vite4移动端GPT 第14页

由GPT支付等衍生的国际支付问题

前言大约2023年1月，是笔者第一次接触openai的时间，用起来的感受就是爽，以至于那段时间都在高强度使用gpt辅助工作，同年2月，openai推出旗下产品的付费plus服务，增值业务包括：高峰时段免排队

·2025-02-17 15:15

GPT-4o mini 大模型价格战，一百万 Token 只需要 1.1元 RMB

本心、输入输出、结果文章目录GPT-4omini大模型价格战，一百万Token只需要1.1元RMB前言目前它的定价方案是每处理一百万个token仅需15美分GPT-4omini极快的响应速度GPT-4omini

简简单单OnlineZuozuo·2025-02-17 15:00

解决Mybatis-plus与springboot3.0+、spring6.0+的兼容性问题

偶然间了解到了工具之间版本是存在兼容性问题的，一开始问ChatGPT也并没有给出正确的回答，于是我去了最最权威的官网查看，终于发现了问题所在：mybatis-plus官网给出的mybatis-plus插件依

lian潋湄·2025-02-17 15:59

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

由于各种限制，大部分人无法有效使用GPT，即使费力注册成功也因为科学上网时间

数行天下·2025-02-17 12:42

html5 判断长按操作,移动端h5模拟长按事件

1、标志位vartimer='';varisLongTouch=false;//加个标志位，防止settimeout因为事件循环和实际时间有偏差vartarget=document.getElementById('target');target.addEventListener('touchstart',function(){timer=setTimeout(function(){isLongTo

weixin_39933414·2025-02-17 08:03

知识图谱大模型系列之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器？

知识大胖·2025-02-17 07:53

转：javascript获取上一访问页面

原文链接：移动端返回上一页，刚需！document.referrer详解全文如下：返回上一页，在PC端我们可以使用：history.go(-1)或者history.back()，可以正常返回第一层。

dianai7709·2025-02-17 05:12

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

OpenAI的GPT系列模型凭借其出色的语言理解与生成能力，在全球范围内掀起了AI应用的热潮；Google的BERT模型则在自然语言理解任务中取得

Abossss·2025-02-17 05:11

ChatGPT和deepseek能力对比区别

-翻译为英文ChatGPT说：ChatGPTTheauspicioussnakebringsprosperity,andthecharacter"Fu"reflectsthespring'sradiance.WishingyoualuckyYearoftheSnake

分享是一种传递，一种快乐·2025-02-17 04:32

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。

测试者家园·2025-02-17 03:52

音响坏了还能修吗——deepseek和chatgpt回答对比

共享您说：音响坏了还能修吗ChatGPT说：ChatGPT音响是否能修理，取决于具体的故障原因和损坏程度。

分享是一种传递，一种快乐·2025-02-17 02:51

Python自学攻略：AI时代的高效学习法 —— 如何用大模型快速上手编程

借助大语言模型（如Deepseek、GPT、Claude、Kimi、豆包等），学习效率可以提升数倍。本文将结合实操路径、工具链和避坑指南，为你提供一套AI时代的Python速成方案。

优化小秦·2025-02-17 02:19

《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》

引言随着自然语言处理技术的飞速发展，像ChatGPT这样的AI对话系统已经广泛应用于客服、教育、创作等多个领域。

Athena-H·2025-02-17 02:44

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

揭秘DeepSeek内幕：清华教授剖析AI模型技术原理

从ChatGPT到各种新兴的AI模型，每一次技术突破都能引发广泛的关注和讨论——而最近AI界的“新宠”，无疑是DeepSeek。

大模型.·2025-02-16 19:23

2025年美赛数学建模 ICM 问题 F: 网络安全强大吗？

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-16 18:17

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

引言在数字化浪潮的推动下，文本生成型人工智能（如GPT系列、Claude、Deepseek等）正逐步从技术工具演化为人类社会的"数字镜像"。

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

DeepSeek崛起：中国AI产业的颠覆者与重构者

当DeepSeek以"中国版ChatGPT"的标签横空出世时，这个诞生于杭州的AI新贵仅用三个月时间就完成了从行业黑马到颠覆者的蜕变。

:MNongSciFans·2025-02-16 17:13

奢当家仓库管理逆向商品信息

分析过程密文解密好家伙，上来数据接口就直接加密，不要怕，放入chatgpt进行分析，一般来说都不是非常复杂的

安替-AnTi·2025-02-16 15:30

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

Vue学习笔记3

单页应用程序&路由介绍1、介绍单页应用程序：所有的功能都在一个页面上实现优点：按需更新性能高，开发效率高，用户体验好缺点：学习成本高，首屏加载慢，不利于SEO应用场景：系统类网站、内部网站、文档类网站、移动端站点路由介绍生活中的路由

Jyywww121·2025-02-16 11:56

【Elasticsearch】分片与副本机制：优化数据存储与查询性能

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

程风破～·2025-02-16 09:38

人工智能如何辅助科研-ChatGPT4o作答

人工智能（AI）在科研领域的应用正在迅速扩展，并且以多种方式为科研人员提供了强大的支持。AI通过数据处理、模式识别、自动化实验设计、智能化分析等方式，提高了科研效率，加速了知识的发现和创新。以下是AI如何在各个科研阶段和领域中发挥辅助作用的详细探讨。1.文献分析与信息检索科研工作常常需要查阅大量的文献，AI可以通过高效的文献分析和信息检索，帮助科研人员迅速找到相关文献，节省时间。智能化文献搜索：传

部分分式·2025-02-16 08:28

文献管理详解-ChatGPT4o作答

文献管理详解文献管理是学术研究中的重要环节，尤其是在撰写论文、报告或项目时，研究者往往需要处理大量的参考文献。一个科学高效的文献管理流程，能够显著提升研究工作的效率和质量。以下从文献管理的意义、基本流程、常用工具、技巧与策略以及常见问题等方面详细讲解文献管理。1.文献管理的意义1.1提高效率避免重复查找文献，节约时间。快速检索需要的文献和数据，尤其是在文献量较大的情况下。1.2提升写作质量在论文写

部分分式·2025-02-16 08:58

simulink介绍-ChatGPT4o作答

Simulink是MATLAB的一个附加模块，由MathWorks开发，用于多领域的动态系统建模、仿真和分析。它提供了基于图形化的拖放式界面，让用户可以通过图形化的方式构建复杂的系统模型，从而进行控制系统、信号处理、通信系统、自动控制等应用领域的设计和仿真。以下是Simulink的详细介绍：1.Simulink的核心功能Simulink的主要功能包括：图形化建模：Simulink提供直观的图形化界

部分分式·2025-02-16 08:57

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。

·2025-02-16 07:40

Java整合GPT-3.5和GPT-4，让PPT制作变得更加轻松智能化

基于这个痛点，本文将介绍如何使用Java整合GPT-3.5/4，根据PPT模板自动生成完整的PPT。我们将使用ApachePOI库操作来PPT文件，同时调用GPT-3.5/4API生成内容。

GPTCoder·2025-02-16 06:47

Go 语言的优势和学习路线图

目前Go语言支持Windows、Linux等多个平台，也可以直接在Android和iOS等移动端执行，从业务角度来看，Go语言在云计算、微服务、大数据、区

weixin_jie401214·2025-02-16 04:07

2025年AI免费大战：从DeepSeek到GPT-5的商业逻辑与行业变革

引言：人工智能行业的2025年重大转折2025年伊始，人工智能行业的竞争格局发生了深刻变化，尤其是以DeepSeek为代表的新兴力量，通过低成本开源策略迅速崛起，迫使OpenAI、百度文心一言等人工智能巨头纷纷调整策略，甚至开放免费服务。这场"AI免费大战"不仅重新定义了人工智能行业的商业逻辑，也对企业的技术研发和商业化提出了全新的挑战。本文将从DeepSeek的低成本策略入手，剖析AI免费模式背

听吉米讲故事·2025-02-16 04:36

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

【大模型】ChatGPT 数据分析与处理使用详解

大模型数据分析介绍2.1什么是AI数据分析2.2AI数据分析与传统数据分析对比2.2.1差异分析2.2.2优劣势对比2.3AI大模型工具数据分析应用场景三、AI大模型工具数据分析操作实践3.1ChatGPT

小码农叔叔·2025-02-15 22:48

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

前言之前发布的博客LangGraph开发Agent智能体应用【NL2SQL】-CSDN博客，留了一个问题，对于相对复杂的sql（leetcode中等难度的sql题），gpt4o就力不从心了。

向羿燃·2025-02-15 22:48

大模型转换为 GGUF

一、GGUF介绍GGUF格式的全名为（GPT-GeneratedUnifiedFormat），提到GGUF就不得不提到它的前身GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）。

奔跑中的小象·2025-02-15 22:48

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

AI智能体│（任务自动化）└─提示工程（零样本交互）1.1技术层级关系与适用场景技术阶段技术门槛算力需求企业应用成熟度典型工具链提示工程★☆☆☆☆CPU即可90%+企业已部署LangChain、AutoGPT

少林码僧·2025-02-15 21:08

【2025指南】OpenAI API Key 获取攻略：从新手入门到专家级应用，一文掌握！

引言：想象一下：你只需几行代码，就能让你的应用拥有像ChatGPT一样的智能对话能力；你只需输入几个关键词，就能瞬间生成引人入胜的营销文案；你只需上传一张图片，就能让AI理解其中的内容并进行分析……这不再是科幻小说

·2025-02-15 18:21

支持ajax的移动webui,Vue移动端项目配合第三方ui库快速搭建开发环境

//copycnpminstall--savees6-promisecnpminstall--savebabel-polyfillcnpminstallfastclick-Scnpmilib-flexible-Scnpminstallpx2rem-loader-S-dcnpminstallvuex-Scnpminstallaxios--savecnpminstallstylus--save-dev

七月的流浪猫·2025-02-15 17:08

Amaze UI web mobile 前端框架

landing.html-LandingPage模板（预览）；login.html-登录界面模板（预览）；sidebar.html-带边栏的文章模板（预览）；在app.css中编写CSS；在app.js中编写JavaScript；移动端首选

iteye_20240·2025-02-15 16:02

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS:GPT-SoVits

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

deep seek

免费开源，媲美ChatGPT最近最火爆的AI对话程序。www.deepseek.com这是deepseek官网2.这是deepseek注册页面3.国产语言对话ai，大家有兴趣的可以去试试。

m0_69576880·2025-02-15 12:59

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

arcgis制作瓦片地图_利用ArcGISDesktop制作【地图瓦片包(TPK切片包)】的技术流程及优化...

该格式数据本质为栅格数据，针对移动端的加载速度和显示效果均有明显优化，具有灵活的多级比例尺控制机制，实际使用体验好。

weixin_39814393·2025-02-15 07:26

DeepSeek代码能力实测：超越GPT-4的背后

作为一个深耕AI领域多年的开发者，我最近对DeepSeek和GPT-4的代码能力做了一次全方位的对比测试。让我惊讶的是，在很多场景下DeepSeek不仅不输GPT-4，甚至还有独特的优势。

fangwulongtian·2025-02-15 02:36

基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区

以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区，并根据不同分区的优先级进行淘汰，同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度，还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。

go5463158465·2025-02-15 01:02

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用

‌DeepSeek模型具有以下优势‌：‌●高性能推理能力‌：DeepSeek在推理能力上与国际领先的模型如OpenAI的GPT-4相媲美，能够解决复杂的数学难题、分析法律条文等‌。‌

小艳加油·2025-02-15 00:24

编程技巧：VUE 实现接口返回数据的流式处理

一、写在前面ChatGPT的问答响应界面相信大家都见过，内容是一点一点追加式的显示。不是等好了一起发给你，然后一次性展示出来。这种效果和我们平常开发的展示渲染模式有点区别。

夸父CV·2025-02-14 21:33

微信AI客服：34.4K Star的 chatgpt-on-wechat 开源工具

chatgpt-on-wechat是一款开源的智能对话机器人框架，基于ChatGPT大语言模型深度定制，可无缝接入微信（个人号/公众号）、企业微信、飞书等主流社交平台，实现自动回复、多轮对话、插件扩展等功能

码农在失业·2025-02-14 21:56

【前端开发学习笔记17】使用ai

（包括ChatGPT也是研发了多年的产物）AI本质是智能工具（认识）：人工智能辅助，可以提升效率，但不具备思想意识，无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人：但一定会衍生出新的职业方向，逆水行舟

wei387245232·2025-02-14 19:14

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