【学习笔记】matlab算法实现贝叶斯判别classify函数

贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。

在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩阵trianing，每行都属于一个分类类别，分类类别构成一个整数列向量g(共有m行），待分类的k个数据（长度为n）作为行向量，得到一个矩阵sample，然后利用classify函数进行线性判别分析（默认）。它的格式为：
                classify(sample,training,group)，
采用一个大气污染的例子