- k3s原理分析丨如何搞定k3s node注册失败问题
k3s中文社区
前言面向边缘的轻量级K8S发行版k3s于去年2月底发布后,备受关注,在发布后的10个月时间里,GithubStar达11,000颗。于去年11月中旬已经GA。但正如你所知,没有一个产品是十全十美的,k3s在客户落地实践的过程中也暴露过一些不足。在k3s技术团队的专业技术支持下,许多问题得到了改善和解决。我们精选了一些在实际生产环境中的问题处理案例,分享给正在使用k3s的你。希望k3s技术团队的经验
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)-基于MATLAB环境实现
朱佩棋(代码版)
启发式算法启发式算法算法matlab
1.GA简介geneticalgorithm,美国Holland教授创立,基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。遗传算法类比了生物界中自然选择、交叉、变异等自然进化方式,利用数码串类比染色体,通过选择、交叉、变异等遗传算子模拟生物的进化过程。1.1遗传算法的流程1.编码伪代码:2.产生初始群体Chooseinitialpopulation3.计算适应度Evaluatethefitnessofeach
- Windows、Linux添加路由
用数据说话用数据决策
linux运维服务器
目录一、Windows添加路由1.查看路由规则2.添加路由规则3.添加默认路由4.删除路由规则二、Linux添加路由1.查看路由2.添加路由3.删除路由4.修改路由5.临时路由6.默认网关设置一、Windows添加路由1.查看路由规则routeprint2.添加路由规则routeadd-p$目标网段mask$netmask$gatewayrouteadd-p$目标网段mask$netmask$ga
- 生成对抗网络(GAN网络)
qq_1532145264
机器学习生成对抗网络人工智能神经网络深度学习机器翻译机器学习
GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN交互式可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合:生成器(Generator)负责生成模拟数据;判别器(Discriminator)负责判断输入的数据是真实的还是生成的。生成器要不断优化自己生成的数据让判别网络判断不出来,判别器也要优化自己让自己判断得更准确。二者关系形成对抗,因此叫对抗网络。2、GAN训练过程GA
- 2021-03-31 每日打卡
来多喜
昨日完成情况:1.6k散步,❌帕梅拉(我好懒)2.思维导图,statistical和machinelearning,先快速看一遍中文版,然后细看英文版.太多了,感觉在面试前看不完。决定集中精力讲清楚简历的内容。3.工作kki+myhabeats+handover。kki可以制作dataflow了,有了ga和publihser数据。myhabeatsremarketingaudience遇到困难。感
- Zotero7下载及安装教程(更新版)
IT办公软件行家
经验分享github
[Zotero7.0下载链接]:https://ga90eobypbb.feishu.cn/docx/HusNd6RmGoJSRHxCkC2cOQlon7g新功能和插件支持:Zotero7.0还引入了一些新功能,如本地以访问Zotero数据,简化的构建过程,以及风格编辑器和翻译编辑器中改进的代码编辑器,带有内建的功能。此外,多个插件已经支持Zotero7.0,例如茉莉花插件、PDF预览插件和Bi
- 基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
软件算法开发
MATLAB程序开发#优化#网络仿真GA遗传优化三维空间WSN网络最优节点部署三维空间节点部署matlab
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真。分别对三维空间的节点覆盖率,节点覆盖使用数量进行优化,以较少的节点,完成较大的覆盖率优化。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序..
- 第十四章- 面对墙壁
Xiao悟空
Qtqt
这是最后的例子:一个完整的游戏。我们添加键盘快捷键并引入鼠标事件到CannonField。我们在CannonField周围放一个框架并添加一个障碍物(墙)使这个游戏更富有挑战性。lcdrange.h包含LCDRange类定义lcdrange.cpp包含LCDRange类实现cannon.h包含CannonField类定义cannon.cpp包含CannonField类实现gamebrd.h包含Ga
- Python深度学习:构建下一代智能系统
2401_83402415
pythonpython深度学习开发语言Transformer模型目标检测算法Attention
近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术,本文讲解注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等)、生成式模型(变分自编码器VAE、生成式对抗网络GA
- 【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】
Matlab领域
matlab
⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源,越来越受到人们的关注和重视。然而,由于风力发电的不稳定性和不可控性,风电预测成为了一个至关重要的问题。为了更精准地预测风电发电量,许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中,我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络(GA-attention-LSTM
- 创建种群的代码3--繁殖
大龙10
书名:代码本色:用编程模拟自然系统作者:DanielShiffman译者:周晗彬ISBN:978-7-115-36947-5第9章目录9.7创建种群的代码3第3步:繁殖交配池已经准备好了,下面我们要开始新个体的繁殖。首先要选择双亲,我们可以用随机的方式选择它们,这符合生物繁殖的特征,传统GA也是采用这种方式。但对我们而言,选择父本并没有任何限制:可以用“无性”繁殖的方式实现,也可以选择3个或4个父
- PPT-个人简历
Quincy丶Wang
知识点总结:字体是传递情感的重要手段!字体选择方法:找字网:不知道选择什么样的字体,在网站上预览选择。求字网:有字,但是不知道是什么字体,选择截图上传,网站分析。
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)附代码案例
Cooku Black
机器学习python高级用法遗传算法启发式算法python
遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)简介遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索算法,属于进化计算的一种。它是由约翰·霍兰德(JohnHolland)在20世纪70年代提出的,用于解决优化问题,是一种启发式算法。遗传算法的基本思想是通过模拟生物进化过程中的遗传和变异机制来优化问题的解。算法流程初始化:随机生成一组染色体(解的编码),构成初
- Visual Studio 2022 v17.11 发布
lzhdim
visualstudioide
VisualStudio2022版本17.11正式发布(GA),此版本主要是基于用户反馈的各项改进。“每项增强、每项修复和每项新功能均根据你的反馈而制定。无论你是在构建Web、桌面、云还是游戏应用程序,VisualStudio2022v17.11都旨在让你的开发体验更流畅、更快速、更直观。”提高生产效率增强的搜索功能可帮助用户快速找到所需的代码。改进代码审查工作流程,使潜在问题的发现以及团队合作变
- 遗传算法与深度学习实战(7)——使用遗传算法解决N皇后问题
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习DEAP遗传算法
遗传算法与深度学习实战(7)——使用遗传算法解决N皇后问题0.前言1.N皇后问题2.解的表示3.遗传算法解决N皇后问题小结系列链接0.前言进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)和遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)已成功解决了许多复杂的设计和布局问题,部分原因是它们采用了受控随机元素的搜索。这通常使得使用EA或GA设计的系统能够超越我们的理解进行创新。在本节中
- [Java安全入门]六.CC2+CC4+CC5+CC7
网安小丑
JAVA安全java安全python网络空间安全
一.前言与前面几条cc不同的是,cc2的依赖是4.0版本,并且解决了高版本无法使用AnnotationInvocationHandler类的弊端。cc2使用javassist和PriorityQueue来构造链。二.添加依赖org.apache.commonscommons-collections44.0org.javassistjavassist3.22.0-GA三.构造链ObjectInput
- GA-kmedoid 遗传算法优化K-medoids聚类
2301_78492934
机器学习支持向量机人工智能matlab聚类
遗传算法优化K-medoids聚类是一种结合了遗传算法和K-medoids聚类算法的优化方法。遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的随机优化算法,它通过模拟生物进化过程中的遗传、交叉、变异等操作来寻找问题的最优解。而K-medoids聚类算法是一种基于划分的聚类方法,它通过选择K个数据点作为簇中心,将数据点分配到最近的簇中心,以最小化每个数据点到其所属簇中心的距离之和。K-medoids聚类算法是
- 使用正点原子i.mx6ull加载字符驱动模块chrdevbase
是啊洋呀
正点原子字符驱动设备i.mx6ull
搞了整整两天才整好!踩了不少坑,记录一下0.操作基础操作前需要设置好如下配置1.开发板和ubuntu能够互相ping通2.开发板的SD卡中安装好uboot,我用的V2.4版本的,其他版本应该也行3.准备材料01_chrdevbase文件linux-imx-rel_imx_4.1.15_2.1.1_ga_alientek_v2.4.tar.bz2这个文件在01、例程源码->10、开发板教程对应的ub
- 使用遗传算法求解一个简单的极值问题,最小化一个具有多个变量的目标函数。
依然风yrlf
算法matlab
下面是一个更详细的MATLAB示例,演示如何使用遗传算法求解一个简单的极值问题。在这个例子中,我们将尝试最小化一个具有多个变量的目标函数。%定义目标函数fitnessFunction=@(x)sum(x.^2);%Rosenbrock函数%定义遗传算法参数options=optimoptions('ga',...'MaxGenerations',100,...%最大迭代次数'PopulationS
- 遗传算法实现
qq_51497433
matlab开发语言算法
遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索启发式算法,它是由约翰·霍兰德(JohnHolland)在20世纪70年代提出的。遗传算法在解决优化和搜索问题时非常有效,特别是在解空间大且复杂时。该算法使用了生物进化中的选择、交叉(杂交)和变异等概念。遗传算法通常包括以下步骤:初始化:随机生成一个初始种群。种群由一定数量的个体组成,每个个体代表一个解。评估:计
- 考研数学:这道关于无穷小量的题目会做了,无穷小的计算就懂了大半了
荒原之梦网
考研数学考研考研数学无穷小量积分中值定理
题目当x→0x\rightarrow0x→0时,无穷小量:α=1+xcosx−1+sinxβ=∫0e2x−1sin2ttdtγ=cos(tanx)−cosx\begin{array}{l}\alpha=\sqrt{1+x\cosx}-\sqrt{1+\sinx}\\\beta=\int_{0}^{e^{2x-1}}\frac{\sin^{2}t}{t}\mathrm{~d}t\\\ga
- 【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法
Lwcah
MATLAB回归预测算法算法matlab神经网络
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)和BP神经网络(BackpropagationNeuralNetwork,BPNN),用于解决回归预测问题。下面将详细介绍该算法的原理:BP神经网络回归模型:BP神经网络是一种前向人工神经网络,具有输入层、隐藏层和输出层。每个神经元都与下一层
- Java实现陕西非物质文化遗产网站 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL
customer08
javavue.jsspringbootmysql开发语言
目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1设计目标2.2研究内容2.3研究方法与过程2.3.1系统设计2.3.2查阅文献2.3.3网站分析2.3.4网站设计2.3.5网站实现2.3.6系统测试与效果分析三、系统展示四、核心代码4.1查询民间文学4.2查询传统音乐4.3增改传统舞蹈4.4网页页签4.5网页数据展示五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBo
- 姑娘,请对自己好一点儿
初柒的杂货铺
今早起床后发现体重没轻,心情略有点儿不好的跑去蹲了坑儿~~然后不死心的又称了一遍,惊奇地发现居然体重又涨了~~我:为啥我今天体重没轻?胖:明天就轻了~我:为啥蹲坑以后还重了?(内心独白:赶快说称坏了~)胖:你蹲坑儿姿势不对~我:......(卒~~)这就是我跟某大胖的日常,温(gan)馨(ga)又甜(wu)蜜(yu),之所以突发奇想写这篇文字,是因为这几天连续看了几篇关于婚姻和爱情的文章,颇有感触
- the different between np.dot and np.multiply
uurr
np.dotisthedotproductoftwomatrices.|AB|.|EF||A*E+B*GA*F+B*H|=|CD||GH||C*E+D*GC*F+D*H|Whereasnp.multiplydoesanelement-wisemultiplicationoftwomatrices.|AB|⊙|EF||A*EB*F|=|CD||GH||C*GD*H|Whenusedwithnp.su
- (一)遗传算法基本概念总结
团子加油敲代码
智能算法算法遗传算法matlab
(一)遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)基本概念1.遗传算法基本概念(1)个体和种群(2)染色体和基因(3)遗传编码(4)适应度(5)遗传操作(5.1)选择算子(5.2)交叉算子(5.3)变异算子2.遗传算法的特点1.遗传算法基本概念 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)最早是由美国密歇根大学Holland教授及其学生于20世纪60年代末到70年代初提出的,起源于对生
- 现代工艺唐卡那么多,到底该怎么收藏精品?
树的分享
1,我们所理解的唐卡,什么寓意?image.png1)寓意唐卡(Thang-ga)也叫唐嘎,藏文音译,常指用彩缎装裱后悬挂供奉的宗教卷轴画。image.png被大家熟悉的主要是来自喜马拉雅地区(西藏、尼泊尔、印度--藏传佛教)和意义的卷轴画。在高原藏地,被称为“藏文化百科全书”的绘画艺术。2)用途可以悬在庙堂或家庭佛坛上,可以挂在客厅、办公书、书房,也可以用作讲经的图解,现代小唐卡工艺常常用于佩戴
- 【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码
天天Matlab代码科研顾问
路径规划matlab开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.问题描述旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,它要求在给定一组城市和城市之间的距离的情况下
- TensorRT下载安装
Jumy_S
python
TensorRT下载安装一下载地址https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download版本8.2.3GA(成熟稳定版)和8.4.0EA(新功能测试版)以后,有C++和python的API,完全等价可以混用二安装tensorrt的python版本pipinstalltensorrt-8.5.1.7-cp38-none-win_amd64.w
- Java JDK 下载以及Oracle JDK替代解决方案
phial03
javaoracle开发语言jdk
参考地址:开发者导航www.guider.devJavaJDK下载以及OracleJDK替代解决方案企业使用建议官方JDK2.1OracleJDK2.1.1JDK8GA(LTS)2.1.2JDK11GA(LTS)2.1.3JDK17GA(LTS)免费替代方案3.1OpenJDK(官方免费备选方案)3.2华为毕昇OpenJDK3.3RedHatOpenJDK3.4阿里巴巴OpenJDK-Alibab
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C