torch杂记第25页

研路杂记（十三）

开始新的计划。其实复习的进度还是挺快的，一个月前我还在张家口干活呢。心里想到复习的黄金时期就是暑假，我就马不停蹄的赶回来了。没想到时光匆匆，现在已经快要预报名了。复习的日子真的无趣，从早到晚都是这几本书，没有什么乐趣可言。唯一能让人慰藉的可能是水平的不断提高——这是看得见的。也没有以前那么累了——除了早上想"死"，我想这也是一个适应的结果。除此之外，我也发现了英语的乐趣，这也是收获！昨天过了个水中

何同尘·2024-01-28 05:38

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

杂记7

从上次整改开始，发文只有零零星星的一两篇，但不知为何粉丝数却在不停地上涨。工作忙忙碌碌，每天也不知道在忙些什么，就是在这么多杂七杂八的事中浑浑噩噩了几周。最近网上的事很多，热搜一波连着一波：地震，高架桥，自杀。好像这个世界生病了。万事万物和万人，不同程度的病着。看着新闻，听着广播，到处都是别人的事情，不禁想：我的生活呢？我的下一刻打算干什么？我的未来打算搞点什么副业？心仪的电影什么时候去看？想读的

姑娘向南走·2024-01-28 03:29

Pyroch中transforms 图像增强发方法的应用

1应用场景在我们训练模型的时候，有的时候数据不够，就需要通过水平翻转、垂直翻转、镜像、旋转、改变亮度、标准化等方式增加图像的多样性，此时可以调用Pytorch中的Transforms完成这些操作2导入相应的库

齐落山大勇·2024-01-28 03:10

读取一个batch的图像并且显示出来

2.导入所需要的包fromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsasTfromtorchvision.t

齐落山大勇·2024-01-28 03:09

杂记——大学学生会竞选稿

尊敬的老师，亲爱的同学们:大家中午好，我是GT16飞制二班的＊＊＊，很荣幸能够参加这次选举，我要竞选的职位是主席团副主席或者学习部部长。在大一军训期间，我加入了学生会这个大家庭，在学习部中积极努力的工作，在“一家亲”联谊活动，我系第四节知识竞赛等，以及班上都积极做事。在本学期，我也积极参加学生会的各项活动，在院运动会期间，担任赛务处的主要负责人之一，积极为我系远动健儿保驾护航，让他们塞出精彩，虽然

竹生有节·2024-01-28 02:38

Pytorch遇到的坑：MSEloss的输入问题

问题return_VF.broadcast_tensors(tensors)#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb(336)atnon-singletondimension1loss(output,target)当我的输入为(B,C,336)target为（B,C,96）的时候不会出现报错而当我的

思考实践·2024-01-28 02:58

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

什么是MSE（均方误差）?均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先，我们可以定义误差（error）为预测值与真实值之间的差：eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为：eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所

老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

MSELoss() 函数

MSELoss(均值损失)pytorch：defMSELoss(pred,target):return(pred-target)**2代码示例：importtorchimporttorch.nnasnna

xiaojiuwo168·2024-01-28 02:27

pytorch中的MSELoss

MSELoss的定义：其中，N是batch_size，如果reduce设置为true，则：求和运算符计算后，仍会对除以n；如果size_average设置为False后，就会避免除以N；参数：size_average(bool,optional)：已经弃用，默认loss在对输入batch计算损失后，会求平均值。对于sample中有多个元素时，如果size_average设置为false，loss则

柚子Betty·2024-01-28 02:27

生活杂记｜生命无常，珍惜眼前人

世人多恐惧死亡，但是从有心跳开始，死亡便跟随人的一生。你无法预测它会在何时何地到来，将你带离这个世界。有时候它来得很突然，让你措手不及，来不及好好地做个告别；有时候它缓缓而来，让你有足够时间跟家人朋友好好地道个别。在我们这条街的街头开了一家饭店，已有一两年了，今年新年过了这么久都没看到它营业，这两三天才看到老板娘和他的员工在店里忙，打扫卫生，整理座椅餐具等，还买了灯饰装扮了饭店的屋檐和路旁的围栏，

海曰生活·2024-01-28 01:03

小土堆pytorch学习笔记004

代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid函数）6、神经网络-线性层（1）代码7、网络搭建-小实战（1）完整代码1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用官网地址：pytorch

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

目录1、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

目录1、损失函数与反向传播2、如何在搭建的网络中使用损失函数呢？3、优化器4、现有网络模型的使用及修改例子：5、模型训练保存+读取（1）保存（2）读取6、完整的模型训练：（1）代码【model文件】：【主文件】：（2）运行截图：（3）绘图展示：（4）添加训练正确率的完整代码：（5）总结！！！：（6）使用GPU训练7、完整模型验证（1）代码（2）运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记002

常见的Transforms（1）#ToTensor()（2）#Normalize()（3）#Resize()（4）#Compose()4、总结：1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:50

pythorh报错

更新包之后发现torch不能正常使用错误信息ImportError:FailedtoloadPyTorchCextensions:ItappearsthatPyTorchhasloadedthe`torch

砸吧砸吧哇咔·2024-01-27 23:04

屡试不爽的torch_geometric安装方法

一、torch安装torch是个开源的机器学习库，用于构建神经网络和各种机器学习或深度学习模型。安装torch本身很简单，但是需要考虑是否和自己的python版本兼容。

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:03

成功解决ImportError: Failed to load PyTorch C extensions:

个人觉得这个方法有点玄乎……我做的是一个调用torch_geometric跑gcn的分类预测项目，之前都好好的，能直接跑，今天下午打开电脑突然不行了，（jupyternotebook）提示的问题是：就很莫名其妙啊

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:02

杂记

pexels-photo-131743.jpeg关于抄底不要急，不要想着把手里的子弹全部打光。要换一种思路，即使最后没全部抄到也不要紧。如果是真正的大熊市，那么，那个底部是大家都想象不到的底部。大多数人所认为的底部其实不是真正的底部，很有可能是半山腰，或是半山顶。（在今天早上起来写这篇文章的时候，发现市场大部分币种都有10%以的反弹了。即使这样，我并不懊悔买少了，虽然有些底没抄着。）准备旅行这一次

牛小静律师·2024-01-27 21:46

人脸识别 FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）

人脸识别FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）FaceNet的简介Facenet的实现思路训练部分FaceNet的简介Facenet的实现思路importtorch.nnasnndefconv_bn

郭庆汝·2024-01-27 21:41

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数交叉熵函数在pytorch上的详细原理与实验验证请

征途黯然.·2024-01-27 20:11

大语言模型分布式训练技术原理

分布式训练技术原理数据并行FSDPFSDP算法是由来自DeepSpeed的ZeroRedundancyOptimizer技术驱动的，但经过修改的设计和实现与PyTorch的其他组件保持一致。

三更科技公社·2024-01-27 19:52

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。

惘栀箱·2024-01-27 18:22

粒子群算法pos优化transformer 时间序列预测

mqdlff_python·2024-01-27 16:40

pos粒子群优化卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfrompyswarmimportpso#定义简单的CNN模型classSimpleCNN

mqdlff_python·2024-01-27 16:10

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数，因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数：饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式：y=1，预测值接近1，lo

zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD

没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。

cnhwl·2024-01-27 14:20

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？为什么要采用logistics回归？如何实现losgistic回归模型？下面是对于logistic回归的总结：logistic回归是什么？给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，

不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

【深度学习】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型

此处，我们让其自动配置好基础的pytorch，也可以选择Miniconda，后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch，我就让它自动配置一下。

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:36

愚夫杂记（原创198）

无念即念有念念无念清风无意抒人怀人以清风觉襟宽说是无相是真如真如依相试君心图片发自App

愚夫_e8a2·2024-01-27 12:56

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整

牙牙要健康·2024-01-27 12:23

【DeepLearning-8】MobileViT模块配置

完整代码：importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrangedefconv_1x1_bn(inp,oup):returnnn.Sequential

风筝超冷·2024-01-27 12:53

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类-Pytorch

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

pytorch实战-图像生成与对抗

1概述what：给定一句话，或一些要求，按要求生成需要的图像。本篇总结主要包含反卷积和GAN（generativeadversialnetwork,GAN）2反卷积与图像生成what：反卷积可以看成卷积的反操作，但不完全一样，不是把卷积反过来就是反卷积。即给定特征，反向生成输入。但反卷积运算的卷积核与卷积运算的不同效果：卷积是大图像越来越小，反卷积可以图像越来越大2.1反卷积运算卷积核不同：卷积卷

peter6768·2024-01-27 12:48

pytorch 实现中文文本分类

天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

风筝超冷·2024-01-27 12:44

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解提示:最近开始在【医学图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

【python】自动微分的一个例子

一、例子importtorchx=torch.arange(4.0)x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)print(y)y.backward()x.grad=

尘中928·2024-01-27 11:23

[碎语杂记]感冒了，难受

图片发自App大过节的，竟然感冒了。虽然没有规定，过节不能感冒，但总觉得有些不合时宜。更可恼的是，挺难受。喉咙难受，鼻子难受，浑身难受。感冒不好。

简叔老魏·2024-01-27 10:20

可能会绕过RNN了

因为Allenlp是基于pytorch，有可能还要看pytorch。进一步还会仔细拆一下transformer，

我的昵称违规了·2024-01-27 10:50

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

这个项目提供了一种忠实的PyTorch实现的NeRF，能够

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

MMDetection是一个基于PyTorch的开源物体检测工具包。包括物体检测、实例分割，以及相关的模块。不仅包括训练推断代码，还提供200多个网络的模型。table.pngpapergithub

Cat丹·2024-01-27 09:11

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.4ModelSelection作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式（pattern）。但是，我们如何才能确定模型是真正

南七澄江·2024-01-27 06:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。如

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.2 4.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.2ImplementationsofMultilayer-perceptronfromScratchimportmatpl