E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
unsqueeze
【PyTorch】Tensor相关操作记录
deeplizard.com/learn/video/AglLTlms7HU目录一、数据类型变换(一)其他类型转换为Tensor类型(二)Tensor类型转换为其他类型二、获取Tensor的shape三、squeeze和
unsqueeze
betterMia
·
2022-11-24 19:11
PyTorch
【Pytorch】Tensor基本操作
tensor定义未初始化数据的张量arange方法生成tensor四、Numpy数据转换tensor转numpy格式numpy转tensor格式五、tenso运算操作加法减法乘法除法六、tensor维度变换
unsqueeze
Teacher.Hu
·
2022-11-24 19:38
PyTorch
pytorch
python
深度学习
pytorch-
unsqueeze
用法
tensor.
unsqueeze
为tenor添加维度a=torch.rand((1,3,5),dtype=torch.float32)print("ashapeis",a.size())b=a.
unsqueeze
冬日and暖阳
·
2022-11-24 09:13
python学习
pytorch
unsqueeze
python常用函数与机器学习基础知识记录
SIGMOID_CROSS_ENTROPY简介神经网络优化器讲解神经网络中的优化器(tensorflow2.0)PyTorch:torch.nonzero——非零元素的定位【学习笔记】pytorch中squeeze与
unsqueeze
自信的小螺丝钉
·
2022-11-24 04:21
知识
python
深度学习
深度学习中对tensor向量进行维度调整的常用方法总结reshape()、transpose()、
unsqueeze
()
在炼丹日常,很多模型为了保持tensor的计算便利和维度统一(例如resnet)会涉及到很多的维度转换,这时候很容易就绕晕,在参加飞浆的transformer课程中,学习了很多灵活变化维度的方法,这些方法能够让我们减少相当一部分的维度转换的复杂度。下面逐个介绍常用的维度转换方法:reshape方法:维度重整简单的reshape方法我们就不进行介绍,主要介绍reshape中-1的灵活运用,我们可以轻
naca yu
·
2022-11-23 18:34
机器学习与统计学习
深度学习
python
深度学习
python
paddlepaddle
numpy
人工智能
torch tensor去掉1维_pytorch学习 中 torch.squeeze() 和torch.
unsqueeze
()的用法
torch.squeeze()这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N)就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N)a中去掉指定的定的维数为一的维度。
weixin_39719732
·
2022-11-23 15:41
torch
tensor去掉1维
Pytorch中的squeeze()和
unsqueeze
()函数
但是我们可以用squeeze()和
unsqueeze
()对其进行操作,比如:在对这两个函数讲解之前,我们先统一一下定义:In:x.shapeOut
weixin_30636089
·
2022-11-23 15:40
python
人工智能
给tensor增加维度 或 减少维度
importtorchimporttensorflowastfimportnumpyasnp#tf.expand_dims(input,axis=1)tf.squeeze(input,axis=1)#torch.tensor.
unsqueeze
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ
·
2022-11-23 15:10
tensorflow知识点
numpy
python
机器学习
tensor 添加维度
tensor添加维度data=images.
unsqueeze
(1)squeeze()压缩
unsqueeze
()扩展参数index->1表示在第1维度之后插入0表示在第0维度之后插入,即最前面插入
凌波漫步-
·
2022-11-23 15:39
pytorch
python
开发语言
pytorch 给tensor增加一维(
unsqueeze
)或删除一维(squeeze)
给tensor增加一维b=a.
unsqueeze
(0)importtorcha=torch.randn(3,200,200)b=a.
unsqueeze
(0)print(a.shape)print(b.shape
dotJunz
·
2022-11-23 15:08
深度学习
#
Pytorch
pytorch
深度学习
python
.
unsqueeze
(0)
仅作为记录,大佬请跳过是.
unsqueeze
(0)增加维度(0表示,在第一个位置增加维度)传送门
captain飞虎大队
·
2022-11-23 03:12
python
20221121 学习笔记【深度学习】
torch.repeat()【PyTorch】repeat_interleave()方法详解PyTorch中Tensor的复制tensor.repeat()和repeat_interleave()区别2.
unsqueeze
脑瓜嗡嗡0608
·
2022-11-23 03:00
小白学习之路
深度学习
学习
pytorch
PyTorch(人工神经元)
代码如下:1.这个
unsqueeze
函数主要增加了一个维度2.Python中类的定义方式:(这一块不是很理解)回头看一下python类的定义。
小邢~
·
2022-11-23 01:49
Pytorch
Pytorch\Numpy中Squeeze()与
unsqueeze
()函数的区别和应用
简单粗暴,看一下两个函数的用法:1.
unsqueeze
():从tensor(torch)或者数组中,在指定维度上添加维度为1的维度(axis=0,axis=1,axis=2,…)以pytorch为例,首先初始化一个
Way_X
·
2022-11-22 10:10
深度学习
Pytorch
Pytorch中多种优化器比较
importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt#超参数LR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=122.生成数据#生成训练数据#torch.
unsqueeze
Sunny.T
·
2022-11-22 01:12
python代码
pytorch
pytorch
python
pytorch学习笔记——张量维度操作
一、维度拼接之torch.cat()与torch.stack()二、维度变化之torch.view()三、torch.resize_四、torch.reshape五、维度增加之torch.
unsqueeze
phily123
·
2022-11-21 23:23
pytorch学习笔记
pytorch
深度学习
python
RuntimeError: “addmm_cuda“ not implemented for ‘Int‘
cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")print(device)a=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.int).to(device)b=a.
unsqueeze
Surupor
·
2022-11-21 15:44
pytorch
Python编程
人工智能原理
深度学习
机器学习
python
pytorch
view改变维度a=torch.arange(0,6)#[[0,1,2],[3,4,5]]a=a.view(2,3)
unsqueeze
#a=[[0,1,2],[3,4,5]]#在第1维增加维度下表从0开始
wsp+
·
2022-11-21 00:07
AI学习
python
神经网络
pytorch
CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling ‘cublasSgemm’
torch版本的匹配问题,低版本的gpu驱动,尝试换成11.0以下的cuda版本;高版本的驱动,可以换成11.0以上的cuda版本;参考链接:Vertices=torch.matmul(vertices.
unsqueeze
Poplar008
·
2022-11-20 05:29
技术分享
深度学习
pytorch
人工智能
torch.
unsqueeze
|| torch.size()和tensor.shape的区别
output=torch.
unsqueeze
(input,dim=0)dim=0在0维度加一个维度importtorchx=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(x)
午字横
·
2022-11-19 14:11
pytorch tensor张量维度转换
#view()转换维度#reshape()转换维度#permute()坐标系变换#squeeze()/
unsqueeze
()降维/升维#expand()扩张张量#narraw()缩小张量#resize_
夏日轻风有你
·
2022-11-19 08:14
PyTorch
squeeze和
unsqueeze
1.unqueeze-指定dim添加一个维度importtorch#创建一个3X3的tensora=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])a.shapetorch.Size([3,3])#dim的范围在[-input.dim()-1,input.dim()+1),左闭右开区间,如果dim是负数,dim=dim+input.dim()+1.b0=a.unsqu
陌尘小小
·
2022-11-19 08:14
LIST
python
深度学习
开发语言
pytorch中的squeeze()与
unsqueeze
() 包懂
squeeze下文是根据官方文档的定义给出的代码解释torch.squeeze(input,dim=None)→Tensor不传入dim不传尺寸时候,返回一个张量,其中删除了大小为1的输入的所有维度。例如,如果输入的形状为:(A×1×B×C×1×D)则输出张量的形状为(A×B×C×D)代码演示importtorcha=torch.tensor([[[1],[2]],[[3],[4]]])b=tor
dzm1204
·
2022-11-19 07:24
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch中欧式距离
importtorchdefeuclidean_dist(x,y):#x:NxD#y:MxDn=x.size(0)m=y.size(0)d=x.size(1)assertd==y.size(1)x=x.
unsqueeze
zhouyiiii11111
·
2022-11-16 17:22
pytorch
python
深度学习
pytorch入门(七):
unsqueeze
unsqueeze
1、升维2、用None来实现1、升维
unsqueeze
用来改变Tensor的维度,把低维的Tensor变为高维的Tensor。
ygys1234
·
2022-11-07 09:13
Pytorch
Python
深度学习
python
深度学习
pytorch
2021李宏毅机器学习(2):PyTorch
2021李宏毅机器学习(2):PyTorch1基础内容1.1产生tensor1.2squeeze压缩维度1.3
unsqueeze
展出维度1.4transpose转置1.5cat指定dimension连接多个
三耳01
·
2022-11-06 14:56
深度学习
pytorch
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
Numpy,Tensor(Pytorch) 使用对照
矩阵NumpyTensora.size\矩阵元素数量a.shapea.shape形状大小属性操作NumpyTensornp.expand_dims(a,axis=1)a.
unsqueeze
(1)升维np.squeeze
cycyco
·
2022-11-06 07:31
code
pytorch
python
深度学习
Pytorch中torch.
unsqueeze
()和torch.squeeze()函数解析
一.torch.squeeze()函数解析1.官网链接torch.squeeze(),如下图所示:2.torch.squeeze()函数解析torch.squeeze(input,dim=None,out=None)squeeze()函数的功能是维度压缩。返回一个tensor(张量),其中input中维度大小为1的所有维都已删除。举个例子:如果input的形状为(A×1×B×C×1×D),那么返回
逍遥_yjz
·
2022-10-24 20:17
图像识别pytorch入门1
1.4Tensor的索引与变形1.4.1索引1.4.2变形操作一:view()、resize()、reshape()函数操作二:transpose()和permute()函数操作三:squeeze()和
unsqueeze
weidaokuo
·
2022-10-17 12:03
机器学习
Pytorch中‘内存共享’和‘内存连续’特性总结
内存共享和内存连续API介绍2、内存连续性2.1.维度变换操作(transpose,permute)2.2.view和reshape2.3.维度拼接:cat和stackop2.4.squeeze()和
unsqueeze
武乐乐~
·
2022-10-17 12:55
pytorch源码解读
pytorch
python
深度学习
torch张量的维度有关的变换——注意:对张量采取维度变换的时候一定要注意要追踪每个维度的数据,否则会出错
文章目录重塑维度reshape/view增加/减少维度
unsqueeze
/squeeze交换维度transpose/permute将维度扩充Expand/repeat/broadcasttranspose
暖仔会飞
·
2022-10-14 07:08
Pytorch学习
深度学习
pytorch
python
python类参数定义及数据扩展方式
unsqueeze
/expand
目录类的参数定义数据扩展类的参数定义将conda环境设置为ai,condaactivateai这个文件的由来:由于在yolov1的pytorch实现的损失函数中,看到继承了nn.Module,并且其中两个参数不像c++那里指定类型,那么他们的类型是哪里来的这里就是在探索这样一件事操作逻辑:先在类中定义了构造函数以及一个自定义函数;构造函数定义了属性S、B,自定义函数引入两个参数,对两个参数进行调用
·
2022-08-23 11:14
python中类的参数定义以及数据的扩展方式(
unsqueeze
和expand)
类的参数定义将conda环境设置为ai,condaactivateai这个文件的由来:由于在yolov1的pytorch实现的损失函数中,看到继承了nn.Module,并且其中两个参数不像c++那里指定类型,那么他们的类型是哪里来的这里就是在探索这样一件事操作逻辑:先在类中定义了构造函数以及一个自定义函数;构造函数定义了属性S、B,自定义函数引入两个参数,对两个参数进行调用这里就说明参数的结构是怎
徽先生
·
2022-08-15 15:25
python
python
深度学习
开发语言
pytorch深度学习:神经网络拟合方程(回归问题)
#建立数据:拟合y=x^2曲线x=torch.
unsqueeze
(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#xdata(ten
BUAA小乔
·
2022-08-11 07:51
深度学习:pytorch框架
深度学习
python
神经网络
Pytorch学习笔记:(一)神经网络解决回归问题
importtorchx=torch.
unsqueeze
(torch.linspace(-5,5,100000),dim=1)y=x.pow(2)+2*torch.rand(x.size())test_x
Eric C.H.Xia
·
2022-08-11 07:10
机器学习
算法
神经网络
深度学习
python
人工智能
pytorch神经网络学习笔记(2)
importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.
unsqueeze
dandan_xt
·
2022-07-28 07:45
python
神经网络
PyTorch深度学习入门 || 系列(三)——人工神经元
1数据处理用linspace()函数产生[-3,3)区间内的100000个点,并使用
unsqueeze
()函数在第一维处增加一个维度!
仙女不扎马尾.
·
2022-07-26 07:48
PyTorch深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
python
Pytorch Tensor 维度的扩充和压缩
维度扩展x.
unsqueeze
(n)在n号位置添加一个维度例子:importtorchx=torch.rand(3,2)x1=x.
unsqueeze
(0)#在第一维的位置添加一个维度x2=x.
unsqueeze
jacknie23
·
2022-07-14 21:00
【Numpy和Pytorch的数据处理】
的有关操作1.np.nonzero()2.np.hstack()和np.vstack()3.np.concatenate()二、Pytorch的有关操作1.torch.tensor()2.torch.
unsqueeze
喜欢库里的强化小白
·
2022-07-05 07:40
数据处理方法
pytorch
python
机器学习
人工智能
pytorch神经网络层搭建方法
1)首先我们先加载数据:importtorchimporttorch.nn.functionalasF#回归问题x=torch.
unsqueeze
(torch.linspace(-1,1,100),dim
dingao1718
·
2022-06-27 07:37
人工智能
pytorch中squeeze()和
unsqueeze
()函数介绍
文章目录一、squeeze()二、
unsqueeze
()一、squeeze()先来看看官方的Docs,链接在这里:torch.squeeze—PyTorchmasterdocumentation这个函数就是返回一个张量
冲冲冲鸭鸭鸭~
·
2022-06-26 07:14
python代码
pytorch
python
Tensorflow代码转pytorch代码 函数的转换
函数和pytorch函数之间的转换tensorflowpytrochtf.reshape(input,shape)input.view()tf.expand_dims(input,dim)input.
unsqueeze
Golden-sun
·
2022-06-15 17:24
pytorch
tensorflow
pytorch_lesson2 张量的索引+torch.index_select+torch.view+张量的分片函数+张量的合并操作+张量的维度变换
tensor.view()方法四、张量的分片函数1、分块:chunk函数2、拆分:split函数四、张量的合并操作1、cat2、stack堆叠六、张量维度变换1、squeeze函数:删除不必要的维度2、
unsqueeze
斯外戈的小白
·
2022-05-09 18:40
pytorch
python
深度学习
pytorch学习(二)——笔记
Tensor2.1importformnumpy2.2importfromlist2.3uninitialized2.4setdefaulttype2.5randn2.6linspace/logspace3.维度变换3.1Viewreshape保证numel()一致即可3.2
unsqueeze
3.3
鹿衔草啊
·
2022-04-26 07:51
pytorch
人工智能
深度学习
PyTorch中的squeeze()和
unsqueeze
()详解与应用案例
文章目录1.torch.squeeze2.torch.
unsqueeze
3.给一个使用上述两个函数,并进行一次卷积的例子附上官网地址:https://pytorch.org/docs/stable/index.html1
易烊千蝈
·
2022-03-17 07:56
算法
Python相关
人工智能
pytorch
深度学习
python
PyTorch中的squeeze()和
unsqueeze
()解析与应用案例
目录1.torch.squeeze2.torch.
unsqueeze
3.例子附上官网地址:https://pytorch.org/docs/stable/index.html1.torch.squeezesqueeze
·
2022-03-16 10:01
pytorch中对维度及其squeeze()、
unsqueeze
()函数的理解
一、理解tensor的维度TensorFlow对张量的阶、维度、形状有着明确的定义,而在pytorh中对其的定义却模糊不清,仅仅有一个torch.size()的函数来查看张量的大小(我理解的这个大小指的就是TensorFlow对张量的形状描述,也和numpy的.shape类似)。所以,首先要搞清楚如何看一个张量的形状。importtorchz=torch.ones(2,3,4)print(z)pr
wwwlyj123321
·
2022-03-10 07:10
pytorch
pytorch
tensor
pytorch如何增加维度_Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法
1.1torch.
unsqueeze
(self:Tensor,dim:_int)torch.
unsqueeze
(self:Tensor,dim:_i
爱生活的马克君
·
2022-03-10 07:28
pytorch如何增加维度
pytorch中张量的维度变换,torch.squeeze()、torch.
unsqueeze
()函数
而在实际操作张量进行计算时,往往需要另外进行降维和升维的操作,当我们需要除去不必要的维度时,可以使用squeeze函数,而需要手动升维时,则可采用
unsqueeze
函数。
算法程序员&mlh
·
2022-03-10 07:23
pytorch深度学习
pytorch
python
深度学习
pytorch --- tensor.squeeze(dim)和
unsqueeze
(dim)
tensor.squeeze(dim)作用:如果dim指定的维度的值为1,则将该维度删除,若指定的维度值不为1,则返回原来的tensor例子:x=torch.rand(2,1,3)print(x)print(x.squeeze(1))print(x.squeeze(2))输出:tensor([[[0.7031,0.7173,0.0606]],[[0.6884,0.4072,0.0516]]])te
orangerfun
·
2022-03-10 07:19
pytorch
python
pytorch
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他