week3 第9页

DeepLearning.ai 学习资源汇总

在线课程资源学习笔记目录课后作业目录以下会更新博主个人学习中遇到的问题记录，供大家参考第一章神经网络与深度学习(NeuralNetwork&Deeplearning)DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习–Week3

DZzz丶·2018-09-19 10:00

ModuleNotFoundError: No module named 'google'

吴恩达深度学习，第二节WEEK3 tensorflow练习第一步导入包时报错：原因：没有安装protobuf可使用pip或者anaconda进行安装。

folk_·2018-08-23 00:00

吴恩达深度学习course5 week3:Trigger word detection - v1

#-*-coding:utf-8-*-#Author:shenying#Date:18-7-19上午11:39importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importnumpyasnpfrompydubimportAudioSegmentimportrandomimportsysimportosimportglobimportIPythonfromI

种棒影妞·2018-07-23 10:28

吴恩达深度学习 course5 week3:Neural machine translation with attention - v1

#-*-coding:utf-8-*-#Author:shenying#Date:18-7-18上午10:16importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'fromkeras.layersimportBidirectional,Concatenate,Permute,Dot,Input,LSTM,Multiplyfromkeras.layersimpo

种棒影妞·2018-07-23 10:19

G159 5.0周检视

20180624-20180630（week3）5.0目标1.养成专注习惯（每日吃番茄钟）2.完成家庭物品整理3.阅读3本英文书本周检视：1.早计划本周二三四带娃去上海玩，但还是担心自己老请假领导会不同意

susanlu·2018-07-01 18:09

106号舒阅｜30天主题拍照大作战Week3

第三周（6月16日-6月22日）的主题分别是：“黑白”“暗调”“亮调”“小摊铺”“绿”“蓝”“彩色”的拍摄。图片发自App【6.16主题】黑白照片说明：走在熟悉的街区，抬头之间，才发现这里一直隐藏着一分美，关于天黑之后。图片发自App【6.17主题】暗调照片说明：搁着叶子看到藏在后面的梅子像一个孩子似的顽皮。图片发自App【6.18主题】亮调照片说明：出去旅游的时候正巧在表演节目，抓拍到这一张，火

留不住的搁浅·2018-06-29 10:07

106号舒阅｜30天主题拍照大作战Week3

第三周（6月16日-6月22日）的主题分别是：“黑白”“暗调”“亮调”“小摊铺”“绿”“蓝”“彩色”的拍摄。图片发自App【6.16主题】黑白照片说明：走在熟悉的街区，抬头之间，才发现这里一直隐藏着一分美，关于天黑之后。图片发自App【6.17主题】暗调照片说明：搁着叶子看到藏在后面的梅子像一个孩子似的顽皮。图片发自App【6.18主题】亮调照片说明：出去旅游的时候正巧在表演节目，抓拍到这一张，火

留不住的搁浅·2018-06-29 10:07

37号月球游侠｜30天主题拍摄大作战week3

参加30天主题拍摄大作战行动，已经步入第三周了，有幸聆听了朱子老师对二组第二周“作品”的点评，深为老师的敬业的精神与渊博的知识以及入微的观察所震撼，我由此也真正理解了摄影不仅仅是“游戏”，更多的是“职业”!第一次接触到摄影，是三十多年前的事了，当时，公司工会组织了一个摄影培训班，缘于同事冬显先生对领导的游说。图片发自App他是老三届的，知青，回城后，也有我们一样，通过招工考试，搭上了国企招工的最后

曾昭亮·2018-06-28 14:30

Sequence Model Week3

Week3Sequencemodels&Attentionmechanism1.BasicModelsSequencetosequence（序列）模型在机器翻译和语音识别方面都有着广泛的应用。下面，我们来看一个机器翻译的简单例子：针对该机器翻译问题，可以使用“编码网络（encodernetwork）”+“解码网络（decodernetwork）”两个RNN模型组合的形式来解决。encodernet

Hiker1995·2018-06-18 22:16

吴恩达深度学习笔记（一）week3 浅层神经网络

浅层神经网络笔记前言：这一周的课程思路也和上周的课程思路一样，首先是讲单样本的神经网络，接着是多样本的神经网络，本周课程所讲的神经网络模型是单隐层的神经网络。此外课程还讲了关于激活函数和随机初始化的相关内容。前向传播-单样本神经网络的输出第一层的传播过程如下：第二层的传播过程如下：对其向量化:x(3,1)x(3,1):3个特征，一个样本，为一个列向量。W[1](4，3)W[1](4，3)：根据输入

lwmiracle·2018-06-04 10:54

吴恩达深度学习流程3部分笔记--强烈推荐(这里是重点Review的)

deeplearning.ai_JupyterNotebooks，以下就是：第一章神经网络与深度学习(NeuralNetwork&Deeplearning)DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3

黑洲非人lyf·2018-05-13 18:13

Getting and Cleaning Data - Week3 Tidying Data with tidyr

tidy数据集特征:每个变量形成一个列每一个观察都形成一行每一种观测单位都形成一个表untidy数据集特征•列是值，而不是变量名:religion,incomeandfrequency.•多个变量存储在一个列中：人口统计群体被sex(m,f)和age(0-14,15-25,25-34,35-44,45-54,55-64,55-64)划分•变量存储在行和列中:在各个列(id、年、月)中有变量，分布在

富士山下裸奔·2018-04-13 16:28

【Week 3 本周作业4】

【Week3本周作业1】【自选片段1】请提交完整的RIA便签(即需在作业区上传：自选的R原文片段+I便签+A1、A2便签)。

神往雪山·2018-03-30 00:56

吴恩达Coursera深度学习（2-3）超参数调试和Batch Norm

转载博客：http://blog.csdn.net/Koala_TreeClass2：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化Week3：超参数调试和BatchNorm目录Class2改善深层神经网络超参数调试正则化以及优化

九方先生·2018-02-26 13:22

[coursera/SequenceModels/week3]Sequence models & Attention mechanism (summary&question)

3.1Varioussequencetosequencearchitectures3.1.1BasicModels3.1.2PickingthemostlikelysentenceconditionalprobabilitypickmostlikelysentenceGreedysearch(notuseful)3.1.3BeamSearchexample3.1.4RefinementstoBea

gdtop818·2018-02-18 17:58

Coursera吴恩达机器学习week3的ex2编程作业代码

Machine-learning-ex2这是Coursera上Week3的ml-ex2的编程作业代码。经过测验，全部通过。

loserChen.·2018-02-02 15:46

C++设计模式 week3 (Boolan)

“对象性能”模式面向对象很好的解决了“抽象”的问题，但是不可避免地要付出一定的代价。对于通常情况来讲，面向对象的成本大都可以忽略不计。但是某些情况，面向对象所带来的成本必须谨慎处理。典型模式SingletonFlyweightSingleton单件模式动机（Motivation)在软件系统中，经常有这样一些特殊的类，必须保证它们在系统中只存在一个实例，才能确保它们的逻辑正确性、以及良好的效率。如何

YPAN·2018-01-14 06:47

C++设计模式 week3 (Boolan)

“对象性能”模式面向对象很好的解决了“抽象”的问题，但是不可避免地要付出一定的代价。对于通常情况来讲，面向对象的成本大都可以忽略不计。但是某些情况，面向对象所带来的成本必须谨慎处理。典型模式SingletonFlyweightSingleton单件模式动机（Motivation)在软件系统中，经常有这样一些特殊的类，必须保证它们在系统中只存在一个实例，才能确保它们的逻辑正确性、以及良好的效率。如何

YPAN·2018-01-14 06:47

文本挖掘与分析课程笔记_Week3

第三周笔记概率主题模型：混合一元语言模型用两个词分布来表示，以此去除背景词（常见但意义不大的词）θd表示主题词分布θB表示背景词分布文本中某个词的概率计算混合两个一元语言模型（解析）利用最大似然求解混合两个一元语言模型时，θd和θB会出现“合作”和“竞争”在θB（背景词）分布中，概率大的词，相对地在θd（主题词）中概率会变小某个词出现的次数越多，那么它在θd中的概率越高假设【所有参数已知】求某个词

DranGoo·2018-01-04 11:11

【数据极客】Week3_梯度下降_卷积神经网络CNN_LeNet5实现

Week3理论学习梯度下降GradientDescent李宏毅课程1公式2调整学习率3区别梯度下降与随机梯度下降StochasticGradientDescent4特征缩放FeatureScaling5

zxca368·2017-12-13 10:26

数据分析师 - Week3

这周接了两个需求，有一个因为涉及到查询人行报告的风险并且需求提出方提出的需求并不够清晰，所以就暂时放下了。然后就接了另一个需求。但是中间也出现了一些问题。工作习惯着手开发之前没有想清楚，虽然选择的数据和字段大体上都没太多问题，但是中途总会出现各种小问题问题。比如逻辑上的实现一开始没有想得很透彻。或者在结尾的时候发现一开始没有看到需要某个字段，只能低效的最后再连多一张表。解决方案：以后实现需求的时候

梁脚毛·2017-12-11 04:38

【周记WEEK3】静，忌躁！

第三周的第一天，发生了一点点事情，就想写一写吧。晚自习，考语文，到了收卷的时间，产生了这样的状况：1.少有人主动交卷，少有人有肯主动承担收齐本组试卷的想法。2.三个语文科代，我是其中之一，其他两个语文课代，还在座位上写没写完的卷纸，迟迟不开始行动。一共是要收三张卷子。由于时间限制，语文作文纸并不是齐的。最后的结果：有热心的同学肯主动承担收齐本组的卷纸，帮助了我们语文课代，也是不胜感激。晚了二十分钟

世俗凡人·2017-12-06 03:24

week3汉译英

翻译下列句子，注意词义的褒贬、轻重和歧义词的翻译：你不要兔死狗烹嘛。要联系猎狗和野兔，不能写dogYoushouldnotkillandcookthehoundafterithascapturedthehare?Couldyoupleasekeepyourcoursereventhoughthereisnomoreharesforhimtohunt?他们讲索取，我们讲奉献。Theypreachta

去社·2017-12-04 04:23

On Writing Well -Week3 (Ch15-19)

Wordsreview:1.layman外行；门外汉(可数名词)2.tenet(理论、信仰的)基本原则，根本信条(可数名词)3.chimpanzee黑猩猩（可数名词）4.ferment骚乱；发酵（动词）5.capricious反复无常的6.Sludge烂泥；淤泥；工业废料（名词）7.epigram诙谐短诗;警句;隽语（名词）8.squander浪费，挥霍(金钱、资源、机遇等)（动词）9.ailme

胖头鸭鸭·2017-11-19 16:18

Java实训——编写一个窗体程序显示日历。

*;publicclassTestextendsJFrame{JButtonweek1,week2,week3,week4,week5,week6,week7,next,pro;CalendaBeancb

青藤麻瓜、·2017-11-11 15:20

塞斯.卡拉曼的三种企业估值方法

副标题：《安全边际》读书笔记week3如果说投资者有必修课的话，其中最重要的一门课就是企业估值，评估企业的潜在价值，然后就可以遵循安全边际的原则，在价格大幅低于潜在价值的时候买入，高于潜在价值的时候卖出

刘冰的成长之路·2017-11-01 20:05

价值投资哲学三要素

图片来自网络【2017年11月7日-007-16】——读《安全边际》每周小结week3本月阅读了《价值投资哲学起源》，价值投资哲学有三个要素：一、价值投资是自下而上的投资策略，使用这种方法可以分辨出特定的被低估的投资机会

dream2024·2017-10-29 23:39

吴恩达 —— 深度学习 Course 1 笔记

Course1：神经网络和深度学习，包括：[1]Week1：深度学习概述[2]Week2：神经网络基础[3]Week3：浅层神经网络[4]Week4：深层神经网络[5]深度学习的基本流程[1]Week1

牛奶芝麻·2017-10-10 19:46

团队作业Week3

DeadLine：2017.10.1323:00团队作业#1每个团队在cnblogs上创建一个团队博客，并将团队博客地址发表在本次作业博客的评论中。在团队博客上介绍一下团队的成员，有图有真相。初步确定一下每个团队成员的角色(开发、测试、PM等)。团队作业#2现代软件工程这门课已经上了好几年了，以前有很多学生做过团队项目，请你们找一个以前的团队采访一下：当时的项目有多少用户，给用户多少价值？现在还有

LJie·2017-10-06 17:00

第2次课改善深层神经网络：超参数优化、正则化以及优化 - week3 超参数调试、Batch正则化和程序框架

1.调试处理超参数重要性排序学习速率(learningrate)α动量权重β=0.9，隐藏层节点数，mini-batchsize层数，learningratedecayAdam优化算法的参数β1=0.9,β2=0.999,ϵ=10−8一般不改调参方法网格搜索，使用参数较少的情况随机选择，该方法较优，原因是对于一个具体问题，不清楚哪个参数比较重要，而网格搜索是各个参数地位是平等的先确定一个大致的参数

Asun0204·2017-09-30 11:57

吴恩达DeepLearning.ai系列课后编程题实践总结week3

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunSep2409:09:102017@author:Jay"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCasesimport*importsklearnimportsklearn.datasetsimportsklearn.linear_modelfromplanar_

张英俊jay·2017-09-24 22:29

Week3 Harvard Business Review

TheFirstWaveofCorporateAIIsDoomedtoFailVOCABULARY1.initiatives1.countablenoun[oftNOUNto-infinitive]Aninitiativeisanimportantactorstatementthatisintendedtosolveaproblem.Governmentinitiativestohelpyoung

Eugenia_a970·2017-09-16 00:30

Week3 health

WhenItComesToRomanticAttraction,RealLifeBeatsQuestionnairesDay11.winnowverbIfyouwinnowagroupofthingsorpeople,youreduceitssizebyseparatingtheonesthatareusefulorrelevantfromtheonesthatarenot.[literary]A

Eugenia_a970·2017-09-12 23:03

Week3 health

WhenItComesToRomanticAttraction,RealLifeBeatsQuestionnairesDay11.winnowverbIfyouwinnowagroupofthingsorpeople,youreduceitssizebyseparatingtheonesthatareusefulorrelevantfromtheonesthatarenot.[literary]A

Eugenia_a970·2017-09-12 23:03

DeepLearning.ai学习笔记汇总

第一章神经网络与深度学习(NeuralNetwork&Deeplearning)DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络DeepLearning.ai学习笔记

marsggbo·2017-09-03 20:00

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

介绍DeepLearning课程总共五大章节，该系列笔记将按照课程安排进行记录。另外第一章的前两周的课程在之前的AndrewNg机器学习课程笔记(博客园)&AndrewNg机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到，所以这里不再赘述。1、神经网络概要注意：这一系列的课程中用中括号表示层数，例如\(a^{[1]}\)表示第二层(隐藏层)的数据。2、神经网络表示这个图的内容有点多，跟着下面的步骤来

marsggbo·2017-08-30 16:00

Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

各章节主要内容已总结在标题之中AndrewNg机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型)AndrewNg机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式）AndrewNg机器学习课程笔记--week3

marsggbo·2017-08-25 18:00

Andrew Ng机器学习课程笔记--week3（逻辑回归&正则化参数）

LogisticRegression一、内容概要ClassificationandRepresentationClassificationHypothesisRepresentationDecisionBoundaryLogisticRegressionModel损失函数（costfunction）简化损失函数和梯度下降算法AdvancedOptimization（高级优化方法）Solvingth

marsggbo·2017-08-25 17:00

Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

AndrewNg机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型)AndrewNg机器学习课程笔记–week2(多元线性回归&正规公式）AndrewNg机器学习课程笔记–week3(逻辑回归&正则化参数

marsggbo·2017-08-16 14:15

COMP9311 Database Systems WEEK3

1.ER-to-relationalMappingReviewER的entity对应relational的table；ERentity的attribute对应table的attribute；ER的relationshipmap到relational的时候尽量减少数据null的可能，同时少创建新的table。（n:m的relationship必须要创建新的table；1:n的relationship

Sisyphus235·2017-08-10 08:00

COMP9311 Database Systems WEEK2

1.Assignment1分为两个部分：先做ER图，建立conceptualmodel，这部分不算分，Week3会课上讨论，Week3结束会放出参考答案，最迟Week4初；第二个部分是用Week2搭好的

Sisyphus235·2017-08-03 12:20

不忘初心，方得始终

——读《彼得.林奇的成功投资》每周小结week3本周阅读了《彼得.林奇的成功投资》第9章《我避而不买的股票》和第10章《收益，收益，还是收益》。

dream2024·2017-07-25 22:21

刘琦+互联网+北京（week3）

目前正好在做一款生活类的资讯产品，产品主要发布各类生活、健康、美食的文章，目标用户通过注册、阅读、转发可获得数额不等的收益，产品的侧重点在于转发文章和收取徒弟（这部分奖励较高），通过老用户带来新用户，从而积累更多的用户资源。1、准备期同行调研市场上的同类产品有趣头条、看荐、并读、疯转联盟等。调研各款产品的内容组成、目标人群、注册数日活数、用户体验度。种子用户目标用户主要是中老年人、全职主妇等业余时

琦_028c·2017-06-23 18:37

c语言程序设计进阶week3：删除字符串中的子串（字符串与指针的完美结合）

题目来源自mooc：C语言程序设计进阶，仅供个人学习参考使用#include#includeintmain(){chars1[85],s2[85];char*p;chartemp[85];scanf("%s",&s1);scanf("%s",&s2);while((p=strstr(s1,s2))!=NULL){//在s1和s2字符中找不到相同元素时停止，strstr字符串中招字符串*p='\0'

Artemisia_Alice·2017-03-14 11:11

Coursera Machine Learning Week3 学习笔记

五、逻辑回归（LogisticRegression）在分类问题中，我们要预测变量的y是离散的值，所有我们将使用一种叫逻辑回归（LogisticRegression）算法。5.1分类和表示（ClassificationandRepresentation）1、在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。分类问题的例子有（1）判断一封电子邮件是否是垃圾邮件（2）判断一次金融交易

JinbaoSite0144·2017-03-11 11:57

GeekBand C++ week3

一、导论1.I和II的区别I：C++面向对象程序设计II：C++程序设计兼谈对象模型勿在浮沙筑高台2.C++两大技术主线GenericProgramming泛型编程templateObject-OrientedProgramming面向对象编程class二、转换函数I：由其它对象向该类型对象转换II：由该类型对象向其它类型对象转换convertionfunction转型函数语法结构：operato

龙曜·2016-10-30 16:21

GeekBand C++ week3

一、导论1.I和II的区别I：C++面向对象程序设计II：C++程序设计兼谈对象模型勿在浮沙筑高台2.C++两大技术主线GenericProgramming泛型编程templateObject-OrientedProgramming面向对象编程class二、转换函数I：由其它对象向该类型对象转换II：由该类型对象向其它类型对象转换convertionfunction转型函数语法结构：operato

龙曜·2016-10-30 16:21

个人作业week3——代码复审

一、感想某一篇知乎的评论说：小说总是不如真实的人生。呃，确实是这样，感觉各路大神的技术成长史总结起来有这么几个要点。1.一定要敲样例2.一定要阅读经典书籍3.平时自学很重要4.基础很重要5.英语很重要我看到有个人的博客首页写：“希望能用代码改变世界，哪怕只有一点点也可以”。我顿时想到了自己。高中的时候总以为自己能改变世界，然而大学已经过了一半，现在的我呢？我跟他们比，我大概只有年轻这个优势吧，以及

ChildishChange·2016-10-02 02:00

团队博客作业- Week3

地址：http://www.cnblogs.com/buaaoverwatch/p/5925774.html一.成员介绍韩青长自我介绍：我是韩青长，技术小白，抱着对软工的好奇和对未来工作的憧憬选了这门课。暂时选择了测试的工作，也对开发和UI有一定兴趣。从前上帝创造了我们，现在轮到我们来创造自己的软件了~有图有真相：职位：测试陈彦吉自我介绍：呃，自我介绍。。怎么说呢，我叫陈彦吉。。作为一个没什么基础

ShapeOfVoice·2016-10-01 14:00

个人作业——week3

1、软件工程师的成长拜读了多位优秀前辈的文章后，感觉十分复杂，虽然说不上是醍醐灌顶的那种大彻大悟，但是确实的感觉到自己内心中某个部分被真切的感触到了。推荐的文章语言都比较平易近人，感觉就像是和多年未见的学长一起谈话一样，一边感叹着几年里变化之大，一边分享着自己的职业体悟，让人听完之后有感悟也有感动。总结了一下各个文章表达出的重点，大概为以下三部分：1、兴趣和热情。2、读书和自学。3、职业规划。这三

崔正龙·2016-09-30 21:00

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