ubuntu1604显卡驱动第25页

深度学习语义分割马拉松002——深度学习环境配置

freshield·2022-12-24 11:52

Ubuntu 安装 Tensorflow-gpu 与 Keras

为深度学习所用，博主预想在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras+PyCharm，参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用

wjh_test·2022-12-24 11:26

安装CUDA9.0及对应版本的tensorflow-gpu详细过程补充

本文大多借鉴此博客，请阅读下边的说明后参考本博客安装：安装CUDA9.0及对应版本的tensorflow-gpu详细过程（Windowsserver2012R2版本也可以）下面是对上述教程的补充：查看自己电脑NV显卡驱动的版本

whbcmon·2022-12-24 11:52

第二篇：深度学习之CUDA配置指南（Linux-ubuntu16.04）~《深度学习炼丹手册-本人亲身实践踏出来的一条菜鸟之路》-2

第二篇：深度学习之CUDA配置指南（Linux-ubuntu16.04）一、安装Anaconda：二、CUDA安装（包含多版本并存）1、显卡驱动下载及安装（若已经安装好NVIDIA驱动可跳过此步）2、CUDA

乄洛尘·2022-12-24 08:33

【centos】安装nvida CUDA平台附带安装cudnn库及TensorRT8

CUDAToolKit使用lspci|grep-invidia列出所有支持的GPU安装内核开发依赖包：yuminstallkernel-devel查看内核版本号，用来看与开发包版本号是否一致：uname-r查看nvida显卡驱动

颢师傅·2022-12-23 23:35

ubuntu16.04安装显卡驱动、CUDA、cuDNN

先看看本机的显卡：spci|grep-invidia一、安装显卡驱动：1、准备工作先卸载你电脑中此刻有的nvidia的驱动：sudoapt-getremove–purgenvidia*再添加一个PPA到系统

flybird_zj·2022-12-23 21:38

服务器，Linux，centos7成功安装显卡驱动（超详细）

在某些情况下我们可能会遇到重装服务器显卡驱动的需求，比如重装操作系统之后需要安装一个显卡驱动，旧版的显卡驱动需要升级，需要换一个显卡驱动等等。

嗨，紫玉灵神熊·2022-12-23 15:45

不安装cudnn可不可以_关于CUDA和cuDNN的安装

不得不说，安装显卡驱动和CUDA、cuDNN是深度学习工作者的必备技能。CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是NVIDIA推出的运算平台。

愿水长流·2022-12-23 11:17

系统回溯信息：遇到严重错误。已将回溯写入...PTC... raceback.log请将其发送给|技术支持|。

该问题一般是显卡驱动的问题。ProE/Creo对显卡的基本要求是：支持Open_GL的3D显卡，分辨率为1024×768像素以上，推荐使用64位独立显卡，显存512MB以上。

幕光倾城·2022-12-23 00:21

ubuntu20.04安装nvidia驱动+cuda11.8+cudnn8.6

cuda+cudnn安装方法显卡安装CUDA安装cudnn安装测试显卡安装显卡驱动安装方法就不说了，很简单。

Park33·2022-12-22 23:37

Ubuntu 禁止集成noueavu驱动并安装NVIDIA显卡驱动

1、将驱动添加到黑名单blacklist.conf中sudoaptremove--purgenvidia*2、移除已安装的显卡sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf加上:blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=03、更新挂载sudoupdate-intiramfs-u4、重启sudoreboot5、查看显卡是否已禁用lsm

Park33·2022-12-22 23:36

双系统Ubuntu18.04/20.04安装时卡死解决办法，亲测可用

安装时卡死，是因为Ubuntu自带一个名为nouveau的显卡驱动（并且是默认使用的），可能与电脑上的N卡驱动冲突。

Park33·2022-12-22 23:36

Triton Inference Server （Triton 推理服务器）入门开始简单demo示例开始 001

前置条件安装Nvidia显卡的机器，安装最新的显卡驱动OfficialDrivers|NVIDIA可以根据自己的操作系统和显卡型号选择对应的cuda驱动下载FrameworksSupportMatrix

abka·2022-12-22 13:12

远程租赁服务器的一些记录

一、创建实例：在这里插入图片描述注意：要勾选上“预装显卡驱动或套件”！里面的都选上！注意：这里将“带宽”选择至最大！

每天都想要出去玩鸭~·2022-12-22 13:35

duda+显卡驱动+pytorch版本对应

经常因为这个问题搞得很难受，因此，我把自己可以正常运行的记录下来，做个对照，实在跑步起来，就可以用这个版本首先，我们的cuda是10.1之后，显卡驱动，我们的驱动是：470.86最后，pytorch版本

北京纯牛奶·2022-12-22 11:50

目标检测算法实现（二）——配置调用GPU：CUDA和cuDNN

目录1.根据自己电脑的显卡确定cuda和cuDNN版本：1.1查看系统中的显卡驱动版本1.2根据显卡确定CUDA版本1.3根据显卡确定cuDNN版本2.安装CUDA10.22.1下载网址2.2选项配置如下所示

是刺猬吖·2022-12-22 11:49

CUDA并行加速一 -- 名词概念

CUDA并行加速一------名词概念在做CUDA并行加速时首先要明确几个概念，什么是显卡，什么是显卡驱动，什么是显卡内存，什么是GPU，什么是CUDA，什么是Cudnn。

摸鱼的^_^·2022-12-22 11:40

Ubuntu20.04新机安装系统软件流程

Ubuntu20.04新机安装系统软件流程1.制作启动盘，建议使用ubuntu系统自带的“启动盘创建器”2.连网安装ubuntu20.043.建议取消ubuntu系统自动更新，避免显卡驱动不兼容；更换镜像源

七层孤独之后·2022-12-22 07:41

c++并行计算(基于cuda)

1.检查NVIDIA显卡驱动程序，我这里装系统时就已经安装了，于是去官网下载更新了版本；GeForceGameReady驱动程序|511.79|Windows1064-bit,Windows11|NVIDIA

浅止·2022-12-22 07:19

解决LibTorch中 Torch::cuda::is_available()返回为False和module.to(device)异常

1.Windows10系统下使用LibTorch1.6.0，使用VS2017进行C++开发时，Torch::cuda::is_available()返回值为0(False)，显卡驱动也进行更新。

比较戏剧性。。。·2022-12-22 07:16

Ubuntu18.04+yoloV5环境搭建

二、安装驱动下载显卡驱动显卡驱动地址查看是否安装成功命令：nvidia-smi驱动的版本是470.57；最高支持

yang_jl2019·2022-12-21 14:34

pytorch和paddle深度学习环境搭建

分享给大家，希望大家少走弯路，请在此之前安装好conda，官网下载一步步安装即可，conda官网Anaconda|AnacondaDistributionpytorch搭建一、NVIDIA驱动安装与更新有显卡驱动的直接打开控制面板

快乐学编程吧·2022-12-21 12:46

在win10+VS2019上编译支持Vulkan SDK的ncnn

目录VulkanSDK下载与安装nvidia显卡驱动更新支持Vulkan的ncnn编译参考官方：FAQncnnvulkan·Tencent/ncnnWiki事先说明，之前我编译过ncnn，只不过未将VulkanSDK

Star_ID·2022-12-21 07:25

【笔记】CUDA加速

C语言来为CUDA架构编写程序，将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++——CUDA解码技术直接调用GPU中的流处理器进行解码运算，而之前一直是调用GPU中相应的专用视频解码模块NVIDIA显卡驱动版本

Ujig·2022-12-21 04:36

让torch.cuda.is_available()从false变成true的一点经验

终于……哈哈哈，你想想，要是你的运行结果也是这样的，也会超级超级开心的ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"上一些干货吧一、主要流程1、link2、link1和2都是讲的主要流程，两者讲的内容各有侧重点，不过大概就是：安装显卡驱动

也无风雨也无晴 ~~·2022-12-21 02:17

ubuntu系统升级22.04图形界面打不开解决方法

应该是显卡驱动和系统不匹配，于是尝试了很多可以下载cuda进行驱动管理CUDAToolkit-FreeToolsandTraining|NVIDIADeveloper这里记录我的解决方法sudoapt-getpurgenvidia

大丝儿·2022-12-20 12:17

nvidia ubuntu 驱动升级_Ubuntu16.04上升级NVIDIA显卡驱动及安装CUDA10.0操作步骤

Ubuntu16.04上已装有CUDA8.0，现在想再安装CUDA10.0,由于已安装的显卡驱动版本396.54不支持CUDA10.0，因此安装CUDA10.0之前需要先升级显卡驱动到410及以上版本。

weixin_39878716·2022-12-20 12:47

ubuntu16.4更换高版本NVIDIA显卡驱动+升级cuda版本+多CUDA版本共存并切换使用

安装NVIDIA显卡驱动注意：可以不按照ubuntu推荐的nvidia驱动版本号，去官网对应显卡搜索结果中下载更高的驱动版本【参考：ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动或者更换高版本显卡驱动详细

wowLovia·2022-12-20 12:15

基于Windows10环境下PyTorch1.3.1的安装

一、安装环境：系统：WIN10_X64;显卡：GTX1070Ti二、版本信息：显卡驱动：441.20CUDA版本：10.2CUDNN版本：7.6.5PyTorch:1.3.1三、安装Anaconda3和

汤姆鱼·2022-12-20 11:30

pytorch-win10-GPU安装

显卡驱动安装--（电脑安装好的，可以跳过）1、进入nvidia官网,选择显卡型号，点击搜索2、点击下载(下载过程就一步到位，没啥好说的)，如果有多张不同显卡的要注意驱动是否支持，下面产品支持列表有写3、

南国先生W·2022-12-20 00:43

WSL 2 Ubuntu 20.04 配置 CUDA

文章目录Windows侧安装NVIDIA显卡驱动WSL2侧安装CUDAToolkit安装cuDNN（可选）参考文档Windows侧安装NVIDIA显卡驱动目前大多数N卡电脑都已经自带了NVIDIAGeForceExperience

mingh24·2022-12-19 10:44

Ubuntu20.04外接显示器

文章目录前言一、安装专用显卡驱动二、外接屏幕设置三、系统设置前言使用ubuntu20.04，外接显示器之后笔记本屏幕不亮，显示器屏幕正常显示一、安装专用显卡驱动打开软件和更新，附加驱动选项使用专用的NV

菜鸟来求学·2022-12-19 07:55

win10+ubuntu18.04双系统安装教程

盘启动盘4、选择第一启动项为U盘启动5、安装ubuntu18.04.36、重启进入ubuntu系统7、更改ubuntu源8、无线网络连不上的问题四、深度学习环境配置1、Anaconda2、设置环境3、更新显卡驱动

追逐本心·2022-12-18 13:24

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu-1.11.0+cuda9.0+cudn7

1.首先是安装ubuntu16.04，然后安装独立显卡驱动，这步骤我简单说明关于ubuntu装机：1.首先制作启动盘，注意一定要选择一个内核比较新版本的ubuntuiso文件2.F12进入bios装机F12

ryontang·2022-12-18 13:24

ubuntu装机

ubuntu装机ubuntu18.04LTSCUDA10.0cudnn7.5.0软碟通U盘启动安装ubuntu18.04安装显卡驱动ubuntu-driversdevices#确定显卡驱动型号sudoapt-getupdatesudoubuntu-driversautoinstall

erzayi·2022-12-18 13:54

Ubuntu系统装机流程（显卡驱动、cuda、cudnn、搜狗输入法、anaconda、pycharm）

整体流程一、安装Ubuntu18.04系统二、安装显卡驱动三、安装Cuda四、安装Cudnn五、安装搜狗输入法六、安装Anaconda七、安装Pycharm社区版一、安装Ubuntu18.04系统（1）

Procrastinator^_^·2022-12-18 13:53

Ubuntu18.04系统搭建深度学习环境

安装概要：显卡驱动+cuda11.7+cudnn+pip换源+Anaconda3+pycharm『xxx』：代表软件名称目录1、系统换源2、安装显卡驱动3、安装cuda和cudnn4、安装Anaconda35

習澤宇·2022-12-18 13:53

yolov5最新最新完整版安装（2022-09-22））

本章结合多篇博主完整版为各位试水大家后续安装一定一定一定注意版本问题安装环境：Win10+CUDA11.7+pytorch目录下载显卡驱动CUDA下载检验CUDA是否安装成功CUDNN下载检验cuDNN

快乐的小九安·2022-12-18 11:30

PE+Dism++组合实现操作系统的备份恢复给力。

前一段时间由于安装各种开发环境和虚拟环境，将操作系统的网卡和显卡驱动及系统环境搞坏了，出现了各类莫名其妙的错误，因此特意重新安装的操作系统（win10企业版正版），之后结合网络资料和技术支持工程师的大力协助

一马平川的大草原·2022-12-18 09:47

项目环境配置：Ubuntu16.04安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、为python3编译带cuda等的opencv、pytorch

注：笔记本带有显卡时，在Ubuntu系统下需要安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、tensorflow-gpu、pytorch-gpu、编译opencv等这几者需要版本等要求对应。

Destiny_Ren·2022-12-18 02:45

ubuntu18.04安装显卡驱动及CUDA的安装-Linux

一、电脑配置双系统显卡：RTX2060二、确定显卡驱动的安装版本ubuntu-driversdevices输入后出现如下提示：cmn@cmn-ubuntu:~/ROS_ws/yin_ws$ubuntu-driversdevicesWARNING

Canminem·2022-12-17 18:18

Ubuntu18.04上安装CUDA_10.1(nvidia-driver)和cuDNN_7.6.5

nvidia-driver455)cuDNN_7.6.5一、前期准备1、查看系统版本和显卡型号cat/etc/issue#查看系统版本lspci|grep-invidia#查看电脑的显卡型号2、查看系统是否安装显卡驱动

猪蹄花·2022-12-17 18:45

Ubuntu配置nvidia-driver、cuda、cudnn记录 apt install nvidia-cuda-toolkit踩坑

供大家注意一些避坑点，笑笑就好:D搞了一个nvidia-driver440.64.00+cuda9.0.176+cudnn7.0.5的服务器镜像，按理说是安装好显卡驱动、cuda、cudnn的结果上去一看

404NT_FOUND·2022-12-17 18:45

Deepin V20 Beta + CUDA10.1+CUDNN7.6.5+PyTorch1.6.0 搭建

4、显卡驱动安装选项5、确认显卡驱动是否安装上。6、配置显卡7、安装CUDA10.18、安装CUDNN7.6.5,实际7.6.3~7.6.5都可以！9、安装anaconda310、安装GP

尧起纳海·2022-12-17 16:31

深度学习环境搭建：Ubuntu20.04+显卡驱动450.80+cuda11.03

深度学习环境搭建：Ubuntu20.04+显卡驱动450.80+cuda11.03其他环境配置：https://blog.csdn.net/qq_26625581/article/details/109703131

Eagle104fred·2022-12-17 16:59

deepin v20.6+cuda+cudnn+anaconda(miniconda)

1.根据官方教程安装deepin2.显卡驱动安装。

我是无名的我·2022-12-17 16:59

ArchLinux+deepin桌面+NVIDIA+CUDA+CUDNN的安装

+deepin桌面+NVIDIA+CUDA+CUDNN的安装1.绪论2.ArchLinuxBase系统的安装2.1网络配置2.2分区2.3安装基本系统以及环境配置2.4系统启动器的安装3.NVIDIA显卡驱动安装

Mobtgzhang·2022-12-17 16:52

deepin安装cuda11.2 图文教程、配置cuDNN8.1

深度学习环境搭建：Ubuntu20.04+显卡驱动450.80+cuda11.03_Eagle104fred的博客-CSDN博客_450.80.02对应cuda版本exportPATH=/usr/local

老三是只猫·2022-12-17 16:21

kaldi gpu环境搭建之cuda安装

1.显卡驱动安装：step.1：首先，检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型。

wyw0000·2022-12-17 15:04

Windows下安装CUDA并配置cuDNN教程

Windows下安装CUDA并配置cuDNN教程一、查看电脑的显卡驱动版本1.键盘点击Windows+R或者在搜索栏输入cmd，进入命令提示符2.在命令提示符下，输入nvidia-smi，查看显卡驱动版本本电脑显卡驱动版本为

这也太南了趴·2022-12-17 14:47

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