torch环境配置第14页

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

PyTorch实现GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）的完整代码，使用中文语料进行训练，包括共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

PyTorch中的unsqueeze函数(自用)

前言最近在学习swin_transformer的模型搭建，其中用到了广播机制，在理解广播机制的过程中发现自己对torch.unsqueeze()函数比较困惑，所以做了个小实验帮助自己理解。

黯岚岚岚岚岚·2025-02-01 15:58

Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)

Faceboxespytorch代码解读(一)box_utils.py（上篇）有幸读到ShifengZhang老师团队的人脸检测论文，感觉对自己的人脸学习论文十分有帮助。

Faded浩·2025-02-01 14:55

【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读

目录【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读unsqueeze()函数的作用：语法：unsqueeze()操作示例：示例1：将一个一维张量转换为二维张量示例2：在最后一维插入一个新维度示例

资源存储库·2025-02-01 14:20

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。代码示例importface_recogn

F2022697486·2025-02-01 10:52

Chromium132 编译指南 - Android 篇（二）：开发环境配置

1.引言在之前的文章中，我们详细介绍了编译Chromium132forAndroid所需的系统和硬件要求。在确保您的开发环境满足这些基本要求后，接下来我们将重点讲解如何具体配置您的开发环境，以便顺利编译Chromium。本篇文章将涵盖从更新软件源到安装基本依赖、配置开发工具等各个方面的详细步骤。通过这篇指南，您将能够一步步完成开发环境的准备工作，为后续的编译和开发打下坚实的基础。以下内容将帮助您在

守城小轩·2025-02-01 09:18

【Docker】ubuntu中 Docker的使用

之前记录了docker的安装【环境配置】ubuntu中Docker的安装；本篇博客记录Dockerfile的示例，docker的使用，包括镜像的构建、容器的启动、dockercompose的使用等。

magic_ll·2025-02-01 09:13

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

配置要求及目标总体目标：完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序（仅日常程序，不包含机器学习程序）可运行docker容器，用于快速搭建测试环境Linux环境要求支持centos发行版类似的操作方式和指令（如使用rpm、dnf进行软件包管理）登录用户具有root权限（执行高权限命令，输入sudo即可执行）可从国内源更新软件基本优化：内核指令优化、禁用

Lilixxs·2025-02-01 09:11

CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character(s).

尝试使用一个有效的版本号来安装PyTorchLightning，例如：condainstallpytorch-lightning这会安装最新版本的PyTorchLightning。

椰椰荔枝糖·2025-02-01 07:57

LNMP(linux+nginx+mysql+php)服务器环境配置[转]

一、简介Nginx是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP服务器,Nginx，它的发音为“engineX”，是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器．Nginx是由俄罗斯人IgorSysoev为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的，它已经在该站点运行超过三年了。IgorSysoev在建立的项目时,使用基于BSD许可。在高并发连接的情况下，N

dianyun0789·2025-02-01 05:37

【memgpt】letta 课程6：多agent编排

Lab6:Multi-AgentOrchestration多代理协作letta是作为一个服务存在的，app通过restfulapi通信多智能体之间如何协调与沟通？

等风来不如迎风去·2025-02-01 03:22

visual studio/anaconda & openCV环境配置

实验环境win7/win10+vs2013/vs2015+opencv345VS2015安装vs2015安装界面选择自定义安装，注意选择VisualC++语言其他部分酌情根据需要选择。openCV安装OpenCV下载地址：https://opencv.org/releases.html这里使用的是3.4.5pack下载完成后，双击打开进行安装（其实更像解压）选择安装目录，这里使用的是D:\安装完成

微凉天·2025-02-01 02:18

Mac系统安装 deepxde +VS code + pytorch

deepxde在Mac系统安装和学习笔记系列因为换了苹果电脑MacBookPro，所以软件都需要重新安装，记录一下安装过程。我的配置是python+VSCode。打开终端，直接按住command+空格键，输入终端就可以打开了。1.deepxde安装首先输入python3--version查看python版本，我的是Python3.9.13然后输入python3-mpip-V查看自己的pip版本，我

积分酱·2025-01-31 21:09

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

Paddle和pytorch不可以同时引用

importpaddleprint(paddle.utils.run_check())importtorchprint(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version

饮马长城窟·2025-01-31 21:03

解决React Native运行问题：编程指南

确保环境配置正确在开始解决ReactNative运行问题之前，首先要确保你的开发环境配置正确。以下是一些需要注意的关键点：Node.js：确保已经安装了最新版本的Node.js，并且可以通过

心之飞跃·2025-01-31 20:56

YOLO系列之训练环境（GPU）搭建篇

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转Pytorch环境配置（Windows）Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示：安装路径

w94ghz·2025-01-31 17:01

检查Python环境是否正确并确保PyCharm环境配置正确

要检查Python环境是否正确并确保PyCharm环境配置正确，可以按照以下步骤进行：检查Python安装：打开命令行或终端，输入python--version或python3--version，然后按回车键

测试小白2951·2025-01-31 16:52

使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)

一、环境配置1.安装Pandas首先

Persus·2025-01-31 15:15

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

在开始之前，请确保您已经安装了Python和以下必要的库：NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安

晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

Pix2PixHD代码小白注释(1)——train.py

自动混合精度训练https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/122152244importtimeimportosimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromcollectionsimportOrderedDictfroms

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

PyTorch 快速入门

我们将通过一个简单的示例，快速了解如何使用PyTorch进行机器学习任务。PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。

無量空所·2025-01-31 10:02

探索Java新境界：JDK 15.0.1 Windows 64位安装与环境配置指南

探索Java新境界：JDK15.0.1Windows64位安装与环境配置指南【下载地址】JDK15.0.1Windows64位安装与环境配置指南分享JDK15.0.1Windows64位安装与环境配置指南欢迎使用

房莺耘·2025-01-31 07:05

GGUF 大模型文件格式

大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架，其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式，如pt后缀的文件通常就是PyTorch框架保存的二进制预训

香菜烤面包·2025-01-31 07:04

ollama把huggingface下载下来的模型转换为gguf

importing-pytorch–safetensors。既然官方已经给出了明确的操作步骤，那么我写这篇博客的意义又是什么呢？

abments·2025-01-31 07:34

pytorch小记（七）：pytorch中的保存/加载模型操作

pytorch小记（七）：pytorch中的保存/加载模型操作1.加载模型参数(`state_dict`)1.1保存模型参数1.2加载模型参数1.3常见变种1.3.1指定加载设备1.3.2非严格加载（跳过部分层

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

SpringBoot基础 -- 高级特性

以下是对SpringBoot高级特性的介绍2.特性2.1Profiles环境配置一般来说开发、测试、生产环境都是不同的，此时应用程序可能需要不同配置，而SpringBoot支持Profiles环境配置。

️771·2025-01-31 07:59

利用opencv库对视频文件进行裁剪

importtorchimportcv2importargparseimportosdefparse_args():"""Parseinputarguments"""parser=argparse.ArgumentParser

断眉的派大星·2025-01-31 07:28

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

梯度提升用于高效的分类与回归

GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4，直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

ue4 vr连接_基于UE4的VR项目基础环境配置和Motion Controller控制配置

原标题：基于UE4的VR项目基础环境配置和MotionController控制配置本文使用的VR硬件是HTCVIVE,本文分成两个部分，第一部分介绍了使用蓝图在UE4中进行基础环境配置时需要注意的渲染优化

深度智能·2025-01-31 03:01

PythonOCC 环境配置

PythonOCC环境配置#OCC7.5.1condacreate--name=pyoccenvpython=3.7sourceactivatepyoccenvcondainstall-cconda-forgepythonocc-core

幽殇默·2025-01-31 02:22

Golang程序性能分析（二）在Echo和Gin框架中使用pprof

前言今天继续分享使用Go官方库pprof做性能分析相关的内容，上一篇文章：Golang程序性能分析（一）pprof和go-torch中我花了很大的篇幅介绍了如何使用pprof采集Go应用程序的性能指标，

kevin_tech·2025-01-31 00:35

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。DQN的核心思想是使用神经网络Q(s,a;θ)Q(s,a;\theta)Q(s,a;θ)来近似Q值函数，其中θ\thetaθ是神经网络的参数。DQN的关键创新包括：经验回放（ExperienceReplay）：在强化学习中，当前的学习可能会依赖于最近的经验，容易

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

基于最近邻数据进行分类

完整代码：importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

火山方舟 Python SDK豆包模型环境配置错误集锦（Mac电脑）

下载豆包频频出错pipinstall'volcengine-python-sdk[ark]'通过官方给的下载方式总是提示pipinstall'volcengine-python-sdk[ark]'ERROR:Cannotexecute`setup.py`sincesetuptoolsisnotavailableinthebuildenvironment.所以选择下载源码gitclonehttps:

yitahutu79·2025-01-30 22:23

ubuntu22.04 + isaac gym环境配置流程

1.CUDA安装1.看系统架构：uname-m2.去官网下载适配你显卡驱动的最新cuda，可以通过nvidia-smi查看https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3.然后执行，全选continue和yessudo./cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run在bashrc中添加：exportPATH=/usr/local

Yakusha·2025-01-30 20:02

Transformer代码怎么写？原理一听就懂，代码一写就废！分享我从理解原理到实际编写代码的转换秘籍

让我们用建造房子的比喻，结合具体代码实例，拆解这个转化过程：示例代码(已加注释)：importosimportplatformimporttimeimportmathimportwarningsimporttorchimporttorch.distributedasdistfromtorchimportoptimfromtorch.n

夜信431·2025-01-30 17:34

基于Maven的Spring/SpringMVC/Mybatis/Mybatis-plus/Apache-Shiro基础环境配置

记录一下，以便不时之需。pom.xml122.534.2.5.RELEASE41.8.9563.4.071.3.089101.1.7110.1.4121.7.211314151.0.18165.1.381718191.2.22021224.122324252627javax.servlet28servlet-api29${servlet-api.version}30provided31323334

weixin_30685029·2025-01-30 10:42

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

步骤概述环境准备：安装必要的库，如PyTorch、torchvision等。数据准备：使用公开的视频目标检测数据集，

go5463158465·2025-01-30 10:39

SpringBoot中运行Yolov5程序

文章目录SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言二、环境搭建1、SpringBoot项目创建2、YOLOv5环境配置三、SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot

eqa11·2025-01-30 09:58

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

使用PyTorch实现线性SVM指南

使用PyTorch实现线性SVM指南svm-pytorchLinearSVMwithPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-pytorch本指南基于

余桢钟·2025-01-30 08:51

【附源码】Java计算机毕业设计小说阅读网站（程序+LW+部署）

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。

一念计算机毕设源码程序·2025-01-30 05:02

conda从本地安装包

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/清华大学开源软件镜像站官网常用的网址2：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

幽殇默·2025-01-30 05:30

YOLO 目标检测编程详解

本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法，并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

Torchserve服务开发

Torchserve服务开发文章目录Torchserve服务开发0.Torchserve介绍0.1.背景0.2.API类型1.开发使用1.0.环境部署1.1.handler开发1.1.1.context

qq_27844739·2025-01-30 04:26

TorchServe环境构建+模型更新+新模型注册

目录1.背景2.torchserve环境搭建2.1jdk环境搭建2.2python环境搭建2.3启动服务2.3.1注册模型2.3.2模型查看2.3.3接口调用3进阶功能3.1模型多版本管理3.2新模型注册

有来有去9527·2025-01-30 04:53

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