yelp数据集

Scaling Data Generation in Vision-and-Language Navigation

为了解决现有视觉和语言导航数据集中常见的数据稀缺问题，我们提出了一种生成大规模学习数据的有效范例，该范例应用来自HM3D和Gibson数据集的1200多个逼真环境，并使用网络上完全可访问的资源合成490
小闫奋斗史·2023-12-17 14:30

[数据集][目标检测]道路坑洞目标检测数据集VOC+YOLO格式665张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：665标注数量(xml
FL1623863129·2023-12-17 14:57

[数据集][目标检测]电风扇目标检测数据集VOC+YOLO格式364张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：364标注数量(xml
FL1623863129·2023-12-17 14:57

Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large Datasets

Stablevideodiffusion：将潜在视频扩散模型扩展到大型数据集可以做到：文本-视频的生成、（文本-）图像-视频的生成、通过图像-视频微调进行多视图合成摘要我们提出了Stablevideodiffusion
小闫奋斗史·2023-12-17 14:26

[数据集][目标检测]芝麻杂草目标检测数据集VOC+YOLO格式1300张2类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1300标注数量(xml文件个数)：
FL1623863129·2023-12-17 14:25

seaborn库图形进行数据分析（基于tips数据集）

Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，可以用来绘制各种统计图表，包括散点图、条形图、折线图、箱线图等。Seaborn提供了一些用于美化图表的默认样式和颜色主题，使得生成的图表更具有吸引力。下面是一些Seaborn库的常用功能和用法。importseabornassns#seaborn图形进行数据分析df=sns.load_dataset('tips')df.head()#显示
取名真难.·2023-12-17 13:14

Pytorch实战（一）——MNIST手写数字识别

本文中的数据来源于Kaggle网站，并非Pytorch自带的数据集（个人认为使用Pytorch封装好的MNIST数据集不利于入门）
dalalaa·2023-12-17 13:36

Matplotlib-第2关：线形图

适用场景:折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。绘制线形图在所有图形中，
代码传奇·2023-12-17 13:01

Matplotlib-第3关：散点图

适用场景：散点图适用二维或三维的数据集。比如相关性分析、数据分布情况。plot绘制散点图散点图也是在数据科学中常用图之一，前面我们学习了使用plt.plot
代码传奇·2023-12-17 13:01

如何使用 YOLOv5 生成最佳的 mAP 和训练结果

如何使用YOLOv5生成最佳的mAP和训练结果Dataset数据集ModelSelection模型选择TrainingSettings训练设置FurtherReading进一步阅读官网中文翻译，指导怎么训练更好的
twinkle 222·2023-12-17 13:00

数据集CPED介绍

数据集CPED介绍昨天思考自己的小论文idea(md,到现在还没有idea，555，研一玩了一整年，后悔死，555)，然后看到了一个中文对话数据集，觉得很不错，记录一下数据集名称：CPED数据集大小：包含了来自
zhilanguifang·2023-12-17 12:00

选择最适合您的数据集成工具

个人对于个人而言，选择最适合的数据集成工具可能会有一些不同的考量因素。
ETLCloud数据集成社区·2023-12-17 12:22

ETLCloud的应用策略——实时数据处理是关键

ETLCloud又称数据集成（DataOps），是RestCloud旗下的一款数据仓库管理工具，通过自动化数据转换和集成来实现企业内部和外部数据的无缝对接，从而帮助企业快速获取准确的数据信息，进而作出正确的业务决策
ETLCloud数据集成社区·2023-12-17 12:21

目标检测检测精度

在一个数据集检测中，会产生四类检测结果：TP、TN、FP、FN：T——true表示正确F——false表示错误P——positive表示积极的，看成正例N——negative表示消极的，看成负例我的理解
搬砖的打工人!!!·2023-12-17 12:15

【机器学习入门】决策树算法（三）：C5.0算法

简介：C5.0算法是昆兰在C4.5算法的基础上提出的商用改进版本，目的是对含有大量数据的数据集进行分析。计算过程：C5.0算法的训练过程大致如下。
学不死的狗·2023-12-17 11:59

数据可视化---饼图、环形图、雷达图

您可以改变数据集、标签和标题来自定义这些图表。importmatplotlib.py
数据科学知识库·2023-12-17 11:51

专业进阶：Python 中 Scipy 的稀疏矩阵与高级插值

这些功能在实际数据分析中具有广泛的应用，能够处理大规模、高维度的数据集，并在空间数据插值等场景中发挥重要作用。
theskylife·2023-12-17 10:02

竞赛完整思路

2.理解问题仔细阅读竞赛的描述和任务要求，了解比赛的背景、数据集、评估指标等。确保你理解竞赛的目标，以及你需要解决的具体问题。3.数据探索与预处理获取数据：下载并了解比赛提供的训练集和测试集数据。
代码帮·2023-12-17 09:17

【机器学习】044_Kaggle房价预测（机器学习模型实战）

DATA_HUB是一个字典，用来将数据集名称的字符串和数据集相关的二元组一一对应。二元组包含两个值：数据集的URL和用来验证文件完整性的sha-1密钥。
Cyan.__·2023-12-17 09:05

YOLOv5原创改进：一种新颖的跨通道交互的高效率通道注意力EMCA，ECA注意力改进版

本文原创自研创新改进：基于ECA注意力，提出了一种新颖的EMCA注意力（跨通道交互的高效率通道注意力），保持高效轻量级的同时，提升多尺度提取能力强烈推荐，适合直接使用，paper创新级别在多个数据集验证涨点
AI小怪兽·2023-12-17 09:02

大创项目推荐 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练
laafeer·2023-12-17 09:23

TensorFlow学习笔记--（4）神经网络模型-数据集预处理

神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data
Postlude·2023-12-17 08:52

oracle分区表分散io,Oracle中使用分区表技术教程

1、Oracle,分区表技术,1,Oracle,中使用分区表技术,主讲人：倪畅,Oracle,分区表技术,2,分区表,什么是分区表,将大的数据集拆成更小，可管理的数据块的策略,每个单独的块就是一个分区,
申敏妍SophiaSwan·2023-12-17 08:50

机器学习 高维数据可视化：t-SNE 降维算法

本文目录t-SNE简介sklearn中的t-SNE使用t-SNE可视化手写数字数据集t-SNE简介t-SNE的全称为t-DistributedStochasticNeighborEmbedding，是一种非线
小嗷犬·2023-12-17 08:41

机器学习scikit-learn实现

机器学习scikit-learn实现scikit-learn简介scikit-learnAPI机器学习基础机器学习算法机器学习工作流程监督学习无监督学习数据集(Dataset)特征(Features)标签
hixiaoyang·2023-12-17 08:31

【论文精读】MAKE-A-VIDEO:TEXT-TO-VIDEO GENERATION WITHOUT TEXT-VIDEO DATA

MAKE-A-VIDEO:TEXT-TO-VIDEOGENERATIONWITHOUTTEXT-VIDEODATA数据集Abstract1、Introduction2、Methodpipeline（1）
_企鹅_·2023-12-17 08:07

POI实现大批量数据的读取

POI实现大数据的导入之前介绍过通过POI实现数据的导出以及百万数据的导出，今天介绍一般数据以及大数据集的数据导入。
d4c58d726cff·2023-12-17 07:02

tensorflow学习笔记：识别图中模糊的手写体数字（2）基于多层神经网络以及TensorBoard可视化网络

识别图中模糊的手写体数字（2）基于多层神经网络以及TensorBoard可视化运行环境tensorflow-gpu1.11.0python3.6.9importtensorflowastfimportos读取MINIST数据集
heart_ace·2023-12-17 07:23

TensorFlow（7）卷积神经网络实战（1）（可视化）

目录基础理论卷积卷积核与过滤器的区别一、获取数据集二、设定数据集大小、归一化三、构建卷积神经网络四、编译&&训练五、模型评估六、可视化1、创建plt图2、获取各卷积层3、观察卷积层总代码卷积神经网络可视化基础理论在实际应用中
_(*^▽^*)_·2023-12-17 07:22

re:Invent 2023 | 亚马逊云科技数据集成新增功能

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonGlue,DataIntegration,AmazonGlue,EtlPipelines,DataSources,DataTransformation]本文字数:2200,阅读完需:11分钟视频如视频不能正常播放，请前往bilibili观看本视频。>>https://www.bilibili.com/video/B
李白的好朋友·2023-12-17 07:52

大创项目推荐 深度学习 python opencv 动物识别与检测

卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备
laafeer·2023-12-17 07:20

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN2

我们在本博客中使用的数据集是来自Kaggle的数据集
Garry1248·2023-12-17 07:49

PyTorch: 基于【MobileNet V2】处理MNIST数据集的图像分类任务【准确率99%+】

目录引言1.安装PyTorch2.下载并加载MNIST数据集3.搭建基于MobileNetV2的图像分类模型运行结果（重点看网络开头和结束位置即可）4.设置超参数、损失函数、优化器5.训练模型6.测试模型运行结果完整代码结束语引言在深度学习和计算机视觉的世界里
高斯小哥·2023-12-17 07:48

大规模数据可视化（纯文字干货科普）

导读：探讨在处理大规模数据集时如何有效地进行数据可视化，如何在大数据分析中有效传达信息，包括交互式探索、实时仪表板和复杂数据故事讲述。
昊昊该干饭了·2023-12-17 07:34

简单的图像分类任务全流程示例（内含代码）

以下是一个简单的示例，展示了如何使用PyTorch处理自定义图像分类数据集：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvision
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:54

聚类分析实例

算法基本概念工作流程K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类（HierarchicalClustering）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本或观测值划分为不同的群集或簇
llovew.·2023-12-17 06:45

入门 PyVISA（五）

读取和写入数值有些仪器只需一次查询，就能将较大的数据集传输到计算机或从计算机中传输出去。一个典型的例子是示波器，可以查询整个电压轨迹。或者是任意波形发生器，必须将想要生成的函数传送给它。
风清晟白·2023-12-17 06:42

【halcon深度学习】目标检测的数据准备过程中的一个库函数determine_dl_model_detection_param

这个过程会自动针对给定数据集估算模型的某些高级参数，强烈建议使用这一过程来优化训练和推断性能。
code bean·2023-12-17 06:08

利用pvnet训练自制数据集

对6D位姿估计感兴趣的小伙伴可以加我，拉到位姿估计交流群，群里会不定期组织文献、代码和技术的视频交流分享传送门1.利用ODT方法生成数据集2.在pvnet的data文件夹下新建一个文件夹，名为custom3
童鸢·2023-12-17 05:55

6d位姿估计---制作自己的LINEMOD数据集过程记录（labelfusion）

经过对很多方法的测试，终于搞出来一个有效的方法，见以下连接：有效的方法对6D位姿估计感兴趣的小伙伴可以加我，拉到位姿估计交流群传送门--------------分割线---------------0.环境配置按照连接中的方法进行配置即可。遇到的问题问题1在安装ros的时候注意ubuntu操作系统版本，librealsense2与驱动和realsense-ros包版本，有可能会出现realsense
童鸢·2023-12-17 05:24

Go实现MapReduce

背景当谈到处理大规模数据集时，MapReduce是一种备受欢迎的编程模型。它最初由Google开发，用于并行处理大规模数据以提取有价值的信息。
ldxxxxll·2023-12-17 05:10

企业大数据平台技术体系架构

2015年国务院向社会公布的《促进大数据发展行动纲要》明确提出了大数据的基本概念：大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高位为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集
皮皮杂谈·2023-12-17 05:50

时序预测 | Python实现LSTM-Attention电力需求预测

时序预测|Python实现LSTM-Attention电力需求预测目录时序预测|Python实现LSTM-Attention电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及
机器学习之心·2023-12-17 04:04

时序预测 | Python实现GRU-XGBoost组合模型电力需求预测

时序预测|Python实现GRU-XGBoost组合模型电力需求预测目录时序预测|Python实现GRU-XGBoost组合模型电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及
机器学习之心·2023-12-17 04:04

时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测

LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测目录时序预测|Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及
机器学习之心·2023-12-17 04:04

时序预测 | Python实现CNN-LSTM电力需求预测

时序预测|Python实现CNN-LSTM电力需求预测目录时序预测|Python实现CNN-LSTM电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及TSO对消耗和定价的相应预测而值得注意
机器学习之心·2023-12-17 04:00

SSD目标检测复现

复现SSD网络时的错误一、关于数据集SSD数据集可以使用coco和voc,本次复现使用VOC2017数据集。修改代码部分：修改成自己的数据集路径。
小星星Megerz·2023-12-17 04:29

含掩膜mask的单通道灰度图转化为COCO数据集格式标签的json文件（python）

输入：单通道的灰度图，灰度图内含掩膜mask目标：把灰度图中的语义mask转换为COCO数据集格式的json文件输出：COCO数据集格式的json文件期间遇到的问题：发现有的掩膜内部存在其他类别的掩膜，
清梦枕星河~·2023-12-17 04:27

语义分割和数据集

语义分割和数据集参考:https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/semantic-segmentation-and-dataset.html语义分割可以理解为识别并理解图像重每一个像素的内容计算机视觉领域还有
平平平安喔·2023-12-17 04:53

SSD目标检测

SSD目标检测本次所使用的数据集是香蕉数据集，当然是参考https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/ssd.html动手学深度学习这本书的首先是香蕉数据集的读取，
平平平安喔·2023-12-17 04:19
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