webpack打包结果分析

顺时针打印矩阵题解（文末附完整代码，自己敲#include这句 和最后return 0 后面的空格中也有不能识别的字符 删掉就行了）

分析：1.人为的感觉是螺旋形地打印数字，但是，计算机只能一行一行地打印数字，所以想到：先创建二维数组（最好是变长数组）来存放这些数，然后再打印。
zl_dfq·2025-01-20 13:12

deepin系统升级后网络模块丢失问题的解决方案

问题分析2.1
·2025-01-20 13:08

deepin操作系统登录问题全面分析与解决方案

本文将对deepin无法登录的问题进行详细分析，并提供相应的解决方案。引言deepin操作系统在升级或使用过程中可能会出现无法登录的情况，这可能是由于系统升级、配置文件错误或软件冲突等原因造成的。
·2025-01-20 13:05

Flume 简介01 作用 核心概念 事务机制 安装 配置入门实战

业务系统为什么会产生用户行为日志，怎么产生的用户行文日志：每一次访问的行为（访问、搜索）产生的日志记录用户行为日志的目的：1.商家会精准的给你呈现符合你的个人界面2.商家会给你个人添加用户标签，更加精准的分析埋点等
湖中屋·2025-01-20 13:09

Ubuntu系统上安装Docker教程

二、安装步骤结束语前言Docker是一种非常流行的容器化技术，可以帮助开发人员将应用程序和服务打包到容器中，实现跨平台的部署和运行。
goomind·2025-01-20 13:06

深入理解 Java 并发编程中的锁机制

本文将从锁的基本概念讲起，深入分析Java中的锁类型、实现方式以及如何避免常见的并发问题。1.什么是锁？锁是一种同步机制，它用于限制对共享资源的访问，确保在同一时刻只有一个线程能够访问资源。锁的目的
向着开发进攻·2025-01-20 12:02

WEB2.0网站构架分析

FROM：http://www.fovweb.com/optimizer/web20-site-architecture-analysis/一、web2.0网站常用可用性功能模块分析Web2.0网站是指将传统的网站构架
kaka_sun·2025-01-20 12:28

逆袭之路（11）——python网络爬虫：原理、应用、风险与应对策略

目录一、引言二、网络爬虫的基本原理（一）网络请求与响应（二）网页解析（三）爬行策略三、网络爬虫的应用领域（一）搜索引擎（二）数据挖掘与分析（三）金融领域（四）学术研究（五）社交媒体监测四、网络爬虫带来的风险
凋零的蓝色玫瑰·2025-01-20 12:58

Android Wifi模块分析

转载自anly_jun这两天通过对Android源码中Wifi模块相关代码的理解，对Wifi模块有了一个全新的认识。简单记录在这里，就算是为以后的学习留个记录。总览：1，Wifi介绍（百度百科）2，Android中Wifi模块的初始化3，Wifi模块的启动（使能）4，Wifi扫描流程5，Wifi配置AP参数流程6，Wifi启动连接流程7，Wifi配置IP地址一：Wifi介绍概述WIFI就是一种无线
furuidelei123·2025-01-20 12:27

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•个性化推荐：利用机器学习算法分析用户的历史购买记录、浏览行为和喜好，生成个性化的产品推荐列表，提升用户的购买意愿和满意度。
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

流量分析利器arkime的学习之路（二）---API接口

前文回忆《流量分析利器arkime的学习之路（一）---安装部署》概述注意点Arkime对所有API调用都使用摘要身份验证，因此请确保在库或curl命令中启用摘要身份验证。
胖哥王老师·2025-01-20 12:26

如何设计性能测试用例？

性能测试用例设计需要对业务需求和系统行为有深刻理解，设计过程涉及确定测试目标、选择相关场景、定义工作负载、详细规划操作步骤以及明确预期结果和成功标准。本文就来介绍下设计性能测试的步骤。1.识别性能测试
互联网杂货铺·2025-01-20 12:26

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

一、智能化诊疗：精准辅助，提升诊断效率AI大模型凭借对海量医疗数据的深度分析，能够协助医生进行更为精准的诊断。例如，百度灵医大模型凭借强大的数据处理能
和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

如何抓取社交媒体上的公开用户信息：完整的Python爬虫教程与实战

在数据分析、市场研究、舆情监控等领域，抓取社交媒体上的公开用户信息是非常重要的任务。对于很多数据科学家、市场分析师、爬虫开发者来说，如何高效地抓取社交媒体平台的
Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

基于Python的股市数据爬取与分析：从实时行情到历史数据的完整教程

引言股市投资是一项具有高度风险和回报的活动，实时行情和历史数据的获取是股市分析和决策的基础。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

Python爬虫教程：抓取区块链交易信息及加密货币市场数据

对于开发者和研究者而言，实时获取区块链交易数据和加密货币市场行情，对于投资分析、市场预测、技术研究等具有重要的参考价值。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

Python 爬虫：商品价格监控与波动分析

随着电子商务的迅猛发展，商品价格的监控和波动分析在各类应用中具有重要价值。通过爬取电商平台的商品价格数据，我们不仅可以分析商品的价格趋势，还可以预测未来的价格波动，并为定价、促销策略提供数据支持。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:53

python爬虫 短视频平台数据抓取：抓取视频和评论

短视频平台包含了丰富的数据，如视频内容、评论、点赞数、分享数等，这些数据对市场分析、用户行为分析、视频推荐算法等方面具有重要意义。抓取这些数据可以帮助我们获取平台的动态信息，为数据分析提供基础。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:52

JVM学习指南(41)-GC日志分析

文章目录1.GC日志的重要性为什么需要分析GC日志？
俞兆鹏·2025-01-20 11:51

分享一个 ASP.NET Web Api 上传和读取 Excel的方案

前言许多业务场景下需要处理和分析大量的数据，而Excel是业务人员常用的数据表格工具，因此，将Excel表格中内容上传并读取到网站，是一个很常见的功能，目前有许多成熟的开源或者商业的第三方库，比如NPOI
代码掌控者·2025-01-20 11:50

2025年1月19日（什么是反馈系统）

在反馈系统中，系统的输出被测量并与期望的参考信号进行比较，然后根据比较结果来调整系统的输入，以使系统的输出接近期望值。
Mason Lin·2025-01-20 11:17

材料力学仿真软件：SAMCEF_（9）.动态分析

动态分析动态分析是材料力学仿真软件中非常重要的一部分，用于模拟结构在时间域内的响应。在SAMCEF中，动态分析可以分为线性动态分析和非线性动态分析。
kkchenjj·2025-01-20 11:15

材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践

我们将探讨如何使用Python脚本与MSCNastran进行交互，如何优化仿真模型，以及如何处理仿真结果。每个案例都将提供详细的操作步骤和代码示例，以帮助读者更好地掌握这些技术。
kkchenjj·2025-01-20 11:14

minio免费文件管理器（windows版本），若依RuoYi-Vue-Plus框架使用，有需要的可以下载，因为官网下载特别慢

MinIO设计为高性能、安全且易于使用，适合存储大量的非结构化数据，如图片、文档、视频以及大数据分析中的日志文件等。
程序员WANG·2025-01-20 10:43

Parcel打包探讨

Parcel探讨卖点：1.极速打包时间Parcel使用worker进程去启用多核编译。同时有文件系统缓存，即使在重启构建后也能快速再编译。
Gavin13140·2025-01-20 10:40

一个.NET开源、性能优异的Excel数据读取库

使用场景适用于需要从Excel文件中读取数据并进行进一步处理（如数据分析、报告生成等）的应用程序。适用于需要将数据从数据库或其他数据源导出到Excel文
dotNET跨平台·2025-01-20 10:09

Go 语言 map源码分析及图解（一）（查找、写入、删除K/V值）

K/V值map创建计算桶的数量申请buckets内存空间tophash标记位介绍查找K/V值（mapaccess1）写入K/V值（mapassign）删除K/V值（mapdelete）map扩容的源码分析见下一节
Mr.禾·2025-01-20 10:38

【机器学习：二十六、决策树】

分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：
KeyPan·2025-01-20 09:28

SQL数据分析（简单版）

一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。二、数据库常用功能（1）表数据表是数据库中存储数据的基本组成单位，例如用户信息表、订单表、采购表等。（2）查询查询是数据库中应用最多的对象之一，最常用的功
编程星空·2025-01-20 08:25

水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测

监测点部署包括：目标因子采集传感器及仪器仪表、无线采集通信终端-水利RTU、数据实时采集自动上报，管理人员可通过监控中心平台远程监控，动态掌握监测点水位信息，数据分析处理，为政策规划提供决策依据，异常数据告警提示避免水生态灾害
Susie酱·2025-01-20 08:23

“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程

它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判
上海拔俗网络·2025-01-20 08:23

Easysearch Rollup 使用指南

无论是监控系统、日志分析，还是物联网设备的数据收集，时序数据都占据了大量的存储空间。随着时间的推移，这些数据的存储成本和管理复杂度也在不断增加。为了解决这一问题，Rollup技术应运而生。
·2025-01-20 08:20

周末了，写个转码经历流水账

自学路上遇到不少问题，但最终结果还是满意的，最终是在北京某互联网厂从事一线开发。
·2025-01-20 08:49

linux中启动rpc.rstat监控

在Linux系统中，启用并配置rpc.rstatd服务可以帮助管理员实时获取系统的性能信息，便于后续的监控和分析。接下来，将详细介绍如何在Linux中启动并配置rpc.rst
·2025-01-20 08:49

风控系统之事件溯源，决策流程记录与版本控制

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview背景一天，小明在风控管理台查看事件数据时，发现一笔决策结果为“拒绝”❌的交易事件
·2025-01-20 08:48

HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化

一、数据处理对模型轻量化的影响（一）重要性分析在HarmonyOSNext的模型世界里，数据处理就像是为模型准备食材的厨师
SameX-4869·2025-01-20 08:18

3d系统误差分析

系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？系统标定(SystemCalibration)是指对一个视觉系统（例如单目相机、双目相机系统或结构光系统）进行参数标定的过程，包括：内参标定：相机的内部参数（如焦距、光心、
Ai智享·2025-01-20 07:16

机器学习数学基础-极值和最值

理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

leetcode152.乘积最大子数组

示例2:输入:nums=[-2,0,-1]输出:0解释: 结果不能为2,因为[-2,-1]不是子数组。思路：注意这道题涉及到符号问题；dp[i]表示以n
努力d小白·2025-01-20 07:43

【经典必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度：有什么区别？Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference?

最常用的两种价格刻度用于分析价格变动：对数价格刻度—也称为“对数”—表示价格间距取决于基础资产价格的变化百分比。这通常是默认的图表样式。线性价格刻度—也称为“算术”—表示价格在Y轴上的间距是等距的。
精通代码大仙·2025-01-20 07:09

利用auto-py-to-exe库的简单图形界面实现.py到.exe的转换

文章目录1.auto-py-to-exe简介2.安装与使用3.配置项介绍4.打包完成1.auto-py-to-exe简介运行.py文件需要配套相应的Python解释器和相关的依赖项，而很多时候我们会面临光有待演示的
Lins号丹·2025-01-20 07:38

按位与结果大于零的最长组合（位运算 Java）

目录2275.按位与结果大于零的最长组合题目描述：实现代码与解析：位运算原理思路：2275.按位与结果大于零的最长组合题目描述：对数组nums执行按位与相当于对数组nums中的所有整数执行按位与。
Cosmoshhhyyy·2025-01-20 07:37

Python 中无穷的表示

importmath#正无穷zheng_wq=float('inf')#负无穷fu_wq=-float('inf')#float('-inf')#判断是否无穷math.isinf(zhengwq)#最终结果是
梦想是优秀社畜·2025-01-20 06:03

新一代实时神器-Fluss初识及部署

Fluss简介Fluss是一种为实时分析而构建的流式存储，可以用作Lakehouse架构的实时数据层。Fluss支持亚秒级延迟的流式读取和写入，并以列格式存储数据，从而提高查询性能并降低存储成本。
本旺·2025-01-20 06:01

python中数字应该用什么表示_python的特殊数字类型（无穷大、无穷小等）

一般使用一个临时变量用于存储最后结果，变量去逐个比较和不断地更新。而这临时变量一般要初始无穷大或者去第一个元素的值
weixin_39646018·2025-01-20 06:01

linux 进程状态显示dl,Linux系统中的实时调度器DL调度器的原理是什么？详细概述...

在实时系统中，产生正确的结果不仅依赖于系统正确的逻辑动作，而且依赖于逻辑动作的时序。
筱潄艾尼·2025-01-20 06:31

Java服务端架构：微服务与单体服务的权衡

单体服务架构单体服务架构是指将所有的功能模块打包到一个独
wx_tangjinjinwx·2025-01-20 06:30

tar命令详解：解压与压缩的技巧

一、tar命令概述tar（tapearchive）是一个用于打包和压缩文件的命令行工具。它可以将多个文件和目录打包成一个文件，也可
wx_tangjinjinwx·2025-01-20 06:29

Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数

Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中，数据去重是非常重要的一个步骤。
Vous oublie@·2025-01-20 06:59

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进|主干篇|SwinTransformer替换Backbone（附代码+详细修改步骤+
步入烟尘·2025-01-20 05:57
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