ubuntu1604显卡驱动第23页

GTX1060 Windows10 旧版显卡驱动下载链接

1060依旧是神卡，Steam中使用排名第一的显卡，但是对于多数游戏，越新的显卡驱动越是负优化，所以备份一下旧版的下载链接。

kim-2006·2023-01-09 05:54

yoloV5环境配置及pytorch配置

pipinstall-rrequirement.txt下载依赖，所下载的是torch而非pytorch，且依然能用cpu训练解决方法自行下载pytorch和其他依赖pytorch安装步骤：安装cudn显卡驱动

HandsomeIT·2023-01-08 18:10

安装tensorflow-gpu2.0.0 + CUDA10.0 + cudnn(7.4以上版本)

安装tensorflow前要先安装好anaconda3更新一下显卡驱动打开设备管理器如上图所示，点击更新驱动程序，

Mr.Zhang_9426·2023-01-08 17:19

【腾讯云】CVM云主机GN7.LARGE20--1/4Tesla T4 显卡驱动【注意事项】

由于项目中需要调用深度学习模型，有gpu的话能够加快运行速度，故购买了腾讯云的GN7.LARGE20实例查看显卡和显卡驱动：$lspci|grep-invidia00:08.03Dcontroller:

GrantHe2761·2023-01-08 17:46

在腾讯云服务器上安装tensorflow-1.15-gpu(NVIDIA TESLA T4 + WINDOWS)

关于腾讯云服务器的使用，就不过多赘述，这里有一个新手向的介绍视频，因为是拿来做深度学习，所以我买的是GPU服务器，显卡是TeslaT4，这一款需要自己装显卡驱动。

Silver_777·2023-01-08 17:40

潇洒郎： Cuda9.0 100%安装pytorch 成功

显卡驱动版本决定cuda版本，cuda版本决定cudnn版本与pytorch版本驱动版本390.65,——cuda90——cudnn90——pytorch版本有一个对不上，torch.cuda.is_available

潇洒郎·2023-01-08 13:22

pytorch1.7.1+cuda10.1+cudnn7.6.3(在conda虚拟环境下安装cuda+cudnn)

实验室的linux服务器有多人使用，因此无法升级显卡驱动，并且cuda只有10.1（没安装cudnn）。

Kyrios09·2023-01-08 13:22

ubuntu 20.04 安装 cuda11.2 和cudnn8.2.1和pytorch1.10.0和tensorflow2.7.0（可能是最简单的安装方法，本人亲测成功）

根据TensorFlow官网，我们选取CUDA11.2搭配cuDNN8.1安装，NVIDIA驱动版本尽量选460系列输入nvidia-smi查询自己显卡的版本和最高支持的CUDA版本，如下图我的显卡驱动版本是

林场02·2023-01-08 13:20

深度学习Pytorch框架学习-------安装torch避坑指南

如果想要使用torch进行深度学习环境的搭建，那么首要的目标应该是从显卡驱动开始，而不是直接直接安装pytorch，而事实上对于大多数新手而言，都是跳过了前面的重要步骤，直接选择安装pytoch，这样操作的结果就是出现各种各样的

NewSuNess·2023-01-08 08:44

【Ubuntu 3090 CUDA配置】一文缕清驱动+CUDA Toolkit+cuDNN+pytorch+cudatoolkit 环境配置流程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/443114377，系对本文的提炼、归纳与总结目录==环境配置流程总结（2021年6月10日更新）====重要概念：（务必看）==写在开头：1显卡驱动

叁柒三七·2023-01-08 07:38

Windows环境关于CUDA+CUDNN的安装教程

本文将介绍，如何安装pytorch与tensorflow框架首先要知道自己的显卡驱动是哪个版本的（本机以1660S为例）1、打开NVIDIA控制面板，可通过桌面点击鼠标右键或右下角隐藏图标栏打开打开帮助

不知名高校研究生·2023-01-08 07:07

win10下pytorch安装及配置+anconda+pycharm

使用清华镜像源1.3正式创建虚拟环境2.配置虚拟环境3.安装所需要的包4.检查是否安装成功三、pycharm配置作者安装pytorch过程回顾一、升级驱动根据关系表，选择适合cuda版本的gpu驱动程序版本升级显卡驱动程序

每天喝茶·2023-01-08 02:20

spconv库安装成功但是无法import

(高糊手机拍摄）因为期间更改过显卡驱动，torch和torchvision的版本，所以就从这方面找原因但是在虚拟环境中尝试了其他版本的torch和torchvision仍然没有用，问了度娘发现显卡驱动也是对应的

小张好难瘦·2023-01-07 23:32

Tensorflow源码编译

Nivida显卡驱动安装首先不管采用那种安装方式，如果要跑GPU版本显卡驱动，CUDA，CUDNN这三样必须安装。先从官网https://www.nvidia.cn/下载与显卡

思绪零乱成海·2023-01-07 14:01

Win10 + RTX3090 安装CUDA11.2 + CUDNN8.1.0

anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过，主要目的是方便自己以后重新安装CUDA主机配置系统：Win1064bitCPU：I9-10850K内存：64G显卡：GeForceRTX3090显卡驱动

czy152338·2023-01-07 10:42

win10+ubuntu18.04+anaconda+RTX3090+cuda11.0+cudnn+pytorch1.7

win10+ubuntu18.04+anaconda+RTX3090win10+ubuntu18.043090显卡驱动anaconda安装cuda11.0安装timpytorch1.7win10+ubuntu18.04

yunxi1008·2023-01-07 10:42

只需两步，在anaconda里安装GPU版的pytorch

1.主要是显卡驱动的版本，尽量更新到最新版（更新到最新就不要考虑驱动版本和cuda版本的对应，会方便很多）驱动版本查看：输入命令nvidia-smi，如图如果出现以下提示：’nvidia-smi’不是内部或外部命令

打孔猿·2023-01-07 07:14

基于pytorch-openpose框架的的人体姿态检测

pytorch-openpose压缩包，网址为：https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose2.解压后所需要cuda的环境：cuda10.0，cudnn10.0,NVIDIA显卡驱动程序安装

萧鼎·2023-01-07 07:28

windows cuda更新教程

目录查看CUDA驱动版本卸载旧版CUDA安装CUDA安装完成查看CUDA驱动版本查看当前安装的CUDA版本，当前CUDA版本为10.1nvcc-V查看显卡驱动，以及支持的CUDA的最高版本，这里的12.0

huazi-J·2023-01-07 03:47

CUDA 11.3安装

显卡驱动1.检查cuda对应driver版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-new-features2

a563562675·2023-01-07 03:46

根据显卡版本升级更新cuda

答案是先通过升级显卡的驱动版本，再进行cuda的更新本机显卡驱动查看：也是在NVIDIA控制面板》》系统信息》》显示选项卡，如下图，升级完显卡驱动最高能支持cuda11.3》》查看本机当前显卡版本现在支持的

misaka_10031·2023-01-07 03:46

【工具安装】CUDA & cuDNN

安装CUDA&cuDNNNVIDIA显卡驱动安装验证NVIDIA显卡驱动安装成功查看显卡适配的CUDA版本下载cudatoolkit下载cuDNN（需要注册账号）安装CUDA安装cuDNN验证安装成功NVIDIA

暖焱·2023-01-07 02:35

下载cuda和cudnn

根据自己电脑的显卡算力、显卡驱动版本去匹配对应的CUDA和cuDNN版本。各版本并非完全唯一对应，而是有一定的范围区间。

JunnGee·2023-01-07 02:34

2022【超详细】搭建深度学习环境与配置 tensorflow2.7+keras2.7+CUDA11.6+cuDNN 对应版本

文章目录前言一、可行的对应版本配置二、安装步骤1.显卡算力和显卡驱动版本2.tensorflow对应的CUDA、cuDNN和python版本3.tensorflow和keras安装4.CUDA和cuDNN

霍灵渊·2023-01-07 02:33

Ubuntu安装任意版本的cuda和cudnn

安装显卡驱动打开‘软件和更新。点击附加驱动安装显卡驱动如果已经安装显卡驱动，请忽略上面的步骤。安装gcc新安装的Ubuntu22.04没有安装gcc，需要安装gcc。

落难Coder·2023-01-06 23:14

环境配置 — Cuda 和 Cudnn 版本对应关系、下载链接、以及 Cuda 支持的显卡驱动版本

目录1、Cuda和Cudnn版本对应关系及cudnn下载链接：打开链接2、cuda下载链接：打开链接3、Cuda支持的显卡驱动版本：查询链接1、Cuda和Cudnn版本对应关系及cudnn下载链接：打开链接

清纯世纪·2023-01-06 23:44

NVIDIA显卡驱动和CUDA,Cudnn的关系，以及tensorflow各个版本与CUDA,Cudnn的对应关系

NVIDIA显卡驱动和CUDA,Cudnn的关系，以及tensorflow各个版本与CUDA,Cudnn的对应关系链接:一篇好的总结性文章.

avl-shuizhudan·2023-01-06 23:42

CUDA安装与切换

下载链接下载自己服务器对应的版本，这里下载cuda_9.0.176_384.81_linux.run为个例子演示一下：在选择的时候建议选择使用.run文件来操作，因为使用.deb可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换

pan_mlpan·2023-01-06 22:54

pytorch、torchvision历史版本的whl文件下载地址、版本对应关系与离线安装方法

安装pytorch不需要预装cuda，pytorch库的cuda版本本身就有显卡驱动。无论是win还是ubuntu都可使用下面的流程完成离线安装。

Dr鹏·2023-01-06 12:53

Ubuntu18.04显卡驱动及CUDA的卸载与安装详解

前言：最近跑Pytorch代码时出现了问题，考虑卸载显卡驱动以及CUDA并重新安装来解决，在学习过程中，顺便记录学习过程。在供大家学习的同时，也在加强自己的记忆。

skearn·2023-01-06 12:10

win10+cuda10.2+cudnn10.2+anaconda3+paddle-ocr

win10+mx250+cuda10.2+cudnn10.2+Anaconda3.x+paddle-ocr环境搭建查看显卡型号安装显卡驱动安装cuda10.2安装cudnn10.2验证安装是否成功Anaconda3

IDONTCARE8·2023-01-06 11:20

ubuntu16.04安装CUDA9.0+cudnn7+Anaconda4.2.0+tensorflow-gpu-1.12.0

文章目录（一）安装CUDA前言：一检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件二安装显卡驱动三、选择安装方式四、runfile安装cuda五、尝试编译cuda提供的例子完成（二）安装cuDNN完成（三）

萌萌滴太阳·2023-01-05 15:25

Nvidia显卡主机安装Ubuntu系统踩坑小结（Z1-Entry-Tower-G6主机安装Ubuntu-18.04）

Ubuntulogo五个圆点加载处：3、系统安装成功后重启，出现花屏，进不到系统内（或通过睡眠唤醒可以进入，再重启仍然花屏）：1）显卡的问题，尝试拔掉连显卡的视频线，连接机箱的集成显卡2）查看显卡3）安装显卡驱动

一步徐龙的浪·2023-01-05 15:24

【人工智能】基于五笔字型规范和人工神经网络的简中汉字识别【二】

环境搭建一、NVIDIA驱动安装与更新二、Anaconda安装三、Pytorch安装四、验证CUDA和cudnn版本一、NVIDIA驱动安装与更新显卡驱动就是用来驱动显卡的程序，它是硬件所对应的软件。

远哥挺乐·2023-01-05 15:20

执行nvidia-smi命令报Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch错误

分类详情问题描述执行nvidia-smi命令报【FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch】问题原因系统自动升级过显卡驱动，在显卡驱动支持的系统内核版本相同的情况下

朱我家宝贝儿幸运·2023-01-05 14:37

ubuntu18.04配置cuda历程

ubuntu18.04配置cuda历程前期准备安装CUDA使用附带的显卡驱动不使用附带的显卡驱动配置环境变量，确认CUDA安装成功新机配置CUDA环境，踩了无数的坑，还经历了重装系统，由一些小问题连锁反应

列蒙特·2023-01-05 13:41

Deepin V20系统安装CUDA时遇到的坑

先说结论，如果后续要装CUDA，不要用Deepin的显卡驱动管理器安装驱动，应该从nvidia官网装驱动问题手贱点了升级系统内核，升级完发现显卡驱动也不适配了，图方便在显卡驱动管理器中点击升级，升级完成后命令行输入

从零开始的机器学习·2023-01-05 12:39

Ubuntu16.04下根目录空间不足

，百度查找，很多是检索结果显示root根目录空间，结果在执行了命令：sudoapt-getautocleansudoapt-getcleansudoapt-getautoremove执行完后，发现我的显卡驱动不见了

Tech菌·2023-01-05 10:16

[问题已处理]-k8s的GPU节点上无法使用nvidia-smi

k8s的GPU节点上无法使用/usr/bin/nvidia-smi报错1NVIDIA-SMIcouldn’tfindlibnvidia-ml.solibraryinyoursystem这个我明明安装了显卡驱动在宿主机使用

爷来辣·2023-01-04 20:09

huoshi191·2023-01-04 11:16

ubuntu卸载nvidia显卡驱动

参考文章ubuntu系统中NVIDIA显卡驱动卸载与安装-简书驱动存在状态判断nvidia-smi有GPU使用信息显示nvidia驱动存在命令不存在nvidia驱动不存在卸载1.下载nviddia显卡驱动的安装包如

路与舟·2023-01-04 10:47

记录-安装cuda与cudnn 及对应版本的tensorflow|pytorch

一、安装CUDADriver1.1查看CUDADriver版本1.2驱动更新下载地址：NVIDIAStudio驱动程序|512.59|Windows11CUDADriver即显卡驱动版本，高于CUDAToolkit

乌陵与土明·2023-01-04 07:48

CUDA安装及环境配置——最新详细版

版本（vs需要先安装）第三：确定CUDA版本对应的cuDNN版本，这个其实不用太关注，因为在cudnn的下载页面会列出每个版本对应的cuda版本，11.x以上对应的范围很宽确定显卡支持的CUDA版本在显卡驱动被正确安装的前提下

abbrave·2023-01-04 07:17

Nvidia driver on your system is too old

问题背景：cudainitialization:TheNvidiadriveronyoursystemistooold.解决办法：1.更新显卡驱动到最新（我是这么解决的）2、换一个和当前显卡驱动（driverversion

独孤的大山猫·2023-01-04 07:45

CUDA版本问题

、CUDA版本与显卡驱动对应关系二、Nvidia显卡和CUDA版本2.1Nvidia显卡和CUDA版本不对会出现的问题2.2出现上述问题的原因第一种情况：开发商和建筑公司不匹配第二种情况：建筑公司和工人等级不匹配查看不型号显卡对应的计算能力一

Fzc_PCL·2023-01-04 07:40

macOS High Sierra 10.13.6(17G65) IWith Clover 4596 and winPE含N显卡驱动

豆豆本豆儿·2023-01-04 02:35

PyTorch环境的配置及安装

repo.anaconda.com/安装相应的版本，我这里安装的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe2、显卡准备深度学习离不开显卡（PyTorch支持英伟达显卡）检查显卡驱动是否正常安装

宝宝很可爱e·2023-01-03 13:18

解决没有NVSMI文件夹以及nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

问题1：解决没有NVSMI文件夹去英伟达官网下载显卡驱动，对显卡进行升级即可。

小小帅呀·2023-01-03 11:12

ubuntu18.04+pytorch配置gpu环境

1.安装GPU显卡驱动首先，确认你是有GPU显卡的：lspci|grep-invidia检测你的NVIDIA显卡型号和安装推荐的驱动安装型号：ubuntu-driversdevices带有recommend

weixin_44780789·2023-01-03 09:25

安装linux下显卡驱动

参考Ubuntu安装显卡驱动教程1.查看显卡型号#查看显卡型号lspci|grep-ivga2.下载显卡驱动下载根据查询到的信息，选择下载版本3.安装查看是否已安装显卡驱动（安装过需要卸载）#查看是否有显卡驱动

木黎.·2023-01-03 08:13

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