to_sql

pandas遇到的坑总结

这只是一个笔记pandas.to_sql()只为记录自己在用pandas的时候遇到的一些坑pandas.to_sql()pandas的to_sql()方法可以向数据库中插入数据，可以用非常少量的代码代码来实现
cnmnui·2020-08-04 13:47

pandas to_sql插入过慢

插入时指定dtype，一般为varchar，长度写大一点defset_d_type_dict(df):type_dict={}fori,jinzip(df.columns,df.dtypes):if"object"instr(j):type_dict.update({i:VARCHAR(512)})if"float"instr(j):type_dict.update({i:DECIMAL(19,2
Jalen备忘录·2020-07-29 17:19

sqlalchemy基础操作

上周上级给个任务用selenium爬去企查查，将字段写到mysql中，本来想着用pandas处理完直接用to_sql直接写入mysql，但是因为爬取的数据有字典和数组，pandas处理后有点问题，就只能另寻方法
焱三土·2020-07-28 08:16

Python-Pandas学习之将数据帧（Dataframe）的数据插入到数据中，并且只插入新的数据

在有的数据中，我们是需要设置主键或者唯一项的，那么这个时候，如果还是无脑的调用to_sql，就会经常出现一个错误，说数据库的主键或唯一项冲突。
苏小败在路上·2020-07-16 04:37

python pandas to_sql 的用法

网上使用pymysql或者MySQLdb，只能说是错误的，文档里边提供了说明跟一个例子说明：例子：所以pandasto_sql的用法如下：importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engineconn=create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/databasename?char
zoe_cf·2020-07-15 22:16

利用pandas实现从数据库读写数据

可以使用pandas的1、read_sql_query来执行sql语句2、read_sql实现获取整个表的数据3、to_sql实现向数据库中添加数据---------------------------
zd0303·2020-07-15 12:48

pandas之to_sql

python3.6,在使用pandas处理dataframe，写入数据库用了to_sql,数据库的连接不能使用pymysql的connect。
浪_沏沙·2020-07-12 05:46

read_excel 和 to_sql的使用

第一次在csdn写博客因为学习需要用到read_excel和to_sql，现在总结一下它们的使用，废话不多说，直接上代码：importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engineDB_USERNAME
qq_39148440·2020-07-11 18:40

to_sql, to_csv, to_excel, to_json

1.to_sqldefto_sql(self,name,con,schema=None,if_exists="fail",index=True,index_label=None,chunksize=None,dtype=None,method=None,):name:输出的表名con:数据库连接对象if_exists:三个模式:fail,若表存在,则不输出;replace;若表存在,覆盖原来表里的
anbingzhong1132·2020-07-11 01:14

基于pandas.to_sql批量导入数据到postgresql

关注点：数据库连接的创建方式测试连接数据库是否成功to_sql相关参数版本信息：Python3.6pandas0.24.2postgresql11数据库连接创建不能用psycopg2.connect，需要用
偏振万花筒·2020-07-08 22:52

Pandas to_sql详解

源码：defto_sql(self,name,con,schema=None,if_exists="fail",index=True,index_label=None,chunksize=None,dtype=None,method=None,):函数功能：将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。参数：name：要写入的表的名字con：创建数据库连接的对象。仅支持由sqlalchemy
老小孩儿·2020-06-29 12:26

Python细节——MYSQL的to_sql的if_exists推荐使用append

前言本篇文章主要探索一个很小细节，就是to_sql到我们的mysql数据库时，你是使用追加，还是替换呢？这儿就推荐使用追加！append。接下来给大家贴代码比较演示。
Gaafung峰·2020-06-28 16:42

在pandas.DataFrame.to_sql时指定数据库表的列类型

问题在数据分析并存储到数据库时，Python的Pandas包提供了to_sql方法使存储的过程更为便捷，但如果在使用to_sql方法前不在数据库建好相对应的表，to_sql则会默认为你创建一个新表，这时新表的列类型可能并不是你期望的
weixin_33863087·2020-06-28 07:06

大数据ETL实践探索（9）---- 使用pandas sqlalchemy 以及多进程进行百万级 postgresSQL 数据入库

文章大纲0.基础性工作连接类sqlclchemy基础操作sqlalchemy数据库shema表样例pandas加速读取excel2.psycopg2原生api3.pgAdmin导入4.pandas数据清洗与to_sql
shiter·2020-06-27 13:25

pandas DataFrame.to_sql() 用法

to_sql()的语法如下：#https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_sql.htmlDataFrame.to_sql
stone0823·2020-06-26 14:07

python百万级数据批量插入postgreSQL数据库 copy_from()执行效率完胜executemany()和to_sql()方法

1.查询数据库中数据表是否存在，不存在则创建importpsycopg2conn=psycopg2.connect(host=***,port=***,database=***,user=***,password=***)cur=conn.cursor()try:cur.execute("selectto_regclass("+"\'"+table_name+"\'"+")isnotnull")r
Heidi1992·2020-06-26 12:18

python3 pandas to_sql填坑

今天在使用pandas的to_sql方法时，遇到一堆问题，各种百度谷歌，真正靠谱的答案少之又少，真不知道那些文章的作者有没有运行过他文章中的代码？？？特在此做一个梳理。
qnloft·2020-06-24 22:22

嫌pandas的to_sql方法过慢？神方法让你一分钟搞定

importcStringIOoutput=cStringIO.StringIO()#ignoretheindexdf_a.to_csv(output,sep='\t',index=False,header=False)output.getvalue()#jumptostartofstreamoutput.seek(0)connection=engine.raw_connection()#engi
Lenskit·2020-06-22 21:27

python DataFrame插入数据到Oracle用to_sql插入数据很慢问题

亲测好用，看代码fromsqlalchemyimportcreate_engine,typesengine=create_engine('oracle://ycr:[email protected]:1521/stock')#设置写入类型，不然默认是用CLOB类型写入，内置的类型转换很慢，小量数据无所谓dtyp={c:types.VARCHAR(df[c].str.len().max())
叶卜星·2020-06-22 16:45

python pandas dataframe to_sql创建数据库

1.安装pandas，sqlalchemy，pymysql#将数据写入mysql的数据库，但需要先通过sqlalchemy.create_engine建立连接,且字符编码设置为utf8，否则有些latin字符不能处理#coding=utf-8importpandasaspdimportpymysql#数据库模块pymysql.install_as_MySQLdb()#引入mysqldb不然会出错f
Py_Explorer·2019-12-12 07:36

tushare日K线数据保存本地

1、pandas.to_sql比较耗时，大批量导入得话,容易中断，且DataFrame中不能有汉字，因为to_sql并不能对DataFrame进行utf-8编码。
reMadeInChina·2019-11-03 18:57

Python：dataframe写入mysql时候，如何对齐DataFrame的columns和SQL的字段名？

背景：工作中遇到的问题，实现Python脚本自动读取excel文件并写入数据库，操作时候发现，系统下载的Excel文件并不是一直固定的，基本上过段时间就会调整次，原始to_sql方法只能整体写入，当字段无法对齐
诡途·2019-09-29 19:57

python中postgreSQL方法copy_from()、executemany()、to_sql()性能大比拼

原文链接：https://blog.csdn.net/skye1208/article/details/902644311.查询数据库中数据表是否存在，不存在则创建importpsycopg2conn=psycopg2.connect(host=***,port=***,database=***,user=***,password=***)cur=conn.cursor()try:cur.exec
上善亦若水·2019-07-09 00:47

pandas实现to_sql将DataFrame保存到数据库中

这两个场景，就需要用到DataFrame的to_sql操作。
ledao·2019-07-03 09:26

Pandas 学习 第4篇：数据输入输出

常用的数据存储介质是数据库和csv文件，pandas模块包含了相应的API对数据进行输入和输出：对于csv文件：read_csv(),to_csv()对于SQL查询：read_sql,to_sql()一
悦光阴·2019-06-21 19:00

python 使用pandas，数据库sql和Excel之间导入和导出

pandas中有对数据库和excel的导入和导出函数:read_sql()读取数据库to_sql导入数据库read_excel读取表格to_excel导入表格1,读取sql生成一个excel表格importpymysqlimportpandasaspd
xiaozimuyou·2019-04-10 21:57

pandas链接mysql数据库读取和存入

pymysql://root:123@localhost:3306/db1')root是用户名，123是密码，@是本地地址，3306是端口，db1是库名读取是pd.read_sql(sql,engine,)写入是to_sql
大神，起风了·2019-04-06 15:18

py3 pandas dataframe to_sql 中文插入oracle失败

在做dataframe导入oracledb时报的错'ascii'codeccan'tencodecharactersinposition0-3:ordinalnotinrange(128)，网上找了很多资料都无效，代码中的df是我自己的dataframe数据conn_string='oracle+cx_oracle://username:password@ip:port/dbname?charse
一只有梦想的咸鱼·2019-03-28 17:13

py3 pandas dataframe to_sql 中文插入oracle失败

在做dataframe导入oracledb时报的错'ascii'codeccan'tencodecharactersinposition0-3:ordinalnotinrange(128)，网上找了很多资料都无效，代码中的df是我自己的dataframe数据conn_string='oracle+cx_oracle://username:password@ip:port/dbname?charse
一只有梦想的咸鱼·2019-03-28 17:13

Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法【基于pandas】

而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql
Arkenstone·2019-03-18 10:20

利用pandas的to_sql将数据插入MySQL数据库和所踩过的坑

前言最近做一个Djangoweb的项目要把爬取的一些数据存入MySQL中，数据保存为csv格式，想到pandas中有to_sql这个方法，就采用它了准备：连接MySQL数据库所需的第三方包pymysql
lzw2016·2018-12-02 16:50

Pandas DataFrame写数据到oracle

key=value&key=value...]to_sql写入数据fromsqlalchemyimportcreate_engineconn_string='oracle+cx_oracle://user
chg1226·2018-10-10 13:56

将DataFrame格式的数据存入到mysql数据库中

在DataFrame格式或者是Series格式的数据处理之后，总是会面临写入数据，迫不得已只能进行格式转换，搜索过程中发现了to_sql（）函数，就百度了用法，并实现了一下，以下记录操作过程和遇到的问题及解决方法
樱缘之梦·2018-07-18 17:09

Python3 写入Oracle数据库

pandas自带了to_sql方法,可以将数据集写入数据库.defto_sql(name,con,flavor=None,schema=None,if_exists='fail',index=True,
owenqi·2018-04-18 17:29

在pandas.DataFrame.to_sql时指定数据库表的列类型

问题在数据分析并存储到数据库时，Python的Pandas包提供了to_sql方法使存储的过程更为便捷，但如果在使用to_sql方法前不在数据库建好相对应的表，to_sql则会默认为你创建一个新表，这时新表的列类型可能并不是你期望的
夏秋·2018-01-24 00:00

Pandas to_sql将DataFrame保存的数据库中

这两个场景，就需要用到DataFrame的to_sql操作。
ledao·2017-07-26 23:52

PythonStock（2）：tushare宏观数据使用pandas入库，增加唯一索引

1，对pandas入数据库pandas代码中自带了to_sql的方法可以直接使用。但是数据字段是text的，需要修改成varchar的，否则不能增加索引。在增加了主键之后可以控制数据不能再增量修改了。
freewebsys·2017-07-21 17:37

那些年我们在python掉进的坑系列之一pandas的to_sql

在目前大数据和人工智能的大趋势下，越来越多的人开始学习python作为自己入手数据和AI的第一门语言，笔者也是如此。很多人在接触python的第一步都是学习pandas，主要是这个框架是最接近于R和Matlab学习起来轻松易懂。但是在pandas的使用中，有很多问题和很多人因为对编程和计算机概念不理解，导致很多很多的坑，笔者在此开一个系列博文，不定期更新中会将自己遇到的坑介绍给大家。pandas坑
发奋图强五花肉·2017-06-07 09:54

python pandas dataframe to_sql方法error及其解决

今天遇到了一个问题，很是奇怪，自己也想了一个另类的方法将其解决了，现在将详细过程经过记录如下：我在处理完一个dataframe之后，需要将其写回到数据库。这个dataframe比较大，共有53列，72609行，使用下述代码尝试将其写入mysql数据库。pd.io.sql.to_sql(df,'xxx',zh_con,flavor='mysql',if_exists='append',index=F
ZHOU YANG·2016-03-19 16:00
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他