yolov5扑克图片识别第31页

【记录】使用yolov5_obb训练自己的数据集

引言对于寻常的yolov5目标检测任务，只能检测水平或者垂直的检测框，而对于旋转框的检测却无能为力。为此，在这记录下使用yolov5_obb来训练自己数据集。

计算机幻觉·2023-10-31 16:07

yolov5网络结构

YOLOv5（YouOnlyLookOnceversion5）是一个用于实时目标检测的神经网络模型，是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列的最新版本。

南抖北快东卫·2023-10-31 10:12

YoloV7改进策略：复现HIC-YOLOv5，打造HIC-YOLOv7，用于小物体检测

文章目录摘要论文《HIC-YOLOv5：改进的YOLOv5，用于小物体检测》1、简介2、相关工作3、方法4、实验结果5、结论YoloV7官方代码测试结果CBAM注意力机制Involution内卷安装mmcv

静静AI学堂·2023-10-31 08:35

刘博思维导图武林计划NO.2 如何成为记忆大师

主要的方面在练习上，数字与扑克是重点，介绍了练习的基础与方法。

M7刘博·2023-10-31 05:47

使用Python实现一个简单的斗地主发牌

使用Python实现一个简单的斗地主发牌1.源代码实现2.实现效果1.源代码实现importrandom#定义扑克牌的花色和大小suits=['♠','♥','♣','♦']ranks=['2','3'

达子666·2023-10-31 02:40

“嫁入豪门”的潜规则，被这群日本人摸透了

男嘉宾中，有隐藏的富豪King，也有假扮富豪的Joker（扑克牌中的小丑牌）。至于King有几位，分别是谁，无从知晓。女嘉宾们只能通过节目中的短暂相处，自己分辨。

槽值·2023-10-31 01:00

爱在程府情暖重阳

为了传承中华传统美德，倡导尊老、敬老、爱老的社会价值观，提升老年人的生活质量和幸福感，10月23日，尧舜社区新时代文明实践站与尧舜社区敬慈老年食堂以及程府人家共同举办"爱在程府·情暖重阳"的活动，特举办“斗地主”扑克比赛

热情的丁香花·2023-10-30 23:03

堆栈与队列算法-以数组来实现堆栈

目录堆栈与队列算法-以数组来实现堆栈C++代码扑克牌发牌算法C++代码堆栈与队列算法-以数组来实现堆栈以数组结构来实现堆栈的好处是设计的算法都相当简单。

Hank_W·2023-10-30 14:13

YOLOv8如何进行断点续训？

train.py中有一个参数是resume,在yolov5中,这个参数只需要设定为True,其就会继续上次没有训练完的任务,但是在yolov8中其是指定一个pt的路径,只需要在resume中指定对应未完成任务中的

毕竟是shy哥·2023-10-30 12:18

yolov5 pt转成nccn_yolov5

一：转换环境准备python版本为Python3.8.0，需要安装对应的版本包，torch==1.10.0torchvision==0.11.0torchaudio==0.10.0pip3installtorch==1.10.0torchvision==0.11.0torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.h

funBox·2023-10-30 11:05

成功日记（Day1064）

扑克打high了。晚上又干点活。嗯不在睡前玩，放松放松，心情好。

狮子座的兔子姑娘·2023-10-30 08:16

我想像水一样(三)

周末老板会载我们去海边，一起包饺子，一起做蛋糕，一起玩扑克。他说他

锦樊·2023-10-30 08:35

基于深度学习的安全帽识别检测系统（python OpenCV yolov5）

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究的内容与方法二、基于深度学习的安全帽识别算法2.1深度学习2.2算法流程2.3目标检测算法2.3.1FasterR-CNN2.3.2SSD2.3.3YOLOv3三实验与结果分析3.1实验数据集3.1.1实验数据集的构建3.1.2数据集的分类3.1.3增强数据集四原型系统实现4.1生成系统的Web页面4.2上传检测图片五结论目录概要基于深度学

01图灵科技·2023-10-30 06:20

儿子语写的扑克球说明

我做了一个扑克排做成的球，这个球是用扑克牌和胶带纸做成的。他需要。剪刀扑克牌。交代吃才做好一个。扑克群能干什么呢？咱们可以把它抛到空中，拿手接触抛到空中，把脚踢一下，再拿手接住。或者他可以。

叶子叶子·2023-10-30 06:28

yolov5的pqt、qat量化---1（知识准备工作）

1、Pytorch-Quantization简介PyTorchQuantization是一个工具包，用于训练和评估具有模拟量化的PyTorch模型。PyTorchQuantizationAPI支持将PyTorch模块自动转换为其量化版本。转换也可以使用API手动完成，这允许在不想量化所有模块的情况下进行部分量化。例如，一些层可能对量化比较敏感，对其不进行量化可提高任务精度。PyTorchQuant

qq_41920323·2023-10-30 05:05

玩牌得到的启示

周末和朋友一起玩德州扑克，基本规则就是拿扑克比大小，看了牌可以选择追加筹码或者弃权，赢已下注的筹码。四个人暂定A,B,C,D，其中C是我，刚开大家筹码一样多，第一把我就赢了，心里美美的，觉得运气不错。

雪明瑶·2023-10-30 00:51

【目标检测】Visdrone数据集和CARPK数据集预处理

之前的博文【目标检测】YOLOv5跑通VisDrone数据集对Visdrone数据集简介过，这里不作复述，本文主要对Visdrone数据集和CARPK数据集进行目标提取和过滤。

zstar-_·2023-10-29 22:04

幸福不幸福中间差了什么

我和先生高兴地赴约了，除了我们，他们还邀请了另外两对夫妻，小朱的老公怕我们无聊，拿出了两副扑克牌让我们打升级。小朱就在厨房忙活，不时飘出一阵阵的菜香，他老公并没有和我们一起玩儿，而是在厨房里打下手!

澜息·2023-10-29 20:28

给女儿的第1141封信大旅行箱

你的关键词:老家韭菜盒子、分别乐扭白眼、家看彼得兔画、指挥妈整箱包、扑克口算十次、答应下周补全、爸休粉卧安逸、温暖抱陪两次、临走换哥大箱、正面哪吒敖广、高速困睡周村、后程聊天开心、校门背包拉箱、班会团结奋进

用书信书写父亲·2023-10-29 19:53

常用排序算法

目录直接插入排序希尔排序编辑选择排序堆排序冒泡排序快速排序hoare版挖坑法前后指针法非递归归并排序非递归计数排序直接插入排序直接插入排序跟依次模扑克牌一样，将最后一张牌依次与前面的牌比较，最后将牌插入到指定位置单趟排序

小宁n·2023-10-29 17:31

【YOLO系列】--YOLOv4超详细解读/总结（网络结构）

OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection）（原文＋解读/总结＋翻译）YOLO系列解读直通车：YOLO系列-【YOLOv1】YOLO系列-【YOLOv2】YOLO系列-【YOLOv3】YOLO系列-【YOLOv4】YOLO系列-【YOLOv5

耿鬼喝椰汁·2023-10-29 16:28

为YOLO V5铺垫：一文看懂YOLO V1-V4的变化

如今时代，动态物体识别的领域中最主要运用的版本就是YOLOV5。但是YOLOV5的内容是基于之前的YOLO进行修改完善的，因

vindicater·2023-10-29 16:21

Yolo-Z：改进的YOLOv5用于小目标检测

目录一、前言二、背景三、新思路四、实验分析论文地址：2112.11798.pdf(arxiv.org)一、前言随着自动驾驶汽车和自动驾驶赛车越来越受欢迎，对更快、更准确的检测器的需求也在增加。虽然我们的肉眼几乎可以立即提取上下文信息，即使是在很远的地方，但图像分辨率和计算资源的限制使得检测较小的对象（即在输入图像中占据小像素区域的对象）对机器来说是一项真正具有挑战性的任务和广阔的研究领域。本研究探

code2035·2023-10-29 14:00

如何改进YOLOv5？这篇告诉你如何修改让检测更快、更稳！！

交通标志检测对于无人驾驶系统来说是一项具有挑战性的任务，尤其是多尺度目标检测和检测的实时性问题。在交通标志检测过程中，目标的规模变化很大，会对检测精度产生一定的影响。特征金字塔是解决这一问题的常用方法，但它可能会破坏交通标志在不同尺度上的特征一致性。而且，在实际应用中，普通方法难以在保证实时检测的同时提高多尺度交通标志的检测精度。本文提出了一种改进的特征金字塔模型AF-FPN，该模型利用自适应注意

code2035·2023-10-29 14:00

没有什么是一场游戏解决不了的

今晚的亲子游戏～打扑克我们自己制定规则：1.什么形式都带；2.赢了的劳动；3.输了的帮助赢的人劳动。我俩都很满意这些规则，游戏开始。第一场，孩子赢了，他选择整理房间，我陪他，打下手。

爱00·2023-10-29 14:27

用python开发一个炸金花小游戏，注意别玩上瘾了~~（附完整源码）

大家好，我是辰哥~众所周知扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的必备道具，今天我们用Python来实现一个类似炸金花的扑克牌小游戏，先来看一下基本的游戏规则。

lyc2016012170·2023-10-29 12:07

yolov5的预训练模型事基于什么数据集训练的

YOLOv5的预训练模型是基于COCO数据集训练的。

优游的鱼·2023-10-29 08:48

目标检测 YOLOv5 预训练模型下载方法

目标检测YOLOv5预训练模型下载方法flyfishhttps://github.com/ultralytics/yolov5https://github.com/ultralytics/yolov5/

文野历笑生·2023-10-29 08:38

晚上睡不着的人

她平时闲得很，不是刷手机，就是与人打扑克，玩麻将。好在她购买的都是日用品，我准备晚上有空了送过去。一直到傍晚，她才回复我，说自己上午去了太子庙。等下就来提货。一会儿功夫，她就拉着个小拉车过来了。

六月荷清香·2023-10-29 05:23

熟悉的陌生人

她和我为了解闷，我们玩了整整七天的扑克牌。她对于我来说是最熟悉的陌生人。

心系_9396·2023-10-29 03:09

YOLO V5的安装与使用

YOLOV5的安装与使用预备环境：pytorch第一步，从github上下载工程文件因为版本会经常更新，所以还是从官方下载比较好，百度下很容易出现依赖与yolov5版本不一致，权重文件不匹配等问题（别问我是怎么知道的

?-ldl·2023-10-29 03:34

win10环境实现yolov5 TensorRT加速试验(环境配置+训练+推理)

需要注意在环境变量里面新建CUDA_MODULE_LOADING环境变量，如下所示：2、模型训练本文的模型训练主要使用的git仓库版本为yolov5-6.1模型训练主要分为如下几步：2.1数据准备参考yolov5

AI小花猫·2023-10-29 01:03

YOLOV5使用(一): docker跑通，详解TensorRT下plugin的onnx

yolov5的工程使用(以人员检测为案例)使用ubuntu为案例dockerrun--gpusall-it-p6007:6006-p8889:8888--namemy_torch-v$(pwd):/appeasonbob

智障学AI·2023-10-29 01:33

YOLOV8的tensorrt部署详解(目标检测模型-CUDA)

文章目录前言一、基于cuda的yolov8部署工程代码图解1、基于cuda的yolov8部署代码图解工程文件介绍头文件介绍源文件介绍2、模型初始化图示3、cuda编写前/后处理代码图示4、基于cuda的yolov5

tangjunjun-owen·2023-10-29 01:30

今天打扑克了

魏姐姐，就拿出扑克。如咱俩打扑克吧！我很开心的说好呀。2020年1月31日，星期三，天：晴。

吴奕豪·2023-10-29 00:16

Yolov5实现视频中的指针式仪表读数 [python]

Yolov5实现视频中的指针式仪表读数[python]背景：根据巡航机器人拍摄的视频，读出其中两个电流表和两个电压表的度数。

demo__sh·2023-10-28 21:03

Python简单实现一副扑克牌

Python实现数据模型一副扑克牌一、首先我们写类importcollectionsCard=collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])classFrenchDeck

Fresh_anyu·2023-10-28 19:26

№80 和姐姐平分巧克力

陈皮“就是你一块我一块，你一块我一块…像分扑克牌一样，分的”

用爱滋养亲子成长·2023-10-28 18:05

休闲题==》从扑克牌中任意取5张牌判断是否为顺子

判断是否为顺子一思路1.1分析二实现一思路1.1分析一副扑克牌共有大小王，红桃、黑桃、梅花、方块（A---K）共54张，那么就先生成一副扑克牌，然后调用方法，先后5次，以牌数量为随机点，先获取牌的索引，

sw_Ljb·2023-10-28 18:17

YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制

前言从这篇开始我们进入YOLOv5改进系列。那就先从最简单的添加注意力机制开始吧！（￣︶￣）↗【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析目录

路人贾'ω'·2023-10-28 16:38

YOLOv5算法改进（21）— 添加CA注意力机制 + 更换Neck网络之BiFPN + 更换损失函数之EIoU

本节课开始，就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进（添加CA注意力机制+更换Neck网络之BiFPN+更换损失函数之EIoU），希望同学们学完本节课可以有所启迪，并且后期可以自行进行YOLOv5算法的改进

小哥谈·2023-10-28 16:35

本地化ddddocr库，完成验证码图片识别，完整流程

1.pycharm-3.8环境，代码，ddddocr库，以及测试图片2.代码：importddddocrocr=ddddocr.DdddOcr(old=True)withopen("1.jpg",'rb')asf:image=f.read()res=ocr.classification(image)print(res)3.完整打包，上传到自己的百度网盘。中途遇到的困难：Traceback(most

vzhb·2023-10-28 16:57

yolov5的tensorrt加速转换

一.前期工作1.确定自己使用的YOLO是哪个版本2.确定自己训练模型的类别3.确定自己训练模型是使用的预训练模型是哪个对应的YOLOv5的那个版本参数对应的模型网络层，要和预训练模型对应权重文件下载路径

凤枭香·2023-10-28 12:14

YOLOv5-目标检测

简介：YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。

凤枭香·2023-10-28 12:13

向扑克高手，学习应对不确定性

并且用象棋和德州扑克两种游戏来分别举例:1、象棋变化很多，下好很难，算是复杂游戏，但它是有边界的。发明博弈论的大科学家

为自由奔跑2019·2023-10-28 12:59

PyCharm的Terminal安装pycocotools包

最近在训练yolov5的目标检测模型，需要安装requirements.txt里面的依赖包，其中输入以下命令之后会报错，提示pycocotools包安装出错。

听风三千里·2023-10-28 11:20

专攻yolo目标检测但是创新点缺乏的同学看过来

本文是第一篇对YOLOV5的模型压缩(特别是剪枝和量化)方法进行全面调研的工作，对方法进行分类并分析将其应用于YOLOV5的实际结果。在过去的几年里，广泛的研究致力于增强YOLO目标检测器。

xuxu1116·2023-10-28 11:29

每日一道Leetcode -掷骰子系列【可以类比扑克牌｜颜色｜动态规划|背包问题】

classSolution:defnumRollsToTarget(self,d:int,f:int,target:int)->int:#边界条件目标值小于所有骰子全投1的情况，或者所有骰子全投f的情况，则返回0，因为投不出来iftargetd*f:return0#最大有30颗骰子，投出的总点数为1000#row:第几颗骰子col:m每个骰子投出的点数#dp[row][col]为row个骰子投出点

奋进的杰西·2023-10-28 08:11

【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.64】即插即用新的注意力机制RFAConv

由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大

人工智能算法研究院·2023-10-28 07:11

YoloV5/YoloV7优化：感受野注意力卷积运算（RFAConv），效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列

不能完全解决卷积核参数共享的问题提供多种卷积变体供使用：CBAMConv,CAMConv,CAConv,RFAConv,RFCAConvRFAConv|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点，有的数据集达到3个点以上Yolov5

AI小怪兽·2023-10-28 07:08

推荐频道

yolov5扑克图片识别