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unsqueeze
pytorch深度学习 之二 拟合数据 从线性到非线性
上一章神经网络梯度下降和线性回归拟合定义数据以下是随意的数据,不用太在意,我们在使用图像分类的时候,或多或少的使用训练集和验证集,我们也同样如此来做这个事情下面使用
unsqueeze
来增加维度t_c=[
qianbo_insist
·
2023-07-16 00:03
梯度下降
人工智能
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
入门Pytorch:对Tensor的操作
目录前言一、创建list创建numpy创建填充创建初始化规律变化指定类型创建指定数据类型转换数据类型二、索引直接索引切片用...表示多个被省略三、维度变换view,reshape维度变换
unsqueeze
夏天是冰红茶
·
2023-07-15 12:59
深度学习杂文
pytorch
人工智能
python
深度学习——神经网络参数的保存和提取
importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#造数据x=torch.
unsqueeze
(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#xdata(tensor
时代&信念
·
2023-07-13 22:11
深度学习
PyTorch
深度学习
神经网络
人工智能
Pytorch数据类型Tensor张量操作(操作比较全)
Pytorch数据类型Tensor张量操作一.创建张量的方式1.创建无初始化张量2.创建随机张量3.创建初值为指定数值的张量4.从数据创建张量5.生成等差数列张量二.改变张量形状三.索引四.维度变换1.维度增加
unsqueeze
2
独行的喵
·
2023-06-22 17:13
pytorch
深度学习
python
神经网络学习中遇到的问题
Pytorch显示一个Tensor类型的图片数据pytorch中的squeeze()和
unsqueeze
()函数,【增减维度】numpy和torch中的squeeze、
unsqueeze
理解_numpyunsqueeze
未来之王
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2023-06-11 05:41
神经网络
学习
深度学习
【pytorch】维度变换
【pytorch】维度变换View操作
unSqueeze
操作图片处理的一个案例squeeze维度删减操作维度扩展-expand维度扩展-repeat矩阵的转置操作-transposeView操作将一个四维的张量
LuZhouShiLi
·
2023-06-10 07:47
人工智能
#
pytorch
pytorch
python
深度学习
PyTorch 深度学习 || 专题六:PyTorch 数据的准备
PyTorch数据的准备1.生成数据的准备工作importtorchimporttorch.utils.dataasData#准备建模数据x=torch.
unsqueeze
(torch.linspace
Mr_LeeCZ
·
2023-06-07 10:07
Pytorch
深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
Pytorch常用的函数(一)torch.squeeze()和torch.
unsqueeze
()、torch.cat()和torch.stack()函数功能及使用
Pytorch常用的函数1、torch.squeeze()和torch.
unsqueeze
()函数功能及使用1.1torch.squeeze()1.1.1squeeze(1)和squeeze(-1)两者的效果一样
undo_try
·
2023-06-07 10:05
#
python语法
pytorch
python
torch.nn操作
nn.MultiheadAttention()四、torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)→Tensor4.1Tensor.flatten(dim=)六、Tensor.
unsqueeze
xlsemmmmmm
·
2023-04-21 14:02
数据操作深度学习
深度学习
pytorch下的第一个神经网络搭建(逻辑回归)
具体数据声明如下x=torch.
unsqueeze
(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size())x,y=Variable
五平南天
·
2023-04-20 15:14
pytorch学习笔记
1.ifself.stu_preact:x=feature_student["preact_feats"]+[feature_student["pooled_feat"].
unsqueeze
(-1).
unsqueeze
:)�东东要拼命
·
2023-04-08 14:49
python
pytorch
深度学习 - PyTorch入门
torch创建张量返回numpy.ndarraytensor与list/ndarray/dataframe转化:tensor内数据类型转化维度变换0维item():reshape():squeeze&
unsqueeze
starnight531
·
2023-04-07 14:40
#
deep
learning
深度学习
pytorch
python
pandas
numpy
torch中的乘法符号(*),torch.mm()和torch.matmul(),torch.mul(), torch.bmm()
torch.mmtorch.matmultorch.dot1.对比乘法符号*#shape=(2,5)node=tensor([[1,1,1,0,0],[1,1,1,1,1]])node_0=node.
unsqueeze
模糊包
·
2023-04-06 20:13
pytorch
python
Pytorch学习之旅——tensor张量使用基础
tensor运算四、tensor成员变量shape五、tensor常用成员函数cat函数clone函数contiguous函数expand函数gather函数norm函数permute函数squeeze()和
unsqueeze
zhanghm1995
·
2023-04-01 12:47
深度学习
深度学习
pytorch张量维度操作(拼接、维度扩展、压缩、转置、重复)
目录一、拼接张量1、torch.cat()2、torch.stack()二、扩大张量1、torch.Tensor.expand()2、torch.
unsqueeze
()三、压缩张量1、torch.squeeze
Cretheego
·
2023-04-01 07:28
pytorch
RuntimeError: cdist only supports 2D tensors, X1 got: 3D
报错信息:RuntimeError:cdistonlysupports2Dtensors,X1got:3D在使用torch.cdist()时报以上错误信息,具体程序是dist=torch.cdist(x.
unsqueeze
给我来一顿毒打
·
2023-03-31 00:28
笔记
pytorch中SGD/Momentum/RMSprop/Adam优化器的简单比较
Adam是RMSprop的升级版设置超参,准备数据利用之前的回归来实现#超参数LR=0.01batch_size=10epoches=3torch.manual_seed(15)#准备数据x=torch.
unsqueeze
troublemaker、
·
2023-03-22 11:00
#
莫凡系列学习笔记
python
pytorch网络模型构建中的注意点
如果是张量维度不够,需要升维度,可以先使用torch.
unsqueeze
(dim=expected)然后再使用torch.cat(dim)进行拼接;需要传递梯度的数据,禁止使用numpy,也禁止先使用numpy
mingqian_chu
·
2023-03-11 08:34
#
深度学习
pytorch
python
深度学习
pytorch网络模型构建场景的问题介绍
如果是张量维度不够,需要升维度,可以先使用torch.
unsqueeze
·
2023-03-11 00:33
tensor.squeeze函数和tensor.
unsqueeze
函数的使用详解
tensor.squeeze()和tensor.
unsqueeze
()是PyTorch中用于改变tensor形状的两个函数,它们的作用如下:tensor.squeeze(dim=None,*,out=None
·
2023-03-10 18:18
pytorch 把tensor转换成Python标量int float 且 AttributeError: Variable object has no attribute item
如下面这行代码所示:defssim(img1,img2):img1=torch.from_numpy(np.rollaxis(img1,2)).float().
unsqueeze
(0)/255.0img2
R.X. NLOS
·
2023-02-07 07:26
#
计算成像
#
Deep
Learning
#
Code
ssim
pytorch
tensor
python
论文阅读笔记--SiameseFC
scoremap的生成(卷积运算)defXcorr(self,x,z):out=[]foriinrange(x.size(0)):out.append(F.conv2d(x[i,:,:,:].
unsqueeze
差不太多先生
·
2023-02-05 16:15
人工智能
论文阅读
深度学习
python
人工智能
目标跟踪
Pytorch/TensorFlow/Numpy常用函数汇总
Pytorch1.枚举:enumerate2.维度交换:permute3.尺寸形状:size/shape4.数据填充:full/fill_5.阻断反向梯度传播:detach6.形状调整:view7.维度扩张/减少:
unsqueeze
NorthSmile
·
2023-02-05 16:44
pytorch
python
深度学习
关于pytorch的
unsqueeze
()的学习笔记
官方解释Tensor.
unsqueeze
(dim)插入一个新的维度到指定位置,并返回一个新的tensor,即对tensor增加维度。
不会爬树的小研
·
2023-02-04 22:38
pytorch
学习
SRCNN超分辨率Pytorch实现,代码逐行讲解,附源码
6.argparse的使用以及定义7.
unsqueeze
与squ
Jin、焯
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2023-02-02 16:08
人工智能
Python
深度学习
python
超分辨率重建
人工智能
Pytorch-tensor维度的扩展,挤压,扩张
数据本身不发生改变,数据的访问方式发生了改变1.维度的扩展函数:
unsqueeze
()#a是一个4维的a=torch.randn(4,3,28,28)print('a.shape\n',a.shape)
gy-7
·
2023-02-01 16:47
python
人工智能
机器学习
java
深度学习
pytorch在定义网络时需要注意的一些
如果您只有一个样本,只需使用input.
unsqueeze
(0)添加一个假批量尺寸。要反向传播误差,我们要做的只是对loss.backward()。
feng3702592
·
2023-02-01 14:50
pytorch学习笔记
pytorch
深度学习
python
yolov7导出可被trt解析的onnx
(1)注意要使用分支u5版(不需要任何修改直接导出即可)的进行onnx导出(导出后再进行simpify可以进一步消除导出onnx中存在的
unsqueeze
、gather、shape算子)(2)如果使用master
曙光_deeplove
·
2023-01-31 10:41
深度学习算法部署
ONNX
深度学习
部署
深度学习
TextCNN 代码+图文对应解释
TextCNN代码+图文对应解释前提适合了解TextCNN大体思路,但是对Pytorch不了解的小伙伴阅读建议:遇到不懂的函数如squeeze()和
unsqueeze
(),查阅官方文档,或者单独在百度上搜搜这个函数
流水不争先_争的是滔滔不绝
·
2023-01-28 14:53
nlp
卷积
pytorch 线性模型
frommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnX=torch.
unsqueeze
(torch.linspace(-1,1,100)
lingtianyulong
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2023-01-27 07:58
代码
Pytorch
pytorch张量运算
Tensor的基本类型转换(float转double,转byte等)torch.arange()、torch.range()、torch.linspace的区别:张量的重排(reshape、squeeze、
unsqueeze
guohui0412
·
2023-01-20 10:25
python基础学习
python
代码记录(3)
均匀分布【pytorch】torch.randn()标准正态分布【pytorch】torch.normal()离散正态分布【pytorch】torch.linespace()线性间距向量【pytorch】
unsqueeze
王大银子
·
2023-01-17 22:10
Python
Pytorch
python
pytorch
[:, :,None]和
unsqueeze
masked_position=torch.
unsqueeze
(masked_position,2)和masked_position=masked_position[:,:,None]等价。
fu_gui_mu_dan
·
2023-01-15 11:00
Python
Pytorch
NLP
深度学习
人工智能
【Pytorch】
unsqueeze
() 方法
文章目录一、
unsqueeze
()方法二、实例参考链接一、
unsqueeze
()方法
unsqueeze
()方法起升维的作用,参数表示在哪个地方加一个维度。
信息安全与项目管理
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2023-01-15 04:52
pytorch
深度学习
python
torch.nn.utils.rnn.pad_sequence用法
classMyCollate:def__init__(self,pad_idx):self.pad_idx=pad_idx#填充值def__call__(self,batch):imgs=[item[0].
unsqueeze
ai-ai360
·
2023-01-14 19:27
python
pytorch
pytorch常用函数API简析与汇总——以备查询
Tensor运算变换torch.Tensor.transpose()&torch.Tensor.permute()torch.cat()&torch.stack()torch.squeeze()&torch.
unsqueeze
sherpahu
·
2023-01-13 06:24
机器学习
pytorch使用 ROIalign 代码实例
=x.shape[0]all_roi_align_feats=[]foriinrange(batch_size):hmap1_s=out_hmap_1[i,:,:,:]hmap1_s=hmap1_s.
unsqueeze
CVer_Yxq
·
2023-01-12 19:56
大数据
PyTorch中squeeze()和
unsqueeze
()函数理解
squeeze(arg)表示若第arg维的维度值为1,则去掉该维度,否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg]==1,则去掉该维度)例如:一个维度为2x1x2x1x2的tensor,不用去想它长什么样儿,squeeze(0)就是不变,squeeze(1)就是变成2x2x1x2。(0是从最左边的维度算起的)>>>x=torch.zeros(2,1,2,1,2)>>>x.siz
Jorwnpay
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2023-01-12 17:36
深度学习
pytorch
深度学习
python
pytorch张量操作
torch.tensor()torch.Tensor()torch.ones_like()/torch.zeros_like()张量和numpy数据的相互转换随机数生成张量张量的操作torch.reshapetorch.
unsqueeze
丶夜未央丶
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2023-01-12 08:04
pytorch入门与实战
pytorch
深度学习
锚框分配算法详解,偏移量代码详解,nms详解
目录锚框分配锚框分配算法代码偏移量计算标记锚框的类和偏移量NMStorch.max和torch.nonzero用法
unsqueeze
某种锚框生成方法:以输入图像的每个像素为中心生成多个大小和比例不同的边界框
暄染落墨
·
2023-01-10 11:30
目标检测
深度学习
Pytorch改变Tensor维度
1.torch.squeeze()/torch.
unsqueeze
()squeeze函数是对张量的维度进行压缩,去掉维数为1的维度;相反
unsqueeze
函数是对张量进行维度扩张。
挣脱惯性,换种人生
·
2023-01-08 08:08
pytorch
python
Pytorch——tensor维度变换
1、常用的api(1)View/reshape可以将一个shape转变成任意一个shape(2)Squeeze/
unsqueeze
挤压与增加维度(3)Transpose/t/permute(矩阵的传置)
橙子吖21
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2023-01-08 08:07
动手学深度学习
python
pytorch
人工智能
深度学习
pytorch-Tensor维度变换
▪View/reshape▪Squeeze/
unsqueeze
▪Transpose/t/permute▪Expand/repeatview/reshape这两个API功能一样importtorcha=torch.rand
霄逸鸿
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2023-01-08 08:37
pytorch相关
pytorch入门篇2——玩转tensor(查看、提取、变换)
文章目录1tensor数据查看与提取2tensor数据变换2.1重置tensor形状:pytorch.view()2.2增加/减少tensor维度:torch.
unsqueeze
()/torch.s
Dark universe
·
2023-01-07 18:07
pytorch
pytorch
深度学习
python
numpy 与 torch中压缩、扩展维度的方法
torch压缩、扩展维度:#扩展维度使用
unsqueeze
()A=torch.ones(8,8)A=A.
unsqueeze
(2)A=torch.
unsqueeze
(A,2)#压缩维度使用squeeze(
springtostring
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2023-01-06 12:35
计算机编程
torch.
unsqueeze
、np.expand_dims详解
1.增加维度:
unsqueeze
、np.expand_dimstorch版:x.
unsqueeze
(dim=0)将矩阵x在dim=0维度上增加一个维度。
Python图像识别
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2023-01-06 12:03
人工智能
numpy
python
torch
深度学习
计算机视觉
torch、numpy 矩阵维度相关操作(flatten、
unsqueeze
、np.expand_dims、numpy.squeeze()、squeeze等)
1.torch.flatten、np.flatten详解2.torch.
unsqueeze
、np.expand_dims详解3.
Python图像识别
·
2023-01-06 12:25
人工智能
numpy
python
人工智能
Pytorch之parameters net.parameters()
1.预构建网络importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasF#torch.
unsqueeze
,torch.squeeze
CV-杨帆
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2023-01-06 11:35
神经网络
深度学习
人工智能
python
pytorch
torch.nn.functional.pad()函数的使用
importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpx=torch.from_numpy(np.arange(8).reshape((2,4)))print(x.shape)xx=torch.
unsqueeze
zy_ky
·
2023-01-06 11:46
pytorch
pytorch 如何拼接迭代的tensor
>>>importpytorch>>>input=torch.randn(2,5)>>>input.
unsqueeze
_(1)tensor([[[-0.1127,0.1031,-1.7152,-0.1951,0.8266
sweettea~
·
2023-01-05 19:59
Python
pytorch
python
深度学习
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