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贝叶斯线性回归
零基础机器学习(5)之
线性回归
模型的性能评估
文章目录
线性回归
模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征
线性回归
模型的性能评估评估
线性回归
模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对
线性回归
模型的评估
一只特立独行猪
·
2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
线性模型
线性回归
用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在
线性回归
中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。
饮啦冰美式
·
2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
线性回归
和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归
和逻辑回归是两种常见的机器学习算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
·
2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
每天一个数据分析题(二百零一)
以下关于
线性回归
模型的经典假设,描述正确的是()。
紫色沙
·
2024-03-14 19:46
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元
线性回归
波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展
海绵波波107
·
2024-03-14 07:30
遥感反演与解译技术
笔记
c#
2019-04-19
线性回归
,能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。
AliceGYY
·
2024-03-13 22:09
Rust的Linfa和Polars库进行机器学习
使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的
线性回归
算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader
·
2024-03-08 21:48
rust
rust
机器学习
人工智能
线性回归
(1)
在机器学习中算法通常分为回归和分类两种,今天我们探讨什么
线性回归
。以及如何设计一个
线性回归
模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
zidea
·
2024-03-06 05:24
箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值
对样本数据或者全部数据
线性回归
,找出概率密度函数。
weixin_39866265
·
2024-03-04 23:48
箱线图怎么判断异常值
人工智能底层自行实现篇2——多元
线性回归
2多元
线性回归
1.简介多元
线性回归
是一种统计建模方法,用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单
线性回归
的扩展,简单
线性回归
只涉及一个自变量和一个因变量。
ALGORITHM LOL
·
2024-03-04 11:33
人工智能
线性回归
回归
Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格
01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量,以影响P的因素为自变量建立的回归模型,分析某事件发生的概率与自变量之间的关系,是一种非
线性回归
90066456ace6
·
2024-03-03 01:57
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(9)模型优化
LinearRegression是
线性回归
算法。
线性回归
算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz
·
2024-02-24 17:58
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【机器学习】多元
线性回归
文章目录多元
线性回归
模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm
Mount256
·
2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
吴恩达机器学习全课程笔记第一篇
目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14
线性回归
模型成本(代价)函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元
线性回归
的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始
亿维数组
·
2024-02-20 21:37
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
吴恩达机器学习全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化
线性回归
正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组
·
2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
学习
我们一起玩AI 5 —— 偏导数与梯度下降
5秒导读,本文将讲述偏导数,梯度,方向导数,与
线性回归
权重向量θ的求法大家好,我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay,喜欢读,写,编程,数学....板砖!
ASRay明日丽科技
·
2024-02-20 18:11
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率
贝叶斯
定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上,就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家
·
2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
【吴恩达·机器学习】第二章:多变量
线性回归
模型(选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归)
博主简介:努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页:@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人,不是不落泪的人,而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合,从而加深自己对知识的理解,也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024
·
2024-02-20 11:12
机器学习
线性回归
人工智能
《春山》中的
贝叶斯
统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。
4.总结感谢up主链接:【理工春山学】只谈事实从统计角度深度剖析春山学,她使用
贝叶斯
统计合理分析了在舞台中白敬亭、双魏、导演组出错的概率。
Ashleyxxihf
·
2024-02-20 09:35
趣学贝叶斯统计
算法
统计
傅立叶分析
动态规划
趣学
贝叶斯
统计:概率密度分布(probability density function)
目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率:导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。在连续型随机变量的情况下,具体取某个数值的概率是0,因此PDF并不直接给出某个点的概率,而是给出了在某个区间内随机变量出现的概率密度。在数学上,PDF就是定义在连续值上的概率密度函数。概率密度函数(probabil
Ashleyxxihf
·
2024-02-20 09:03
趣学贝叶斯统计
r语言
算法
pdf
概率论
数据分析 - 机器学习
1:
线性回归
线性回归
是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说,将其视为通过某些数据点拟合一条线,如下所示以便在未知数据上进行预测,假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异
龙马啊
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2024-02-20 08:43
数据分析
机器学习
数据挖掘
艾滋病检测里的
贝叶斯
公式
假设一个地区的艾滋病发病率是千分之一。某种测试手段出现真阳性(确实患有hiv,且检查结果为阳性)概率为100%;出现假阳性(误诊为阳性)概率为5%如果目前有一个未知病史的人被测出HIV阳性,那么这个人真携带HIV的可能性是多少?一个人的测试结果用A表示,一个是是否携带HIV用B表示,则题目可描述为:已知,,求解:又一个人是否携带HIV是互斥事件,所以:设,则:求得,
gyher
·
2024-02-20 04:36
深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归
深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与
线性回归
代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题,这里案例(y为0和1
温柔了岁月.c
·
2024-02-20 01:58
机器学习
深度学习
回归
人工智能
logistic回归
逻辑斯蒂
pytorch
PyTorch-
线性回归
已经进入大模微调的时代,但是学习pytorch,对后续学习rasa框架有一定帮助吧。x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]],dtype=np.float32)y_train=np.a
一个高效工作的家伙
·
2024-02-20 00:46
python
pytorch
线性回归
python
GAN生成对抗性网络
一、GAN原理出发点:机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分
贝叶斯
等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs
·
2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
【解决(几乎)任何机器学习问题】:超参数优化篇(超详细)
如果我们⽤SGD训练
线性回归
,模型的参数是斜率和偏差,超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤
X.AI666
·
2024-02-19 23:48
解决(几乎)任何机器学习问题
机器学习
人工智能
【机器学习笔记】4 朴素
贝叶斯
贝叶斯
方法
贝叶斯
分类
贝叶斯
分类是一类分类算法的总称,这类算法均以
贝叶斯
定理为基础,故统称为
贝叶斯
分类。朴素
贝叶斯
分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
深度学习之pytorch实现
线性回归
度学习之pytorch实现
线性回归
pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch
温柔了岁月.c
·
2024-02-19 15:48
机器学习
深度学习
pytorch
线性回归
【吴恩达·机器学习】第二章:单变量
线性回归
模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
博主简介:努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页:@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人,不是不落泪的人,而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合,从而加深自己对知识的理解,也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
《为什么》第二章:因果推断的起源
从高尔顿的弹珠台,到卡尔.皮尔逊的相关性、到休厄尔.赖特的路径图和
贝叶斯
定律。高尔顿的弹珠台:高尔顿用这种类似弹珠台的仪器解释遗传特性,比如身高在人类中的分布基本上符合(a)这样的钟形(正态分布)。
苏耀勇
·
2024-02-19 14:20
AI算法初识之分类汇总
以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法:1.按照学习类型-**监督学习**:-
线性回归
(LinearRegression)-逻辑回归(LogisticRegression)-决策树(DecisionTree
初心不忘产学研
·
2024-02-19 14:32
人工智能
算法
大数据
机器学习
深度学习
Task4 - 建模与调参
1.内容介绍
线性回归
模型:
线性回归
对于特征的要求;处理长尾分布;理解
线性回归
模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择
100MHz
·
2024-02-19 13:13
线性回归
:大体介绍
线性回归
是一种常见的统计学和机器学习方法,用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河
·
2024-02-19 11:56
计算机
/
人工智能
语言/方式/工具/模型/软件
大赏
人工智能
机器学习
朴素
贝叶斯
算法
朴素
贝叶斯
算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素
贝叶斯
NB算法分类算法区别其他机器学习算法:机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素
贝叶斯
(NB)是一种基于
贝叶斯
定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048
·
2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 10:29
机器学习python算法
21丨朴素
贝叶斯
分类(下):如何对文档进行分类?
朴素
贝叶斯
分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。
张九日zx
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2024-02-15 10:27
品牌推广:
贝叶斯
公式与大数定律下的概率之旅
在品牌推广的浩瀚海洋中,每一次尝试都伴随着对成功的渴望与对未知的探索。如何在这波澜壮阔的旅程中把握方向,确保每一步都稳健而有力?迅腾文化作为品牌推广通过巧妙运用这两大原理,助力品牌破浪前行。一、品牌推广与概率的碰撞品牌推广,本质上是一场概率的游戏。在这个游戏中,品牌方需要预测其推广动作是围绕品牌定位被目标受众接受的可能性,而这一可能性,正是概率的核心所在。然而,品牌推广的复杂性在于,这个概率并非一
迅腾文化
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2024-02-15 00:25
大数据
媒体
人工智能
产品运营
信息可视化
【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于
贝叶斯
优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
cnn
gru
回归
BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
贝叶斯
优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-02-14 23:46
预测模型
神经网络
基于
贝叶斯
优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:46
预测模型
gru
回归
cnn
SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
贝叶斯
优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
前程算法matlab屋
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2024-02-14 23:45
预测模型
matlab
cnn
gru
2019-12-01
利用python实现多元
线性回归
#-------机器学习--------1、简单一元
线性回归
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147
·
2024-02-14 22:25
[Stay Sharp]
线性回归
代码实现
纯Python实现
线性回归
#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportstatsmodels.formula.apiassmffrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
三千雨点
·
2024-02-14 21:41
线性回归
算法原理及python实现
文章目录引言回归与分类的区别
线性回归
简单
线性回归
原理及推导python实现算法多元
线性回归
原理及推导python实现算法手工实现多元
线性回归
算法sklearn实现多元
线性回归
算法引言回归与分类的区别区分回归与分类其实很简单
德乌大青蛙
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2024-02-14 16:23
机器学习算法
python
数据挖掘
非
线性回归
的原理与实现
1.激活函数:激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数,比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的网络结构,输入层,隐含层,输出层3,隐含层大于2的神经网络,都可以叫深度神经网络。importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromtimeimportperf_counter#增加一个维度100000行1
o0Orange
·
2024-02-14 16:23
回归
数据挖掘
人工智能
python回归分析原理_回归分析---
线性回归
原理和Python实现
本文主要运用Python进行简单的
线性回归
,首先是介绍了
线性回归
的基本理论,然后是运用一些网络爬虫数据进行回归分析。
weixin_39958631
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2024-02-14 16:52
python回归分析原理
线性回归
原理与python实现
线性回归
原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0误差函数:MSE(均方误差)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:梯度下降,autograd,反向传播
o0Orange
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2024-02-14 16:22
python
线性回归
算法
(Ridge, Lasso) Regression
岭回归岭回归的损失函数MSE+L2岭回归还是多元
线性回归
y=wTx只不过损失函数MSE添加了损失项w越小越好?
王金松
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2024-02-14 15:56
机器学习:多项式模型朴素
贝叶斯
分类器(原理+python实现)
简介多项式朴素
贝叶斯
也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利朴素
贝叶斯
基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利朴素
贝叶斯
》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,
DocPark
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2024-02-14 13:03
机器学习
python
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