torch.gather

pytorch gather() 、sactter()和sactter_()的详解

对于原始数据输入x（i，j）对于输出y（m，n）对于index（a，b）dim=0，代表行，dim=1代表列>>>x=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])1234>>>torch.gather
读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。
陈村·2024-09-05 07:16

Pytorch torch.Where 和 torch.Gather

torch.Wheretorch.where(condition,x,y)→Tensor返回一个tensor，tensor的元素从x或者y中的元素选择，选择依据是条件矩阵condition。要求：condition、x，y可以broadcastable到相同的shape。返回值也是相同shape的矩阵condition：参数：condition(BoolTensor)–条件矩阵，当元素为True时
程序之巅·2024-09-05 06:12

Pytorch中torch.gather和torch.scatter函数理解

torch.gather()torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor参数解释：input(Tensor)–thesourcetensordim
尘世猫·2024-09-05 06:40

Pytorch函数——torch.gather详解

在学习强化学习时，顺便复习复习pytorch的基本内容，遇到了torch.gather()函数，参考图解PyTorch中的torch.gather函数-知乎(zhihu.com)进行解释。
beiketaoerge·2024-01-16 08:49

torch.gather(...)

1.Abstract对于pytorch中的函数torch.gather(input,#(Tensor)thesourcetensordim,#(int)theaxisalongwhichtoindexindex
SATAN 先生·2023-12-22 07:25

讲清楚tensor.gather(dim,index)和torch.gather(input, dim, index)，举例，应用

目录前言正题举例，维度为2举例，维度为3应用常规思路用gather前言tensor.gather(dim,index)和torch.gather(input,dim,index)两者没有本质差别。
拒绝省略号·2023-12-21 14:47

直观理解torch.gather函数（带图）

直观理解torch.gather函数1.gather的作用因为深度学习里面，像分类或者分割，有时候去进行loss计算或准确度计算的时候，需要挑选某个维度特定的值，所以有了这么个函数。
qq_36265860·2023-11-23 19:27

pytorch中gather函数的理解

pytorch函数gather理解torch.gather(input,dim,index,out=None)→TensorParameters:input(Tensor)–源张量dim(int)–索引的轴
远瞻。·2023-11-22 05:29

torch.gather函数用法

torch.gather函数用于从输入张量中收集（或选择）指定位置的元素，然后将它们放入一个新的张量中。这对于根据索引从输入张量中检索值非常有用。
知福致福·2023-11-01 12:10

【pytorch】torch.gather()函数

dim=0时index=[[x1,x2,x2],[y1,y2,y2],[z1,z2,z3]]如果dim=0填入方式为：index=[[(x1,0),(x2,1),(x3,2)][(y1,0),(y2,1),(y3,2)][(z1,0),(z2,1),(z3,2)]]input=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]#shape（3,4）input=torch.tens
柳叶lhy·2023-10-29 03:52

torch.gather的作用

torch.gather()作为PyTorch函数,它可以从一个张量中按照指定的索引来抽取元素。其主要作用包括:从一个多维张量中按照指定的轴dim和索引索引index,抽取元素并聚集到一个新的张量中。
athrunsunny·2023-10-07 19:02

pytorch中torch.gather（）简单理解

简单讲：dim=0，将在行上进行采集，行数不变，在列上取值，如下图中的例子torch.gather(input,dim
零点呀·2023-08-29 02:36

torch.gather函数的理解

torch.gather官方文档gather函数的定义为：torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor不常用的暂时不关注
马小李23·2023-08-24 17:46

图解PyTorch中的torch.gather函数

1、官方示例代码importtorcht=torch.tensor([[1,2],[3,4]])torch.gather(t,1,torch.tensor([[0,0],[1,0]]))2、运行结果3、
飞由于度·2023-08-20 09:04

Pytorch中torch.gather函数

在学习CS231n中的NetworkVisualization-PyTorch任务，讲解了使用torch.gather函数，gather函数是用来根据你输入的位置索引index，来对张量位置的数据进行合并
木禾DING·2023-07-29 17:40

pytorch: torch.gather 技巧

importtorchimportnumpyasnpa=np.arange(1,9).reshape(2,2,2)a=torch.tensor(a)id=torch.tensor(np.ones([2,3,4]),dtype=int)id[0][0][1]=0id[1][2][0]=0a=a.unsqueeze(-2).expand(2,2,4,2)id=id.unsqueeze(-1).expa
Mr.Naruto·2023-07-26 11:35

pytorch里torch.gather()和torch.Tensor.scatter()解析

torch.Tensor.scatter()类似gather的反向操作（gather是读出数据，scatter是写入数据），所以这里只解析torch.gather()。
技术猎人·2023-07-13 17:08

torch.gather()原理讲解，并结合BERT分词的实际应用

torch.gather()使用方法问题分析在阅读OneIE代码时，突然看到一段代码十分精妙，用来预测BERT等预训练语言模型在使用tokenizer进行分词时，会将一个单词可能分成多个token，如原始句子为
Trouble..·2023-04-15 15:56

torch.gather函数的简单理解与使用

功能：根据索引来对高维tensor进行选择要求：inputtensor与index的dim一致index.shape
CV科研随想录·2023-03-30 17:28

Pytorch 中 gather 函数讲解

文章目录官方解读分析小例子官方解读分析该函数的功能为：沿着dim指定的轴收集值torch.gather(input,dim,index,out=None)→TensorGathersvaluesalonganaxisspecifiedbydim.Fora3
长命百岁️·2023-01-06 23:14

pytorch之gather函数

参考：Pytorch中的torch.gather函数的含义torch.gather(input,dim,index,out=None)→Tensor官方给的格式importtorcha=torch.Tensor
小研一枚·2023-01-06 23:13

torch.gather函数的理解

torch.gather官方文档gather函数的定义为：torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor不常用的暂时不关注
马小李·2023-01-06 23:43

PyTorch中gather()函数的用法

torch.gather(input,dim,index,out=None)→Tensor沿给定轴，按照索引张量将原张量的指定位置的元素重新聚合成一个新的张量参数含义：input(Tensor)–源张量
乌啦啦呜啦啦呜啦呜啦啦·2023-01-06 23:42

gather() 的函数功能

参考文章：Pytorch中的torch.gather函数的含义demob=torch.Tensor([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(b)index_1=
G果·2023-01-06 23:40

[pytorch]gather、stack函数

gather函数可以理解为根据对应的索引从原始的tensor中选择tensor，首先来看2-D的情况：t=torch.tensor([[1,2],[3,4]])torch.gather(t,1,torch.tensor
清欢年岁~·2022-12-22 05:17

torch.gather()方法的理解

torch.gather(源张量,维度轴dim,索引张量)gather()是类似于数组按下标获取元素值的方法，只不过数组或者二维数组可以直接通过行列下标获取值，而张量一般都是多维度的，不可以用下标获取，
单手打字·2022-12-16 10:30

函数torch.gather()的实例记载学习

记录一下因为总是使用这个函数，而且贼恶心，总忘记。二维案例1.1二维简单案例#1.x=torch.randint(0,20,(4,5))x,x.shape'''(tensor([[6,19,3,4,5],[12,2,9,13,2],[8,18,16,14,6],[8,8,10,12,8]]),torch.Size([4,5]))'''#2.index=torch.tensor([[1,1,1,1]
模糊包·2022-12-10 01:10

torch.gather的使用及理解

结论：使用方法#gather，沿dim指定的轴收集值。y_hat.gather(1,y.view(-1,1))#y.view(-1,1)会变成一列，y_hat的取y作为的索引的值分步理解：先创建一个2*3的tensor>>y_hat=torch.tensor([[0.1,0.3,0.6],[0.3,0.2,0.5]])tensor([[0.1000,0.3000,0.6000],[0.3000,0
dlage·2022-12-08 13:51

图解PyTorch中的torch.gather函数

1背景去年我理解了torch.gather()用法，今年看到又给忘了，索性把自己的理解梳理出来，方便今后遗忘后快速上手。
枉费红笺·2022-12-08 13:19

torch.gather()使用解析

官方的解释官网链接：torch.gather()给个截图如下常用的参数有3个，第一个input表示要从中选取元素，第二个dim表示操作的维度，第三个index表示选取元素的索引。
沉默的前行者·2022-12-08 13:18

Pytorch中torch.gather函数

1.官方说明gather(input',dim,index,out=None,sparse_grad=False)Gathersvaluesalonganaxisspecifiedbydim沿着给定的维度dim收集值Args:参数（初学者可只看前三个参数）input(Tensor):thesourcetensor源tensor(Tensor类型）dim(int):theaxisalongwhich
thinkpad1234567890·2022-12-08 13:17

Pytorch的使用：torch.gather函数

Pytorch的使用：torch.gather函数**torch.gather()**作用：方便从批量tensor中获取特定化维度指定索引下的数据，该索引往往是乱序的。
XUST_Alon·2022-12-08 13:44

torch.gather

视频：https://www.bilibili.com/video/BV1my4y1u7a8?from=search&seid=11271863612450212285官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/352877584文章目录why`gather
F_aF_a·2022-12-08 13:14

20220222:技巧记录-pytorch和numpy的互转

1：torch.gather对应的numpy操作首先需要了解gather操作，具体图解可参考图解PyTorch中的torch.gather函数-知乎demo1：输入行向量index，并替换列索引(dim
微风❤水墨·2022-12-08 13:13

图解torch.gather()的用法

最近在看别人的代码时，看到一个神奇的函数torch.gather()，网上查了一下，看了半天才终于看懂对方在说什么，个人觉得这种东西应该画个图来帮助理解，于是就写了这篇博客。
iteapoy·2022-12-08 13:42

【Torch API】torch.gather()用法详解

官方示例链接：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.htmltorch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor#沿由dim指定的轴收集input的值，其输出形状与index相同。input(Tensor)–thesourcetensordim(in
devil_son1234·2022-12-08 13:12

torch.gather()用法详解

官方示例链接：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.htmltorch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor#沿由dim指定的轴收集input的值，其输出形状与index相同。input(Tensor)–thesourcetensordim(in
Huang_Fj·2022-12-08 13:41

图解pytorch里面的torch.gather()

在Dim=1的情况下应用torch.gather()上图显示了torchgather()函数在dim=1的二维张量上的工作。这里索引张量的行对应于输入张量的行（用灰色阴影突出显示）。
子燕若水·2022-12-08 13:40

【函数小Trick】torch.gather（获取高维数据/矩阵/数组特定位置值）

1.背景可以先看torch官方文档介绍主要作用是根据索引值index，找出input向量中指定dim维度所对应的数值，熟练使用该函数，就不用暴力for循环啦。2.函数应用场景（1）自然语言处理中的mask与padding位置importtorcha=torch.Tensor([[4,1,2,0,0],[2,4,0,0,0],[1,1,1,6,5],[1,2,2,2,2],[3,0,0,0,0],[
诸葛灬孔暗·2022-12-07 10:54

pytorch学习笔记——常用函数

torch.softmax()torch.reduce_max()torch.pow()torch.subtrack()torch.gather()torch.log()
phily123·2022-11-30 22:29

torch.gather() 函数理解

本文主要参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/352877584，在对torch.gather()理解之后，总结了一套比较好用的计算方法，下面直接来看例子。
_Suraimu_·2022-11-30 12:52

【Pytorch学习笔记】torch.gather()与tensor.scatter_()

torch.gather()官方解释：torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor这里可以查看官方解释torch.gather
Small___ming·2022-11-29 10:56

torch.gather函数的使用

官方解释：torch.gather(input,dim,index,out=None)→TensorGathersvaluesalonganaxisspecifiedbydim.Fora3-Dtensortheoutputisspecifiedby
xx_xjm·2022-11-28 08:29

PyTorch中torch.gather()函数

一.torch.gather()函数官方文档：torch.gather函数，定义：从原tensor中获取指定dim和指定index的数据。
cv_lhp·2022-11-27 11:04

NTS-Net复现出bug

LearningtoNavigateforFine-grainedClassification》，下载了源码想要复现，下载的cuda是9.2版本，python3.7，把鸟类数据集放进去之后，运行train.py,开始报错top_n_prob=torch.gather
秃头美少女wxy·2022-11-24 16:55

torch中函数的一些用法总结（不断更新）

4,5,6]])print(b)index_1=torch.LongTensor([[0,1],[2,0]])index_2=torch.LongTensor([[0,1,1],[0,0,0]])print(torch.gather
☞源仔·2022-11-22 02:41

[解决]RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

我自己的问题是torch.gather()中的索引超出最大长度，这个问题只有在cpu上debug是才能准确报出。参考链接[已解決]RuntimeError:CUDAerror:devi
aliceDingYM·2022-11-21 03:22

2019.7学习总结-目标检测-Python+pytorch

目录1、基础知识1.1、dict的copy:1.2、torch.cuda.synchronize()1.3、在CenterNet里1.4、torch.gather、topk用法：1.5、torch常用的函数
qq_33666011·2022-11-20 14:52

gather()

bPytorch系列（1）：torch.gather()_c-minus的博客-CSDN博客_torch。
HHHHGitttt·2022-11-19 17:52
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