word2vec模型评估

大模型｜基础_word2vec

文章目录Word2Vec词袋模型CBOWContinuousBag-of-WordsContinuousSkip-Gram存在的问题解决方案其他技巧Word2Vec将词转化为向量后，会发现king和queen
晓源Galois·2024-02-06 07:36

深度学习中的pipeline和baseline

pipeline  模型实现的步骤，深度学习的pipeline包括：数据读取数据预处理构建模型评估模型效果模型调参baseline  指能实现上述过程的基础模型
晓shuo·2024-02-06 05:47

自然语言处理中的深度学习

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；词嵌⼊（word2vec）⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（wordembedding）。
qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型

欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估
艾派森·2024-02-05 23:22

word2vec

word2vec通过训练，可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算词向量：把一个词表示成一个向量One-hotRepresentation维度是词典的大小DistributedRepresentation
e237262360d2·2024-02-05 19:10

NLP入门系列—词嵌入 Word embedding

NLP入门系列—词嵌入Wordembedding2013年，Word2Vec横空出世，自然语言处理领域各项任务效果均得到极大提升。
不二人生·2024-02-05 10:54

调用Gensim库训练Word2Vec模型

一、前期工作：1.安装Gensim库pipinstallgensim2.安装chardet库pipinstallchardet3.对原始语料分词选择《人民的名义》的小说原文作为语料，先采用jieba进行分词importjiebaimportjieba.analyseimportchardetjieba.suggest_freq('沙瑞金',True)#加入一些词，使得jieba分词准确率更高jie
风筝超冷·2024-02-05 02:56

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。
亦世凡华、·2024-02-04 22:59

Word2Vec ——gensim实战教程

最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的ContextualWordEmbeddings都会在今年的课程中进行介绍。NLP领域确实是一个知识迭代特别快速的领域，每年都有新的知识冒出来。所以身处NLP领域的同学们要时刻保持住学习的状态啊。笔者又重新在B站上看了这门课程的第一二节课。这里是课程链接。前两节课的主要内容基本上围绕着词向量
王同学死磕技术·2024-02-04 14:48

ChatLaw：基于LLaMA微调的法律大模型

文章目录动机数据组成模型框架模型评估北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw，为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出，同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。
dzysunshine·2024-02-04 11:37

2024美赛数学建模E题思路&源码

如何运用保险和保护模型评估历史地标的价值并建议未来计划？问题一.极端天气保险定价模型问题分析创建一个保险定价模型，该模型能够根据不同区域的风险程度来调整保费。
凌青羽·2024-02-03 20:26

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:02

AI预测-多任务学习-模型融合策略

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-Transformer模型及Paddle实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-VMD-CNN-LSTM时序预测

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测文章目录AI预测相关目录一、
写代码的中青年·2024-02-03 08:31

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估代码
建模先锋·2024-02-03 07:52

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

大创项目推荐 题目：基于深度学习的手势识别实现

文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4模型评估6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的手势识别实现该项目较为新颖
laafeer·2024-02-02 13:38

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集
jcfszxc·2024-02-01 11:59

【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、Word2Vec和CountVectorizer

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。###FeatureExtractors（特征提取器）###
周润发的弟弟·2024-02-01 07:31

第4章 python深度学习——（波斯美女）

我们将把所有这些概念——模型评估、数据预处理、特征工程、解决过
weixin_42963026·2024-01-31 05:25

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第1章 统计学习方法概论

章统计学习方法概论1.1统计学习1．统计学习的特点2．统计学习的对象3．统计学习的目的4．统计学习的方法1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

遇到问题：word2vec文本嵌入变换为使用BERT

最开始遇到的问题：f1_score计算错误，错误提示如下：classification.py:1143:UndefinedMetricWarning:F-scoreisill-definedandbeingsetto0.0inlabelswithnopredictedsampleDebug发现:在评估阶段，bert输出的三维向量，每一维度的tensor都是一样的，最开始以为是转换bert的问题(后
wwqily·2024-01-29 16:43

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型

按照公式模型生成单一信号2.2制作数据集第一步，定义制作数第二步，制作数据集与分类标签3基于FFT+CNN-BiGRU-Attention的扰动信号识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估代码
建模先锋·2024-01-29 12:36

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-Transformer-BiGRU预测模型

的麻雀优化算法实现3.3麻雀优化算法-超参数寻优过程4基于CEEMADN的SSA-Transformer-BiGRU模型预测4.1定义SSA-Transformer-BiGRU预测模型4.2设置参数，训练模型4.3模型评估代码
建模先锋·2024-01-29 12:02

【机器学习】二分类模型评估方法大全

一、模型搭建导入包、全局设置importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12plt.rcParams['ytick.labelsize']=12i
模拟IC和AI的Learner·2024-01-29 08:28

一文深度解读模型评估方法

本文将总结机器学习最常见的模型评估指标。训练学习好的模型，通过客观地评估模型性能，才能更好实际运用决策。模型评估主要有：预测误差情况、拟合程度、模型稳定性等方面。
算法进阶·2024-01-28 20:21

ORB-SLAM中的RANSAC算法解析

选择任意一种能够根据当前采集的数据进行模型评估的方法。使用有放回抽样的方式抽
rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:27

程序员书单|本月有哪些新书值得关注？

这一本小书，希望从纯技术的角度，为你梳理生成式语言模型的发展脉络，对从N-Gram、Bag-of-Word、Word2Vec、NPLM、RNN、S2S、Atten
人邮异步社区·2024-01-28 14:54

用gensim快速打开词向量

gensim是一个方便的nlp工具，特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format
62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于word2vec
mqdlff_python·2024-01-27 15:10

基于深度学习的狗狗类别检测

探索狗狗识别技术引言1.数据集介绍1.1语境1.2内容1.3致谢2.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4模型评估与预测3.5模型推理与部署
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

AI模型评估的工业最佳实践

在工业实践中，模型评估是确保模型性能和可靠性的重要环节。以下是一些模型评估的最佳实践：划分数据集：将数据集划分为训练集、验证集和测试集。
SugarPPig·2024-01-26 17:24

构建Wiki中文语料词向量模型(python3)

本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python3完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。
南七澄江·2024-01-26 09:51

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络
heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法

目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。
南七澄江·2024-01-24 06:08

基于yolov5-master和pyqt5的森林火灾监测软件

文章目录项目背景效果演示一、实现思路①算法原理②程序流程图二、系统设计与实现三、模型评估与优化项目背景火灾作为威胁人类生命生产安全的隐患之一，一直是人们关注的重点。
心无旁骛~·2024-01-24 02:43

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

损失函数与模型评估指标、目标函数的区别

对于这样的简单的线性回归问题：xy_true1234我们可以假设方程为y=wx+by=wx+by=wx+b当w=1,b=-1时(即y=x-1，称为模型A)xy_truey_pred120342当w=1,b=0时(即y=x，称为模型B)xy_truey_pred121343我们可以用SSE（残差平方和）来评估模型A和B哪个输出结果更好，当然对于回归问题，也可以选取MSE（均方误差）和RMSE（均方根
今天也要加油丫·2024-01-23 09:03

【百面机器学习】读书笔记（一）

本文主要内容为前两章，特征工程和模型评估。
Karen_Yu_·2024-01-23 09:28

NLP深入学习（七）：词向量

文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习
Smaller、FL·2024-01-23 07:46

头疼！卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

机器学习实验报告- SVM算法

2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2支持向量机公式推导3.3基于核函数的支持向量机公式推导四、算法实现4.1数据集描述4.2代码实现五、实验讨论5.1SVM算法优缺点5.2关于模型评估的讨论
长安er·2024-01-22 20:20

机器学习-模型评估优化

过拟合与欠拟合任务：拟合反应速率（rate）与温度（temperature）数据，预测85度时的反应速率欠拟合过拟合例2：欠拟合过拟合欠拟合与过拟合模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测模型对数据的预测情况训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现，通过优化模型结果解决如何解决过拟合问题原因：模型结构过于复杂（维度过高）使用了过多属性，模型
小旺不正经·2024-01-22 09:40

基于YOLOv5、v7、v8的竹签计数系统的设计与实现

文章目录前言效果演示一、实现思路①算法原理②程序流程图二、系统设计与实现三、模型评估与优化①Yolov5②Yolov7③Yolov8四、模型对比前言该系统是一个综合型的应用，基于PyTorch框架的YOLOv5
心无旁骛~·2024-01-22 08:07

基于深度学习的细胞感染性识别与判定

基于深度学习的细胞感染性识别与判定基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言项目背景项目意义项目实施数据采集与预处理模型选择与训练模型评估与优化结果与展望结论基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言随着深度学习技术的不断发展
OverlordDuke·2024-01-22 06:08

HNU-数据挖掘-实验4-链接预测

void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建GNN模型训练模型输出结果与可视化模型评估
甘晴void·2024-01-22 06:32

LLM评估（一）| 大模型评估的四种方法

一年多前，随着StableDiffusion和ChatGPT的发布，生成式人工智能成为主流，发展速度快得令人难以置信。几乎每周都会有新的模型发布，并声称可以超越目前SOTA模型。但我们怎么知道它们是否真的好呢？在缺乏基本事实的情况下，我们如何比较和排序生成模型，即“正确”的解决方案？最后，如果LLM通过检索增强生成或RAG系统使用外部数据，我们如何判断它是否正确使用了这些数据？在本文中，我们将探讨
wshzd·2024-01-21 13:02

关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（下--2）

这样的任务可以用在文本分类，语义分析等多种场景，比transformer，elmo，word2vector的效果要好。利用be
吴祺育的笔记·2024-01-21 09:35
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