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torch.tensor
pytorch和numpy的@用法
就是线性代数学的矩阵乘法规则)和点乘,我们计算乘法的时候如果直接使用*进行计算,比如A*B实际上是点乘,而不是常规乘法,这里可以演示一下就知道结果:importnumpyasnpimporttorchx1=
torch.tensor
喝粥也会胖的唐僧
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2023-06-16 15:01
机器学习
numpy
pytorch
python
例子:根据指定索引换掉torch的值
下面是原地修改实现importtorch#创建示例数据n=4tensorA=
torch.tensor
([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])tensorB
sinat_36789271
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2023-06-15 10:07
AI
pytorch
PyTorch中的view的用法
在PyTorch中view函数作用为重构张量的维度,相当于numpy中的resize()的功能,但是用法不太一样importtorchtt1=
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([-0.3623,-0.6115,0.7283,0.4699,2.3261,0.1599
geekboys
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2023-06-13 16:11
Pytorch 踩坑系列
#先进入python交互式界面a=
torch.Tensor
([1,2
huanzghui
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2023-06-12 13:41
pytorch
深度学习
python
pytorch相关报错【报错】
cannotassignmodulebeforeModule.init()call原因:自定义类中缺少supre()函数解决KeyError:tensor(1)报错原因:tensor不能作为字典的键解决:转化为numpyx=
torch.tensor
hei_hei_hei_
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2023-06-10 05:23
各种出错
pytorch
python
深度学习
PyTorch教程:Tensor的使用介绍
PyTorchtensor的数学和逻辑运算TensorBroadcasting广播复制tensor改变维数和Numpy的转换Tensor是PyTorch中心的数据抽象,本文深度详细介绍PyTorch的
torch.Tensor
learnrocks100
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2023-06-09 16:11
Pytorch教程
pytorch
深度学习
python
tensor
pytorch教程
PyTorch-Loss Function and BP
1.1L1Lossimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=
torch.tensor
([1,2,3],dt
MyDreamingCode
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2023-06-08 22:20
PyTorch
pytorch
深度学习
python
Python 计算特征值特征向量
#10100#01001#10001#10110x=np.array([[0,1,0,1,1],[1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1],[1,0,0,0,1],[1,0,1,1,0]])#a=
torch.tensor
宁然也
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2023-06-07 10:38
线性代数
矩阵运算
Pytorch常用的函数(一)torch.squeeze()和torch.unsqueeze()、torch.cat()和torch.stack()函数功能及使用
a=
torch.tensor
([[1],[2],[3]])b=a.squeeze(1)c=a.squeez
undo_try
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2023-06-07 10:05
#
python语法
pytorch
python
【动手学习深度学习】线性代数代码实现
标量#%%标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=
torch.tensor
(3.0)y=
torch.tensor
(2.0)x+y,x*y,x/y,x**y向量#%%向量可以被视为标量值组成的列表
我是小蔡呀~~~
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2023-04-20 00:39
李沐动手学深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
RuntimeError: Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #4 'mat1'
,self.weight,self.bias)这里,参数input是在cuda里面的,进入linear.py,在参数self.weight,self.bias后面的赋值语句后面加上.cuda(0),即
torch.Tensor
cherry_yu08
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2023-04-19 22:57
python
深度学习与计算机视觉
pytorch
cuda
Pytorch搭建神经网络的小案例
推荐学习b站视频
torch.Tensor
()默认是torch.FloatTensor()的简称,创建的为float32位的数据类型;torch.LongTensor是64位整型optimizer.zero_grad
Chen的博客
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2023-04-17 17:04
强化学习
pytorch
pytorch
神经网络
深度学习
PyTorch基础——torch.Tensor.permute(...)和torch.transpose(...)
torch.permute可以进行多个维度的交换,而torch.transpose只能进行两个维度的交换In[1]:dat=
torch.tensor
([[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12
gy笨瓜
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2023-04-15 06:13
PyTorch
permute
transpose
余弦相似度计算
就是一个一维数组里面的所有元素都是一个一维张量;一个三维张量,就是一个一维数组里面的所有元素都是一个二维张量;一个四维张量,就是一个一维数组里面的所有元素都是一个三维张量;用Pytorch可以很清楚的看到:..x1=
torch.Tensor
AAliuxiaolei
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2023-04-15 04:50
使用log_softmax而不是softmax
log_softmax在理论上等于先softmax再log,但在实际使用中,后者会导致inf和nan举个例子importtorchimporttorch.nn.functionalasFa=
torch.tensor
刀么克瑟拉莫
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2023-04-14 11:57
deeplearning
pytorch
深度学习
人工智能
torch.nn.Patameter()详解
torch.nn.Parameter是
torch.Tensor
的子类。其主要作用是将不可训练的tensor变成可训练的参数,并将其绑定到module里面。
马尔代夫Maldives
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2023-04-13 17:05
Pytorch学习笔记之tensor数据结构
可以使用使用
torch.tensor
()方法将python的list或序列数据转换成Tensor数据,生成的是dtype默认是
CODER8R
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2023-04-12 21:55
深度学习
机器学习
pytorch
学习
数据结构
【Pytorch】torch.expand()函数解析
x=
torch.Tensor
([[1],[2]])print(x.size())print(x)y=x.expand(2,10)print(x.size())y.size()#输出torch.Size(
菜菜2022
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2023-04-12 10:26
DL
Pytorch
python
深度学习
缓存
torch.expand(-1, -1)的理解
在代码中一般用这方法解决不想手动计算维度的时候例:importtorchx=
torch.Tensor
([[1],[2],[3]])x0=x.size(0)#取x第一维的尺寸,x0=3x1=x.expand
ZR116118
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2023-04-12 10:23
pytorch
torch中dim(0/1)维度表示
dim维度dim=0代表是列,dim=1代表是行importtorcha=[[1,3,5],[2,4,6],[7,8,9]]a=
torch.tensor
(a).float()t=a.mean(dim=0
白菜苗
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2023-04-11 11:43
经验分享
pytorch
BCELoss
公式:举个例子:input=
torch.Tensor
([[0.8,0.9,0.3]])#,[0.8,0.9,0.3],[0.8,0.9,0.3],[0.8,0.9,0.3]])target=
torch.Tensor
翰墨大人
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2023-04-11 07:02
pytorch函数
深度学习
python
机器学习
pytorch中torch.cat() 和paddle中的paddle.concat()函数用法
pytorch中:torch.cat(x=[A,B],dim=n)函数:是将数据A,B沿着dim=n的方向进行拼接;x必须是list或者tuple类型的tensor.例子:importtorchx1=
torch.tensor
灰太狼家的小鸭子
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2023-04-10 12:12
深度学习
pytorch
paddle
深度学习
Pytorch | torch.max()的用法
xx=
torch.tensor
([1,2,3,4])print(torch.max(xx))yy=
torch.tensor
([[1,2,3,4],[2,5,1,3]])print(torch.max(yy
Charlie_1541
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2023-04-09 12:22
pytorch
深度学习
python
PyTorch F.cross_entropy报错: RuntimeError: 1D target tensor expected, multi-target not supported
cross_entropytarget参数只需要标签即可,不需要传one-hot向量代码试验传入one-hot向量报错importtorchimporttorch.nn.functionalasFa=
torch.Tensor
he_yang_
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2023-04-09 00:25
Pytorch
Pytorch
CrossEntropy
multi-target
1D target tensor expected, multi-target not supported
multi-targetnotsupportedif__name__=='__main__':importtorchloss_fn=torch.nn.CrossEntropyLoss(reduce=True,weight=None)input=
torch.Tensor
AI视觉网奇
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2023-04-09 00:25
pytorch知识宝典
pytorch在强化学习中的应用
torch.distributions.categoricalCategorical()可以按照一定概率产生具体数字fromtorch.distributions.categoricalimportCategoricalrand=Categorical(
torch.tensor
Cater Chen
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2023-04-08 16:17
强化学习
pytorch中随机生成cat(类别分布,multinomial分布),来训练gan网络的方法
torch.multinomial函数使用方法和正太分布没太大区别torch.distributions.Categorical().sample函数p=torch.distributions.Categorical(
torch.tensor
qq_37930498
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2023-04-08 16:16
pytorch
关于函数torch.topk用法的思考
假设我们有一个形状为(2,3,4)(2,3,4)(2,3,4)的三维张量AAA,如下所示:A=
torch.tensor
([[[1,3,5,7],[2,4,6,
WHS-_-2022
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2023-04-08 16:53
数字图像处理
算法
机器学习
人工智能
线性代数
PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别
不同点:data是一个属性,.detach()是一个方法;data是不安全的,.detach()是安全的;>>>a=
torch.tensor
(
小瓶盖的猪猪侠
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2023-04-07 02:00
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
使用sparse构造稀疏矩阵
1.构造稀疏矩阵位置以下的代码表示,构造的矩阵在(0,0),(1,1),(2,2)这几个位置都有非0取值importtorchi=
torch.tensor
([[0,1,2],[0,1,2]])2.对稀疏矩阵的值进行设置以下的代码表示
刘先生的u写倒了
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2023-04-06 20:11
矩阵
python
机器学习
torch中的几种乘法。torch.mm, torch.mul, torch.matmul
a=torch.ones(3,4)atensor([[1.,1.,1.,1.],[1.,1.,1.,1.],[1.,1.,1.,1.]])b=
torch.Tensor
([1,2,3]).reshape(
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2023-04-06 20:11
Python入门
1024程序员节
torch中的mul()、matmul()和mm()
Tensor,Number],other:Union[Tensor,Number],*,out:Optional[Tensor]=None)->Tensor:...用例子测试一下:importtorcha=
torch.tensor
刘先生的u写倒了
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2023-04-06 20:59
python
numpy
深度学习
Autograd:自动求导
torch.Tensor
是autograd包的核心类,如果将它的属性requires_grad设置为True,那么它将会追踪对于该张量
写进メ诗的结尾。
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2023-04-04 23:58
Pytorch
深度学习
pytorch
python
计算机视觉
神经网络
Pytorch Autograd: 自动求导机制
torch.Tensor
是这个包的核心类。如果设置.requires_grad为True(True代表此变量处需要计算梯度,False代表不需要),那么将会追踪所有对于该张量的操作。
pengege666
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2023-04-04 23:23
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Pytorch框架
pytorch
迁移学习
深度学习
PYG学习笔记
图的基本构造一张图实例describedbytorch_geometric.data.Datafromtorch_geometric.dataimportDataedge_index=
torch.tensor
荆棘鸟》
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2023-04-04 13:13
python
pytorch
pytorch numpy list类型之间的相互转换
1.1list转numpyndarray=np.array(list)1.2numpy转listlist=ndarray.tolist()2.1list转torch.Tensortensor=
torch.Tensor
vieo
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2023-04-04 04:40
pytorch基础学习(一):
torch.tensor
的用法1
tensor提供GPU计算和自由梯度importtorch#然后我们创建⼀一个5x3的未初始化的Tensorx=torch.empty(5,3)print(x)#结果tensor([[1.0469e-38,9.3674e-39,9.9184e-39],[8.7245e-39,9.2755e-39,8.9082e-39],[9.9184e-39,8.4490e-39,9.6429e-39],[1.0
yancijing
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2023-04-03 13:17
pytorch
深度学习
人工智能
修改特征图类型tuple转Tensor
问题描述主干网络A(轻量级),它输出特征图的类型是tuple,输出维度是[1,3,640,640];主干网络B(复杂的),它输出特征图的类型是
torch.Tensor
,输出维度也是[1,3,640,640
一颗小树x
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2023-04-03 13:42
python
特征图类型
tuple
torch.Tensor
转换
pytorch学习之旅——1
pytorch学习经历之
torch.tensor
与torch.Tensortorch.Tensor与torch.tensortorch.Tensor与torch.tensortorch.Tensor是
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骑着蜗牛小毛驴
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2023-04-01 11:26
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使用torch 实现 sobel, scharr 算子
下面是一个使用PyTorch实现Sobel和Scharr算子的示例代码:importtorchimporttorch.nn.functionalasF#Sobel算子sobel_x=
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mingqian_chu
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2023-04-01 11:05
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医疗多模态
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计算机视觉
torch.repeat_interleave()函数详解
函数原型:torch.repeat_interleave(input,repeats,dim=None)→Tensor详解:函数的功能:重复张量的元素,返回一个张量输入参数:input(类型:
torch.Tensor
不知名小七
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2023-04-01 08:43
torch
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深度学习
开发语言
【python】repeat_interleave()
默认输出(flatten)扁平化张量一维:a=
torch.tensor
([1,2,3,4])a.repeat_interleave(2)#等同于:torch.repeat_interleave(a,2)
埘间海洋
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2023-04-01 07:26
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python
开发语言
后端
Pytorch中的repeat()函数
接下来我们举一个例子来直观理解一下:>>>x=
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([6,
jq_98
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2023-04-01 07:12
pytorch
CV
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pytorch
深度学习
python
Pytorch中的repeat以及repeat_interleave用法
1.repeattorch.tensor().repeat()里面假设里面有3个参数,即3,2,1,如下所示:importtorchx=
torch.tensor
([1,2,3])xx=x.repeat(
starlet_kiss
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2023-04-01 07:54
Pytorch
pytorch
深度学习
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第二章:PyTorch基础知识
时间序列数据、单张彩色图片、股价、文本数据一个图像:(width,height,channel)=3D处理多张图像:(batch_size,width,height,channel)=4D在pytorch中,
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把月亮据给你
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2023-03-31 00:35
pytorch 计算点集内或矩阵内两两元素之间的距离矩阵
fromscipy.spatialimportdistance#以下两种方式视情况选择scipy.spatial.distance.pdist()scipy.spatial.distance.cdist()在神经网络的训练过程中,应用以上工具包需要把
torch.tensor
wzg2016
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2023-03-31 00:57
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矩阵
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小白学Pytorch系列-- Torch API (5)
>>>torch.abs(
torch.tensor
([-1,-2,3]))tensor([1,2,3])TORCH.ABSOLUTEtorch.abs()的别名TORCH.ACOS计算输入中每个元素的逆余弦
发呆的比目鱼
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2023-03-30 22:44
PyTorch框架
pytorch
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小白学Pytorch系列--Torch API (7)
小白学Pytorch系列–TorchAPI(7)ComparisonOpsallclose此函数检查输入和其他是否满足条件:>>>torch.allclose(
torch.tensor
([10000.,
发呆的比目鱼
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2023-03-30 21:24
PyTorch框架
pytorch
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深度学习
python中scatter函数中参数s解释
eg.x=
torch.Tensor
([1.4,5,11,16,21])y=
torch.Tensor
([14.4,29.6,62,85.5,113.4])plt.scatt
代码的女朋友
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2023-03-29 13:53
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scatter
Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #1 'self' in call to _th...
model=model.cuda(device)输入数据是否放到了CUDA上data=data.to(device)或data=data.cuda(device)模型内部新建的张量是否放到了CUDA上p=
torch.tensor
鼓鼓06
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2023-03-28 21:03
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