自然语言理解过程的人工智能模型猜想

 

     有一个物体,出现在我们的眼睛前面,我们的视觉系统读取这个物体之后,把这个物体的信息分解为一个个的碎片

     然后离散化,分布式存储在神经网络中,这个过程好像我们吃一个食物,要用牙齿把食物嚼碎吞下,然后消化的的模式

     那么,我们对一段文字的认知和理解过程,是利用自己原来存储的数据模型重新把这些碎片化的信息重新有序组合起来

     形成自己的概念和自己独特的抽象模型,并非像计算机那样,是原文照抄和复制。。人的思维模型和理解力过程有一个

     碎片化-离散化-混沌-次序的再组合过程。。。并不是机械模型里面的那种复印过程。。。。

 

     现在。。。。对自然语言理解的过程就是这样的,当然还需要进一步深入和摸索。。。。。。。

 

     强人工智能的算法和结构在近几年可能有重大的突破和进展,与此相关的硬件领域不宜过早投资和建设,避免新一代技术出现之后,形成对旧系统的淘汰的压力,造成巨大的资金和资源的浪费。。。

 

      能够用软件和代码,虚拟化过程来解决的问题,就不要搞硬件,我们并不富裕,搞人工智能,要有节约的概念

     

    

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