unsqueeze

莫烦pytorch（9）——optimizer

importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltLR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12x=torch.unsqueeze
bo.qiu_xbw·2020-08-13 18:41

SA-SSD的ssd_rotate_head.py代码的Bug

，改为defbilinear_interpolate_torch_gridsample(image,samples_x,samples_y):C,H,W=image.shapeimage=image.unsqueeze
Niuip·2020-08-13 17:11

深度学习优化器(pytorch实现)

importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.utils.dataasDatafromtorch.autogradimportVariableLR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12x=torch.unsqueeze
嘻哈过路人·2020-08-13 11:25

pytorch神经网络 训练好的模型保存提取

我们用回归的神经网络举例实现保存提取.对整个网络保存我们快速地建造数据,搭建网络:importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#假数据#unsqueeze
WinstonYF·2020-08-08 13:15

3.4 PyTorch搭建第一个神经网络-保存提取

2.保存我们快速地建造数据,搭建网络:torch.manual_seed(1)#reproducible#假数据x=torch.unsqueeze(torch.linspace
敲代码的乔帮主·2020-08-08 13:52

Pytorch—神经网络实现简单的回归任务

）importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)x=torch.unsqueeze
Jeremy_lf·2020-08-08 12:22

pytorch—搭建简单神经网络（回归）

用pytorch搭建神经网络，拟合曲线：y=x2y=x^2y=x2环境pytoch1.1.01.生成训练数据#准备数据x_data=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100
troublemaker、·2020-08-05 11:18

Numpy与Pytorch 矩阵操作

,d1,d2,...)矩阵大小与形状：np.ndarray.size与np.dnarray.shapePytorch随机矩阵：torch.randn(d0,d1,d2,...)添加维度：tensor.unsqueeze
坩埚上校·2020-08-05 11:01

Pytorch 关系拟合

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze
努力奋斗-不断进化·2020-08-04 10:17

pytorch-tensor basic operation

operationontensor本文涉及到的操作包括:基本创建操作，stack,cat,split,chunk,squeeze,unsqueeze,reshape,view…(待添加)，可以将以上操作简单分为创建操作
zhulinzhulinlin·2020-08-04 10:16

PyTorch实战示例01——regression

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=torch.unsqueeze
Yale曼陀罗·2020-08-04 06:57

Torch 中tensor 常见操作（函数）含义汇总（不定期更新）

Tensor:假定有一个Tensor叫“Tensor”Tensor.squeeze和Tensor.unsqueeze:这个函数主要对数据的维度进行增加或者减少，详见：https://blog.csdn.net
Windval·2020-08-04 06:11

pytorch张量(tensor)运算小结

Tensor的基本类型转换（float转double，转byte等）torch.arange()、torch.range()、torch.linspace的区别：张量的重排（reshape、squeeze、unsqueeze
小小鸟要高飞·2020-08-04 06:51

2层感知机（神经网络）实现非线性回归（非线性拟合）【pytorch】

importtorchimportnumpyimportrandomfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze
高颜值的杀生丸·2020-08-04 02:12

pytorch学习记录2--tensor维度变化

2,3,28,28)a.view(2,-1).shapea.reshape(2,-1).shape输出结果为：torch.Size([2,2352])torch.Size([2,2352])2.squeeze/unsqueeze
qq_35515203·2020-08-03 22:22

PyTorch入门——数组维度及squeeze、unsqueeze

初学PyTorch，觉得这里的数组维度系统比起matlab要更加复杂，自己的理解还是不够透彻，这个问题在接触到squeeze、unsqueeze两个函数是更加凸显出来。
泊游·2020-08-03 19:27

PyTorch简单入门实战--一个简单的回归模型

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt#实现简单回归模型x=torch.unsqueeze
NanciZhao·2020-08-03 09:56

[Python] 增加维度或者减少维度：a.squeeze(axis) 和 a.unsqueeze(axis)

a.squeeze(axis)和a.unsqueeze(axis)用于对tensor的升维和降维，括号内的参数表示代表需要处理的维度。
Harry嗷·2020-07-31 23:51

最简单的pytorch回归应用源码

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#激励函数都在这importmatplotlib.pyplotaspltplt.ion()#画图plt.show()x=torch.unsqueeze
m0_46675687·2020-07-31 20:38

Pytorch 之squeeze和unsqueeze用法

Pytorch使用中常会用到torch.squeeze()和torch.unsqueeze()函数：查找资料相关记录如下：参考博客：https://blog.csdn.net/qq_39709535/article
Halo_Linch·2020-07-27 21:04

unsqueeze，squeeze

importtorchimportmatplotlib.pyplotasplta=torch.randn(2,3)#标准正态分布生成随机数print("a:",a)print("a.shape:",a.shape)#torch.Size([2,3])#unsqueeze
gz153016·2020-07-13 05:53

看图说话：从图片到文字

函数对梯度进行clip操作epoch级别的训练函数epoch级别的评估函数引入注意力机制Softattention原理及实现Attention矩阵相乘test（理解上面的encoder_out*alpha.unsqueeze
羊城迷鹿·2020-07-10 17:52

pytorch scatter_的用法及含义

看下面代码：index=torch.tensor([1,2,1,2,0])torch.zeros(5,3).scatter_(1,index.unsqueeze(1),1)#tensor([[0.,1.
czg792845236·2020-07-08 08:46

【pytorch学习1】pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze详解

【pytorch学习1】pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze详解catstacktransposepermutesqueeze和unsqueeze首先导入
雄风静谧·2020-07-07 22:51

pytorch实现最简单的线性回归

importtorchimporttimefromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFx=torch.unsqueeze(torch.linspace
小小码农JACK·2020-07-07 09:50

pytorch tensor张量维度转换（tensor维度转换）

#view()转换维度#reshape()转换维度#permute()坐标系变换#squeeze()/unsqueeze()降维/升维#expand()扩张张量#narraw()缩小张量#resize_
x_yan033·2020-07-06 08:18

Pytorch-tensor的维度变化

view/reshape：大小不变的条件下，转变shapesqueeze/unsqueeze：减少/增加维度transpose/t/permute：转置，单次/多次交换expand/repeat：维度扩展
weixin_30641465·2020-07-05 21:52

pytorch中tensor的基本维度变换：transpose/permute/t/cat/chunk/split/stack/squeeze/unsqueeze/expand/repeat

直接从代码中学习tensor的一些维度变换操作:importtorchtorch.manual_seed(2020)x=torch.rand(1,2,3)print(x)#tensor([[[0.4869,0.1052,0.5883],[0.1161,0.4949,0.2824]]])print('\nview:')print(x.view(-1,3).size())#torch.Size([2,
Stoneplay26·2020-07-05 04:24

pytorch 给数据增加一个维度

使用unsqueeze>>>help(torch.squeeze)Helponbuilt-infunctionunsqueeze:unsqueeze(...)unsqueeze(input,dim,out
颹蕭蕭·2020-07-04 19:27

【PyTorch学习笔记】6：Broadcasting,对Tensor的合并与拆分,Tensor运算

总之，Broadcasting也就是自动实现了若干unsqueeze和
LauZyHou·2020-07-04 08:25

PyTorch学习之路（五）Tensor操作及其常用函数

的区别基本操作查看tensor大小:t.size(),t.shape()tensor转list:t.tolist()计算tensor中元素总个数：t.numel()调整形状：增减维度t.squeeze(),t.unsqueeze
aliceyixin·2020-07-04 02:16

PyTorch学习笔记——常用函数总结（一）

PyTorch学习笔记——常用函数总结（一）torch.squeeze()和torch.unsqueeze()——对数据的维度进行压缩或者解压torch.linspace()——线性间距向量torch.randn
Yale曼陀罗·2020-06-29 06:53

关于 Numpy 以及 Pytorch 的数组shape的一点总结

文章目录1.数组中数据存储的结构2.数组的坐标问题3.对于Pytorch的shape相关问题4.Pytorch中几个常见的有关维度的函数4.1squeeze()和unsqueeze()4.2permute
MirrorN·2020-06-26 11:01

Pytorch 使用opnecv读入图像由HWC转为BCHW格式方式

tensor例如：img=img.swapaxes(1,2).swapaxes(0,1)但是有一个常用的图像增广模块albumentations模块中的img_to_tensor进行直接转换注意：我这里使用unsqueeze
·2020-06-22 08:21

transformer中的positional encoding(位置编码)计算理解

代码理解#pytorchimporttorchimportmathmax_len=3d_model=4pe=torch.zeros(3,4)position=torch.arange(0,max_len).unsqueeze
猫爱吃鱼the·2020-06-16 17:44

Pytorch中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法

torch.squeeze()作用：维度压缩或者解压。torch.squeeze(input,dim=None,out=None)将输入张量形状中的1去除并返回。如果输入是形如(A×1×B×1×C×1×D)，那么输出形状就为：(A×B×C×D)注意：返回张量与输入张量共享内存，所以改变其中一个的内容会改变另一个。参数:input(Tensor)–输入张量dim(int,optional)–如果给定
su945·2020-05-06 22:17

Pytorch:多项式回归

3.实现3.1环境python==3.6torch==1.43.2构造数据#这个是目标权重和偏置w=torch.FloatTensor([2.0,3.0,4.0]).unsqueeze(1)b=torch.FloatTensor
橙茗·2020-04-13 07:59

5.比较几种Optimizer 优化器

importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducibleLR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12#fakedatasetx=torch.unsqueeze
冰河入梦~·2020-03-01 12:00

PyTorch基本用法(四)——回归

importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.autogradimportVariable#生成数据x=torch.unsqueeze
SnailTyan·2020-02-27 05:40

PyTorch Tersor 相关函数

1.生成随机排列t.randperm（5）2.重新调整tensor形状a=t.range(0,6)a.veiw(2,3)a.unsqueeze(1)#注意形状，在第一维（下标从0开始）上增加1a.unsqueeze
Persistently·2020-02-23 17:13

pytorch保姆级教程——搭建回归和分类网络

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze
zhaochs·2020-02-22 21:28

pytorch Dropout过拟合

image.pngimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)N_SAMPLES=20N_HIDDEN=300#trainingdatax=torch.unsqueeze
Do_More·2020-02-13 16:15

torch 保存提取

image.pngimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#fakedatax=torch.unsqueeze
Do_More·2020-02-10 18:18

[PyTorch] torch.squeee 和 torch.unsqueeze()

torch.squeezetorch.squeeze(input,dim=None,out=None)→Tensor分为两种情况:不指定维度或指定维度不指定维度input:(A,B,1,C,1,D)output:(A,B,C,D)Example>>>x=torch.zeros(2,1,2,1,2)>>>x.size()torch.Size([2,1,2,1,2])>>>y=torch.squeez
虔诚的树·2020-01-17 13:00

pytorch实现线性拟合方式

importnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.autogradimportVariableimporttorchfromtorchimportnnX=torch.unsqueeze
wangqianqianya·2020-01-15 09:23

pytorch 模拟关系拟合——回归实例

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#torch.linspace(-1,1,100)表示返回一个一维张量，包含在区间-1到1上均匀间隔的100个点；#torch.unsqueeze
HF飞哥·2020-01-14 14:30

Numpy与Pytorch 矩阵操作方式

,d1,d2,...)矩阵大小与形状：np.ndarray.size与np.dnarray.shapePytorch随机矩阵：torch.randn(d0,d1,d2,...)添加维度：tensor.unsqueeze
坩埚上校·2019-12-27 15:20

Pytorch实现RNN循环神经网络（实例）以及比较不同优化器对应的loss曲线

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze
无悔丶·2019-11-07 14:46

Pytorch如何用自己训练好的模型预测新的图片类型？

torch.load('model.pkl')net=net.to(device)torch.no_grad()img=PIL.Image.open(img_path)img_=transform(img).unsqueeze
tony2278·2019-10-06 20:27

pytorch中unsqueeze()、squeeze()、expand()、repeat()、view()、和cat()函数的总结

学习Bert模型中，需要使用到pytorch来进行tensor的操作，由于对pytorch和tensor的不熟悉，就把pytorch中常用的有关tensor操作的unsqueeze()、squeeze(
colourmind·2019-09-28 23:32
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