要加油努力·2023-02-05 14:06

Tensorflow常用会话设置GPU&ConfigProto

模块ConfigProto创建session时常用的配置参数，使用tf.ConfigProto进行参数配置withtf.Graph().as_default():gpu_options=tf.GPUOptions
5122爱你所爱·2023-01-31 02:08

Tensorflow常见报错处理

CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORYimporttensorflowastf#避免CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORYconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)gpu_options=tf.GPUOptions
weixin_33786077·2023-01-04 15:40

tf.ConfigProto()整理

持续整理中tf.ConfigProto()tf.GPUOptions()动态申请缓存限制GPU的使用率tf.ConfigProto()tf.ConfigProto()在创建tf.Session(config
duyuanjun123·2022-12-23 06:17

tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结

【时间】2018.12.13【题目】tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结概述tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而
C小C·2022-12-23 06:14

tensorflwow pytorch 控制gpu使用量指令

gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)TensorFlow设置GPU占用量：https://www.cnblogs.com
fkyyly·2022-12-10 22:34

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘GPUOptions‘

Tensorflow1.X：gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction)Tensorflow2.X：gpu_options=tf.compat.v1
qq_36783848·2022-11-23 03:06

【无标题】

Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR解决办法:在开头加入以下代码gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction
好吧但·2022-11-23 00:07

tensorflow中使用GPU的设置方法

允许TF自动分配设备Config.gpu_options.allow_growth=True##动态分配内存sess=tf.session(config=config)方法二：gpu_options=tf.GPUOptions
cv-daily·2022-11-21 09:54

tf.GPUOptions相关总结

在写tf.GPUOptions之前有必要提一下tf.ConfigProto。tf.ConfigProto一般在tf建立session的时候，以config的参数传入的方式来进行session的配置。
Oops·2020-12-07 21:06

tf.GPUOptions相关总结

在写tf.GPUOptions之前有必要提一下tf.ConfigProto。tf.ConfigProto一般在tf建立session的时候，以config的参数传入的方式来进行session的配置。
Oops·2020-10-09 13:15

keras 调用gpu方法

gpu操作的话，那么在代码前面加入这三行命令即可选择调用的gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"（其中0.1是选择所调用的gpu）gpu_options=tf.GPUOptions
nice_evil·2020-09-12 00:43

GPU相关

Tensorflow如何配置和使用GPUtf.GPUOptions()gpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth=True)gpu_options=tf.GPUOptions
NanciZhao·2020-08-03 09:56

InternalError: 2 root error(s) found. 均为 Internal: Blas GEMM launch failed

importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)gpu_options=tf.GPUOptions
随风i·2020-07-29 17:22

tf.ConfigProto() 和tensorflow的GPU配置

#使用0,2,3三块GPUos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,2,3'#设置每个GPU应该拿出多少容量给进程使用，0.6表示60%gpu_options=tf.GPUOptions
wclzxbs·2020-07-14 19:34

Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED

tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=Truesession=tf.Session(config=config)or:gpu_options=tf.GPUOptions
水野与小太郎·2020-07-11 17:48

解决could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM问题

https://blog.csdn.net/weixin_39873397/article/details/81432061试了很多办法（1）：gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction
josiechen·2020-07-11 09:29

Tensorflow使用GPU加速

测试faster-rcnn时，cpu计算速度较慢，调整代码改为gpu加速运算将withtf.Session()assess:替换为1gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction
weixin_30924079·2020-07-08 15:25

TensorFlow-重新学习第2天

-*-coding:utf-8-*-importtensorflow.compat.v1astfimporttime#设置GPU和Sessiongpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth
扎手的苍耳·2020-07-01 15:10

『TensorFlow』分布式训练_其二_单机多GPU并行&GPU模式设定

建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计一、tensorflowGPU设置GPU指定占用gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction
weixin_33787529·2020-06-28 05:10

Tensorflow调用facenet的mtcnn实现实时检测人脸功能

VideoCapture(1)print('Creatingnetworksandloadingparameters')withtf.Graph().as_default():gpu_options=tf.GPUOptions
先天零魂力·2020-06-25 13:09

tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结

tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用
lty_sky·2020-06-24 09:00

keras多显卡训练方式

使用keras进行训练，默认使用单显卡，即使设置了os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']为两张显卡，也只是占满了显存，再设置tf.GPUOptions(allow_growth
·2020-06-22 08:26

WARNING:tensorflow:The name tf.GPUOptions is deprecated. Please use tf.compat.v1.GPUOption.解决方案

在ubuntu系统上使用tensorflow-gpu1.14.0版本运行深度学习模型每次弹出的warning：WARNING:tensorflow:Fromexecute.py:233:Thenametf.set_random_seedisdeprecated.Pleaseusetf.compat.v1.set_random_seedinstead.Fromexecute.py:233:Thena
Thanours·2020-06-22 06:05

Tensorflow下指定显卡占用比例参数配置

可以通过以下方式解决该问题：1、在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例，如下所示：#假如有12GB的显存并使用其中的4GB
Jaww·2020-01-30 12:00

TensorFlow 按需使用显存设置

方式如下：gpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth=True)sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options
酷酷滴小爽哥·2019-10-20 16:10

解决tensorflow在训练时默认占用所有GPU的显存

可以通过以下方式解决该问题：1.在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例，如下所示：#假如有12GB的显存并使用其中的4GB
Longriver111·2019-06-26 21:31

tensorflow中ckpt转pb模型

importtensorflowastfimportosfromtensorflow.python.frameworkimportgraph_utildefset_config():#设置GPU使用率#控制使用率os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'#假如有16GB的显存并使用其中的8GB:gpu_options=tf.GPUOptions
dulingtingzi·2019-06-04 17:18

could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR把gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction
Ink_cherry·2019-05-03 18:46

谷歌语音识别官方speech_commands(audio_recognition)的使用指南（四）

使用ml文件训练模型还是原来的配方(要将gennerator中代码修改为这样)同时修改gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=
岚DEMO·2019-03-21 20:24

Tensorflow基础语法总结

一、常规语法1.GPU设置gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.67)sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto
Liu, Xu·2018-12-16 22:08

TensorFlow学习——tf.GPUOptions和tf.ConfigProto用法解析

查看你的源文件中是否有类似如下的代码片段：withtf.Graph().as_default():gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fract
ciky奇·2018-09-03 13:14

tensorflow 常用小技巧

固定比例#Assumethatyouhave12GBofGPUmemoryandwanttoallocate~4GB:gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction
不存在的里皮·2018-05-21 18:31

TensorFlow使用显存的设置

设置使用显存比例在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例，如下所示：假如有12GB的显存并使用其中的4GB:gpu_options
赛艇队长·2018-05-05 18:29
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