2018.11.11 张大庆老师经验分享

张大庆
北大软工所的教授
迈向毫米级的WiFi无接触行为感知：理论与应用

1、介绍Dina Katabi讲座
2、Wifi强度不随距离均匀递减(有波动)
3、从无线通讯到无线感知，多路径信号(直射、反射、衍射)，最终是一个叠加
4、当人在做动作时，信号也在发生变化，由信号变化反演出动作
5、RSSI通过接受信号强度来判断距离->信号不单调，不准确
6、CSI将RSSI进行分解，得到多个载波，各个载波具有规律
7、基于CSI的工作：手势、运动(清华)、人数、键盘(南大)、嘴型(港科)，都是人的活动与无线信号之间的关系(机器学习拟合)
8、北大的工作：

• motivation：采样难、训练准确率不高，缺乏机理理解(理论基础、感知边界)
• purpose：基本原理、感知极限，组细粒度的行为识别和室内定位应用统一，菲涅耳区模型刻画无线电波
  9、具体细节(不是这个方向，听不懂hhh)，Fresnel Zone分区然后动作会对反射波产生影响，不同分区位置影响效果不同
  10、应用：跌倒检测、室内方向、室内定位
  11、未来工作：多个动态物体、LOS不存在、多路径下的RF传播模型
  12、信号处理技术：应用->实用
  13、不需要训练和学习的WiFi感知

1、普适计算、情境感知(智能空间、社群情境、无接触行为与环境感知)(简而言之就是一切全自动)
2、领域专家Mark Weiser，未来的计算机 “最厉害的是那些消失的技术，因为它们已经成为生活中不可或缺的部分了”
3、赋予计算机智能——理解环境context aware
4、Active badge, Aware home, EasyLiving, CoolTown, Oxygen, The Gator Smart House
5、Definition，Modeling，Aware
6、Elderly Care，Smart City，Mobile Applications and Interaction
7、数字足迹
8、SCC框架
9、总结：

• 有兴趣和热情
• 选新兴的，还没有充分研究的领域和方向（交叉方向）
• 选择前沿研究团队
• 选择最基础、最重要的研究问题
• 全力以赴
• 熟悉其他团队在做什么、怎么做
• 勤读勤思考
• 多接触，深挖