train

陪伴是最长情的告白

》木心记得早先少年时Remembertheolddays大家诚诚恳恳wheneveryonewassincere说一句是一句one'swordisone'sbond清早上火车站Thedawnofthetrainstation
南下的春风·2024-01-03 16:08

python—txt文件删除字符串两边双引号

举例：现要删除image_16.txt的双引号，首先要复制此文件保存为image_107.txt(文件名随意）importosss="E:\\python\\train_gts\\image_16.txt
小华6不6·2024-01-03 16:32

Tips for Training DNN

DNN的整个步骤流程如图所示。NN和很多经典机器学习模型（如KNN、SVM）不同，它经过训练后在训练集上的表现未必会很好，这是因为它优化的损失函数是非凸的，训练停止时可能会停在局部最优点、鞍点或平坦点（即各个方向梯度都约等于零的点）。因此我们训练好一个网络后，要先检验它在训练集上的效果如何，若效果不好，则要修改训练方法重新训练，若效果较好，则我们再观察在测试集上的效果，若效果不好，说明模型过拟合，
单调不减·2024-01-03 15:31

BERT -Bidirectional Encoder Representation from Transformers[2018GoogleLab]

整体介绍Bert主要工作分为pre-traing(预训练)与fine-tuning（微调），核心工作是预训练，微调是根据down-streamtask（下游任务）进行修改即可预训练的输入：unlabelledsentencepair
思考实践·2024-01-03 15:26

论文笔记BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers

1简介本文根据2019年《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》翻译总结的。
AI强仔·2024-01-03 15:26

BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers双向Transformer用于语言模型 NAACL 2018

google-research/bertpytorch版本代码链接：https://github.com/codertimo/BERT-pytorch导读这篇论文由谷歌团队发表于2018年的NAACL上《BERT:Pre-trainingofDeepBi
BUAA～冬之恋·2024-01-03 15:55

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【1】

预训练模型：Apre-trainedmodelisasavednetworkthatwaspreviouslytrainedonalargedataset,typicallyonalarge-scaleimage-classificationtask.Youeitherusethepretrainedmodelasisorusetransferlearningtocustomizethismode
白马负金羁·2024-01-03 15:53

python 深度学习 记录遇到的报错问题10

本篇继python深度学习解决遇到的报错问题9_module'd2l.torch'hasnoattribute'train_ch3-CSDN博客一、CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
水w·2024-01-03 13:15

2023年 18篇神经架构搜索(Neural Architecture Search) ICCV ICML NIPS IJCAI Survey 笔记

目录1.EMQ:EvolvingTraining-freeProxiesforAutomatedMixedPrecisionQuantization(ICCV)2.MixPath:AUnifiedApproachforOne-shotNeuralArchitectureSearch
从零开始的计科搬砖猫·2024-01-03 12:21

泽平 的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 88 20210619

练习材料：Lesson87Aperfectalibi'Atthetimethemurderwascommitted,Iwastravelingonthe8.0o'clocktraintoLondon,'
郑泽平·2024-01-03 11:49

YOLOv5 Detect 训练过程简单记录

数据增强方法模型的前向处理过程训练配置在主项目文件夹下创建datasets文件夹，并配置coco数据集#├──yolov5#└──datasets#└──coco←downloadshere(20.1GB)标签数据可以直接运行train.py
匿名的魔术师·2024-01-03 10:23

粒子群优化pso结合bp神经网络优化对csv文件预测matlab(3)

数据集导入教程在我的另一篇文章bp写过，需要的话可以去看一下psobp.mcloseallclc%读取数据input=X;output=Y;%10000行1列%设置训练数据与测试数据input_train
赛亚超·2024-01-03 10:31

大语言模型LLM微调技术：Prompt Tuning

预训练语言模型概述1.1预训练语言模型的发展历程截止23年3月底，语言模型发展走过了三个阶段：第一阶段：设计一系列的自监督训练目标（MLM、NSP等），设计新颖的模型架构（Transformer），遵循Pre-training
智慧医疗探索者·2024-01-03 08:57

微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费

→11个模块→2.5小时→适合初学者→免费徽章链接:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/intro-to-ml-with-py
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:47

每日一词211

belongingtoone'sownparticularlocalityorcountry例句：Inrecentyears,home-growntechnologiessuchasmissiles,spacecrafts,andtrainshaveslowlycaughtupwiththebestintheworld
索诺·2024-01-03 07:22

小周带你读论文-1之“浪潮Yuan2 有哪些创新“

IEIT-Yuan/Yuan-2.0:Yuan2.0LargeLanguageModel(github.com)Yuan2是浪潮的刚发布的LLM是基于Yuan1改的（这里吐槽一下浪潮，Yuan1的pretrain
周博洋K·2024-01-03 05:54

2018-08-13multi-threads（2）

protocolbuffer：dataformat（likejson，xml）#notethenestingstructureexample=tf.train.Example(features=tf.train.Features
镜中无我·2024-01-03 04:36

Pytorch显示图像

借鉴：http://www.manongjc.com/article/4333.htmlpytorch载入的数据集是元组tuple形式，里面包括了数据及标签（train_data,label），其中的train_data
爬的慢的蜗牛·2024-01-03 03:18

NGUI基础-三大基础组件之Panel组件

目录Panel组件Panel的作用：注意：相关关键参数讲解：Alpha（透明度值）：Depth（深度）：Clippinng（裁剪）：编辑NoneTextureMaskSoftClip:ConstrainButDontClip
Emma The Hacker.·2024-01-03 02:11

女孩

偷拍那天对的，去年大约这个时候，夜，利兹你从伦敦跑过来迫不及待与我相见，我从海德公园跑过去，在利兹downtown跟你相遇....Trainstation可以说，那天晚上是我这辈子最浪漫的时刻吧...在最后的最后我能与你漫步在利兹
舒科舒科舒科·2024-01-03 02:30

ChatGPT学习系列教程（一）—chatGPT简介

一、ChatGPT介绍ChatGPT是一种基于GPT（GenerativePre-trainTransformer）模型的大型语言模型，由OpenAI公司开发。
huazi99·2024-01-03 01:23

TOC理论

TOC理论的简介一、什么是TOC（Theoryofconstraints)约束理论？
相逢一笑307·2024-01-03 00:11

DetNas(Backbone Search for Object Detection)

策略包括三部分，如下图所示：1.Supernetpre-training：使用ImageNet对网络做分类预训练。2.Supernetfine-tuning：使用目
cshun·2024-01-02 23:32

朴素贝叶斯算法来识别垃圾文本

在电商平台中有大量的垃圾或者欺诈消息msg，如何识别召回这些垃圾消息是风控经常遇到的问题，今天我们来尝试用传统的朴素贝叶斯分类算法来挖掘分类模型来识别垃圾消息下面的样本中，标签1是垃圾消息，标签0是正常消息训练样本：im_msg_train.csv1
阿君聊风控·2024-01-02 23:40

androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout cannot be cast to android.widget.LinearLayout

启动APP就开始报错：java.lang.ClassCastException:androidx.constraint
古雨寒C·2024-01-02 22:18

In-wheel motors, back to the future? (仿写)

&TechnologyInthemotorindustry,opinionisdividedastowhethertheconventionalpropulsivesystem,namelydrivetrains
ph_hundredmiles·2024-01-02 21:29

自然语言处理之snownlp

词性标注、断句、情感分析、转化为拼音、转化为繁体、关键字抽取、概括总结、TFIDF词频分析，相似性分析等3、利用seg可以进行分词，词性标注，情感分析训练fromsnownlpimportsegseg.train
蓝天0809·2024-01-02 15:07

day4--GPT/GPT2.0

目录GPTGPT训练的两个阶段：GPT的架构图：自注意力机制：GPT-2GPT-2的架构图：GPTGPT训练的两个阶段：第一个阶段是Pre-training阶段，主要利用大型语料库完成非监督学习；第二阶段是
呆呆有库·2024-01-02 14:13

iOS Masonry使用注意事项

1、添加约束使用mas_makeConstraints[self.yourViewmas_makeConstraints:^(MASConstraintMaker*make){make.top.mas_equalTo
邓布利多教授·2024-01-02 12:39

IELTS备考｜words&phrases

tomakesbnervousorembarrassedsothattheycannotdoorsaywhattheywanttoYoucouldbecomemagnificent.Butsomething'sinhibitingyou，constrainingyourenergy
BuleCAR·2024-01-02 11:41

PyTorch 节省显存技巧：Activation Checkpointing

/2.0/checkpoint.html官方博客：https://medium.com/pytorch/how-activation-checkpointing-enables-scaling-up-training-deep-learning-models
kebijuelun·2024-01-02 10:27

ChatGPT的基本原理？

ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）架构，是由OpenAI开发的一种自然语言处理模型。
金木讲编程·2024-01-02 08:56

vivado XDC优先级

XDC优先级关于XDC优先级XilinxDesignConstraints（XDC）的优先级规则继承自SynopsysDesign限制（SDC）。本章讨论如何解决约束冲突或重叠。
cckkppll·2024-01-02 08:43

Windows CPU部署llama2量化模型并实现API接口

huggingface.co/放在本地文件夹，如下本地运行llama2fromctransformersimportAutoModelForCausalLMllm=AutoModelForCausalLM.from_pretrained
我只钓小鱼·2024-01-02 07:49

解决报错TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneType

fromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased")sequence
Dreaming_of_you·2024-01-02 02:19

2021-02-01 Kirkpatrick learning model.

一般在这个理论上再加一个ROI，投资回报率评估Kirkpatrick'slearningandtrainingevaluationtheoryDonaldLKirkpatrick'strainingevaluationmodel-thefourlevelsoflearningevaluation.ThefourlevelsofKirkpatrick'sevaluationmodelessentia
Lemon_MrC·2024-01-02 01:33

CUE 是一种开源数据约束语言，旨在简化涉及定义和使用数据的任务(The CUE Data Constraint Language)

CUE是一种开源数据约束语言，旨在简化涉及定义和使用数据的任务。BCL/CUEBCL全名BorgConfigurationLanguage，是Google内部基于GCL(GenericConfigurationLanguage)在Borg场景的实践。用户通过BCL描述对Borg的使用需求，通过基于BCL的抽象省去对Borg复杂配置细节的感知提高单位效率，通过工程化手段满足可抽象、可复用、可测试的协
禅与计算机程序设计艺术·2024-01-02 01:29

OpenFlamingo 多模态是GPT-4 开源替代品

AnnouncingOpenFlamingo:Anopen-sourceframeworkfortrainingvision-languagemodelswithin-contex
ejinxian·2024-01-01 23:18

LLaVA-Med 论文阅读笔记

LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDay论文阅读笔记Abstract本文提出了一种经济有效的方法训练一个可以回答生物医学图像开放研究问题的视觉
夏洛特兰兰·2024-01-01 23:18

微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调

Title:LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDayPDF:https://arxiv.org
Python算法实战·2024-01-01 23:17

【LMM 003】生物医学领域的垂直类大型多模态模型 LLaVA-Med

论文标题：LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDay论文作者：ChunyuanLi∗,CliffWong
datamonday·2024-01-01 23:47

MLP数字识别

fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp%matplotlibinline(x_train
y_7539·2024-01-01 20:37

使用iris数据集学习基础的机器学习分类任务

通过一个案例来理解机器学习的分类任务关于数据集的相关介绍大家可以观看下面的连接：iris数据集的介绍根据数据集的特征值来预测目标值即通过x来预测y相应的代码如下：#TrainingMachineLearningAlgorithmsforClassification
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:18

github Copilot的基本使用

一.GitHubCopilot的基本介绍GitHubCopilot是由GitHub和OpenAI合作推出的一款代码自动补全工具，它基GPT（GenerativePre-trainedTransformer
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:47

LTPI协议的理解——4、LTPI链路初始化以及运行

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档LTPI协议的理解——4、LTPI链路初始化以及运行前言状态图LinkTrainingLinkDetectLinkSpeedLinkTrainingExampleLinkConfigurationAdvertiseConfigure
十年老鸟·2024-01-01 17:09

【MS-CLIP】共享参数的ModalityShared CLIP (MS-CLIP) 架构

MS-CLIPPaper:LearningVisualRepresentationfromModality-SharedContrastiveLanguage-ImagePre-trainingAuthor
菜鸡不叫·2024-01-01 17:27

基于Logistic回归实现二分类

因为全随机的点数太难以确定：2.梯度上升算法实现：为什么使用train_y=np.array(boolean_int(y)).reshape(100,1)？X[y
BKXjilu·2024-01-01 16:08

Android RecyclerView Child设置为正方形

对于使用GridLayoutManager的Recyclerview来说，想要将item设置为正方形，最简单的办法是使用ConstraintLayout类似这样：就可以了关键是ConstraintLayout
zyguo·2024-01-01 15:14

【机器学习基础】使用python实现BP算法

把输入数据拼成一个矩阵X：import numpy as np#训练数据：经典的异或分类问题train_X = np.array([[0,0],[0,
风度78·2024-01-01 13:15

【阅读笔记】概率预测之MQ-RNN(含Pytorch代码实现)

https://arxiv.org/abs/1711.11053MQ-RNN一.全文总结二.研究方法三.结论四.创新点五.思考六.参考文献七.Pytorch实现⭐util(工具函数)ModelLoadDataTrainTest
卡卡南安·2024-01-01 13:31
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