- 交通智能化的催化剂:大模型技术在城市运营中的实践与展望
CSDN资讯
AI人工智能智慧交通华为云
佳都科技集团的首席人工智能科学家、通用大模型研究中心主任王凯在日前的华为开发者大会上发表了题为《AI全面赋能交通行业,大模型让城市更“知行”》的精彩演讲。王凯深入分析了人工智能如何作为交通行业创新与发展的催化剂,通过大模型技术实现城市交通的智能化管理和优化运营。王凯博士强调,大数据与机器学习技术的飞速发展,使大模型成为智能交通系统的核心,有效提升交通效率,增强城市安全,改善居民出行体验。其演讲不仅
- 大数据与机器学习:实践方法与行业案例.2.4 作业调度
weixin_34054931
人工智能大数据shell
2.4作业调度调度工具用来对作业进行调度,通过ETL工具创建的作业如果需要周期性运行,就需要使用调度工具来完成。调度工具是一个相对复杂的系统,尤其是在跨操作系统、跨应用平台的作业环境中更是如此。在复杂的作业环境中,需要使用商用调度工具,目前国内使用较多的商用调度工具为Control-M。该工具是BMCSoftware提供的企业级集中作业调度管理解决方案,能够集中管理跨平台、跨应用的生产控制和调度过
- Spark系列(十)Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因
NICEDAYSS
Spark大数据sparkmapreduce
写在前面:我是「nicedays」,一枚喜爱做特效,听音乐,分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今,走到现在很多坎坷和不顺,如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙,时光荏苒,珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录,另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣,可以关注我的动
- 一、大数据与机器学习-概述-笔记
火蓝棋
大数据机器学习-笔记
一、什么是机器学习?机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、机器学习应用场景举例1.Gam
- 亚马逊云科技帮助客户“数据驱动转型”,重塑创新引擎
习惯n1い那专属我的温柔
科技云计算
亚马逊云科技宣布推出“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习融合服务组合,帮助企业推进大数据和机器学习的融合,将机器学习由实验转为规模化落地实践。亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合具体涵盖三个方面,分别是:构建云中统一的数据治理底座,为机器学习提供生产级别的数据处理能力,以及赋能给业务人员更加智能的数据分析工具。该服务组合是亚马逊云科技自去年推出“智能湖仓”架构以来,持续推进该框架的深度智
- 中国大学出品的人工智能精品之作视频课程
陈南云
01-复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-高等数学—导数10-贝叶斯理论11-高等数学—泰勒展开12-高等数学—偏导数13-高等数学—积分14-高等数学—正态分布15-朴素贝叶斯和最大似然估计16-线17-数据科学和统计学(上)18-线代数
- 大数据助你预测精准营销客户转化率
浪浪的数据侠客
大数据
在移动互联网时代,越来越多的传统产业已经开始乘坐完成华丽转身,营销数据分析方法:大数据预测精准营销客户转化率。汽车企业是典型的代表。虽然大多数汽车公司都建立了完整的用户数据库,但数据只是在服务器上。在当今人工智能和机器学习的世界中,可以快速,智能地分析海量用户数据,“标记”多维用户数据,并使用高效模型进行准确计算,使汽车公司能够告别传统在大海捞针的营销模型。为了探索大数据与机器学习相结合的结果,我
- AI量化模型预测——baseline学习笔记
寂ღ᭄秋࿐
sklearn机器学习笔记学习笔记人工智能python机器学习
一、赛题理解1.赛题名称AI量化模型预测2.赛题理解本赛事是一个量化金融挑战,旨在通过大数据与机器学习的方法,使用给定的训练集和测试集数据,预测未来中间价的移动方向。参赛者需要理解市场行为的原理,创建量化策略,并利用过去不超过100个数据点的信息,对未来5、10、20、40和60个数据点的中间价进行预测(下跌、不变或上涨)。挑战包含10只股票,79个交易日的数据,其中前64个交易日用于训练,后15
- 从演进式角度看消息队列
数据派THU
队列分布式数据库rediskafka
来源:大数据与机器学习文摘本文约10000字,建议阅读15分钟本文尝试通过技术演进的方式,以redis、kafka和pulsar为例,逐步深入,讲讲它们架构和原理,帮助你更好地理解和学习消息队列。市面上有非常多的消息中间件,rabbitMQ、kafka、rocketMQ、pulsar、redis等等,多得令人眼花缭乱。它们到底有什么异同,你应该选哪个?一、最基础的队列最基础的消息队列其实就是一个双
- 【快速入门大数据】第一部分:Java基础知识回顾之语言基础01:开发环境配置、数据类型、运算符、流程控制
源代码杀手
快速入门大数据与机器学习基础java大数据intellij-idea
我只上干货,其他免谈,只为快速入门!上一篇文章:快速入门大数据与机器学习基础专栏目录一、安装与配置java环境二、数据类型、运算符、流程控制概念简要介绍三、代码实现数据类型、运算符、流程控制功能、代码语法规则与书写方法一、安装与配置java环境下载java常用的IDE:IntelliJIDEACommunityEdition2022.3.3安装和配置Java环境是在Windows10上编写和运行J
- 快速入门大数据与机器学习基础专栏
源代码杀手
快速入门大数据与机器学习基础大数据人工智能机器学习深度学习hadoop
为初学者快速入门找到方法,本课程专栏涵盖了大数据与机器学习的基础知识、常用技术和实践案例,旨在帮助学习者全面掌握大数据与机器学习相关知识和技能,为未来的大数据与机器学习工作和研究提供帮助。接下来会陆续更新,欢迎关注。第一部分:Java基础知识回顾Java语言基础数据类型、运算符、流程控制讲解Java语言的基本数据类型、算术运算符、逻辑运算符、位运算符等,以及if/else、switch、while
- 人工智能学习路线
太空旅客007
学习路径:1、看书,coursera视频教程,了解大数据和机器学习算法。2、学习Python,爬虫以及基于Python的机器学习实战。3、TensorFlow+Python学习,TensorFlowLite+Android学习。以小项目为载体进行学习。大数据电子书清单:《白话大数据与机器学习》:通俗易懂。《机器学习系统设计Python语言实现》教程清单:Courser:MachineLearnin
- Rocchio算法测试测试集时出错:Incompatible dimension for X and Y matrices: X.shape[1]
zawdcxsa
机器学习pythonsklearn机器学习数据测试cluster
在白话大数据与机器学习一书,对照p222打例子:fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.neighbo
- 《白话大数据与机器学习》
薯饼__
笔记机器学习数据挖掘神经网络
白话大数据与机器学习第四章高斯距离曼哈顿距离同比和环比高斯分布(正态分布)泊松分布伯努利分布第六章信息论信息量香农公式信息熵多维空间第八章回归(分类算法)线性回归过拟合欠拟合第九章聚类9.1K-means算法9.3孤立点9.4层次聚类层次聚类的应用9.5密度聚类9.6聚类评估9.6.1聚类趋势9.6.2簇数决定9.6.3测定聚类质量(轮廓系数SilhouetteCoefficient)第十章分类1
- 一文读懂“欧氏距离”
Mr_Zhang_Zhen
机器学习算法
出自《白话大数据与机器学习》欧氏距离的定义大概是这样的:在一个N维度的空间里,求两个点的距离,这个距离肯定是一个大于等于0的数字(也就是说没有负距离,最小也就是两个点重合的零距离),那么这个距离需要用两个点在各自维度上的坐标相减,平方后加和再开平方。欧氏距离使用的范围实在是太广泛了,我们几乎每天都在使用。一维的应用就相当多,如在地图上有一条笔直的东西向或者南北向的路,在上面有两个点,怎么量取它们在
- 棱镜产研 |OAS-售点评估,智能实现待开发售点营业额预估
TOPPrism
棱镜产研数据挖掘
本期内容分享嘉宾,将由棱镜数聚竞争力支持部经理张旭,与我们一起分享“售点价值评估服务(OutletsAssessService)”,简称“OAS-售点评估”是如何借助大数据与机器学习,实现售点价值评估的。张旭的演讲时间:非常开心继续和大家相聚在《棱镜产研》的栏目中,继续分享我们的数智化产品。在前几期的《棱镜产研》中,我的同事伙伴倩姐和剑飞,分别从“点、线、面”的思路出发,与大家分享了在售点治理、路
- 大数据与机器学习:实践方法与行业案例导读
weixin_33895695
大数据数据结构与算法scala
前言不畏浮云遮望眼,只缘身在最高层。—王安石《登飞来峰》数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家—ShlomoAragmon本书的创作初衷大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位
- 机器学习系列(三)决策树的集成算法--随机森林与极限森林--三个臭皮匠与完美主义者的较量
NICEDAYSS
机器学习决策树python机器学习大数据随机森林
写在前面:我是「nicedays」,一枚喜爱做特效,听音乐,分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今,走到现在很多坎坷和不顺,如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙,时光荏苒,珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录,另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣,可以关注我的动
- 机器学习之绪论
STCNXPARM
机器学习机器学习
本文知识来源参考网络与专业书籍参考书籍1、机器学习-周志华2、统计学习-李航文章目录一、机器学习是什么?二、机器学习的关联技术问:人工智能是什么?人工智能与机器学习的关系?问:什么是深度学习?深度学习与机器学习的关系?问:什么是大数据?大数据与机器学习的关系?三、机器学习的应用现状1、图像识别2、自动驾驶汽车3、医学诊断4、语音识别5、自动语言翻译四、机器学习的学习1、学习基础2、学习书籍与视频推
- CH4朴素贝叶斯法|《统计学习方法》-学习笔记
9e3ff1e0e2cf
文章原创,最近更新:2018-06-231.分类问题综述2.概率基础3.朴素贝叶斯分类4.贝叶斯推断5.案例参考链接:1、CH10分类|10.1朴素贝叶斯《白话大数据与机器学习》-学习笔记2、带你理解朴素贝叶斯分类算法3、机器学习(10)之趣味案例理解朴素贝叶斯4、朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现前言:通过网上找的文章,通过归纳总结具体如下:1.分类问题综述贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类
- 六道背调强势来袭
小蚁妹
六道背调基于大数据与机器学习,通过技术创新为用户提供互联网时代的云端背景调查服务,是可供企业自主选择查询类目、自主查询、自主交易的服务平台。六道网背景调查平台将一些繁杂的人工操作步骤一律系统化,移动端一键查询,高效率,反馈快、简单、且低成本。同时,基于现有员工背景调查平台服务模式的单一性,六道网背景调查平台开发了自主勾选数据模块,分为基础版和尊享版,”六道背调“不仅有”司法刑事案底“、”法院信息“
- 【第31期】2020下半年,值得关注的10本机器学习、深度学习好书
hzbooks
算法人工智能编程语言xhtml数据挖掘
导读:不知不觉,2020下半场也即将结束。相信你今年大部分时间都是在家里度过的。不过,即使你足不出户,也依然能做很多事情。计算机、互联网以及人工智能等相关技术的发展,给我们生活带来了很多便利。本期赠书给大家带来10本好书,从入门到进阶,总有一款适合你。1白话大数据与机器学习作者:高扬卫峥尹会生推荐语:以降低学习曲线和阅读难度为宗旨,重点讲解了统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现,以及
- 财务大数据比赛有python吗-Python大数据与机器学习之NumPy初体验
weixin_37988176
本文是Python大数据与机器学习系列文章中的第6篇,将介绍学习Python大数据与机器学习所必须的NumPy库。通过本文系列文章您将能够学到的知识如下:应用Python进行大数据与机器学习应用Spark进行大数据分析实现机器学习算法学习使用NumPy库处理数值数据学习使用Pandas库进行数据分析学习使用Matplotlib库进行Python绘图学习使用Seaborn库进行统计绘图使用Plotl
- 对于奋斗在《数据分析》前线的同志们,这些资料我要交给你
flyfor2013
机器学习实战
目录数据化运营python数据分析与数据挖掘精通python设计模式算法图解白话大数据与机器学习python金融大数据分析网盘链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1vvaBScl4__jrjHAgg1aCgQ密码:sfdu欢迎关注我的微信公众号:AI算法与图像处理里面还有很多优质的资料分享,希望对你有所帮助
- 零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析
weixin_33958585
python大数据人工智能
零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析第1章足彩与数据分析11.1“阿尔法狗”与足彩11.2案例1-1:可怕的英国足球31.3关于足彩的几个误区71.4足彩·大事件81.5大数据图灵(足彩)原则101.6主要在线彩票资源111.7主要在线足彩数据源151.8足彩基础知识171.9学习路线图18第2章开发环境192.1数据分析首选Python19=======================
- 060《Python大数据与机器学习实战》小读感
积跬步,慕至千里
读书笔记
本书的前半部分(介绍机器学习知识之前)感觉还是可以的,对python的基础知识介绍相对来说,归类挺好,但看目录,或许就可以当做思维导图一样,来梳理自己掌握的知识体系。说了前半部分,那后半部分就可能不是很对自己的“胃口”吧,或许这也是大而全所致,都涉及就只能泛泛而谈。最近读书进度有点慢,需要抓紧了,本月博文撰写量也不够,颓废啊,年轻人!《Python大数据与机器学习实战》作者:谢彦,出版社:电子工业
- 第六篇|Spark MLlib机器学习(1)
西贝木土
spark
MLlib是Spark提供的一个机器学习库,通过调用MLlib封装好的算法,可以轻松地构建机器学习应用。它提供了非常丰富的机器学习算法,比如分类、回归、聚类及推荐算法。除此之外,MLlib对用于机器学习算法的API进行了标准化,从而使将多种算法组合到单个Pipeline或工作流中变得更加容易。通过本文,你可以了解到:什么是机器学习大数据与机器学习机器学习分类SparkMLLib介绍机器学习是人工智
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西贝木土
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- 分清big data,ML,AI之间的关系
he_world
机器学习
Howarebigdataandmachinelearningrelated?(大数据与机器学习间关系)下面是回答:1.Bigdataandmachinelearningarenotrelated,butwhenusedtogethercandorealwonder.(没有直接联系,但是在一起效果更好)MachineLearning&BigData:Thelearningcomesfromexte
- CSDN物联网学习7 物联网安全:转守为攻
谢厂节_编程圈
嵌入式/物联网
李知周大数据安全科学家使用大数据与机器学习猎杀黑客一、物联网的安全挑战1.案例2016年10月21日早晨,美国互联网服务商DynamicNetworkService(简称Dyn)遭遇了大规模DDoS攻击,造成包括Twitter、Facebook在内的多家美国网站出现登陆问题。有数据表明,黑客发起此次攻击,是运用了全球上千万件感染恶意代码的物联网智能设备,例如CCTV闭路监控装置、数码摄影设备等等。
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">