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torch.tensor
深度学习之用PyTorch实现逻辑回归
代码(类比线性回归):#调用库importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据准备x_data=
torch.Tensor
([[1.0],[2.0],[3.0]])#训练集输入值
Bobbyeyy
·
2023-08-10 06:06
深度学习
pytorch
逻辑回归
torch.functional.affine_grid的坑
tensor平移0.5个图像长度那么需要先构造一个transform_matrix,这里网上说的是偏移量不是像素值,而是归一化的比例shift_x=0.5shift_y=0.5transform_matrix=
torch.tensor
Jumbo星
·
2023-08-10 06:33
深度学习
人工智能
计算机视觉
ChatGLMv2 RoPE的代码实现
代码注释@torch.jit.scriptdefapply_rotary_pos_emb(x:
torch.Tensor
,rope_cache:
torch.Tensor
)->
torch.Tensor
:#x
帅气的Ezio
·
2023-08-09 19:36
深度学习
python
大模型
语言模型
pytorch求导
pytorch求导的初步认识requires_gradtensor(data,dtype=None,device=None,requires_grad=False)requires_grad是
torch.tensor
BIT_mk
·
2023-08-08 08:59
pytorch使用
pytorch
人工智能
python
【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记(十):使用PyTorch框架实现线性回归
:d2l.synthetic_dataimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w=
torch.tensor
郭老二
·
2023-08-07 19:49
AI
人工智能
深度学习
pytorch
Pytorch nn.Parameter() (register_parameter)
torch.nn.Parameter是继承自
torch.Tensor
的子类,其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。
hxxjxw
·
2023-08-06 16:13
pytorch
nn.Parameter
6.2(课后题)转置输入矩阵和转置卷积核得到的结果
得到的结果还是以对角线为边缘#%%X=
torch.tensor
([[0.0,1.0,2.0],[0.0,0.0,5.0],[0.0,0.0,0.0]])'''这个K是让相邻两列相同的像素值求和直接变成0
computer_vision_chen
·
2023-08-06 07:15
动手学深度学习(计算机视觉篇)
矩阵
深度学习
计算机视觉
pytorch中torch.einsum函数的详细计算过程图解
话不多说,直接上示例代码示例代码importtorchr_q=
torch.tensor
([[[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,
阿里山Paris
·
2023-08-04 09:11
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
算法
深度学习之用PyTorch实现线性回归
代码#调用库importtorch#数据准备x_data=
torch.Tensor
([[1.0],[2.0],[3.0]])#训练集输入值y_data=
torch.Tensor
([[2.0],[4.0]
Bobbyeyy
·
2023-08-02 14:49
pytorch
深度学习
python
pytorch神经网络的小问题
()orsourceTensor.clone().detach().requires_grad_(True),ratherthantorch.tensor(sourceTensor).feature=
torch.tensor
世纪末的霖さん
·
2023-08-01 13:14
Pytorch深度学习
深度学习
随机打乱函数 torch.randperm的使用(类似tensorflow中的tf.random_shuffle)
例:一维x=
torch.tensor
([2,5,16,10,0,5618,81,8,18])indices=torch.randperm(x.numel())shuffled_x=x[indices]print
paper_jet
·
2023-08-01 13:41
tensorflow
python
深度学习
警告UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone().detach
这个警告信息是提示在构造新的张量时,推荐使用sourceTensor.clone().detach()或sourceTensor.clone().detach().requires_grad_(True),而不是使用
torch.tensor
paper_jet
·
2023-08-01 13:39
pytorch
人工智能
python
关于torch.max()、torch.mean()、torch.cat()的理解
示例代码如下:>>>x1=
torch.tensor
([1,2,3])>>>torch.max(x1)tensor(3)>>>x2
路过不知道
·
2023-07-30 02:10
深度学习
python
pytorch
深度学习
pytorch 矩阵和向量乘法
a=
torch.tensor
([1,2,3])b
木禾DING
·
2023-07-29 17:10
Deep
Learning
pytorch
线性代数
深度学习
【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记(五):线性代数
1、标量1.1介绍标量就是我们常见的单个数字(包括整数、小数等等),可以使用只有一个元素的张量表示1.2表示方法用小写字母表示,如:x、y、z1.3程序示例importtorchx=
torch.tensor
郭老二
·
2023-07-29 07:03
AI
人工智能
深度学习
pytorch
用pytorch实现逻辑斯特回归
依然是像线性回归的四步一样:代码如下;importtorch.nn.functionalasFx_data=
torch.Tensor
([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=
torch.Tensor
努力努力再努力YY
·
2023-07-29 04:34
Pytorch从入门到实战
逻辑回归
深度学习
pytorch基础知识
torch.Tensor
是存储和变换张量的主要工具基本操作1.n
unknown233
·
2023-07-28 22:06
深入浅出Pytorch函数——torch.sum
分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章:·深入浅出Pytorch函数——
torch.Tensor
函数torch.sum有两种形式:torch.sum(input,*,dtype=None
von Neumann
·
2023-07-28 18:28
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
sum
求和
深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.backward
分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章:·深入浅出Pytorch函数——
torch.Tensor
计算当前张量相对于图的梯度,该函数使用链式法则对图进行微分。
von Neumann
·
2023-07-28 13:38
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
backward
张量
深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.detach
分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章:·深入浅出Pytorch函数——
torch.Tensor
返回一个新的张量,且该张量与当前图分离,其结果将永远不需要梯度。
von Neumann
·
2023-07-28 10:51
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
detach
Tensor
Pytorch中torch.repeat_interleave()函数解析
函数说明如下图所示:2.函数原型torch.repeat_interleave(input,repeats,dim=None)→Tensor3.函数功能沿着指定的维度重复张量的元素4.输入参数:1)input(类型:
torch.Tensor
逍遥_yjz
·
2023-07-27 07:23
torch.sigmoid()、torch.softmax()、sum
torch.sigmoid()、torch.softmax()、sum1、torch.sigmoid()对每个元素进行处理(函数为)举例:A=
torch.Tensor
([1,2,3])#一维B=torch.sigmoid
beansqq
·
2023-07-27 00:20
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch工具——pytorch中的autograd
目录关于
torch.tensor
关于tensor的操作关于梯度gradients关于
torch.tensor
关于tensor的操作x1=torch.ones(3,3)x=torch.ones(2,2,requires_grad
醋酸洋红就是我
·
2023-07-26 16:40
pytorch解决nlp
pytorch
人工智能
python
pytorch: torch.gather 技巧
importtorchimportnumpyasnpa=np.arange(1,9).reshape(2,2,2)a=
torch.tensor
(a)id=
torch.tensor
(np.ones([2,3,4
Mr.Naruto
·
2023-07-26 11:35
笔记
pytorch
深度学习
python
TypeError: can‘t convert np.ndarray of type numpy.object_.
Theonlysupportedtypesare:float64,float32,float16,complex64,complex128,int64,int32,int16,int8,uint8,andbool.train_labels=
torch.tensor
緈福的街口
·
2023-07-26 03:02
深度学习
numpy
深度学习
pytorch实现线性回归例子
importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandomnum_inputs=2num_examples=1000true_w=[2,-3.4]true_b=4.2features=
torch.tensor
satadriver
·
2023-07-24 15:54
pytorch
线性回归
人工智能
torch.device用法总结
torch.device用法总结1通过字符串构造设备2通过字符串+序号构造设备3注意事项3.1可直接使用字符串构建3.2有cuda的也可直接输入序号3.3以下示例均等效torch.device代表将
torch.Tensor
会飞的萨摩
·
2023-07-24 02:55
pytorch
pytorch
深度学习
python
torch.detach() torch.item()
返回的张量将不会进行反向传播计算梯度torch.item()用于将单个的tensor值,返回成python中的一个数据形式,多维的tensor就不行了,多维可以用torch.tolist()#单个元素x=
torch.tensor
TS~~
·
2023-07-22 09:45
pytorch语法
pytorch
你真的理解PyTorch中的dimension嘛?
UnderstandingdimensionsinPyTorch通过可视化3D张量上的求和过程,为PyTorch维度提供更好的直觉当我们开始用PyTorch张量做一些基本的运算,比如求和时,对于一维张量来说,这看起来很容易,也很简单:>>x=
torch.tensor
一只楚楚猫
·
2023-07-22 09:14
pytorch
python
深度学习
pytorch
numpy
python
pytorch调用GPU的代码
GPU设备device=torch.device(“cuda”)else:#如果没有可用的GPU,则使用CPU设备device=torch.device(“cpu”)创建一个张量,并将其移动到设备上x=
torch.tensor
王摇摆
·
2023-07-20 17:57
pytorch
python
numpy
Pytorch小技巧:布尔类型(True/False)转换为浮点类型(1.0/0.0)的成长史
代码编程时期1——学会了列表生成式importtorchimporttimebool_tensor=
torch.tensor
([True,False,True])st
高斯小哥
·
2023-07-18 23:13
PyTorch
python
PyTorch实战
pytorch
深度学习
人工智能
1.Tensor
data=[[1,2],[3,4]]x_data=
torch.tensor
(data)print(f"x_data:{x_data}")
绝园の暴风雨
·
2023-07-18 04:18
PyTorch学习笔记
pytorch
python
【Torch tensor】torch中的数据类型和相互转换
目录1torch.Tensor2Datatypes3Initializingandbasicoperations1)使用
torch.tensor
()创建2)使用pythonlist创建3)使用zerosones
devil_son1234
·
2023-07-17 21:50
语法
python
开发语言
Pytorch数据类型转换(
torch.tensor
,torch.FloatTensor)
一、
torch.tensor
二、torch.FloatTensor之前遇到转为tensor转化为浮点型的问题,今天整理下,我只讲几个我常用的,如果有更好的方法,欢迎补充一、torch.tensor1.首先讲下
ggbooo
·
2023-07-17 21:19
Pytorch
pytorch
python
深度学习
pytorch深度学习 线性回归
importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=
torch.tensor
([[1.0],[2.0],[3.0]])#x_data是一个张量y_data=
torch.tensor
June哈
·
2023-07-17 07:12
线性回归
python
深度学习
TORCH01-04:Tensor的访问操作函数
数据访问item函数直接把标量Tensor转换为Python类型importtorch#t=
torch.Tensor
([#[1,2,3],#[4,5,6],#[7,8,9]#])t=
torch.Tensor
杨强AT南京
·
2023-07-17 01:16
【多标签单分类】交叉熵计算
具体错误自己跑了代码就知道了,不细说,看看我写的代码就知道了:target=
torch.tensor
([0,2,1])#shape(3)input_=
torch.tensor
([[0.13,-0.18,0.87
Alan and fish
·
2023-07-16 18:11
#
深度学习+机器学习
分类
深度学习
pytorch
Autograd:自动求导
张量
torch.Tensor
是这个包的核心类。
yanglamei1962
·
2023-07-16 11:07
PyTorch学习教程
python
深度学习
人工智能
pytorch实现线性回归
exercise05.py#@Software:PyCharmimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#x,y是3行1列的矩阵,所以在[]中要分为3个[]x_data=
torch.tensor
Yuerya.
·
2023-07-15 12:22
deep
learn
pytorch
线性回归
取出张量中的值
张量a如下,假设要取出张量中第2行第1列的数据:1.3433a.index_select(*,
torch.tensor
([a,b]))//以下表述可能不太恰当:*为0表示“横切”,为1表示“列切”;a,
BZ_PP
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2023-07-15 06:54
pytorch
深度学习
python
pytorch深度学习 之一 神经网络梯度下降和线性回归
张量和随机运行,exp函数importtorcha=
torch.tensor
([[1,2],[3,4]])print(a)a=torch.randn(size=(10,3))print(a)b=a-a[
qianbo_insist
·
2023-07-15 00:05
梯度下降
python
sklearn
深度学习
pytorch
神经网络
plt.image与tensor之间的相互转换(tensor转为plt.image)用MNIST实例操作
1、plt.image->numpy->tensorimporttorchx=
torch.tensor
(x)#将PIL图像转换为PyTorch张量实操(使用真实数据集MNIST):importnumpyasnpimporttorchimporttorchvision
蜡笔大新home
·
2023-07-14 15:06
笔记
python
numpy
opencv
pytorch
《动手学深度学习》(PyTorch版)-数据操作
pytorch学习数据操作数据操作在PyTorch中,
torch.Tensor
是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy,你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。
有梦想的咕噜
·
2023-07-13 16:18
深度学习
pytorch
人工智能
pytorch中tensor的加减乘除和常见操作
指数运算截断函数对比操作:pythonnumber的获取tensor设置判断:设置:通过一些内置函数,可以实现对tensor的精度,类型,print打印参数等进行设置tensor的一些用法:创建tensor直接创建
torch.tensor
ljm_99
·
2023-06-24 04:11
Chapter3 :It starts with a Tensor
importtorch3.4NamedTensorsimg_t=torch.randn(3,5,5)#channel,rows,colsweights=
torch.tensor
([0.2126,0.7152,0.0722
没有出口的猎户座
·
2023-06-23 11:33
python
开发语言
人工智能
机器学习
深度学习
pytorch自学笔记——线性回归
importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#处理数据的模块fromd2limporttorchasd2l#生成数据集,这里可以不用看true_w=
torch.tensor
手把手教你学AI
·
2023-06-23 10:08
pytorch
笔记
线性回归
【Torch API】pytorch 中index_add()函数详解
importtorch#createatensorofzeroswithshape(3,4)t=torch.zeros((3,4))#createanindextensorofshape(2,)index=
torch.tensor
devil_son1234
·
2023-06-20 06:26
基础知识
pytorch
torchvision nms
要求格式[x1,y1,x2,y2]if__name__=='__main__':importtorcha=
torch.Tensor
([[1,1,2,2],[1,1,3.100001,3],[1,1,3.1,3
AI视觉网奇
·
2023-06-17 13:44
pytorch知识宝典
torch.tensor
和torch.nn.Parameter
参考:Pytorch之深入理解torch.nn.Parameter()https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/120484239pytorchVariable与Tensor合并后requires_grad()默认与修改https://blog.csdn.net/weixin_43635550/article/details/1001927
樱木之
·
2023-06-17 07:57
pytorch
深度学习
python
TypeError: expected Tensor as element 0 in argument 0, but got numpy.ndarray解决办法
我们使用
torch.Tensor
()方式进行转化即可#转换成Tensordata0=
torch.Tensor
(data0)
小桥流水---人工智能
·
2023-06-17 02:09
numpy
python
深度学习
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