阿里云深度学习平台试玩

1,第一个图片分类cifar-10代码中可以看出,(在本地跑)参数是这样传进服务器的:

python cifar_pai.py --buckets /Users/kylefan/program/cifar-10/cifar-10-batches-py --checkpointDir /Users/kylefan/program/cifar-10/checkpoint

其中–buckets对应下图的数据库目录:
阿里云深度学习平台试玩_第1张图片
也就是说函数里得有个参数是–buckets,然后在上图制定OSS中的目录。所以修改本地代码使其含有一个参数–buckets。

2,多个源文件需要压缩成tar.gz并指定主文件
压缩:(注意folder_to_compress不要使用绝对路径不然压缩包里的文件也会沿用这个目录结构)

tar -zcvf archive_name.tar.gz folder_to_compress

报错:
Traceback (most recent call last):
File “AlexNet/AlexNetArg.py”, line 152, in
tf.app.run(main=main)
File “/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py”, line 44, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File “AlexNet/AlexNetArg.py”, line 80, in main
mnist = input_data.read_data_sets(dirname, one_hot=True)
File “/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py”, line 212, in read_data_sets
with open(local_file, ‘rb’) as f:
IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘oss://kylefan/Alexnet/MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz’
意思是OSS里没有oss://kylefan/Alexnet/MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz这个文件,但是明明有。。。。待定

你可能感兴趣的:(笔记)