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torch.tensor
PyTorch创建tensor的四种方式
data=np.array([1.,2.,3.,4.])t1=
torch.Tensor
(data)t2=
torch.tensor
(data)t3=torch.as_tensor(data)t4=torch.from_numpy
霜溪
·
2024-01-04 09:53
笔记
python
Pytorch显示图像
www.manongjc.com/article/4333.htmlpytorch载入的数据集是元组tuple形式,里面包括了数据及标签(train_data,label),其中的train_data数据可以转换为
torch.Tensor
爬的慢的蜗牛
·
2024-01-03 03:18
pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记
手动实现的pytorch知识点:一、定义变量(Tensor对象)1、torch.ones、torch.zeros、torch.randn等函数2、通过
torch.tensor
将numpy变量转换为torch
平常心_85d9
·
2024-01-02 00:47
pytorch01:概念、张量操作、线性回归与逻辑回归
2.2Tensor与Variable2.3张量的创建2.3.1直接创建
torch.tensor
()2.3.2从numpy创建tensor2.4根据数值创建2.4.1torch.zeros()2.4.2torch.zeros_like
慕溪同学
·
2023-12-31 09:22
Pytorch
线性回归
逻辑回归
算法
pytorch
深度学习
人工智能
读SAM代码
defadd_decomposed_rel_pos(attn:
torch.Tensor
,q:
torch.Tensor
,rel_pos_h:
torch.Tensor
,27,80的全零训练参数rel_pos_w
Mighty_Crane
·
2023-12-30 14:27
人工智能
在pytorch中,读取GPU上张量的数值 (数据从GPU到CPU) 的几种常用方法
这是一种简便的方法,常用于在进行CPU上的操作之前将数据从GPU取回importtorch#在GPU上创建一个张量gpu_tensor=
torch.tensor
([1,2,3],device='cuda
阿罗的小小仓库
·
2023-12-30 06:24
pytorch
人工智能
python
llama大模型部署
看模型加载的参数设置.importtorch#初始化HalfTensorh=
torch.tensor
([1.0,2.0,3.0],dtype=torch.half)#h=
torch.tensor
([1.0,2.0,3.0
weixin_40467931
·
2023-12-30 03:08
llama
pytorch
深度学习
人工智能
python
深度学习数据处理(一)
在PyTorch中,
torch.Tensor
是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy,你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。
kk要读书
·
2023-12-29 21:30
深度学习
人工智能
pandas 的 dataframe如何转 torch 的 tensor
>torch的tensor×pandas的dataframe->numpy的array->torch的tensor√my_array=np.array(data)my_tensor=
torch.tensor
_Lyang_
·
2023-12-28 15:06
深度学习
pandas
python
torch.tensor
张量的维度
案例[[[1,1,1],[2,2,2]]]---->维度是[1,2,3]
torch.tensor
([[[1,1,1],[2,2,2]]]).shape>torch.Size([1,2,3])[[1,1,1
Sup星月★然
·
2023-12-25 09:15
Python学习
debug
深度学习
python
pytorch
Python深度学习029:pytorch中常用的模块或方法
常用方法:
torch.tensor
():创建张量torch.randn():生成随机数torch.save():保存模型torch.load():加载模型torch
惊鸿若梦一书生
·
2023-12-25 01:19
Python深度学习
python
深度学习
pytorch
Pytohn data mode plt
做图生成数据集知识点torch.arange(x)shapenumel()reshape(x,y,z)torch.zeros(3,3,4)torch.ones(2,3,4)torch.randn(4,5)
torch.tensor
#眼镜&
·
2023-12-23 13:48
人工智能
人工智能
pytorch张量的创建
importtorchimportnumpytorch.manual_seed(7)#固定随机数种子直接创建
torch.tensor
(data,dtype=None,device=None,requires
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2023-12-23 09:03
pytorch
人工智能
python
pytorch梯度更新方法
一、方法1autogradimporttorchfromtorchimportautograd'''demo1'''x=
torch.tensor
(1.)a=
torch.tensor
(1.,requires_grad
机器人图像处理
·
2023-12-21 19:48
深度学习算法与模型
pytorch
人工智能
python
【无标题】
importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltimportpylab#生成数据集,使用既定的w,b,人工生成true_w=
torch.tensor
会编程的道君
·
2023-12-20 15:56
代码实践
理论学习
实践操作
python
深度学习
torch中张量与数据类型的介绍
PyTorch张量的定义介绍PyTorch最基本的操作对象是张量,它表示一个多维数组,类似NumPy的数组,但是前者可以在GPU上加速计算初始化张量t=
torch.tensor
([1,2])#创建一个张量
才不是小emo的小杨
·
2023-12-20 01:55
深度学习
torch张量
torch.nn.NLLLOSS vs torch.nn.CrossEntropyLoss
torch.nn.CrossEntropyLoss相当于softmax+log+nlllosstorch.nn.NLLLOSS示例nllloss=nn.NLLLoss()predict=
torch.Tensor
芒果很芒~
·
2023-12-18 08:22
深度学习
pytorch
python
『PyTorch』张量和函数之gather()函数
torch.arange(1,16).reshape(5,3)"""result:a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]]"""#定义两个indexb=
torch.tensor
一只楚楚猫
·
2023-12-17 00:13
pytorch
python
PyTorch 的 10 条内部用法
import torch# Create a 2x3 tensortensor =
torch.tensor
([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
冷冻工厂
·
2023-12-15 17:34
深度学习
pytorch中的transpose用法
注意:维数从0开始,0维1维2维…,负数代表从右往左数,-1代表第一维,以此类推importtorchimportnumpyasnp#创建一个二维数组arr=
torch.tensor
([[[1,2],[
zan1763921822
·
2023-12-15 05:18
pytorch
人工智能
python
关于pytorch中的dim的理解
首先给个完整的例子:importtorchy=
torch.tensor
([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,
诶尔法Alpha
·
2023-12-14 14:59
pytorch
pytorch
人工智能
python
pytorch 给定概率分布的张量,如何利用这个概率进行重复\不重复采样?
下面是一个示例:importtorchimporttorch.distributionsasdist#创建一个大小为(1,n)的一行张量表示概率分布probs=
torch.tensor
([0.1,0.2,0.3,0.4
高山莫衣
·
2023-12-06 09:58
pytorch
pytorch
人工智能
python
torch 如何实现两点分布采样,100个样本中20个样本为1,80个为2
下面是实现上述功能的代码示例:importtorch#创建Categorical分布(数字1和数字2的概率分别设为0.2和0.8)probs=
torch.tensor
([0.2,0
高山莫衣
·
2023-12-06 07:46
pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
pytorch中
torch.tensor
()和
torch.Tensor
()的区别(转载)
https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/85338745
Trible6
·
2023-12-06 00:23
pytorch 常用api笔记
例子data1=[[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,0],[10,11]]]t1=
torch.Tensor
(data1).long()#size=2,3,2data2=[[[1,2
Wall-E99
·
2023-12-05 12:57
pytorch
笔记
人工智能
使用True False矩阵对
torch.tensor
切片
torch.tensor
可以使用true、false矩阵进行切片,这里对切片结果记录一下第一种情况:true、false矩阵和
torch.tensor
维度相同一维情况importtorcha=torch.randn
六点零六
·
2023-12-03 09:48
python
pytorch
【Pytorch入门】Day3 神经网络
__init__()defforward(self,input):output=input+1returnoutputfelix=Felix()x=
torch.tensor
(
幸馥儿~
·
2023-12-03 06:05
pytorch
神经网络
人工智能
【Pytorch 入门】DAY 4 损失函数 模型的保存与下载
,为理想与现实的差距计算实际输出和目标之间的差距为我们更新输出提供一定的依据(反向传播)grad官方文档L1lOSSimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=
torch.tensor
幸馥儿~
·
2023-12-03 06:05
Pytorch
pytorch
人工智能
python
【AI】Tensor基础入门
Tensor基础入门importtorchimportnumpyasnp1.初始化Tensor直接来源于数据data=[[1,2],[3,4]]x_data=
torch.tensor
(data)x_datatensor
TopFancy
·
2023-12-01 20:31
人工智能
损失函数与反向传播
计算l1lossmselossimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossfromtorchimportnninputs=
torch.tensor
([1,2,3],dtype=
CODING_LEO
·
2023-11-30 11:10
深度学习
python
pytorch
深度学习
UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argume
主要原因在于在你的文件中用到了torch.meshgrid函数,而该函数严格调用需要显示地传递“indexing”参数,比如我的代码如下:importtorchx_range=
torch.tensor
(
夏梦星晨
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2023-11-30 04:38
Pytorch
PyTorch
pytorch矩阵乘法
importtorch#创建两个2x2矩阵mat1=
torch.tensor
([[1,2],[3,4]])mat2=
torch.tensor
([[5,6],[7,8]])#使用torch.matmul进行矩阵乘法
幽影相随
·
2023-11-27 08:35
pytorch
矩阵
人工智能
tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本
以下是一些主要的区别和转换规则:特性/操作TensorFlowPyTorch转换规则张量创建tf.constant()
torch.tensor
()创建张量时,两者语法相似,但注意
torch.tensor
喝凉白开都长肉的大胖子
·
2023-11-27 02:11
经验技巧
深度学习
tensorflow
pytorch
人工智能
pytorch-深度学习实践
工具实现线性模型注意:1.tensor计算会建立计算图2.backward()函数将计算图释放importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=
torch.tensor
jjnn97
·
2023-11-26 12:16
深度学习
pytorch
人工智能
深度学习笔记 —— 线性代数
线性代数实现:1.标量由只有一个元素的的张量表示importtorchx=
torch.tensor
([3.0])y=
torch.tensor
([2.0])2.可以将向量视为标量值组成的列表x=torch.arange
Whisper_yl
·
2023-11-26 09:26
#
深度学习
深度学习
线性代数
pytorch
【深度学习笔记】02 线性代数基础
线性代数基础线性代数基础标量向量长度、维度和形状矩阵张量算法的基本性质降维非降维求和点积(DotProduct)矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法范数线性代数基础标量标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=
torch.tensor
LiuXiaoli0720
·
2023-11-26 09:22
深度学习笔记
深度学习
笔记
线性代数
人工智能-注意力机制之残差连接和层规范化
ln=nn.LayerNorm(2)bn=nn.BatchNorm1d(2)X=
torch.tensor
([[1,2],[2,3]],dtype
白云如幻
·
2023-11-26 08:24
代码笔记
深度学习
torch.masked_select()极其类似实现
输入:importtorchx=
torch.tensor
([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])mask=
torch.tensor
([[0,1,0],[1,0,1],[0,1,0]],dtype
铁灵
·
2023-11-26 02:10
pytorch
深度学习
人工智能
torch.stack
看网上看多没讲的不是很明白,我来试试空间上的理解#假设是时间步T1的输出T1=
torch.tensor
([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#假设是时间步T2的输出T2=
torch.tensor
我在Bilibili上大学
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2023-11-24 19:01
pytorch
深度学习
人工智能
【PyTorch】Linear Regression 用PyTorch实现线性回归
inheritfromnn.ModuleConstructlossandoptimizer:usingPyTorchAPITrainingcycle:forward,backward,update代码实现:importtorchx_data=
torch.Tensor
乐此不疲的小忙
·
2023-11-23 11:32
python
线性回归
04_Linear_Regression(线性回归)
Linear_Regressionwithpytorchimporttorchx_data=
torch.Tensor
([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=
torch.Tensor
([[
原味酸牛奶小杯
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2023-11-23 11:30
Pytorch学习
python
pytorch
PyTorch实现Linear Regression
LinearRegression1.Preparedatasetnumpy中的广播机制:https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/9021726.htmlimporttorchx_data=
torch.Tensor
WeilingDu
·
2023-11-23 11:29
Pytorch
深度学习
python
TypeError: ‘>‘ not supported between instances of ‘list‘ and ‘int‘
添加一句:label=
torch.Tensor
(label)或者label=np.n
翰墨大人
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2023-11-23 10:27
pytorch踩坑
python
深度学习
人工智能
PyTorch-完整的模型训练套路
tensorboard1.7保存每一轮的训练结果2.计算整体的正确率3.其他3.1train与eval3.2使用GPU训练1.准备1.1使用Cifar101.2item的用法importtorcha=
torch.tensor
MyDreamingCode
·
2023-11-21 13:55
PyTorch
pytorch
深度学习
人工智能
DGL获取节点邻居代码
importdglimporttorch#边0->1,0->2,0->3,1->3u,v=
torch.tensor
([0,0,0,1]),
torch.tensor
([1,2,3,3])g=dgl.graph
Guapifang
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2023-11-21 11:27
图神经网络
python
numpy
深度学习
PyTorch学习笔记
(译者注:返回的结果是普通Python数据类型,自然不能调用backward()方法来进行梯度的反向传播)Example:例子:>>>x=
torch.tensor
([1.0])>>>x.item()1.02
Junoxiang
·
2023-11-20 17:47
pytorch
学习
笔记
PyTorch 成功安装验证
二、测试PyTorch基础功能为了确保PyTorch基础功能正常工作,可以进行以下测试:1.测试是否可以创建张量:importtorchx=
torch.Tensor
张志翔的博客
·
2023-11-20 10:24
Pytorch
pytorch
人工智能
python
pytorch中几种tensor掩码的获取方法(含代码)
方式一:直接取布尔值输入:target=
torch.Tensor
([1,0,0,2,0,0,3])mask=(target>0)masked_target=target[mask]print(target
蘑菇桑巴
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2023-11-18 20:21
Python学习
pytorch
nn.Embedding()的原理
Embedding:embeddings=nn.Embedding(num_embeddings=10,embedding_dim=3)vocab_size:10输出维度为:3假定输入inputs如下:inputs=
torch.tensor
LSCBAiotAigc
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2023-11-16 11:01
python
人工智能
embedding
深度学习
人工智能
pytorch:张量概念与创建的api
被封装的Tnsorgrad:data的梯度grad_fn:Tensor的函数,用来计算导数requires_grad:梯度计算标志位is_lead:是否是叶子节点,用于计算图中Variable已经引入到
torch.Tensor
Rui@
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2023-11-15 21:25
Pytorch
pytorch
深度学习
python
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