- 动态规划算法之背包问题详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法动态规划
动态规划中的背包问题(KnapsackProblem)是经典问题之一,通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同,背包问题有很多种变体,如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里,我们详细介绍最经典的0-1背包问题,并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中,有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性:重量w[i]和价值v[
- COMP26120 Lab Exercise 5: The 0/1 Knapsack Problem
java
IntroductionInthissectionweintroducethe‘0/1Knapsack’problem.The0/1KnapsackProblemandLogisticsSupposeanairlinecargocompanyhas1aeroplanewhichitfliesfromtheUKtotheUSonadailybasistotransportsomecargo.Inad
- 动态规划C语言
陇院第一Sweet Baby
算法数据结构c语言动态规划
#include#include#definemax(a,b)((a)>(b)?(a):(b))intknapsack(intW,intwt[],intval[],intn){inti,w;intK[n+1][W+1];//填充K()()数组//遍历每一个物品和背包容量for(i=0;i<=n;i++){for(w=0;w<=W;w++){if(i==0||w==0){K[i][w]=0;}els
- 用Java实现01背包问题 用贪心算法
酷爱码
算法设计与分析第二版java贪心算法开发语言
贪心算法不是解决01背包问题的有效方法,因为贪心算法只能保证得到一个近似最优解,而无法保证得到最优解。因此,我们需要使用动态规划来解决01背包问题。以下是使用Java实现的动态规划解法:publicclassKnapsackProblem{publicstaticintknapSack(intW,int[]wt,int[]val,intn){int[][]dp=newint[n+1][W+1];f
- C#---枚举
renwen1579
C#c#
【千锋合集】史上最全Unity3D全套教程|匠心之作_哔哩哔哩_bilibili定义枚举类型枚举类型是自定义类型,这是与前面学习到数据类型最大的差别enum枚举名{枚举值1,枚举值2,...}//装备类型enumEquipType{Helmet,//头盔BodyArmor,//防弹衣Knapsack//背包}usingSystem;namespacedEnum{classProgram{enumE
- 01背包问题 从暴力到动态规划
清思越
算法专栏
1.什么是背包问题?具体题目最基本的背包问题就是01背包问题(01knapsackproblem):一共有N件物品,第i(i从1开始)件物品的重量为w[i],价值为v[i]。在总重量不超过背包承载上限W的情况下,能够装入背包的最大价值是多少?百度百科背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自
- 0-1背包问题(Knapsack Problem)-动态规划方法(C语言递归和迭代)
Jasonchen1224
动态规划c语言算法
0-1背包问题(KnapsackProblem)-动态规划方法(递归和迭代)前言背包0-1问题属于典型的求最大/最小子集问题范畴,它不像rod-cutting或matrix-chain-multiplication等问题,求解过程是按照单位等增或单位递减,0-1背包问题属于在集合范围内的某一个值,而且这些值大概率不是连续值。问题描述假定有N件物品,每件物品具有特定的价值value[i]和重量wei
- C#,背包问题(Knapsack Problem)贪心算法的源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#算法背包问题动态规划Knapsack
背包问题(KnapSackProblem)的相关算法是常用的规划算法。一、什么是背包问题?背包的问题是,你有一个“袋子”,可以装有限数量的物品,鉴于你有一组物品可以从每个物品中选择,每个物品都有各自的“价值”,你如何才能最大限度地只装最有价值的物品呢。让我们以现实世界为例。一个强盗闯入一家珠宝店,想偷珍贵的珠宝。他的背包只能装50公斤重(他是超人)。当他在商店里走来走去想偷什么的时候,他必须在脑子
- 动态规划之完全背包问题
ly@눈_눈
#动态规划动态规划算法
完全背包问题1.完全背包2.零钱兑换3.完全平方数4.一和零完全背包问题(CompleteKnapsackProblem)是指给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价值,物品数量无限。问题是如何选择物品放入背包,使得背包内物品的总重量不超过背包容量,同时尽可能获得最大的价值。它可以选择取0件、取1件、取2件……取k件,而0/1背包问题只能取0件、取1件。在完全背包问题中,物品不止有一个,也分两种,
- [算法笔记]NPC问题证明sample
Cplus_ruler
算法np问题NPC
[算法笔记]NPC问题证明sample前言一些概念一些例子Reductionto3-ColoringNPBasicsreducevertexcovertodominatingset另一个解法:reducesetcovertodominatingsetpartition,subsetsumandknapsack另解Orthogonalvectorsreducevertexcovertosetcove
- knapsack problem 1049. Last Stone Weight II 494. Target Sum 474. Ones and Zeroes
Fai_B
算法
1049.LastStoneWeightIIYouaregivenanarrayofintegersstoneswherestones[i]istheweightoftheithstone.Weareplayingagamewiththestones.Oneachturn,wechooseanytwostonesandsmashthemtogether.Supposethestoneshavewe
- UGUI综合
VRunSoftYanlz
UnityUIUGUI背包Canvas
UGUI综合##1、UGUI背包系统++1.1、UGUI背包系统++++1、UGUI应用最多的地方就是背包系统,其综合性比较强,背包系统做好了,其移植和重用性都比较好。++++2、背包里面最重要的功能是鼠标拖动物品应用到角色身上,以及物品与物品之间的交换。++++3、UGUI在游戏中实现“商店”方面用得也比较多。++1.2、UI层级结构++++UI层级:--Knapsack背包使用网格布局。--i
- 动态规划之背包问题系列总结
金州饿霸
算法设计与分析OJ题目动态规划算法
背包问题是一类经典的动态规划问题,它非常灵活,需要仔细琢磨体会,本文先对背包问题的几种常见类型作一个总结,再给出代码模板,然后再看看LeetCode上几个相关题目。根据维基百科,背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高
- 【动态规划算法】背包问题——0/1背包问题,多目标优化背包问题详解与示例
LeapMay
Python算法30篇算法动态规划
目录10/1背包问题2背包问题应用示例3背包问题的变种4多目标优化背包问题背包问题是动态规划中的一个经典问题,通常有两种主要变种:0/1背包问题和背包问题(FractionalKnapsackProblem)。这里我们先详细解释0/1背包问题。10/1背包问题问题描述:给定一组物品,每个物品都有自己的重量和价值,以及一个固定的容量的背包。目标是找到一个最佳的组合,使得放入背包的物品的总重量不超过背
- 基于OR-Tools的装箱问题模型求解(PythonAPI)
嘿嘻哈呀
运筹优化求解器运筹优化求解器PythonOR-Tools背包问题装箱问题整数规划
装箱问题一、背包问题(Knapsackproblem)1.10-1背包模型基于OR-Tools的0-1背包问题求解(PythonAPI)导入pywraplp库数据准备声明MIP求解器初始化决策变量初始化约束条件目标函数调用求解器打印结果1.2多重背包问题(Multipleknapsackproblems)基于OR-Tools多重背包问题求解(PythonAPI)1.3多维背包问题(Multi-di
- 01 背包问题解析与代码 python 实现
Septillions
算法python
01背包问题解析与代码问题定义给定一堆具有不同重量{w1,w2,⋯ ,wn}\{w_1,w_2,\cdots,w_n\}{w1,w2,⋯,wn}与价值{v1,v2,⋯ ,vn}\{v_1,v_2,\cdots,v_n\}{v1,v2,⋯,vn}的背包(knapsack),在总重量为W的情况下,如何选取背包才能获得最大价值?其中每种背包只能有被选取和不被选取两种选择。思路解析考虑解数组dp[i][j
- 算法笔记:0-1背包问题
m0_46521579
C++笔记学习算法
n个商品组成集合O,每个商品有两个属性vi(体积)和pi(价格),背包容量为C。求解一个商品子集S,令优化目标1.枚举所有商品组合共2^n-1种情况2.递归求解KnapsackSR(h,i,c):在第h个到第i个商品中,容量为c时的最优解P1:选择商品iP2:不选择商品i取二者最大值P=max{P1+pi,P2}3.带备忘递归4.动态规划时间复杂度O(n*C)最优子结构性质:(1)问题的最优解由相
- 算法笔记/USACO Guide GOLD金组DP 2. Knapsack to DP
GeekAlice
算法算法c++经验分享学习
今天学习背包DP(KnapsackDP)是USACOGuide的DP章节中第二点教程Knapsackproblemsgenerallyinvolvefillingalimitedcontainerwithasubsetofitemswherewewanttocountoroptimizesomequantityassociatedwiththeitems.Almosteverytime,youca
- 背包算法(Knapsack problem)
Wis57
算法
背包算法(Knapsackproblem)是一种常见的动态规划问题,它的基本思想是利用动态规划思想求解给定重量和价值下的最优解。具体来说,背包算法用于解决一个整数背包问题,即给定一组物品,每个物品有自己的重量和价值,在限定的总重量内,如何选择物品使得价值最大化。常见的整数背包问题包括01背包问题和完全背包问题。01背包问题:每个物品只有一个,可选或不选,求出在剩余容量为c的情况下,最大的价值是多少
- 一些杂题(9.23)
想吃好吃的!
c++算法leetcode
八月赛A.ExtraLargeKnapsack我的思路是否可行只要看所有异或在一起是否为0就可以了可行的方案只要有一个在第一个包里,剩下的都在第二个包里就可以了注意:n==1的时候不可行,要特判代码#includeusingnamespacestd;intmain(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);intT;cin>>T;while(T--){intn;ci
- 背包问题(动态规划)
张的笔记本
#include#defineN4//物品种数#defineB10//总重限制usingnamespacestd;intv[N]={1,3,5,9};//每种物品的单价intw[N]={2,3,4,7};//每种物品的单重intF[N+1][B+1];intS[N+1][B+1];//记录最大物品号//背包问题,线性帧数规划问题,迭代写法voidKnapsack(intn,inty){//对前n个
- 0-1背包问题
予早
数据结构与算法
动态规划动态规划解决0-1背包问题首先要找到状态,以及状态转换函数。if(j#includeusingnamespacestd;intknapSack(intw[],intv[],intn,intc);intmain(){intn,c;//物品数量和容量cout>n;intw[n],v[n];//物品重量和物品价值数组cout>w[i];}cout>v[i];}cout>c;cout0;i--){
- 01背包问题(学习笔记)
aleilei12138
java
根据维基百科背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。最基本的背包问题就是01背包问题(01knapsackproblem):一共有N件物品,第i(i从1开始)件物品的重量为w[i],价值为v[i]。在总重量不超过背包
- Java手写背包问题算法应用拓展案例
全栈项目讲解
Java手写源码合集java算法python
Java手写背包问题算法应用拓展案例1.0-1背包问题实际案例:购物问题假设你是一个购物爱好者,你去商场购物,商场里有很多商品,每个商品有自己的重量和价值。你只有一个背包,它的容量是有限的。你希望在购物过程中选择一些商品放入背包中,使得背包中的商品总价值最大。publicclassKnapsackProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]wei
- 0-1 knapsack
carlclone
递归注释记忆化搜索10背包测试用例背包大小510背包耗时10背包添加记忆化搜索10背包10背包packagemainimport("fmt""time")funcfindbv(remainpackint,puttedmap[int]bool,curvint,kv[][]int,memomap[int]int)int{max:=curvfork,v:=rangekv{if_,ok:=memo[rem
- 完全背包问题
KeepCoding♪Toby♪
LeetCode刷题算法导论阅读LeetCode算法动态规划
完全背包问题文章目录完全背包问题一、完全背包问题和01背包问题的区别0/1背包问题(0/1KnapsackProblem)完全背包问题(CompleteKnapsackProblem)总结区别二、本例子中背包问题的描述三、动态规划思路定义状态初始化状态状态转移方程填充状态表格获取最优解四、二维数组代码五、一维数组一、完全背包问题和01背包问题的区别0/1背包问题(0/1KnapsackProble
- 关于动态规划的初步讨论
曹_华
摘要1.01背包问题:有n个物品和一个容量为c的背包,从n个物品中选取装包的物品。物品i的重量为wi,价值为pi。一个最佳背包装载指,物品总价值最高的可行背包装载。max(sum(pi*xi)),约束条件是sum(wi*xi)=b)returna;elsereturnb;}intKnapSack(intn,intw[],intv[],intx[],intC){inti,j;for(i=0;i=0;
- 最优解问题
青鱼入云
算法
最优解问题:在特定条件限制下,按特定需求得出最优结果这类问题一般包含以下几种类型:最短路径(shortestpath)游商问题(travelingsalespersonproblemTSP)装箱问题(binpacking)序列对比(DNAsequencealignment)背包问题(knapsacks)遇到这种问题,我们常用的解法一般有以下几种:贪婪算法(greedyalgorithm):在每一个
- [动态规划] 6 背包问题
longlongqin
算法动态规划算法
参考:动态规划之背包问题动态规划之背包问题系列背包问题-笔记整理动态规划:完全背包、多重背包《背包九讲》注:本文内容大多来源于《背包九讲》。目前,只学习了:0-1背包问题完全背包多重背包(其中“可行性问题O(VN)的算法”暂时未看)1概念背包问题是一类经典的动态规划问题。1.1什么是背包问题维基百科-背包问题:背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:
- 动态规划总结
风泩
java比赛动态规划java算法
1,01背包dp(每件物品最多选一次):因为背包为0的时候,什么都装不了,所以为零,就是他们的最优解。最后一个单元格为最后的答案。01背包模板publicclassKnapsack{ publicstaticintknapsack(int[]weights,int[]values,intcapacity){ intn=weights.length; int[][]dp=newint[
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1