基于R语言的时间序列的预测

时间序列主要是根据历史数据对未来进行预测。

数据集     --两列     -- 时间间隔相同的序列

时间                           值

20180101                100

20180102                200

>drv=JDBC("oracle.jdbc.OracleDriver","C:\\ProgramFiles\\R\\ojdbc6.jar",identifier.quote="\"")

>conn=dbConnect(drv,"jdbc:oracle:thin:@//ip地址/数据库名","用户名","密码")

>tt=dbGetQuery(conn,"select * from  itl_data t where substr(tm, 9, 4) = '0000' and tm<'201801170000'")

> tt[1:3,]    #查看数据集，前三行

>tt2=diff(tt1,1)  #做一阶差分

>tsdisplay(tt2)   #查看数据图

>auto.arima(tt2)  #选择最优模型  *重要

>auto.arima(tt2,trace=T)

>tt3 <- arima(tt2,order=c(0,0,2))   #建立模型

tt4 <-forecast.arima(tt3,h=1,level=c(99.5))

     *****预 测 出 的 结 果 与  最 后 一 条 记 录 数 相 加 减