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word2vector
word2vector
参考文献https://www.jianshu.com/p/1405932293ea用途====================将语料库中的词转化为向量,方便后续在词向量的基础上进行各种计算。实现方法1=============最常见的方法是counting编码N(i,j)表示,单词i和单词j同时出现的次数这种方法存在3个问题:每个单词的向量都很稀疏。虽然可以通过SVD降维,但是这个降维过程需要的
tuntunwang
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2020-07-12 15:37
数据挖掘
cs224d 作业 problem set1 (一) 主要是实现
word2vector
模型,SGD,CBOW,Softmax,算法
'''Createdon2017年9月13日@author:weizhen'''importnumpyasnpdefsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))首先上来的是最简单的sigmoid激励函数,至于为什么选他做激励函数,1、因为这个函数能将定义域为(-inf,+inf)的值映射到(0,1)区间,便于计算(能够消除量纲的影响)2、这个函数的变化曲线不是特变陡峭,每一点
aihaotan8299
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2020-07-11 01:10
python的字符串以及对应向量的遍历,并导入csv
通过
word2vector
建立语料模型model后,想要得出所有model的词以及对应向量坐标。
雪杉飞狐
·
2020-07-08 18:40
Python
CS224N(NLP)组队学习-L2 Word Vectors2 and Word Senses
1.学习内容1.了解
word2vector
的具体实现方法2.介绍其他实现方法本项目参见https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master
Zee_Chao
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2020-07-01 01:00
Datawhale
Team
Learning
nlp
NLP基础之——Word Vectors and Word Senses
参考:【NLPCS224N笔记】Lecture2-WordVectors2andWordSenses一、word2vec1.概述字面理解为词到向量的方法,即wordtovector,实质上
word2vector
zhangxiaolinxin
·
2020-07-01 00:53
理论
笔记
在中文大语料库上训练
word2vector
目录:1、词向量的作用2、词向量的训练方法3、gensim实现大语料库的word2vec1、词向量的作用传统使用one-hot表示一个词,用multi-hot表示一个文档。这样做主要的问题是:1)维度大,独热向量稀疏。2)损失语义信息,每个词用一个维度进行编号,词之间的余弦相似度都为0wordembedding的优势:1)分布式的表示(distributionalrepresentation),每
xiayto
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2020-06-30 01:07
机器学习实战
机器学习
nlp
用
word2vector
做词相似性聚类
最近需要做个热点预测的东西,听说
word2vector
很强大。于是就试试
word2vector
。任务就是分析明星的离婚,结婚模型。比如王宝强离婚,张靓颖结婚。
6丁一的猫
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2020-06-28 19:17
自然语言处理
word2vector
从参数解释到实战
1,
Word2Vector
参数解释
Word2Vector
是gensim封装好的模块,gensim是generatesimilarity的缩写。本文默认有词向量的基础。
飞奔的帅帅
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2020-06-27 10:08
自然语言处理
Python中使用
Word2Vector
我的环境是win10+python3.6(64位)参考步骤:https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/78643260#word2vec的python应用出现的问题:1.出现异常‘str’objecthasnoattribute‘seek’发生在word2vec.py中。源码如下:try:#Assumeitisafile-likeobject
长弓Smile
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2020-06-27 04:29
信息抽取与问答系统
word2vector
使用方法 计算语义相似度
参考:http://techblog.youdao.com/?p=915#LinkTarget_699word2vector是一个把词转换成词向量的一个程序,能够把词映射到K维向量空间,甚至词与词之间的向量操作还能和语义相对应。如果换个思路,把词当做feature,那么word2vec就可以把feature映射到K维向量空间,一、什么是word2vec?采用的模型有CBOW(ContinuousB
aozhun5901
·
2020-06-22 14:54
DeepLearning4J入门——让计算机阅读《天龙八部》
很早在实验室就看见钱宝宝用Google的
Word2Vector
来阅读《天龙八部》并找出与指定词最相关的几个词,最近正好学习新出的深度学习开源项目DeepLearning4J,于是就拿这个例子来练手吧。
KrseLee
·
2020-06-22 11:24
深度学习
机器学习必须熟悉的算法之
word2vector
(二)
在上一篇文章中,我们简述了skipgram版
word2vector
的基本原理,留下一个问题待解决,那就是网络非常大,这将导致如下几个困难:1、在上面训练梯度下降会比较慢;2、需要数量巨大的数据来喂到网络中
milter
·
2020-04-01 00:21
word2vector
简介
word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式,可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值,距离范围为0-1之间,值越大代表两个词关联度越高。词向
小知识传送门
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2020-03-27 04:20
word2vector
embeddding原理详解
1、引入
word2vector
的原本意思即为把词向量化,那么为什么要这么做呢?
不会打碟的dj啊
·
2020-02-27 17:37
机器学习必须熟悉的算法之
word2vector
(一)
word2vector
已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI从业者,如果不能主动去熟悉该算法,应该感到脸红。
milter
·
2020-02-15 07:51
Word2Vector
Word2Vec模型中,主要有Skip-Gram和CBOW两种模型,从直观上理解,Skip-Gram是给定inputword来预测上下文。而CBOW是给定上下文,来预测inputword。Skip-Gram的实现逻辑类似于自编码器,模型的输出不是最终结果,隐层构成的向量才是所要的vector。以句子Thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog为例,实现过程为1选定词语fo
冯凯onmyway
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2020-02-12 01:25
使用tensorflow来做
word2vector
(1)--简易基本知识
有关
word2vector
的原理这里不赘述,本篇仅阐述怎么使用tensorflow来做一个实际操作案例。
不会打碟的dj啊
·
2020-01-28 17:48
第二篇: 词向量之Spark
word2vector
实战
一、概述
word2vector
是google开源的一个生成词向量的工具,以语言模型为优化目标,迭代更新训练文本中的词向量,最终收敛获得词向量。
Aroundtheworld
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2019-12-31 15:44
使用tensorflow来做
word2vector
(2)--实际操作
上篇文章对
word2vector
做了简单的描述,本篇主要是进行基础实践,基本翻译来自:https://adventuresinmachinelearning.com/word2vec-tutorial-tensorflow
不会打碟的dj啊
·
2019-11-21 15:40
word2vec-20161213
要求可以掌握
word2vector
的模型调用方法和计算相似度的函数。步骤如下:1)安装gensim(如果没有),根据word2vec将词表示成20维的向量。
陌路小北
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2019-11-01 05:41
学习笔记(01):自然语言处理实战——LSTM情感分析-自然语言处理实战—LSTM情感分析-1...
utm_source=blogtoedu情感分析中文分词词向量建模:1、词袋模型:缺少上下文的关系2、
Word2vector
:用向量表示每一个词,向量维度一致,语义相同的词向量近似考虑到时间序列:LSTM
xubing_hit
·
2019-09-18 11:54
研发管理
自然语言处理
深度学习
人工智能
NLP:语言表示之词向量——从onehot到
word2vector
:CBOW和Skip-Gram
入门NLP:语言表示之词向量——从onehot到
word2vector
:CBOW和Skip-Gram笔者在入学期间从计算机视觉方面来学习深度学习理论,然后在一次实习中,恰巧接触到了NLP领域,并从事了NLP
樱与刀
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2019-08-27 17:49
机器学习
NLP
详解GloVe词向量模型
词向量的表示可以分成两个大类1:基于统计方法例如共现矩阵、奇异值分解SVD;2:基于语言模型例如神经网络语言模型(NNLM)、
word2vector
(CBOW、skip-gram)、GloVe、ELMo
buchidanhuanger
·
2019-08-04 21:52
自然语言处理
关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT(下--2)
这样的任务可以用在文本分类,语义分析等多种场景,比transformer,elmo,
word2vector
的效果要好。利用be
chinwuforwork
·
2019-07-13 11:00
word2vector
中文分词、向量化,这两篇写的很好!!!https://www.cnblogs.com/Newsteinwell/p/6034747.htmlhttps://blog.csdn.net/sinat_29694963/article/details/79177832最初,人们想用一串数字表示一段文字,用的是one-hot置换法。就是将一篇文章中所有不重复的词的个数,作为词汇表的大小,词汇表有多大,这个
烫手的金子
·
2019-05-30 18:20
word2vector
Python
机器学习
word2vector
(二)
在上一篇文章中,我们简述了skipgram版
word2vector
的基本原理,留下一个问题待解决,那就是网络非常大,这将导致如下几个困难:1、在上面训练梯度下降会比较慢;2、需要数量巨大的数据来喂到网络中
furuit
·
2019-05-20 10:26
深度学习
word2vector
(一)
word2vector
已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI从业者,如果不能主动去熟悉该算法,应该感到脸红。
furuit
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2019-05-20 10:10
深度学习
WordEmbedding之
Word2Vector
1.安装gensimsourceactivatepython362condainstall-npython362gensim2.实操2.1基本数据(语料)语料文件可以一行一行,也可以使用分词后的空格分割的文本(python362)zjf@zhangjifeideMBP~/Downloadscat./tags迷宫养成割草卡通3D恶搞古风塔防迷宫收集教育次世代中国象棋像素精美俄罗斯方块剪影坦克反乌
止鱼
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2019-02-23 15:45
机器学习
word2vector
的原理,结构,训练过程
之前用
word2vector
模型,上网找原理,出现各种CSDN上的解答。
chinwuforwork
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2018-12-14 17:54
机器学习
自然语言处理
Word2Vector
之详解Skip-gram
谷歌2013年提出的
word2vector
是目前最常用的词嵌入模型之一。
盐味橙汁
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2018-11-05 12:29
学习笔记
机器学习
NLP
人工智能之核——NLP
word2Vector
整理
Word2vector
是一群用来生成词向量的模型的集合,Google在2013年开放了Word2vec这一款用于训练词向量的软件工具。
是我菜了
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2018-09-26 15:00
python
word2vector
(三)
pythonword2vector(三)三体链接下载三体文件,将其从命名为santi.txt将其放在程序的统一目录下#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedAug110:13:282018@author:luogan"""#!/bin/bash#-*-coding=utf-8-*-importjiebaimportrefromg
luoganttcc
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2018-08-01 15:00
word2vector
原理之—(四)基于Hierarchical softmax的模型
word2vec是Google于2013年开源推出的一个用于获取wordvector的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于word2vec的作者TomasMikolov在两篇相关的论文[3,4]中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后,觉得收获颇多,整理成
Roy-Better
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2018-07-10 10:41
分词
tensorflow之综合学习系列实例之
Word2Vector
这篇文章和大家一下学习在自然语言处理中用的最频繁的一个知识就是词向量,它不难,但很重要,而且已经有很多的开源实现!前提:表示一个词的方法有哪些?,答案肯定是有很多的,比如数组,索引下标,等...在这个里面有个比较流行的方法就是One-Hot机制,它的特点是存储比较稀疏,缺点是所有词与词之间都是孤立的,所以缺少相互联系,这在NLP使用中有很多的不足,因此一种新的替代方式产生了,就是词向量.词向量是什
贾红平
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2018-06-05 17:03
深度学习必须熟悉的算法之
word2vector
(一)
作者milter作者:milter链接:https://www.jianshu.com/p/1405932293eaword2vector已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI从业者,如果不能主动去熟悉该算法,应该感到脸红。本文是一篇翻译的文章,原文链接是:http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-mod
容数据服务集结号
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2018-05-10 15:08
深度学习必须熟悉的算法之
word2vector
(一)
作者:milter链接:https://www.jianshu.com/p/1405932293eaword2vector已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI从业者,如果不能主动去熟悉该算法,应该感到脸红。本文是一篇翻译的文章,原文链接是:http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/如果你的英
Sim1480
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2018-05-10 09:33
【台大李宏毅ML课程】Lecture 14 Word Embedding笔记
本节课主要讲了无监督学习——wordembedding的一些基本概念1.wordembedding(
word2vector
)传统的1ofNencoding(或者one-hot独热编码)的表示法过于稀疏,
code_caq
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2018-03-22 11:49
台大李宏毅ML课程笔记
句子语义相似性探索
至于无监督方法,不能像
word2vector
那样,没有一个理想的方法去
BGoodHabit
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2018-02-08 10:08
NLP
word2vector
入门教程
Skip-Gram&CBOW逻辑比较清晰的综述文章:综述文章数学原理很清晰很短的一篇文章(也有关于负采样的简单说明)参考文章1.什么是
word2vector
?我们先来看一个问题,假如有一个句子"t
kingsam_
·
2018-01-13 21:34
机器学习理论学习
机器学习
在Python和TensorFlow上构建Word2Vec词嵌入模型
本文详细介绍了
word2vector
模型的模型架构,以及TensorFlow的实现过程,包括数据准备、建立模型、构建验证集,并给出了运行结果示例。
机器之心V
·
2017-11-21 00:00
短文本评分方法 (Short Text Scoring Method)
短文本评分方法(ShortTextScoringMethod)此方法是基于改进后的RAKE算法并结合
word2vector
,对短文本内容进行评分的一种方法。
chinwuforwork
·
2017-10-13 17:00
python
机器学习
自然语言处理
Word2Vector
Word2vec词向量的概念将word映射到一个新的空间中,并以多维的连续实数向量进行表示叫做“WordRepresention”或“WordEmbedding”。自从21世纪以来,人们逐渐从原始的词向量稀疏表示法过渡到现在的低维空间中的密集表示。用稀疏表示法在解决实际问题时经常会遇到维数灾难,并且语义信息无法表示,无法揭示word之间的潜在联系。而采用低维空间表示法,不但解决了维数灾难问题,并且
David&Tea
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2017-10-08 18:32
NLP-文献-Distributed Representations of Sentences and Documents
从2013年
word2vector
算法出现以来,许多研究者就开始尝试使用神经网络算法探寻文本表示。在句子,或更长一点的文本层面,有两种文本向量转化方式。
熊孩子是我
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2017-09-25 10:36
第一篇: 词向量之
Word2vector
原理浅析
第一篇:词向量之
Word2vector
原理浅析作者Aroundtheworld2016.11.0518:50字数1353阅读5361评论1喜欢9一、概述本文主要是从deeplearningfornlp课程的讲义中学习
凌风探梅
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2017-08-02 18:59
NLP
上班之后完成的第一个项目
项目的大致内容是,将wikipedia上的某个特定分类(n多个子分类)的所有内容抓取下来,放到gensim中的
word2vector
训练处模型。
chinwuforwork
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2017-07-14 17:47
python
自然语言处理
海量数据相似查找系列2 -- Annoy算法
之前提到过文本的paragraph2vector的向量表示,以及词
word2vector
向量表示形式。一旦文档变成这种稠密向量形式,那如何从海量文本中快速查找出相似的TopN文本呢?
范涛
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2017-04-19 21:02
机器学习
word2vector
& paragraph2vector 技术分享
范涛发表于2017-04-07前言在FastText那章节,提到了
word2vector
。这里就专门分享下
word2vector
的一些技术细节吧。
范涛
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2017-04-07 21:18
机器学习
深度学习
深度学习-gloVe模型
下面几篇是deeplearning4j在文本方面的例子,文本方面我还没有实战经验,只是大概看过spark-ml中
word2vector
等的源码,
word2vector
是比较传统的模型,本质上可以把它理解成词的降维
chencheng12077
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2016-12-16 14:50
深度学习
deeplearning4j
用gensim的
word2vector
实现词嵌入
准备输入Gensim的word2vec的输入是句子的序列.每个句子是一个单词列表>>>#importmodules&setuplogging>>>importgensim,logging>>>logging.basicConfig(format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)>>>>>>sentences=[[
ma416539432
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2016-12-02 10:23
机器学习实践
机器学习工具
知其然知其所以然之——
word2vector
在学习
word2vector
的过程中,下面两位博主的总结及讲解给了我很大帮助。本文主要是记录在学习和理解他们的博客的过程中个人也有一些思考和理解。本人才学疏漏,有错误的地方请大家指正。
trayfour
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2016-10-14 13:23
机器学习
自然语言处理
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