Yann-企业信息化
Yann-企业信息化

ionic3+angular4+cordova 项目实例

去年年底到现在几个月一直在忙项目，angular已经更新到angular4，ionic也同步更新到ionic3，这几天抽空用ionic3做了个小demo，代码发布到码云，

https://gitee.com/crossinfo/ionic3-base

demo很简单，基于ionic3框架搭建的基础项目，包括学员列表、学员信息、签到、签到记录、注册登录等基础页面，目前并未做后台交互。

demo视频演示地址：https://v.qq.com/x/page/i0536bn58sz.html

ionic3+angular4+cordova 项目实例_第1张图片 ionic3+angular4+cordova 项目实例_第2张图片 ionic3+angular4+cordova 项目实例_第3张图片 ionic3+angular4+cordova 项目实例_第4张图片 ionic3+angular4+cordova 项目实例_第5张图片 ionic3+angular4+cordova 项目实例_第6张图片 ionic3+angular4+cordova 项目实例_第7张图片


CrossInfo同步地址：  http://www.crossinfo.cn/archives/1111.html

个人微信"cyan747",欢迎交流前后端技术，移动互联网，电子商务及企业信息化。

对行业信息感兴趣的朋友可以关注公众号 " crossinfo视角 "（ID: crossinfo-view）

你可能感兴趣的:(技术,ionic)

  • 万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南 汀、人工智能 LLM工业级落地实践LLM技术汇总语言模型人工智能自然语言处理P-tuningLoRAprompttuningadapter
    万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。本文对正经的微调方法进行了总结，继续打怪，继续升级～提示：本文对当前常见的微调技术都进行了罗列，由于结合了论文和网络资料导致文章很长，可以先看总结部分先对概念有些印象，如果需要用到对应的微调技术再进行原理探究。1.Fine-
  • 面经1——长沙某小厂 阳光阿盖尔 java开发语言面试
    车程来回两个多小时，开始自己的第一次面试。抱着积攒面试经验的心态，没怎么准备就去了，面试官没怎么问八股，主要针对我的简历问了我技术相关的知识，下面我将面试官问的问题总结一下，供自己后面含泪复习，有兴趣的小伙伴也可以一起学习。1、lombok依赖背后是怎么实现的？用过springboot框架的都知道lombok是一个Java库，我们在实体类上加上@Data注解之后，可以不用自己写类的get()、se
  • 中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合 大数据在线 AI云静思园人工智能腾讯云大数据ChatBIAI+BI
    过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式，让“数据消费”的门槛始终降不下来，一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。如今，随着大模型和生成式AI的迅猛发展，数据消费正迎来一场巨大变革。大模型与数据分析天然的融合属性，使得商业智能（以下简称：BI）迎来全面重塑，BI
  • flutter android 最低版本_Flutter混合开发 no莫 flutterandroid最低版本
    混合开发简介使用Flutter从零开始开发App是一件轻松惬意的事情，但对于一些成熟的产品来说，完全摒弃原有App的历史沉淀，全面转向Flutter是不现实的。因此使用Flutter去统一Android、iOS技术栈，把它作为已有原生App的扩展能力，通过有序推进来提升移动终端的开发效率。目前，想要在已有的原生App里嵌入一些Flutter页面主要有两种方案。一种是将原生工程作为Flutter工程
  • 接口技术-第3次作业 厂里英才 作业接口技术
    目录作业内容解答一、填空题二、简答题1、请简述中断控制器82C59A的初始化编程步骤？2、如果8259A中断控制器下列寄存器内容都为20H，请指出各寄存器内容的意义3、试编写一段程序，实现将8088系统中82C59A的IRR、ISR、IMR三个寄存器的内容读出，并送入内存2000H开始的单元中，设82C59A的二个端口地址为20H和21H。作业内容一、填空题1、中断传输用于传输总线中的_____相
  • 乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台 IT源码大师 人工智能大数据学习
    详细描述：1.引言：教育科技的时代背景在信息化和数字化的浪潮下，教育领域正经历着深刻的变革。传统的教学模式以教师为中心，难以满足学生个性化学习的需求。随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，教育科技（EdTech）为个性化学习提供了全新的解决方案。通过智能化工具和数据分析，学生可以根据自身的学习特点和进度，制定个性化的学习计划，从而提高学习效率和效果。“乐学智伴”是一款基于人工智能与大数据技
  • android前台服务 Android西红柿 Android基础android
    关于作者：CSDN内容合伙人、技术专家，从零开始做日活千万级APP。专注于分享各领域原创系列文章，擅长java后端、移动开发、商业变现、人工智能等，希望大家多多支持。未经允许不得转载目录一、导读二、使用2.1添加权限2.2新建一个服务2.3构建通知消息2.4启动与停止服务三、推荐阅读一、导读我们继续总结学习基础知识，温故知新。今天记录下android前台服务（ForegroundService），
  • 密码技术应该怎么用第十五天 CissSimkey 算法密码学
    除了使用密码算法，还有以下多种方式可以保护数据：一、物理安全措施数据存储设备防护将数据存储在安全的物理位置，如数据中心。这些数据中心通常有严格的访问控制，包括门禁系统，只有经过授权的人员能够进入。例如，一些银行的数据中心采用多重身份验证的门禁，需要刷卡并且通过指纹识别或面部识别才能进入。使用专门的存储设备防护设施，像服务器机柜可以加锁，防止未经授权的人员直接接触存储数据的硬盘等设备。并且存储设备还
  • Facebook 与数字社交的未来走向 ClonBrowser Facebookfacebook人工智能隐私保护社交媒体
    随着数字技术的飞速发展，社交平台的角色和形式也在不断演变。作为全球最大社交平台之一，Facebook（现Meta）在推动数字社交的进程中扮演了至关重要的角色。然而，随着互联网的去中心化趋势和新技术的崛起，Facebook在未来的数字社交中将面临怎样的挑战与机遇？本文将探讨Facebook在数字社交未来中的走向，着重分析其可能的变革方向。从Web2到Web3：社交的去中心化之路Facebook目前依
  • cpu和gpu的区别，以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构 zhoudeng666 架构c++linuxc语言
    1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干，但是不参与管理工作的人员，在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的，并且cpu的运算速度特别快，所以说周围还有几个秘书，就是给他提供资料或者存储资料的（寄存器），一般一个程序运行的流程就是操作系统从程序对应的pcb中将指令取出，交给cpu进行处理，cpu处理完毕以后将结果写回对应的存储单元（寄存器或者内存）。cpu的具体作用：1.指令
  • NLTK命名实体识别（NER） Mr数据杨 Python自然语言技术NLTK自然语言处理1024程序员节
    命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是自然语言处理（NLP）中的一项核心技术，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。通过对文本的自动化处理，NER能够帮助计算机理解和组织大量的非结构化数据，为信息抽取、搜索引擎优化、数据分析等领域提供强有力的技术支持。NLTK（NaturalLanguageToolkit）是一个广泛使用的Python库，提供
  • Hive存储系统全面测试报告 蚂蚁质量 软件测试测试用例功能测试
    引言在大数据时代，数据存储和处理技术的重要性日益凸显。ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。然而，随着数据量的激增和业务需求的多样化，Hive存储系统的功能、性能和安全性面临
  • 详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm yyytucj batch开发语言
    在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。本文将详细介绍三种常用的标准化方法：BatchNormalization（批量标准化）、LayerNormalization（层标准化）和RMSNormalization（RMS标准化），并对其原理、实现和应用场景进行深入分析。一、BatchNormalization1.1BatchNormalization的原理BatchNor
  • MATLAB中的矩阵索引 yyytucj python算法数据结构
    利用矩阵的索引取出原矩阵的子集元素是一种有效的方式。MATLAB的多种索引不但类型强大、灵活，而且表达清晰易读。在理解电脑MATLAB编程方面。体会MATLAB以矩阵为导向思想的高效性，掌握索引便是一种最佳方式。索引也和MATLAB用户经常听到的另一个属于“矢量/向量”紧密相关。矢量化意味着使用MATLAB的语法结构替代循环这一语法，能够使程序运行得更快、更具有可读性。当今大多数向量化的技术，许多
  • 企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案 公众号：优享智库 数字化转型数据治理主数据数据仓库人工智能架构
    **企业数字化转型AI能力中台建设方案**一、建设背景与目标随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，企业正面临着数字化转型的重要机遇。为了提升企业的智能化水平，加快业务创新，建设AI能力中台成为企业的迫切需求。本方案旨在为企业打造一套功能完善的AI能力中台，实现数据采集与整合、算法模型管理、智能分析与可视化等核心功能，推动企业在各个业务领域实现智能化升级和创新。二、总体架构设计AI能力中台采
  • 应对FingerprintJS反爬：Selenium的破解策略与技术详解 傻啦嘿哟 selenium测试工具
    目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析：爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中，网站反爬技术日益成熟，FingerprintJS作为一种高效的浏览器指纹识别技术，被广泛应用于防止自动化脚本（如Selenium）的访问。FingerprintJS通过收集用
  • 反爬技术详解：守护数据的网络之盾 MySheep. 爬虫文章爬虫python
    随着互联网的快速发展，网络爬虫技术在数据采集和分析领域的应用越来越广泛。然而，爬虫行为也对网站服务器的稳定性、数据隐私及商业利益造成了威胁。为了应对这些挑战，反爬技术应运而生。本篇文章将详细介绍反爬技术的概念、常用方法以及实际应用场景。一、反爬技术的意义反爬技术旨在保护网站数据免遭未经授权的访问，同时维护服务器的性能与正常用户体验。通过阻止恶意爬虫的访问，网站可以：保护敏感数据：防止数据被非法采集
  • BA、DA、AA、TA参考 itcast_xiaohuer 文档架构
    通过以下四种组织架构的内容及内在联系，方便梳理。BA：BusinessArchitecture，业务架构DA：DataArchitecture，数据架构AA：ApplicationsArchitecture，应用架构TA：TechnologyArchitecture，技术架构
  • Phaser引擎开发：Phaser基础入门_Phaser引擎概述 chenlz2007 游戏开发2html5游戏音视频前端html
    Phaser引擎概述什么是Phaser引擎Phaser是一个免费的、开源的、基于Web的2D游戏开发引擎，使用JavaScript和HTML5Canvas或WebGL技术。Phaser的目的是让游戏开发者能够轻松地创建高性能的2D游戏，适用于桌面和移动平台。Phaser支持多种游戏开发需求，包括精灵管理、物理引擎、动画、输入处理、音频和视频处理等。Phaser的历史Phaser由RichardDa
  • 基于SpringBoot+Vue+uniapp的4S店客户管理系统(源码+lw+部署文档+讲解等) 百奇的代码小屋 #微信小程序毕设springbootvue.jsuni-app小程序
    文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌全网粉丝15W+,CSDN特邀作者、211毕业、高级全栈开发程序员、大厂多年工作经验、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注
  • 单片机与人工智能：融合创新的未来之路 嵌入式大圣 单片机人工智能嵌入式硬件
    摘要：本文深入探讨了单片机与人工智能的融合，阐述了单片机在人工智能应用中的角色、挑战与机遇。通过对相关技术的分析、实际案例的展示以及未来发展趋势的展望，揭示了这一融合在推动科技创新和产业发展中的巨大潜力。目录一、引言二、单片机与人工智能的基础概念三、单片机与人工智能的融合技术四、单片机与人工智能融合的应用场景五、单片机与人工智能融合面临的挑战六、单片机与人工智能融合的发展趋势七、结论一、引言随着科
  • 前端性能优化：HMR热更新和预获取加载 疯狂小料 前端面试
    最近发现项目开发，有点加载快，有点却是卡机式，甚至刷新导致白屏情况。于是，我找开发和性能优化的方法，找到下面几种。本文将深入探讨预获取（Prefetch）、动态导入（DynamicImport）和热模块替换（HMR）这三个关键技术1.预获取（Prefetch）：加速后续页面加载1.1什么是预获取？预获取（Prefetch）是一种性能优化技术，允许浏览器在空闲时提前加载后续页面或功能所需的资源（如J
  • 深度解密：企业架构（Togaf）四大架构的闭环到底该如何做 火山说数 企业架构数字化架构微服务数字化云原生企业架构大数据
    在当今快速发展的数字化时代，企业面临的市场环境和竞争格局比以往更加复杂。如何能够及时响应市场变化、有效支持业务需求，并在多变的市场中保持竞争优势，成为企业战略管理的核心议题。在这样的背景下，企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）不再只是IT部门的“技术蓝图”，而是逐步上升为企业级别的“战略框架”，帮助企业在复杂的业务与技术环境中实现高效的协同和创新。作为企业架构的核心组成部
  • 构建高效AI中台：解析人工智能中台架构的五大核心层 脱泥不tony 人工智能架构大语言模型大模型AI大模型LLMAI
    在人工智能技术蓬勃发展的今天，企业迫切需要一种高效、灵活的方式来整合、管理和应用AI技术。人工智能中台（AIMiddlePlatform）应运而生，它为企业提供了一个统一的技术平台，能够有效支撑多样化的业务需求，实现数字化转型。在本文中，我们将详细解析人工智能中台的整体架构，逐层深入，帮助大家理解如何从底层硬件到上层应用，实现全方位的AI能力构建。一、基础设施层（IaaS）：奠定坚实基础任何一个高
  • Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应 清风徐徐de来 其他
    内容概要在当今信息爆炸的时代，内容的高效生产与分发已成为各行业竞争的关键。内容中台与人工智能技术的结合，为企业提供了一种新颖的解决方案，使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心，能够集中管理和分发多元化的内容资源，为各类用户需求提供服务。同时，人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成，推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格
  • 智安护航：基于人工智能与物联网的智能车祸报警系统设计与实现 IT源码大师 人工智能物联网科技opencv计算机视觉
    详细描述：1.引言：智能车祸报警器的背景与意义交通事故是全球范围内导致伤亡和财产损失的主要原因之一。在车祸发生后，及时的报警和救援可以显著降低伤亡率和损失程度。然而，传统的车祸报警方式依赖于目击者或驾驶员的主动报警，存在延迟性和不可靠性。特别是在驾驶员受伤或昏迷的情况下，报警可能无法及时发出，导致救援延误。“智安护航”是一款基于人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的智能车祸报警器，旨在通过实时监
  • 机器人介绍 max500600 机器人机器人
    以下是关于机器人的介绍：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知、决策、执行等基本特征，可辅助甚至替代人类完成各种任务。发展历程萌芽期：1954年第一台可编程的机器人在美国诞生，1959年世界上第一台工业机器人研制成功，随着机构理论和伺服理论的发展，机器人进入
  • 探索Reflex：用纯Python构建高性能Web应用 倪姿唯Kara
    探索Reflex：用纯Python构建高性能Web应用项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reflex项目介绍Reflex，前身为Pynecone，是一个革命性的开源库，允许开发者使用纯Python构建全栈Web应用。Reflex的核心理念是简化Web开发的复杂性，通过提供一个统一的框架，让开发者能够专注于业务逻辑而非技术细节。无论是初学者还是经验丰富的开
  • ctf python大法好_【技术分享】记CTF比赛中发现的Python反序列化漏洞 weixin_39631370 ctfpython大法好
    预估稿费：200RMB投稿方式：发送邮件至linwei#360.cn，或登陆网页版在线投稿写在前面的话在前几天，我有幸参加了ToorConCTF(https://twitter.com/toorconctf)，而在参加此次盛会的过程中我第一次在Python中发现了序列化漏洞。在我们的比赛过程中，有两个挑战中涉及到了能够接受序列化对象的Python库，而我们通过研究发现，这些Python库中存在的安
  • RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术 AI学习不迷路 人工智能数据库llama语言模型RAG大模型AI大模型
    RAG：AI大模型联合向量数据库和Llama-index，助力检索增强生成技术在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。RAG技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着，当模型面对用户提出的问题时
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他