- 【华为OD】2024D卷——生成哈夫曼树
简单.is.good
Python解应用题华为odpython霍夫曼树
题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度高度小于等于右子树。注意:所有用例保证有效,并能生成哈夫曼树
- 数据结构入门(5)——树与二叉树的应用
Dusk Cteator
高级语言程序设计数据结构笔记数据结构算法霍夫曼树二叉树c++
数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三、并查集并查集的实现四、初探线段树与树状数组线段树线段树操作树状数组定义操作树状数组和线段树前言本系列文章将简要介绍数据结构课程入门知识,文章将结合我们学校(吉大)数据结构课程内容进行讲述。
- 哈夫曼树详解及其应用(哈夫曼编码)
江喜原
算法面试数据结构算法
一、哈夫曼树的基本概念路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点之间路径上的分支数树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和.权(weight):将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值秒针为该结点的权结点的带权路径长度:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积.树的带权路径长度:树中所有叶子结点的带权路径长度之和.记作:WPL(We
- 浅谈【数据结构】树与二叉树之哈夫曼树
超级飞侠12138
基础数据结构数据结构c++ubuntu算法开发语言
目录1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码1.2哈夫曼树1.3构建一棵哈夫曼树谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码在电报通信过程中,电文是以二进制0/1序列传送的,每一个字符对应了一个二进制的编码。为了缩短按电文长度,采用不等长的编码方式,把使用频率较高的字符采用短编码。使用频率低的
- OJ_哈夫曼树
Listennnnnnm
数据结构与算法c++算法
题干C++实现从小根堆的选择最小的两个合并加和,然后插入回小根堆然后重复上述两个步骤,直到只剩一个元素#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;scanf("%d",&n);priority_queuepqueue;//存储权值相反数,以实现小根堆效果for(inti
- 数据结构-哈夫曼树
四零七丶
数据结构算法
介绍哈夫曼树,指带权路径长度最短的二叉树,通常用于数据压缩中什么是带权路径长度?假设有一个结点,我们为它赋值,这个值我们称为权值,那么从根结点到它所在位置,所经历的路径,与这个权值的积,就是它的带权路径长度。比如有这样一棵树,D权值为2从根结点到D的路径为2,则此结点带权路径长度为2x2=4当一棵二叉树所有结点的带权路径之和最小时,这棵树就被称为哈夫曼树如何构建假设已经有若干带权值的结点首先需要选
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 哈夫曼树和哈夫曼编码
青城小虫
java数据结构二叉树数据结构java
一、在通讯领域中信息处理的方式(1)定长编码我们要传输一条数据:ilikelikelikejavadoyoulikeajava//共40个字符通过Ascii码将其转化为对应的二进制形式http://tool.alixixi.com/ascii2/按照二进制来传递数据,总长度为359(包括空格)通常我们不会这么去做,主要是因为我们要传输的数据太长了,很不划算(2)变长编码我们要传输一条数据:ilik
- 数据结构-哈夫曼树
鼬殿
哈夫曼编码(HuffmanCoding)◼哈夫曼编码,又称为霍夫曼编码,它是现代压缩算法的基础◼假设要把字符串【ABBBCCCCCCCCDDDDDDEE】转成二进制编码进行传可以转成ASCII编码(65~69,1000001~1000101),但是有点冗长,如果希望编码更短呢?可以先约定5个字母对应的二进制✓对应的二进制编码:✓一共20个字母,转成了60个二进制位如果使用哈夫曼编码,可以压缩至41
- 数据结构——5.5 树与二叉树的应用
鸥梨菌Honevid
408数据结构算法
5.5树与二叉树的应用概念结点的权:大小可以表示结点的重要性结点的带权路径长度:从树的根到该结,的路径长度(经过的边数)与该结点权的乘积树的带权路径长度:树中所有叶结点的带权路径长度之和(WPL)哈夫曼树(最优二叉树):在含有n个带权叶结点的二叉树中,其中带权路径长度(WPL)最小的二叉树编码方式每个字符对应二进制长度分:固定长度编码,每个字符对应相同长度的二进制编码可变长度编码,允许不同字符用不
- day13优先级队列&哈夫曼树&Trie
coder_feng
优先级队列(PriorityQueue)优先级队列也是个队列,因此也是有这和队列差不多的设计方法,唯一不同的就是多了一个优先级,普通的队列是遵循FIFO原则,也就是先进先出,优先级队列则是按照优先级高低进行出队,比如将优先级最高的元素作为队头优先出列优先级队列的应用场景举例医院的夜间门诊队列元素是病人优先级是病情的严重情况,挂号时间操作系统的多任务调度队列元素是任务优先级是任务类型接口设计ints
- 数据结构 --- c语言实现哈夫曼树
qiuqiuyaq
数据结构数据结构c语言哈夫曼树
哈夫曼树的结构体描述#include#include#include#defineMAX100typedefstructhuffmanTreeNode{intkey;//键->出现的频率//chardata;//当前频率对应的字符->方便做解码structhuffmanTreeNode*parentNode;//记录树的父节点->方便连接操作structhuffmanTreeNode*LChild
- Python之----Huffman 哈夫曼编码的实现
咸鱼_翻身
Python-贪吃蛇python
1、哈夫曼树,即带权路径最小的树,权值最小的结点远离根结点,权值越大的结点越靠近根结点:2、简单介绍完原理,我们来看这个实现:#哈夫曼编码字典(键为字母,值为编码)codeDic={}#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=None
- 个人笔记--HuffmanTree哈夫曼树(赫夫曼树)及哈夫曼编码
Henu_敖丙
数据结构实验c++
哈夫曼树的构建及哈夫曼编码的生成与转换哈夫曼编码,即根据字母出现的频率对其进行编码,适用于频率参差不齐的情况。哈夫曼树的建树过程(重点)举个例子ABCDE五个字母出现的频率依次为54138先把他们存储在一个数组里,因为还要相加取父类,所以一共需要2*5-1=9个位置(这里0位置弃用,以便填写下标)初始化1-5的权值下标0123456789weight0541380000parent00000000
- 蓝桥杯训练-Huffman树(哈夫曼树)(day14)
Introspection
蓝桥杯蓝桥杯python
一、题目Huffman树在编码中有着广泛的应用,在这里,只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,...pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找出{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除,然后将它们的和加入{pi}中,这个过程的费用记作pa+pb.2.重复1的步骤,直到{pi}中只剩下一个数。在上面的操作过程中,把所有的费用相
- 贪心算法详解
平常心-辉
算法设计与分析贪心算法算法c++
目录用贪心法求解的问题应具有的性质:1.贪心选择性质:2、最优子结构性质:3、贪心法的一般求解过程问题一:求解畜栏保留问题。思路:代码:运行截图:问题二:求解区间相交问题。思路:代码:测试截图:问题三:哈夫曼树构造哈夫曼树:代码:运行截图:哈夫曼树加密:思路:代码:运行截图:用贪心法求解的问题应具有的性质:贪心法总是做出在当前看来最好的选择,这个局部最优选择仅依赖以前的决策,不依赖于以后的决策。由
- 哈夫曼树总结
andyc_03
哈夫曼树
定义带权路径长度为:每个节点的权值*到根的距离的和当用n个结点(都做叶子结点且都有各自的权值)试图构建一棵树时,如果构建的这棵树的带权路径长度最小,称这棵树为“最优二叉树”,有时也叫“赫夫曼树”或者“哈夫曼树”。构造哈夫曼树过程每次找出权值最小的两个点作为一个新节点的左右儿子,把他们的权值和放回队列中,反复进行这个操作直到得到一个点为止拓展到k叉树如果把上述过程改为每次选出k个权值最小的贪心的话,
- OJ测试数据生成器
上山打老虎D
数据结构c++算法c语言
测试数据生成器先序二叉树生成器哈夫曼树生成器哈夫曼树解码生成器多叉树生成器多叉树的孩子链表法表示生成器多叉树的双亲表示法生成器图的邻接表表示生成器矩阵表示法的图图的最短路径(无框架)拓扑排序可以使用本文中提到的数据生成器生成OJ中的测试数据,对自己代码进行测试对拍,或对OJ后台数据进行补充。先序二叉树生成器基于Python的cyaron库实现。可以生成若干个二叉树的先序序列。fromcyaroni
- 6-1 哈夫曼树及哈夫曼编码分数
一只程序媛li
数据结构复习数据结构
函数SelectTwoMin(intupbound,HuffmanTreeHT,int&s1,int&s2)是从1到upbound中找出father为0的节点赋给s1,s2,(为了保证答案唯一,请让s1的节点编号小于s2),函数HuffmanCoding(HuffmanTree&HT,HuffmanCode&HC,int*w,intn)是构造哈夫曼树以及计算哈夫曼编码。保证输入的权重值小于1000
- C++ 图 的延展 哈夫曼树(四十三)【第九篇】
我家小白小花儿
C++数据结构算法
今天我们来讲一下哈夫曼树1.哈夫曼树搭建现在给你这样一个问题:一棵二叉树上有n个叶子结点,每个叶子结点都有一个权值。现在要构造一棵二叉树,树上每条边的权值都是1,并满足所有叶子结点权值和它到根的距离的积之和sum最小。你需要把这棵二叉树画出来:sum=1×2+2×2+3×1=9思考一下这棵二叉树怎么建立?我们先看这样一棵二叉树:将所有叶子结点权值与它到根的距离的积之和的计算方法转换为计算每条边的贡
- 【组成原理-指令】扩展操作码的树形解法
Mount256
#计算机组成原理指令操作码二叉树汇编
仿照哈夫曼树(或前缀编码,Prefix-free)的解法,目前先不解释具体怎么画了,直接放例题,大家自己慢慢品味吧。【例1】某指令系统指令长16位,操作码字段为4位,地址码字段为4位,采用扩展操作码技术,形成三地址指令15条、二地址指令15条、一地址指令15条、零地址指令16条。【解】指令格式如下:OPA1A2A34位4位4位4位画出对应的树:【三地址】OP=0000~1110(15条)OP=11
- 二叉树可视化
当当小螳螂
数据结构和算法二叉树二叉树可视化二叉树平衡化
二叉树可视化运行演示代码和程序已上传二叉树知识平衡二叉树红黑树最优二叉搜索树哈夫曼树KD树B树和B+树参考运行演示学习二叉树总是脑补图像,实在是恶心,就想写一个能可视化的二叉树,结果没控制好,功能越想越多,先整一个半成品吧,最起码能建立二叉树了。功能包括创建随机二叉树,输入序列二叉树,前中序生成二叉树,二叉树平衡化,30多个结点表现还凑合,结点多了就难看了,毕竟指数增加。红黑树还没搞清楚,手撕红黑
- 数据结构——哈夫曼树及其应用
Labrador_Katie
数据结构数据结构霍夫曼树算法
哈夫曼树及其应用哈夫曼的基本概念哈夫曼树的构造算法哈夫曼树构造算法的实现哈夫曼编码文件的编码和解码哈夫曼的基本概念 路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点间路径上的分支数 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和,记作TL结点数目相同的二叉树中,完全二叉树是路径最短的二叉树 权(weight):将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值
- 数据结构—基础知识:哈夫曼树
小哼快跑
数据结构数据结构算法哈夫曼树考研
数据结构—基础知识:哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实体的一个
- 数据结构—基础知识:哈夫曼编码
小哼快跑
数据结构数据结构哈夫曼编码
数据结构—基础知识:哈夫曼编码哈夫曼编码的主要思想在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。为确保对数据文件进行有效的压缩文件和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。有关编码的概念前缀编码:如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串),则称编码是前缀编码。哈夫曼编码:对一棵具有
- 数据结构—基础知识(16):哈夫曼编码
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构笔记考研
数据结构—基础知识(16):哈夫曼编码哈夫曼编码的主要思想在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。为确保对数据文件进行有效的压缩文件和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。有关编码的概念前缀编码:如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串),则称编码是前缀编码。哈夫曼编码:对
- Day35-数据结构与算法-图
柳子陌
数据结构与算法Javakruskaldijkstra生成树最短路径图
title:Day35-数据结构与算法-图date:2020-12-1914:26:31author:Liu_zimo常用的经典数据结构回顾数据结构:线性结构(数组、链表、栈、队列、哈希表)树形结构(二叉树、B树、堆、Trie、哈夫曼树、并查集)图形结构图(Graph)概念图由顶点(vertex)和边(edge)组成,通常表示为G=(V,E)G表示一个图,V是顶点集,E是边集顶点集V有穷且非空任意
- 数据结构—基础知识(15):哈夫曼树
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构算法考研经验分享笔记
数据结构—基础知识(15):哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
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目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f