topN

Jpage分页——hibernate的通用分页程序

名声显赫而招摇的数据持久层框架Hibernate，通过query.setFirstResult和query.setMaxResult来实现了对数据的分页，这个分页的实质在SqlServer中是TOPN的方法
zuoyefeng_com·2020-07-06 14:19

推荐系统评价指标

离线评估offlineevaluation一般包括两个评估任务：评分预测和topn推荐‘对于评分预测模型：训练数据集训练好数据，测试数据集预测用户对物品的评分。
君子慎独_诚意·2020-07-06 02:19

推荐算法评估方式

2.TopN推荐为用户推荐N个用户可能感兴趣的物品，其离线评估方式有Prec
爱萨萨·2020-07-05 20:28

mysql 分组topN

比较快的实现：selecta.*fromhis_tender_countajoin(selecttrans_month,max(create_time)ascreate_timefromhis_tender_countgroupbytrans_month)bona.trans_month=b.trans_monthanda.create_time=b.create_timewherea.trans
qq_20064245·2020-07-05 03:57

Jpage的用法详解

1、本版分页只针对SqlServer数据库，采用topn分页方式，节约资源。2、支持GridView、DataGrid、DataList等数据控件。3、本分页已应用于数据量百万级的项目中。
晴朗_Raymond·2020-07-04 23:00

实时计算开发-Storm从入门到精通

storm基本api介绍7、StormTopology的并发度8、Storm消息机制原理讲解9、StormDRPC实战讲解10、StormTransaction原理+实战讲解11、Storm实现滑动窗口计数和TopN
liulang1957·2020-07-04 22:20

从需求分析角度思考，“餐厅过号作废”规则，到底好还是不好？

之后看到了其他人的答案，知道自己犯了错误，思维上我只考虑到了过号这一个问题，而问题的矛盾在于顾客能够快点吃上饭，这就要提高翻台率，怎么提高，可以有个二维码支持用户在排队过程中点餐，再附个大众点评的链接就好了...或者topn
一个帅气的名字呀·2020-07-04 19:40

Jpage分页 .net2.0版 通用.net2.0分页程序

1、本版分页只针对SqlServer数据库，采用topn分页方式，节约资源。2、支持GridView、DataGrid、DataList等数据控件。3、本分页已应用于数据量百万级的项目中。
zuoyefeng_com·2020-07-04 04:59

PHP代码实现TopN

在一堆数据中按分数值由大到小取前N个数据，用小根堆的方法来实现，具体代码如下：top_n=$top_n;}/***添加一个元素*@paramnumber$score排序值*@parammixed$value元素*/publicfunctionadd($score,$value){if($this->top_n){$this->insert(array($score,$value));$this->
雨泣的世界·2020-07-02 16:00

ClickHouse中通过字段分组获取另一字段TopN数据

以A股日K数据为例，股票日交易数据表结构为：CREATETABLEstock_daily(symbolString,--股票代码nameString,--股票名称dateDate,--交易日期openFloat32,--开盘价lowFloat32,--最低价highFloat32,--最高价closeFloat32,--收盘价volumeInt64,--成交量amountFloat64--成交额)
Jenray·2020-07-02 15:08

Flink实战：用户行为分析之热门商品TopN统计

环境ubuntu14、flink1.7.2、scala2.11、kafka2.3.0、jdk1.8、idea2019步骤抽取出业务时间戳，告诉Flink框架基于业务时间做窗口过滤出点击行为(pv)数目按一小时的窗口大小，每5分钟统计一次，做滑动窗口聚合(SlidingWindow)按每个窗口聚合，输出每个窗口中点击量前N名的商品实现创建maven项目，命名UserBehaviorAnalysis，
追枫萨·2020-07-02 11:39

推荐系统评价指标及代码实现

评价指标指标意义计算方法用户满意度最重要的指标用户调查或在线实验，如问卷、“满意”按钮、点击率、停留时间、转化率等预测准确度最重要的系统离线指标根据离线用户行为数据集进行评测，如评分预测使用均方根误差（RMSE）或平均绝对误差（MAE）、TopN
XerCis·2020-07-02 09:33

解决Spark窗口统计函数rank()、row_number()、percent_rank()的OOM问题

数据量过大时的OOM问题问题及原因解决方法1：用SQL处理解决方法2：转为rdd进行处理解决方法3：将数据量过多的分组进行随机打散，从而近似排序1.窗口函数功能介绍在利用SparkSQL按分组统计每个组内topN
英国老鼠_·2020-07-02 03:35

[Java排序算法]--堆排序 (Heap Sort)

前言最近遇到一个求解TopN的场景，从1亿条数据中，找出最大或者最小的10个数。怎么办？不可能对数据进行全排序吧，哪里有那么大的内存空间！谷歌搜索了相关的解决方案，最终定位在使用堆排序解决这个问题。
highfei2011·2020-07-02 02:44

推荐系统中的矩阵分解详解

排序的场景更为普遍，比如信息流业务中，从海量的内容中挑选出最合适的topN内容给用户展示，就是一个典型的排序问题。推荐系统中非常经典的技术之一就是矩阵分解(MatrixFactorization)。
bitcarmanlee·2020-07-01 18:24

数据算法（TopN） :Spark+Spark(takeOrdered)实现（非键唯一情况）

packagecn.weida.Spark.TopNNonUnique;importjava.util.Collections;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.SortedMap;importjava.util.TreeMap;importorg.apache.spa
acm160920007·2020-07-01 16:46

数据算法（TopN） :MapReduce+Spark(java)实现（键唯一情况）

MapReduce实现Driver类packagecn.weida.MapReduce.ToN;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.NullWritable;i
acm160920007·2020-07-01 16:46

MySQL慢查询分析mysqldumpslow

slow-log这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：-s,是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；-t,是topn
雅冰石·2020-07-01 14:32

通俗易懂的LDA降维原理

简单来说，是将数据映射到方差比较大的方向上，最后用数学公式推导出矩阵的前TopN的特征向量，这里的方差可以理解为数据内部的离散程度。而LDA不同于PCA的
管牛牛·2020-07-01 11:15

Hive--笔试题05_2--求TopN

现在有这样一份数据：1,huangxiaoming,45,a-c-d-f2,huangzitao,36,b-c-d-e3,huanglei,41,c-d-e4,liushishi,22,a-d-e5,liudehua,39,e-f-d6,liuyifei,35,a-d-e字段的意义：id,name,age,favorsid,姓名,年龄,爱好其中需要注意的是：每一条记录中的爱好有多个值，以"-"分隔
中琦2513·2020-06-30 16:56

Kylin性能调优记——业务技术两手抓

但是并没有导入实际场景的数据做分析和查询，线上Hadoop稳定之后，逐渐得将一些老需求往新的环境迁移，基于以前的调研，新版本（V2，版本为1.5.2）的Kylin提供了几个比较显著的功能和优化：新的度量类型，包括TOPN
教练_我要踢球·2020-06-30 09:52

N-gram 新词发现总结

jieba与N-gram结合进行新词发现使用jieba作为基础分词组件针对新的文本，利用信息熵进行新词发现使用字典树存储单词和统计词频取TopN作为新词此方法主要依托互信息和左右信息熵互信息表示的是两个词的凝聚力
向阳争渡·2020-06-30 06:41

寻找TopN——在10亿数据中找到1000个最大的数

等待所有数据处理完毕，这时候已经的小顶堆就是TopN。p
YangLJ123654·2020-06-30 05:00

学习记录——推荐系统实践 2.3 MovieLens数据集的训练练习

学习记录——推荐系统实践2.3MovieLens数据集的训练练习数据集数据的预处理评测指标预测准确度（TOPN推荐）覆盖率（简单的覆盖率定义）新颖度兴趣相似度的计算基础算法Jaccard算法余弦相似度推荐算法进阶
x_begger·2020-06-29 23:35

fastspark | 用SparkCore和SparkSQL两种方式实现各省份广告TopN统计

内容本文讲述使用SparkCore和SparkSQL实现每个省份点击量最多的前三个广告id，测试数据如下省份id广告id110011001100111211011112110211021103111211121101111221002121210121212104212121112104210321112121210431213112311231213100SparkCoreimportorg.a
pomelorange·2020-06-29 18:20

2019-8-29 [Java] 面试题：读取一个文档，并统计出其中重复性单词的TopN

文章目录1.需求：2.分析3.实现代码4.比较器5.API6.思想7.效果1.需求：读取一个文档，并统计出其中重复性单词的TopN。这个文档364万行，那么我们如何统计呢？
景子墨·2020-06-29 15:02

统计redis大key信息（前topN）

相关包下载链接https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/releaseshttps://pypi.org/project/python-lzf/https://pypi.python.org/simple/redis/安装pipinstallpython-lzf-0.2.4.tar.gzpipinstallredis-2.10.6.ta
weixin_34411563·2020-06-28 19:53

你的 TopN 数据查询够快吗？

TopN查询，即从数据中实时查找前N项。当分析师需要排序的维度基数较大时，如从几十万名员工或者几百万个产品中查询TopN时，往往会遇到响应速度缓慢，性能不稳定等问题。这给技术团队带来很大压力。
weixin_33698823·2020-06-28 03:10

LDA主题模型和推荐系统1

2.推荐系统的构成前台的展示页面，后台的日志系统，推荐算法等部分组成，如下图所示：3推荐系统的评估3.1准确度RMSE（均方根误差）,MAE（平均绝对误差）TopN推荐主要为：准确率precison，召回率
Arya鑫·2020-06-27 23:35

Hive分组取TOPN数据

1、ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK()语法格式：row_number()OVER(partitionbyCOL1orderbyCOL2desc)rankpartitionby：类似hive的建表，分区的意思；orderby：排序，默认是升序，加desc降序；rank：表示别名表示根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（
一刀YiDao·2020-06-27 18:40

Kylin性能调优记——业务技术两手抓

但是并没有导入实际场景的数据做分析和查询，线上Hadoop稳定之后，逐渐得将一些老需求往新的环境迁移，基于以前的调研，新版本（V2，版本为1.5.2）的Kylin提供了几个比较显著的功能和优化：新的度量类型，包括TOPN
wangyiyungw·2020-06-27 13:12

算法-topN问题

步骤：第一步：先用Hash表统计每个Query出现的次数，O（N）第二步：分治法。可以把所有10亿个数据分组存放第三步：采用堆数据结构找出Top10，N*O（logK）所以，我们最终的时间复杂度是：O（N）+N’*O（logK）python【1】【2】【3】数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；而链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易哈希表既寻址容易，插入删除也容易的数据结构（hash函数选择，
cugbtang·2020-06-27 07:06

深度学习+推荐

推荐任务分三类：评分预测类任务（近几年热度：2），排序预测类任务（topN推荐，近几年热度：3）分类任务（热度：1）。推荐系统算法方面分三类：协同过滤（CF）,基于内容的推荐（CB）混合推荐。二。
蓁蓁尔·2020-06-27 07:28

Druid 大数据分析

3.1.2Segment结构3.2数据格式定义3.2.1DataSchema详解3.3流式数据源（实时导入）3.4静态数据源（离线数据导入）4.查询4.1查询组件4.2查询实例4.2.1元数据信息查询4.2.2TopN4.2.3GroupB
马美丽·2020-06-27 02:43

Python jieba切词基础实战

Createdon2017-12-11jieba的主要功能1.主要用于中文文本切词，如果碰到英文单词，也会以英文的默认形式切分2.可以使用collections中的Counter对切词后的list进行一个topN
姚贤贤·2020-06-27 00:32

Spark topN排序

源数据catsource.txt10,20,4,335,21,20,290,19022,12232,10,1,24,58,299,600排序后catresult190221223260033529929058242120实现方法spark-shellvalN=10valhf=sc.textFile("file:///data/spark/top10.txt")hf.flatMap(line=>li
冰_茶·2020-06-27 00:23

Linux中的Redis缓存服务器（安装redis与配置）

一、Redis基础部分:1、redis介绍与安装比mysql快10倍以上*****************redis适用场合****************1.取最新N个数据的操作2.排行榜应用,取TOPN
幸福男孩·2020-06-26 22:22

Flink之实时统计指定时间段内热门商品的TopN（双11一小时内的热门品牌排行榜）

文章目录一、需求说明1、以案例驱动理解二、技术点三、代码实现（一）比较捞1、调用底层的Process（可做类似map的操作），将Json字符串解析成MyBehavior对象2、提取EventTime,转换成Timestamp格式,生成WaterMark3、按照指定事件分组4、把分好组的数据，划分窗口：假设窗口总长10分钟，步长1分钟滑动一次5、窗口内的数据进行聚合，拿出窗口Star时间和窗口End
IT_但丁·2020-06-26 21:45

基于SparkSql的日志分析实战

目录日志数据内容用户行为日志分析的意义离线数据处理流程需求分析数据清洗解析访问日志使用github上的开源项目对日志进行统计分析统计最受欢迎的TOPN的视频访问次数按照地市统计imooc主站最受欢迎的TOPN
Rachel_Channing·2020-06-26 12:31

读书笔记《推荐系统实战》| 评分预测问题

：《推荐系统实战》第一章好的推荐系统第二章利用用户行为数据第三章推荐系统冷启动问题第四章利用用户标签数据第五章利用上下文信息第六章利用社交网络数据第七章推荐系统第八章评分预测问题前面介绍的推荐系统都是TOPN
蠡1204·2020-06-25 17:46

基于领域的协同过滤算法原理及Python实现

目录1相关说明2基于领域的协同过滤算法原理2.1基于用户的协同过滤2.2基于物品的协同过滤3代码实现4一些问题1相关说明针对于TopN推荐问题协同过滤算法：推荐算法的一类，利用相似用户之间具有相似兴趣偏好的原理
Dive_·2020-06-25 13:26

基于图的PersonalRank算法原理及Python实现

目录1相关说明2PersonalRank算法原理3代码3.1随机游走多次实现3.2矩阵化实现1相关说明TopN推荐问题在基于图模型的推荐算法中，二分图(u,i)表示用户u对电影i评分过，即用户u观看了电影
Dive_·2020-06-25 13:55

大数据之Hadoop（五）：MapReduce实战、利用MRJob编写和运行MapReduce代码、运行MRJOB的不同方式、mrjob 实现 topN统计（实验）

文章目录MapReduce实战3.3.1利用MRJob编写和运行MapReduce代码3.3.2运行MRJOB的不同方式3.3.3mrjob实现topN统计（实验）MapReduce实战3.3.1利用MRJob
汪雯琦·2020-06-25 09:58

实战智能推荐系统（5）-- 推荐系统评价指标

2.预测准确度预测准确度可以用评分预测和TopN表示。评分预测：评分预测的预测准确度一般通过均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）计算。
ouprince·2020-06-25 05:58

Spark SQL电影分析案例

用SparkSQL分析热门电影的TopN1.数据结构数据可以在此下载https://pan.baidu.com/s/1eSNt6E2#list/path=%2FshareData文件夹中包含三个数据文件
pofengliuming·2020-06-24 20:43

Hive实战项目-视频指标分析

需求某视频网站的常规指标，各种TopN指标：统计视频观看数Top10统计视频类别热度Top10统计视频观看数Top20所属类别包含这Top20视频的个数统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别统计每个类别中的视频评论数
paul250670·2020-06-24 19:36

Elasticsearch系列---性能调优最佳实践

开启慢查询日志慢查询日志是性能诊断的重要利器，常规操作是设置慢查询的阀值，然后运维童鞋每天对慢日志进行例行巡查，有特别慢的查询，立即报备事件处理，其余的定期将慢日志的topn取出来进行优化。慢日志的配
黄鹰·2020-06-24 18:53

Druid.io系列（五）：查询过程

Druid查询目前只支持单表操作，基本涵盖了ANSISQL中常用的查询语句，包括：聚合类(Aggregation)查询时间序列查询TopN查询Gro
njpjsoftdev·2020-06-24 17:00

nutch1.0各种命令

局域网抓取bin/nutchcrawlurls-dir20090519-depth1-topN50-threads2>&nutch.log互联网抓取命令(注：1.0版本的命令和以前版本有许多不一样)1.
ninjuli·2020-06-24 17:54

大数据之Hive之扩展项目Youtube案例

需求：统计Youtube视频网站的常规指标，各种TopN指标：--统计视频观看数Top10--统计视频类别热度Top10--统计视频观看数Top20所属类别包含这Top20视频的个数--统计视频观看数Top50
morexyoung·2020-06-24 15:14
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