tkinter使用问题

史上最全EffectiveJava总结（一）

创建参数化类型实例时更加简洁，比如调用构造HashMap时，使用Mapm=HashMap.newInstance()，与Mapm>=newHashMap>();缺点没有公共或受保护构造方法的类不能被子类化不像构造方法一样容易被找到
·2025-03-25 08:43

《现代命令行工具指南》15.表情符号：在命令行中查找表情符号 - emoj

在互联网世界，emoji表情符号可谓是随处可见，不管是微信聊天、微博、甚至视频中都经常出现，而我们在工作中也比较长见，一般表情符号通过电脑中的快捷键调出来，或是通过输入法使用，还有很多网站收集了足够多的表情符号供我们选择
毕小烦·2025-03-25 08:43

大模型推理能力的局限性

可能导致：长对话中的不一致难以关联分散的信息在长篇叙述中难以保持上下文一致性深入理解这些推理问题对于改进未来LLM的发展和应用至关重要。1关键推理挑战1
·2025-03-25 08:13

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

一、椭圆曲线密码学概述椭圆曲线密码学（EllipticCurveCryptography,ECC）作为现代非对称密码体系的核心技术，通过将传统离散对数问题（DLP）映射到代数曲线上的有理点群，构建了兼具高安全性和低计算开销的密码系统
·2025-03-25 08:12

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

文章目录生成器yield语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗
安然无虞·2025-03-25 08:43

【CXX-Qt】4.4 属性

否则，将使用顶级cxx_qt::bridge属性中指定的命名空间（如果有）。注意：`#[
Source.Liu·2025-03-25 08:43

为什么要使用双亲委派机制？

为什么要使用双亲委派机制？
花木凋零成兰·2025-03-25 08:12

阿里二面：双亲委派机制？原理？能打破吗？

有哪些场景使用？”故借此简单总结一下，更多可以点击【面试笔记】覆盖全面考题！！话不多说，开搞。什么是双亲委派机制？
小龙coding·2025-03-25 08:11

Spring AI Alibaba快速使用

所以，对于国内开发者来说，能够正常使用（不需要魔法）SpringAI就是刚需了，即
Charge8·2025-03-25 08:41

#C8# UVM中的factory机制 #S8.2.1# factory 机制重载法则

一问题引出以8.1.1节的代码清单8-1和代码清单8-2为例，定义好bird与parrot，并在测试用例中调用print_hungry函数。只是与8.1.
那么菜·2025-03-25 08:11

Springcloud的版本依赖问题（最全，包含springCloud所有的版本)

Springcloud的版本依赖问题version写在前面一、Greenwich系列（按照从最新系列介绍）1.1、Greenwich.SR11.2、Greenwich.SR21.3、Greenwich.SR31.4
m0_67391683·2025-03-25 08:41

03_JavaScript运算符+分支语句

逻辑运算符二、分支结构if2.1if语句判断一种情况2.2ifelse判断两种情况2.3ifelseifelse判断多种情况三、分支结构switchcase四、强化练习一、运算符--运算符就是在代码里进行运算时使用的符号
东东__net·2025-03-25 08:10

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp
Rainly2000·2025-03-25 08:10

Spring Bean的生命周期(完整流程)

下面为你详细介绍SpringBean的完整生命周期流程：1.Bean定义阶段作用：在Spring配置文件（如XML配置文件）或使用注解（如@Component、@Service等）定义Bean的元信息，
胡图蛋.·2025-03-25 08:40

在 Qt 中，不带参数或整形的参选的信号能够从 std::thread 发送成功，而带枚举离线的信号却发送失败

在Qt中，不带参数或整形的参选的信号能够从std::thread发送成功，而带枚举离线的信号却发送失败当信号和槽在不同线程时，默认使用队列连接（Qt::QueuedConnection），信号会被放入接收线程的事件队列
海绵海·2025-03-25 08:40

MacOS 本机状态常用查询指令

在macOS的终端中，你可以使用多种命令来查询本机的状态信息。
胖大和尚·2025-03-25 08:38

Objective-C语言的数据可视化

本文将探讨如何使用Objective-C进行数据可视化的实现，包括数据的获取、处理、可视化工具的选
东方韡璟·2025-03-25 08:38

MATLAB语言的链式调用

MATLAB作为一个强大的数学计算软件，不仅在工程、物理、数学等领域广泛使用，而且不断地在语法和功能上进行优化，以提高用户的编程效率。
东方韡璟·2025-03-25 08:08

图像检索Matlab程序

图像检索Matlab程序读取待检索图片，在图片库里进行检索，可以计算相似度，使用Hu不变矩算法，实现图像检索技术。
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

Spring AI Alibaba ChatClient使用

与ChatModel、Message、ChatMemory等原子API相比，使用ChatClie
Charge8·2025-03-25 07:07

Linux：一些命令记录

print$5}'|cut-d:-f1|sort|uniq-c|sort-n查看磁盘大小du-sh/usr/local/*查看剩余内存：free-mlinux下获取占用CPU资源最多的10个进程，可以使用如下命令组合
dingcho·2025-03-25 07:06

pandas.Series.plot的简单参数使用说明

注：要使用plot函数需要使用matplotlib和pylab环境。
黄佳俊、·2025-03-25 07:36

h5接微信js-sdk的详细步骤

h5接微信js-sdk的详细步骤JS-SDK配置流程（前端需要做的）1、配置JS安全域名2、服务接入3、引入Js文件4、使用wx.config进行权限验证5、代码JS-SDK配置流程（后端需要做的）获取
爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

Iptv机顶盒之epg界面h5开发注意事项

以下为注意事项（不足之处还望指点，谢谢）：一般机顶盒内置的浏览器都是ie8一下的版本浏览器的分辨率都是1280*720不允许出现css新特性，单位都是px，最好用绝对定位position,不用考虑电视屏幕尺寸的问题能用的
莱城意乱·2025-03-25 07:05

android非root状态,修改文件权限,非Root权限的Android上运行可执行文件

使用NDK编译可执行文件，即Android.mk文件应该是编译target应该是BUILD_EXECUTABLEinclude$(BUILD_EXECUTABLE)假设，编出的目标为helloworld1
笔杆abc·2025-03-25 07:34

Java高并发解决方案

大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用，但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

ensp学习笔记

添加网络设备并修改标签名任务实施——配置设备主菜单包含的内容工具栏网络设备区工作区设备接口区任务实施——设置设备名称任务实施——设置系统时钟任务实施——设置标题信息任务实施——查看网络设备的基本信息任务实施——配置设备接口信息使用
我就是一粒沙·2025-03-25 07:04

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

SpringAI：简化Java中大模型调用的框架当前，在Javaspringboot中调用大模型时，缺乏优秀的AI应用框架是一个常见问题。作为老牌的Java应用框架提供商
m0_74823239·2025-03-25 07:33

CentOS7 yum源修改为阿里，配置阿里epel源

镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里巴巴开源镜像站一、概念/区分：yum源什么是yum源：yum是一个在CentOS、RedHat和Fedora操作系统中使用的Shell前端软件包管理器。
萌褚·2025-03-25 07:03

java:实现设置闪烁的标题栏（附带源码）

本项目旨在使用JavaSwing实现一个闪烁的标题栏效果。项目将通过定时器（SwingT
Katie。·2025-03-25 07:03

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

线程池 坑中之王 ！

1.直接使用Executors创建线程池许多初学者在创建线程池时，直接使用Executors提供的快捷方法：ExecutorServiceexecutor=Executors.
快乐非自愿·2025-03-25 07:02

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

‌亚马逊云科技底层使用的虚拟化技术主要包括EC2（弹性计算云）和容器服务（如AmazonECS）。‌EC2EC2是亚马逊云科技提供的核心虚拟化服务之一。
ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

阿里云的服务都是基于accesskeyId和accesskeySecret来进行身份鉴权的,但唯独日志因为需要写入到.xml文件里对于accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进,尤其是使用了
我是LJL啦·2025-03-25 07:31

第十节 MATLAB逻辑运算

注意：使用MATLAB逻辑运算时的语法不要与C语言、Java等编程语言混淆。MATLAB有两种类型的逻辑运算符和函数：Element-wise-这些运算上的对应元素的逻辑阵列。
程序员老冯头·2025-03-25 07:01

（UI自动化测试web端）第二篇：元素定位的方法_css定位ID选择器

文章介绍了第一种写法id选择器，其实XPath元素定位要比CSS好用，原因是CSS无法使用下标（工作当中也是常用的xpath），但CSS定位速度比XPath快，原因是xpath是扫描整个文档的，而CSS
_庄@雅@丽·2025-03-25 06:30

软件测试笔记｜web自动化测试｜什么是class_name元素定位？

例如，有一个HTML元素Somecontent，在自动化测试中可以使用测试框架提供的方法，通过“my-class”这个class属性值来定位到这个div元素。
阳哥整理软件测试笔记·2025-03-25 06:59

算法之01背包问题和完全背包问题

文章目录1.相关解释2.01背包问题2.1空间未优化前2.2空间优化后2.301背包求方案数2.3.1空间未优化2.3.2空间已优化2.401背包问题求路径2.4.1构造出来的路径字典序最大2.4.2构造出来的路径字典序最小
旧巷小新·2025-03-25 06:29

pyecharts在jupyter notebook中保存图片

自己在使用的时候遇到的问题，也是看了很多博客实际上，官网就有使用方法附链接https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images我使用的是snapshot-phantomjssnapshot-phantomjs
忧王·2025-03-25 06:28

C++常见问题整理--1

前言收集一些关于c/c++的常见问题，以备不时之需。1.staic关键字在C和C++当中的作用以及它们之间的区别。
oreofilling·2025-03-25 06:58

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0
Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####题目描述给定一个`nxn`的方形整数数组`matrix`，找到从第一行任意元素开始，每一步移动到下一行相邻列（正下方、左下或右下）的路径，使得路径和最小。####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。####代码实现```javaimportjava.util.Sc
小学仔·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。
sin2580·2025-03-25 06:55

C++常见问题与思考

TLS（线程本地存储）原理线程本地存储（ThreadLocalStorage，TLS）是一种机制，它允许每个线程拥有自己独立的变量实例，这些变量的生命周期与线程相同。也就是说，不同线程对同一个TLS变量的访问，实际上是在访问各自独立的副本，彼此之间互不干扰。实现方式静态TLS：在编译时就为每个线程分配TLS变量的存储空间。编译器会在可执行文件中预留相应的空间，当线程启动时，操作系统会为每个线程初始
新叶猫·2025-03-25 06:25
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