yolov5训练自定义数据集

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

K8S 拉取私有仓库镜像

省流版#创建secret#【harbor-docker】自定义名称#【--namespace】和应用在同一个命名空间下#【--docker-server】仓库的地址#【-
·2025-01-27 05:23

第八章：AI大模型的未来发展趋势8.3 新兴应用领域8.3.2 生成对抗网络的应用

这种对抗训练方法使得GANs能够学习数据分布并生成高质
AI天才研究院·2025-01-27 05:11

触摸屏幕实现拖尾效果

最近做了一个手指触摸手机屏幕，实现拖尾效果的Demo，主要就用到了自定义绘制。
kirk_wang·2025-01-27 05:11

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

GEE训练教程——基于Landsat C02数据的多指数计算和批量下载

目录简介指数介绍代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于LandsatC02数据的多指数计算和批量下载指数介绍NDVI:归一化差异植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex
此星光明·2025-01-27 03:01

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

对话小羊驼vicuna

文章目录1.gpu租用2.公网网盘存储实例/数据3.登录实例4.预训练模型下载5.llama、alpaca、vicuna的前世今生6.对话Vicuna（1）llama-2-7b-hf（2）vicuna-
Always_Shine·2025-01-27 01:44

详解Python Google Protocol Buffer

安装GooglePB自定义.proto文件编译.proto文件解析目标py文件序列化和反序列化更复杂的Message动态编译为什么要使用PB？
职场亮哥·2025-01-27 01:40

大语言模型LLM基础扫盲速通版

3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些？7.建议从头开始训练LLM吗？8.LLM的训练数据源包含哪些？
SmallerFL·2025-01-27 00:40

Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型

文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1
伊织产研·2025-01-27 00:07

ML.NET速览

整个管道分为以下四个部分：LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。
aixing8475·2025-01-27 00:34

VPX架构的背板说明

其中，P0为公用连接器，提供了维护管理总线、测试总线和电源信号;P1提供了32对差分对信号和8个单端信号;P1~P6为用户自定义，既可以定义为差分信号，也可以定义为单端信号。
机载总线仿真测试·2025-01-26 23:01

大数据Lambda架构

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<
奋进学堂·2025-01-26 23:00

2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？

以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。工信部等六部门联合发布的《算力
开心的AI频道·2025-01-26 23:25

【SpringAOP】Spring AOP 底层逻辑：切点表达式与原理简明阐述

1.2@annotation1.自定义注解2.切面类3.添加注解???2.SpringAOP原理??2.1代理模式1.静态代理（了解）2.动态
web14786210723·2025-01-26 21:44

代码随想录算法训练营第十五天| 二叉树3

110.平衡二叉树（优先掌握递归）再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录状态：要辨别新增函数的位置，self的用法二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数，从上往下数二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数，从下往上数#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:
Rachela_z·2025-01-26 21:43

搭建自定义的Python pip源教程

我们将使用pip的配置文件来指定自定义源的URL，并演示如何测试和使用自定
代码编织匠人·2025-01-26 21:42

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。
Mr数据杨·2025-01-26 21:12

【详解】RedisTemplate序列化、反序列化扩展支持FastJson:GenericFastJson2JsonRedisSerializer

目录RedisTemplate序列化、反序列化扩展支持FastJson:GenericFastJson2JsonRedisSerializer1.为什么需要自定义序列化器？
牛肉胡辣汤·2025-01-26 21:42

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

CentOS 7.9(linux) 设置 MySQL 8.0.30 开机启动详解

4用户自定义模式（通常未使用）。5图形界面模式
小胡说技书·2025-01-26 20:06

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？
柚梓sir·2025-01-26 19:01

c++基础训练plus（二）

Background从前有个荣光的王国，小A是其中的国王，他认为一个国家除了法律外还要有一些约定俗成的规则，所以今天他要赐以其规则。Description小A制定了一些规则，每条规则有一个代号，代号为不超过10的9次方的非负整数。小A的国家有n位居民，每位居民每天会且仅会遵守1条规则。小A记录了m天里每天每位居民遵守的规则代号。现在小A想要考察代号为k的规则是否符合民意，具体考察方法如下：如果在某
kkxdt·2025-01-26 18:55

unity转微信小游戏：激励广告和插屏广告的添加使用

广告位名称：可以自定义主要用来区
会潜水的小火龙·2025-01-26 18:22

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品，所以遍历自然而然就变成正序遍历了for(intj=weight[i];j<=capacityOfCurrentBag;++j)因为是二层遍历，且这两层遍历可以交换可以交换的本质
taoyong001·2025-01-26 18:49

xgboost在spark集群使用指南

相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行，可以解决数十亿个示例的训练问题。xgb相对于gbt所做的改进：1.2.3.XGBoost可以使用R、python、java
一颗小草333·2025-01-26 17:49

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道
taoyong001·2025-01-26 16:37

目标检测算法以及常用库概述

这种方法具有很高的通用，可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
YOLO大师·2025-01-26 16:36

飞速搭震撼上线 开启软件开发智能化新篇章

用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型，这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程，使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
·2025-01-26 16:32

Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

OpenAIo1评估：AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景：o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1：推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了
UnknownBody·2025-01-26 16:03

使用python调用JIRA6 进行OAuth1认证获取AccessToken

在输入框中输入外部应用程序的URL（例如GitLab或自定义应用），然后点击Createnewlink。
yaoshengting·2025-01-26 15:32

代码随想录算法训练营第七天 | LeetCode344.反转字符串、LeetCode541.反转字符串II、卡码网54.替换数字

代码随想录算法训练营第七天|LeetCode344.反转字符串、LeetCode541.反转字符串II、卡码网54.替换数字01-1LeetCode344.反转字符串相关资源题目链接：反转字符串文章讲解
ORIPID·2025-01-26 15:31

Vue 2 + Element UI 实现密码显示、隐藏切换功能

缺点：不支持自定义图标。二、自定义后缀图标实现密码显示/隐藏1、如果你想要使用自己的图标或实现更多自定义功能，可以通过插槽（slot）的方式来自定义后缀图标，并通过绑定事件来
半城风月-·2025-01-26 15:58

通过自定义注解去实现针对不同的请求和参数做一些共有方法的校验

背景：此时我们有一个需求，在进门之前我们需要检查这个人有没有进门的资格如果没有就不让他去执行我们进门之后的逻辑了，那么我们可以通过自定义注解去解决这个方案，避免了代码的冗余。
不入门的菜鸟·2025-01-26 15:25

蓝桥刷题 基础训练python

""""数列排序问题描述给定一个长度为n的数列，将这个数列按从小到大的顺序排列。1<=n<=200输入格式第一行为一个整数n。第二行包含n个整数，为待排序的数，每个整数的绝对值小于10000。输出格式输出一行，按从小到大的顺序输出排序后的数列。"""#ls=[]#a=int(input())#b=input().split()#foriinb:#ls.append(int(i))#ls.sort(
小馨不滑水·2025-01-26 14:23

C#集合排序的三种方法（List＜T＞.Sort、LINQ 的 OrderBy、IComparable＜T＞ 接口）

见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦，感悟世事无常、人心多变，靠着回忆将往事串珠成链，聊聊感情、谈谈发展，我慢慢写、你一点一点看......1、使用List.Sort方法与自定义比较器public class
我曾经是个程序员·2025-01-26 14:51

【win11】amd全大核CPU调度异常，或inter大小核自定义调度配置

前言台式机一般使用高性能，笔记本一般是平衡或oem提供的电源选项不建议修改选项，但在内部很多设置被隐藏了，需要手动打开隐藏的设置惠普战99为例驱动装完了以后默认设置都大小核，但CPU是AMD锐龙7系列所以是全大核，需要进行调整，命令如下：CPU核心调度配置管理员运行CMD命令行输入如下命令：生效的异类策略powercfg-attributesSUB_PROCESSOR7f2f5cfa-f10c-4
东哥他爸·2025-01-26 13:44

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用
迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

java语言学习（6）

十章类部类枚举和注解自定义实现枚举enum关键字实现枚举JDK内置的基本注解类型元注解：对注解进行注解补充：类的五大成员属性方法构造器代码块内部类内部类定义：一个类的内部又完整的嵌套了另一个类结构。
memorycx·2025-01-26 11:58

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

这些模型通过海量的文本数据进行训练，学习语言的模式和结构，从而能够生成自然流畅的文本内容。随着技术的不断进步，大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。
俞兆鹏·2025-01-26 10:20

java基础加强四（反射，代理模式，自定义注解）

一、反射反射机制是java中一个很强大的功能，可以跳过jvm实例化对象的过程，直接实例化类的class对象，然后直接操作class对象，再运行过程中，几乎可以得到任何一个类的属性和方法，能够调用任何一个对象的方法和属性。Class对象：一个类的描述，存储了类的信息。看一下api：比如一个类叫Demo，在jvm加载的时候就会创建一个class对象，里边存储了Demo类的信息，有什么属性，方法，构造器
咸鱼太咸·2025-01-26 10:20

创建自定义全局指令

1.创建文件夹mycli、mycli/bin2.创建文件mycli/bin/index.js3.在mycli文件目录下运行命令npminit-y生成package.json{ "name":"mycli", "version":"1.0.0", "main":"index.js", "bin":{  "mycli":"bin/index.js" }, "scripts":{  "test":"ec
yqcoder·2025-01-26 10:50

使用commander创建自定义命令行工具

准备工作1.安装node.js,在官网下载即可,利用node.js的打包工具npm开始第一步.首先创建一个demo文件夹（名称自定义）第二步.在demo文件夹中创建一个bin文件夹,在bin文件夹下创建一个
van_95·2025-01-26 09:47

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项：（1）Footprint属性表maxPs改为5000；（2）镶嵌数据集右键属性，maxinumnumberofrasterspermasaic
木易GIS·2025-01-26 09:43

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

现有的方法通常通过**强化学习从人类反馈（RLHF）**来引导模型行为，但RLHF存在以下问题：复杂性高：RLHF需要先训练一个奖励模型来反映人类偏好，然后使用强化学习来微调语言模型，使其在最大化奖励的
Yuleave·2025-01-26 09:12

推荐洛谷网站：全面解析与实用指南

本文将详细介绍洛谷的核心功能、使用技巧以及推荐理由，帮助你更好地利用洛谷进行编程学习和竞赛训练。一、洛谷的核心功能1.题库与练习洛谷拥有庞大的题库，涵盖了从入门到高级的各种难度级别的题目。
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-26 08:39

Commander 一款命令行自定义命令依赖

一、安装`commander`插件npminstallcommander二、基本用法1.创建一个简单的命令行程序创建一个JavaScript文件，例如`mycli.js`，并添加以下代码：//引入`commander`模块并获取`program`对象。const{program}=require("commander");program .version("1.0.0")//设置命令行工具的版本 
yqcoder·2025-01-26 08:09
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