A Tutorial on Energy-Based Learning(机器学习能量模型)学习记录
1,Introduction其中Y是标签,X是输入。基于能量的机器学习模型即是寻找这样一个函数,和输入数据越接近,能量越小。给定一个输入,最好的模型即是对应的Y的值是真实值,这个真实值的能量是最小的。此模型可以做的工作有:预测、Ranking、Detection、条件概率密度估计。上图是Gibbs分布,用这个函数可以进一步的将能量函数,转换为给定X情况下Y的不同取值的概率的计算公式。因此,一般基于