torch.tensor

PyTorch study notes[4]

thesystemofequationsreferencesthesystemofequationsthedefinitionofmatrixwithmathematicalform.thefollowingsamplecodeexpressesthemaxtrixandsquarematrix.importtorch#从Python列表创建矩阵matrix=torch.tensor
·2025-06-29 05:37

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样)，在网上查了一堆方案之后，感觉都不好用，就换了一种算法规避了这种操作indices=torch.tensor
蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

记录一个大模型逐层微调计算损失输出少了一个维度的小bug

1.假如针对的对象是lineardef_compute_mse_on_batch(layer:nn.Module,batch_iter:Iterator[Tuple[torch.Tensor,torch.Tensor
绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:31

【Flux 中的 attention】缩放点积注意力机制的具体实现

defscaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal=False,scale=None)->torch.Tensor
多恩Stone·2025-06-12 02:22

Pytorch基础操作

框架“，然后就猛猛提问了有关于tensor切片的问题…当然是没答上来，因此在这里整理一下pytorch的一些基础编程语法，常看常新PyTorch基础操作全解一、张量初始化PyTorch的核心数据结构是torch.Tensor
xsddys·2025-05-31 19:47

vscode里几种程序调试配置

name='test_load',sources=['test.cpp'],extra_cflags=['-O0','-g'],#extra_cflags=['-O1'],verbose=True,)a=torch.tensor
ai-ai360·2025-05-29 04:40

记9（Torch

目录1、Troch1、Troch函数说明举例torch.tensor()torch.arange()创建张量创建一个标量：torch.tensor(42)创建一个一维张量：torch.tensor([1,2,3
追求源于热爱！·2025-05-07 07:28

pytorch入门案例（来自B站up主刘二大人视频）

（不含偏置量，仅包含斜率参数，即y_hat=w*x）预测x=4时y的值2代码讲解2.1代码总览importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.tensor
侃山·2025-05-06 16:36

PyTorch_创建张量

基本创建方式torch.tensor根据现有的数据创建张量，使用tensor函数torch.Tensor根据形状创建张量，其也可用来创建指定数据的张量，使用Tens
CHNMSCS·2025-05-05 11:57

dataset 报错：raise keyerror (key) from err 、too many indexers

self.wt_features[index]mt_feature=self.mt_features[index]label=self.true_ddg[index]#将特征和标签转换为张量类型wt_feature=torch.tensor
一条咸鱼在网游·2025-05-04 13:31

PyTorch_张量转换为numpy数组

代码importtorch#张量转换为numpy数组deftest01():data_tensor=torch.tensor([2,3,4])#将张量转换为numpy数组data_numpy=data_tensor
CHNMSCS·2025-05-04 06:15

PyTorch_numpy转换为张量

使用torch.tensor可以将ndarray数组转换为tensor，默认不共享内存代码importtorchimportnumpyasnp#from_numpy函数的用法deftest01():data_numpy
CHNMSCS·2025-05-04 06:15

PyTorch线性代数操作详解：点积、矩阵乘法、范数与轴求和

实现代码：importtorchx=torch.tensor([0,1,2,3],dtype=torch.float32)y=torch.ones(4,dtype=torch.floa
意.远·2025-05-02 11:27

卷积神经网络：视觉炼金术士的数学魔法

代码具现化：importtorch#输入图像（1通道，5x5）image=torch.tensor([[0,0,0,0,0],[0,1,2,1,0],[0,3,4,3,0],[0,1,2,1,0]
loriby·2025-04-25 13:55

四元数转旋转矩阵

四元数转旋转矩阵等同代码实现scipy四元数转旋转矩阵替换代码gsplat四元数转旋转矩阵等同代码实现importtorchimporttorch.nn.functionalasFdefquat_act(x:torch.Tensor
AI算法网奇·2025-04-22 04:08

Pytorch - 张量转换拼接

data_tensor=torch.tensor([2,3,4])#使用张量对象中的numpy函数进行转换data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-04-20 03:43

Pytorch与深度学习自查手册1-张量、自动求导和GPU

GPU张量构造Tensordtype类型：dtype=torch.long,torch.float,torch.double常见的构造Tensor的函数：函数功能示例Tensor(sizes)基础构造函数torch.Tensor
冬于·2025-04-19 23:47

torch.quantile or np.quantile的计算

quantile位置不是整数a=torch.tensor([0.0,1.1,2.1,3.1])q_result=torch.quantile(a,torch.tensor([0.1,0.9]))#tensor
gnudebian·2025-04-18 08:01

用pytorch创建tensor，tensor的操作

__version__)#1.用标量创建张量deftest001():tensor=torch.tensor(5)print(tensor.shape)#2.根据形状创建张量deftest002():tensor1
胡萝卜糊了·2025-04-17 20:13

pytorch查询字典、列表维度

输出tensor变量维度print(a.shape)输出字典维度forkey,valueinoutput_dict.items():ifisinstance(value,torch.Tensor):print
DWQY·2025-04-13 19:06

einsum函数

设置输入张量的维度：s=3tokens,e=2experts,c=2capacity,m=4embeddingdims,e,c,m=3,2,2,4#1.输入token的嵌入向量(s,m)reshaped_input=torch.tensor
一只积极向上的小咸鱼·2025-04-13 05:09

[论文笔记] Deepseek技术报告解读: MLA&MTP

__init__()self.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(dim))#可学习的缩放参数def_norm(self,x:torch.Tensor)
心心喵·2025-04-05 10:49

AF3 rot_matmul 和 rot_vec_mul函数解读

源代码：defrot_matmul(a:torch.Tensor,b:torch.Tensor)->torch.Tensor:"""Performsmatr
qq_27390023·2025-03-24 04:23

如何将装有tensor的多维list转化为torch.Tensor类型

普通list转tensor：a=[[jforjinrange(5)]foriinrange(3)]A=torch.Tensor(a)print('list=',a)print('typeofa:',type
XAL1·2025-03-13 02:09

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1
Colinnian·2025-02-27 23:41

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float

一运行结果发现报错了，报错的原因在于，numpy默认的数据类型是float64，而torch.tensor初始化默认
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

再转回来时，依然是cwh格式np.tranpose（1,2,0）可以将cwh格式转换为whc的格式,也就是将原来的0,1,2代表的cwh，变成whc格式代码表示是====互转的代码“tensor_a=torch.tensor
Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

pytorch 入门案例1 最基础模型 a+b=c

#################初始化输入输出参数########################x=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]y=[[3],[7],[11],[15]]x=torch.tensor
Tianwen_Burning·2025-02-05 10:01

Pytorch学习笔记（二）

tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
不牌不改·2025-02-04 19:21

Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决？

ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-MMAudio/mmaudio/ext/autoencoder/vae.py文件中的下面这两行代码self.data_mean=nn.Buffer(torch.tensor
福葫芦·2025-02-04 08:55

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c
chenxi yan·2024-09-12 10:26

研1日记5

x=torch.tensor(x),numpy转tensor三维矩阵相加screen-Spid进入之前创建好的screentranspose()只能一次操作两个维度；permute()可以一次操作多维数据
qq_55033799·2024-09-10 17:40

【鼠鼠学AI代码合集#5】线性代数

代码实现：importtorch#定义两个标量x=torch.tensor(3.0)#标量x，值为3
鼠鼠龙年发大财·2024-09-10 16:58

TypeError: list indices must be integers or slices, not list

传入参数搞错了计划通过一个下标list，通过rand.shuffle实现训练数据的随机化，结果因为传入的数据是没有tokenized的（就是一堆原始的字符串，并且是用list保存的，tokenize之后应该是一个torch.tensor
m0_68138877·2024-09-08 07:54

pytorch gather() 、sactter()和sactter_()的详解

对于原始数据输入x（i，j）对于输出y（m，n）对于index（a，b）dim=0，代表行，dim=1代表列>>>x=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])1234>>>torch.gather
读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

PyTorch库学习之torch.mean函数

二、语法和参数语法:torch.mean(input,dim=None,keepdim=False,*,out=None)参数:input(torch.Tensor):输入张量。dim(int,
Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

理解torch.argmax() ，我是错误的

torch.max()importtorch#定义张量bb=torch.tensor([[1,3,5,7],[2,4,6,8],[11,12,13,17]])#使用torch.max()找到最大值max_indices
wu_huashan·2024-08-27 13:45

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor
RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

【深度学习笔记】1 数据操作

在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。
RIKI_1·2024-03-16 02:02

pytorch中创建Tensor张量的几种方法

以下所有例子没有打印输出，要验证结果请自行打印1，将python列表和numpy数组转换为pytorch张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4
CrystalheartLi·2024-02-13 05:33

PyTorch 中文手册学习

1.Tensorpytorch中数据类型Tensors创建一个5*3矩阵，只分配空间，未初始化x=torch.empty(5,3)或者x=torch.Tensor(5,3)0-1分布，全0，特定数值，全
赵小闹闹·2024-02-12 03:50

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块fromd2limporttorchasd2ltrue_w=torch.tensor
Alkali！·2024-02-12 03:14

pytorch：torch_scatter.scatter_max（）

dim_size=None,fill_value=None)根据index将src分组，求每一组中的最大值输出到outdim是维度fromtorch_scatterimportscatter_maxsrc=torch.Tensor
A2333fun·2024-02-10 16:54

记录pytorch常用的维度转换方法

pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据***test1=torch.tensor
嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_·2024-02-08 20:29

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01

（2）基础

1、张量（Tensor），即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));正态分布随机初始化
顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

importtorchu=torch.tensor([3.,4.])torch.norm(u)2.torch.cat()张量的拼接dim=0时按行拼接（加在后面），dim=1时按列拼接（
codanlp·2024-02-06 18:30

Pytorch深度学习|张量基础操作

维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]]2.Pytorch中创建张量python用列表数组或序列创建张量importtorcht1=torch.tensor
茶墨先生·2024-02-06 18:00
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