Backtrader中文文档---软件使用介绍

backtrader中文文档

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Backtrader 是一个基于 Python 的回测交易开发框架，使用它可以方便的编写技术指标和交易策略。

本人录制的教学视频，请大家多多指教 ，跟着实际上手学习一遍更有效果 《从编程小白到量化宗师之路C02—BackTrader基础》https://edu.csdn.net/course/detail/24721

主要功能

1. 支持以下平台的实时价格数据和实时交易 ：

2. 盈透证券 (需要安装 IbPy 和 pytz)
   

3. 可视化图表Visual Chart (需要安装 comtypes 和 pytz，另外comtypes 需要在官方的基础上做一些修改)
   

4. Oanda (需要安装 oandapy)
   

5. 来自 csv 文件的数据、网络在线数据或来自 pandas 和 blaze 的数据
6. 数据处理器（例如可以将日线数据拆分，模拟日内数据）
7. 支持多数据源和多策略
8. 多个时间窗口
9. 集成重采样和重放
10. 分步回测或一次性回测 (策略调优除外)
11. 大量技术指标
12. 支持TA-Lib组件
13. 轻松开发自定义指标
14. 分析评价指标（如：时间周期收益、夏普比率、SQN），输出可用于 pyfolio 的结果
15. 灵活定义手续费逻辑
16. 支持 市价单、周期结束单 （如以一分钟、一小时结束后价格成交）、限价单、止损单 和 止损现价单 ，还支持交易滑点和期货复权
17. 绘图 (需要安装 matplotlib)

本框架主要有两个设计目标

1 便于使用
2 第一条
------基于Miyagi先生的空手道（Kid）规则。

运行此回测框架的基础知识

创建一个策略

1. 确定技术指标的参数（如均线周期数）
2. 在策略中添加框架自带的 Indicators 技术指标
3. 编写买入和卖出的逻辑代码

或者

1. 编写你自己的 做多 / 做空 逻辑代码

然后

1. 创建一个Cerebro引擎

   第一步

   2 加入刚才编写的策略

   或者

   2. 加入信号 Signals （算是一种简化版的策略）

   第二步

2. 加载和加入价格数据

3. 运行 cerebro.run() 进行回测

4. 绘制 cerebro.plot() 执行的可视化结果

该平台可以高度自定义
我们希望您喜欢这个有用且有趣的平台。