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R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据|附代码数据

本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。
·2023-09-21 21:58

R软件R2WinBUGS程序包在网状Meta分析中的应用

https://wenku.baidu.com/view/74d05e19a9114431b90d6c85ec3a87c240288ab1.html亲测有用
Jack千斤顶·2022-12-31 11:25

R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层）贝叶斯模型|附代码数据

p=11974R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。它自动以WinBUGS可读的格式写入数据和脚本，以进行批处理（自1.4版开始）。
拓端研究室·2022-10-14 07:34

WINBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较

p=5312原文出处：拓端数据部落公众号在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。
·2022-05-25 17:28

R语言和STAN,JAGS：用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。
·2021-04-12 00:21

R语言和STAN,JAGS：用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。
·2021-04-07 21:23

R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。
拓端研究室·2021-04-07 16:28

R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立层次（分层）贝叶斯模型

p=11974R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。它自动以WinBUGS可读的格式写入数据和脚本，以进行批处理（自1.4版开始）。
·2021-04-03 20:54

R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立层次（分层）贝叶斯模型

p=11974R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。它自动以WinBUGS可读的格式写入数据和脚本，以进行批处理（自1.4版开始）。
·2021-04-03 20:49

WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较

p=5312在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。
LT_Ge·2020-05-27 23:40

Waldmann 2009贝叶斯 WinBUGS

WaldmannP.EasyandflexibleBayesianinferenceofquantitativegeneticparameters.Evolution(N.Y).2009;63:1640–3.贝叶斯方法在数量遗传学和进化生物学中有了巨大的进步。然而，应用这种方法的出版物相对较少，可能是因为多用途和用户友好的软件的可用性有限。这里描述了如何只有几行代码的良好开发和非常灵活的贝叶斯软件
董八七·2020-03-08 13:29

一个更新到2007不再收费的winBUGS软件

http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/software/bugs/the-bugs-project-winbugs/WinBUGS1.4.xisnowimmortal!!!
lcfactorization·2016-03-25 15:00

[循证理论与实践] Meta分析系列之五：贝叶斯 Meta 分析与 WinBUGS 软件

Bayesian Meta-Analysis）是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法，主要采用“马尔科夫链—蒙特卡罗”（Markov chain Monte Carlo，MCMC）方法、使用WinBUGS
·2015-10-31 17:01
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