yelp数据集第54页

多语言历史报纸广告事件抽取（ACL2023）

1、写作动机：首先，获取大规模的、有注释的历史数据集是困难的，因为只有领域专家才能可靠地为它们打标签。其次，大多数现成的NLP模型是在现代语言文本上训练的，这使得它们在应用于历史语料库时效果显著降低。

Ly大可爱·2024-01-16 03:31

使用AutoDL云计算平台训练并测试Pytorch版本NeRF代码

文章目录前言一、数据集及代码获取二、租用并设置服务器三、Pycharm远程开发四、训练并测试代码前言因为第一次在云服务器上跑代码，所以在这里记录一下。

炙热的大叔·2024-01-16 03:00

2023年终盘点：Apache SeaTunnel社区年度成就与展望

展望2024年展望来年，ApacheSeaTunnel社区将继续致力于打造更加高效稳定的数据集成平台，并着重在DDL自动变更、自动建表、可视化配置、整库同步等功能进行开发和改进。

DolphinScheduler社区·2024-01-16 03:15

机器学习实验四：决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及模型准确率）

决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及准确率）Title:使用决策树预测隐形眼镜类型#Description:隐形眼镜数据是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型

Blossom i·2024-01-16 02:41

深度学习---从入门到放弃（四）优化器

在这里我们使用的是手写数字的MNIST数据集，上图为MNIST数据集的部分展示。

佩瑞·2024-01-16 02:33

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸姿态数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。而我们在研究人脸各种检测算法时最终训练需要的数据就是图像+标签，所以如何快速标注这些特定数据便是数据收集工作的重点。本文主要讲一下如何通过python工具辅助标注人脸姿态数据，在此做一个分享。标注目标确定

彧侠·2024-01-16 02:07

大模型训练营Day3 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

下面一起进入本期课程吧》本次课程内容主要如下：开篇交代了大模型的局限性，然后引出主题：简单总结，大模型是根据数据集训练，很难使用具有实时性的数据进行重新训练（因为训练成本需要海量资源）。

AIzealot无·2024-01-16 02:32

caffe版本Faster-RCNN：py-faster-rcnn-master/lib/datasets/factory.py ->用于集成程序默认提供的数据集

分析：这个代码分两个部分：1）首先往__sets()字典的key中注入名字，往对应的val中注入对应的初始化函数。下次只要在__sets()字典中输入key的名字就可以执行对应的初始化函数。__sets（）的具体情况如下：2）get_imdb(name)用于配套__sets()的初始化，输入__sets（）中存在key，调用他对应的val进行初始化list_imdbs()用于配套__sets()，

a1103688841·2024-01-16 02:31

基于YOLOv8的晶体管定位识别（pose），从数据集标注到训练手把手教程

关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集

AI小怪兽·2024-01-16 01:29

Python将Labelme文件的真实框和预测框绘制到图片上（v2.0）

FriendshipT·2024-01-16 01:21

Docker_实用篇_数据卷挂载

Docker_实用篇_数据卷挂载文章目录Docker_实用篇_数据卷挂载2.3.数据卷（容器数据管理）2.3.1.什么是数据卷2.3.2.数据集操作命令2.3.3.创建和查看数据卷2.3.4.挂载数据卷

管程序猿·2024-01-16 01:41

数据库, 数据仓库, 数据集市，数据湖，数据中台

转载声明本文大量内容系转载自以下文章，有删改，并参考其他文档资料加入了一些内容：数据仓库和数据集市的区别作者：修鹏李出处：CSDN大数据：数据仓库和数据库的区别作者：南宫蓉出处：简书第一篇：数据仓库概述第二篇

cxzhq2002·2024-01-16 01:26

YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，

Snu77·2024-01-16 00:48

【软件测试学习笔记2】用例设计方法

1.能对穷举场景设计测试点（等价法）等价类：说明：在所有测试数据中，具有某种共同特征的数据集合进行划分分类：有效等价类：满足需求的数据集合无效等价类：不满足需求的数据集合步骤：明确需求划分有效和无效的数据集合提取数据设计用例解决穷举问题

__dh·2024-01-15 23:05

nifi详细介绍--一款开箱即用、功能强大可靠，可用于处理和分发数据的大数据组件

核心特性应用领域四、NIFI入门五、NiFi工作流程六、实际应用场景七、优势总结一、引言NiFi（ApacheNiFi），全名为“NiagaraFiles”，是一款开源的数据集成工具，由Apache软件基金会开发和维护

大壮001·2024-01-15 23:30

目标检测数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：行人检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如校园行人、街景行人、道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充

极智视界·2024-01-15 23:54

软件测试|使用matplotlib绘制多种柱状图

假设我们有一个产品销售数据集，我们希望将不同产品的销售额进行比较：importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcP

程序员曦曦·2024-01-15 23:21

如何查看数据集属性？选择合适的服务器是开始项目的第一步

如果选择错了，那么在打开数据集的时候，会出现乱码。那么是选择英文的还是中文的呢？一般我们根据raw.dm这个数据集判断。（可能每个公司存放原始数据集的库名不一样）。

SASPRO的打工人生活·2024-01-15 22:44

Bazel

与其他工具不同，Bazel在库、二进制文件、脚本和数据集的概念上运行，免于编写对编译器和链接器等工具的单独调用的复杂性。Bazel既快速又可靠：Bazel会缓存之前

飞大圣·2024-01-15 22:32

任务11：使用FTP下载NCDC气象数据

任务描述知识点：使用FTP下载NCDC气象数据重点：使用FTP下载NCDC气象数据内容：准备NCDC气象数据任务指导1.数据集介绍数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，NationalClimaticDataCenter

Dija-bl·2024-01-15 22:43

作业（3）——微调

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手。效果图，微调前与微调后：XTuner——一个大语言模型微调工具箱。

亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:13

Redis 持久化

本身就是一个内存的数据库，如果redis崩溃或断电导致所有数据丢失，所以redis提供了持久化功能来保证数据的可靠性，redis持久化有两种实现：RDB和AOF1、RDB持久化RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘

HuaLuLemon·2024-01-15 21:36

科研绘图（六）散点图矩阵

散点图矩阵是一种显示多个变量之间关系的数据可视化工具，特别是当数据集包含三个或多个变量时，这种图表非常有用。这种图通常在探索性数据分析中使用，以便快速理解数据集中变量之间的关系。

BZD数模社·2024-01-15 20:20

在JMP中拆分数据集有烦恼？这些实用妙招试试看！

在日常分析数据的过程中，我们往往只需要整个数据集中的一部分，比如只关注一部分观测/行（男性或女性、某个年龄段的患者或者是患有某种疾病的患者）或者一部分变量/列等等这些可以称之为子集的数据集，而拆分原始数据的过程也同时是生成子集的过程

JMP数据分析·2024-01-15 19:57

C#实现Excel合并单元格数据导入数据集

目录功能需求Excel与DataSet的映射关系范例运行环境ExcelDCOM配置设计实现组件库引入方法设计返回值参数设计打开数据源并计算Sheets拆分合并的单元格创建DataTable将单元格数据写入DataTable总结功能需求将Excel里的worksheet表格导入到DataSet里，是项目应用里常用的一种操作。一般情况下，worksheet是一个标准的二维数组，如下图：我们可以效仿MS

初九之潜龙勿用·2024-01-15 19:52

基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解

基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解多类别电表读数识别方案详解项目背景项目难点最终项目方案系列项目全集：安装说明环境要求数据集简介数据标注模型选型明确目标，开始下一步的操作检测模型训练模型评估与推理番外篇

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

自动化测试：fixture学得好，Pytest测试框架用到老

本文将介绍如何在pytest中使用fixture进行参数化，以便在测试中使用不同的数据集。一、fixture的基本用法首先，我们需要了解fixture的基本用法。fixture是一个函数，它使用

爱学习的执念·2024-01-15 19:46

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

目录前言1.影响力最大化2.SGNN2.1标签生成2.2struc2vec2.3GNN特征处理2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目：Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork

Cyril_KI·2024-01-15 19:15

训练FastestDet（Anchor-Free、参数量仅0.24M），稍改代码使得符合YOLO数据集排布

文章目录0参考链接1准备数据1.1使用以下代码生成绝对路径的txt文件1.2在config文件夹下新建一个xxx.names文件2配置训练参数3稍改代码使得符合YOLO数据集排布4开始训练5使用eval.py

孟孟单单·2024-01-15 19:15

训练YOLOS-S

我有4个类别，类别id是从0~3，因此max_id=3，这里的num_classes=max_id+1=4修改数据集位置：允许输入voc、coco两种格式，在main.py的--dataset

孟孟单单·2024-01-15 19:41

【机器学习】机器学习上机作业决策上述算法

利用所学知识，使用决策树实现Iris鸢尾花数据集分类任务。

yuzhangfeng·2024-01-15 19:01

36.ES集群规划—容量规划-2

36.1容量规划案例1固定大小的数据集一些案例：唱片信息库/产品信息一些特性被搜索的数据集很大，但是增长相对比较慢（不会有大量的写入）。更关心搜索和聚合的读取性能数据的重要性与时间范围无关。

大勇任卷舒·2024-01-15 19:58

皕杰报表里的排序问题2022-10-25

首先要知道，设计报表的过程实质上就是把数据集表中的数据按一定格式展现在报表里的过程，因而报表的排序是与数据集中记录顺序有关的，所以在写sql语句取数的时候就应根据需要按照某个字段的顺序进行排序。

拓跋杉月·2024-01-15 19:06

解决github上传超过100M的文件

问题为了上传带数据集的项目到github上，一开始用基本的上传流程，但是上传一直失败。

lakomi·2024-01-15 18:34

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

2301_77700816·2024-01-15 18:43

面向自动驾驶领域的BEV与Occupancy网络的全景解析与实战

任务的提出是认为此前的3D目标检测所检测出的3D目标框，不足以描述一般物体（数据集中没有的物体），在此任务中，则把物体切分成体素进行表达，要求网络可以在3D体素空间中，预测每个体素的类别，可以

3DCV·2024-01-15 17:15

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts

yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节

yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 数据驱动的英文文本摘要抽取模型的构建与应用

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6

yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:10

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 一种新颖的优化的与语言无关的文本摘要技术

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言

yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:33

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s),1–37.https://doi.org/10.1145/3577925论文中文名称：视频的自监督学习综述摘要：深度学习在各个领域取得的显著成功依赖于大规模标注数据集的可用性

王知为·2024-01-15 16:11

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：行人检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如校园行人、街景行人、道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充

极智视界·2024-01-15 15:48

【LLMs 入门实战】基于 PEFT 在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B

原文链接【LLMs入门实战】基于PEFT在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B-知乎本次微调是基于github的hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning项目进行微调的。

baidu_huihui·2024-01-15 15:09

0基础快速上手---大语言模型微调（web端）

准备微调框架加载数据集正片开始--微调web网页进行微调合并模型并导出心得分享参考资料微调实战经历本次微调经验分享依据于我们在2023年参加的“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”

八荒、·2024-01-15 15:55

0基础快速上手---大语言模型微调（shell版）

基于“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”微调结果分析文章目录0基础快速上手大语言模型微调---基于“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”微调结果分析微调实战经历Paddle飞桨微调环境准备数据集准备

八荒、·2024-01-15 15:25

Vuex 状态管理

vuex会集中管理所有组件的状态将所有组件之间需要共享的数据提取出来存储在一个位置让vuex集中管理3.安装vuexnpminstallvuex@next--save4.核心概念state：状态对象，将共享数据集中定义在状

乐小鑫·2024-01-15 15:23

【零样本草图检索】Doodle to Search: Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval

需要合适的数据集能够包括上述挑战。Contributions1、发布新数据集QuickDraw-Extended。首先，数据集能模拟sketch与image之间的差距（比S

x124612·2024-01-15 15:50

105、Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object

简介官网使用合成数据集来学习相对摄像机视点的控制，这允许在指定的摄像机变换下生成相同对象的新图像，用于从单个图像进行三维重建的任务。

C--G·2024-01-15 15:19

时间序列异常检测算法S-H-ESD

1.基于统计的异常检测1.1Grubbs'TestGrubbs'Test为一种假设检验的方法，常被用来检验服从正太分布的单变量数据集（univariatedataset）YY中的单个异常值。

Rnan-prince·2024-01-15 15:49

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