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题意:
给出 n 个区间,每个区间有个权值 Ci,最终找出一个最少的数字的集合,使得满足每个区间中至少包含 Ci 个数。
解题思路:
如果一个系统由n个变量和m个约束条件组成,其中每个约束条件形如xj-xi<=bk(i,j∈[1,n],k∈[1,m]),则其为差分约束系统(system of difference constraints)。亦即,差分约束系统是关于一组变量的特殊不等式组。求解差分约束系统,可以转化成图论的单源最短路径问题。
观察xj-xi<=bk,会发现它类似最短路中的三角不等式d[v]<=d[u]+w[u,v],即d[v]-d[u]<=w[u,v]。因此,以每个变量xi为结点,对于约束条件xj-xi<=bk,连接一条边(i,j),边权为bk。我们再增加一个源点s,s与所有点相连,边权均为0。对这个图,以s为源点运行bellman-ford算法,最终{d[i]}即为一组可行解。(差分约束系统的解的一个特点是,当将所有变量同时增加相同的大小,约束条件依然成立)
看了 KIDx 大牛的博客,大概懂了。
将 [0,n] 中的所有数字抽象成点,且 d[i] 表示区间 [0,i] 中包含的集合中数字的个数。
发现对于问题"区间 [a,b] 中包含的集合中数字的个数",满足区间减法的性质,即 d[b] - d[a-1]。
从而对应住题目中的约束条件,即 d[b] - d[a-1] >= Ci,可以建边 a-1 -> b ,权值为 Ci,再求最长路。
另外,对于此类题目,还需要挖掘出题目的隐含条件,对于此题,即 d[i] - d[i-1] >= 0 ,d[i] - d[i-1] <= 1。符号不一致的,转成负边再建边。
最后,还需要增加一个源点 s ,与所有点相连,边权为0,由于上面的隐含条件,此题就不需要连了。
不过还不清楚为什么要增加源点。增加源点,是为了防止图不连通。
小细节:由于 a-1 可能等于 -1,所以要把所有点映射成 +1 的点。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
template
struct Graph
{
int top;
struct Vertex{
int head;
}V[N];
struct Edge{
int v,next;
int w;
}E[M];
void init(){
memset(V,-1,sizeof(V));
top = 0;
}
void add_edge(int u,int v,int w){
E[top].v = v;
E[top].w = w;
E[top].next = V[u].head;
V[u].head = top++;
}
};
Graph<50005,150005> g;
const int N = 5e4 + 5;
int d[N],inqCnt[N];
bool inq[N];
bool spfa(int s,int n)
{
memset(inqCnt,0,sizeof(inqCnt));
memset(inq,false,sizeof(inq));
memset(d,-63,sizeof(d));
queue Q;
Q.push(s);
inq[s] = true;
d[s] = 0;
while(!Q.empty())
{
int u = Q.front();
for(int i=g.V[u].head;~i;i=g.E[i].next)
{
int v = g.E[i].v;
int w = g.E[i].w;
if(d[u] + w > d[v])
{
d[v] = d[u] + w;
if(!inq[v])
{
Q.push(v);
inq[v] = true;
if(++inqCnt[v] > n)
return true;
}
}
}
Q.pop();
inq[u] = false;
}
return false;
}
int main()
{
int n;
while(~scanf("%d",&n))
{
g.init();
int L = 50005 , R = 0;
for(int i=0;i