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关注微信公众号:【快乐程序猿】查看更多篇章相信很多读者都知道多线程是什么,那RingBuffer可能就不太清楚了,那我们先来介绍下什么是RingBuffer。RingBuffer,也称为循环缓冲区,是一种固定大小的缓冲区,用于在生产者和消费者之间传递数据。它是一种数据结构,常用于需要缓冲数据流的场合,如音频处理、数据通信等。1.结构缓冲区大小:RingBuffer有一个固定的容量,即可以容纳的数据
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一、Linux接收网络包的流程1.网卡是计算机里的一个硬件,专门负责接收和发送网络包,当网卡接收到一个网络包后,会通过DMA技术,将网络包写入到指定的内存地址,也就是写入到RingBuffer,这个是一个环形缓冲区。2.接着网卡向CPU发起硬件中断,当CPU收到硬件中断请求后,根据中断表,调用已经注册的中断处理函数。硬件中断处理函数会做如下的事情:需要先「暂时屏蔽中断」,表示已经知道内存中有数据,
- 深入讲解Linux内核网络设备驱动(图例解析)
Linux加油站
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1.接收数据包过程概述介绍数据包收包过程,有助于我们了解Linux内核网络设备在数据收包过程中的位置,下面从宏观的角度介绍数据包从被网卡接收到进入socket接收队列的整个过程:加载网卡驱动,初始化数据包从外部网络进入网卡网卡(通过DMA)将包拷贝到内核内存中的ringbuffer产生硬件中断,通知系统收到了一个包驱动调用NAPI,如果轮询(poll)还没有开始,就开始轮询ksoftirqd软中断
- Disruptor 开源项目教程
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Disruptor开源项目教程disruptorDisruptorBlockingQueue项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dis/disruptor1.项目的目录结构及介绍Disruptor项目的目录结构如下:disruptor/├──src/│├──main/││├──java/│││├──com/││││├──disruptor/│││││├──dsl
- 架构 高并发框架
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数据库分布式springcloudspringjvmspringboot
一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量级JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer:被看做Disruptor最主要组件,然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责存
- amdgpu内核中ringbuffer和indirect buffer
人间正道是沧桑a
IB(IndirectBuffer)间接缓冲特定引擎的命令缓冲区。与直接向队列中写入命令不同,您可以将命令写入一块内存,然后将指向该内存的指针放入队列中。然后,硬件将跟随指针并执行内存中的命令,然后返回到环中的其余命令。如图ringbuffer.drawio.png
- Disruptor介绍及原理讲解
作妖大鹅鹅
简介Disruptor是一个无锁有界内存队列开源框架,最大的特点就是性能非常高高高。很多知名项目都有用到它比如我们熟悉的Log4j2.本文主要介绍它如何做到高性能,以及具体的框架设计。为什么性能这么强大?主要是因为有这三个法宝:RingBuffer,无锁设计和缓存行填充。RingBufferDisruptor底层采用RingBuffer的结构,RingBuffer大家都知道,就是一个循环使用下标的
- (五)SpringBoot集成log4j2
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1、添加pom依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-logging**org.springframework.bootspring-boot-starter-log4j2com.lmaxdisruptor3.4.22、在src/main/resources目录下增加log4j2的配置文件:D:/workspace-summer/logsmsp-
- ZLMediaKit 切换用于源的RingBuffer
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- 无锁队列Disruptor使用笔记
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疯狂创客圈经典图书:《NettyZookeeperRedis高并发实战》面试必备+面试必备+面试必备【博客园总入口】疯狂创客圈经典图书:《SpringCloud、Nginx高并发核心编程》大厂必备+大厂必备+大厂必备【博客园总入口】入大厂+涨工资必备:高并发【亿级流量IM实战】实战系列【SpringCloudNginx秒杀】实战系列【博客园总入口】无锁编程(LockFree)框架系列文章:前置知识
- Disruptor
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参考文章:https://tech.meituan.com/2016/11/18/disruptor.htmlhttps://www.cnblogs.com/pku-liuqiang/p/8544700.html定义Disruptor@Component@Slf4jpublicclassDisruptorUtil{privatestaticintbufferSize=4096;/***单生产者*/
- ESP8266 控制之 : 使用 RingBuffer USART1 和 USART3互传
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简介使用Buffer来避免数据的丢失,或许你自己在使用串口进行收发时会丢失数据,现在我们就来简单使用一下RingBuffer创建Rx、Tx的Buffer来避免发送接收丢包或数据丢失问题。扩展知识RingBuffer的介绍,看完大概也就知道了,实在不知道就看看下面的代码线路连接粗略描述USART1接USB转TTL线到PCUSART3接ESP8266实物步骤使用到的库WKJay的RingBuffer使
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aliosthing信号量
多任务系统中,任务间互相同步等待共享资源,我们一般会使用信号量,如果需要互斥,则使用互斥量。而任务间互相收发消息则可以使用消息队列。消息队列(queue)使用类似信号量的机制进行任务间的同步,并使用环形缓冲池(ringbuffer)来进行消息的队列缓冲管理,以达到任务间收发消息的阻塞和通知管理。Queue的实现目的在于任务间互相收发消息。一般如果有信号量机制,用户就可以自己实现一套任务间的阻塞和通
- dmesg的详细用法
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dmesg命令用于打印Linux系统开机启动信息,kernel会将开机信息存储在ringbuffer中。您若是开机时来不及查看信息,可利用dmesg来查看(printorcontrolthekernelringbuffer)。开机信息亦保存在/var/log/dmesg的文件里。某些硬件设备(比如七号信令卡、语音卡之类)在安装的时候,通常会安装驱动程序(内核模块),会打印一些信息,就可以通过dme
- Disruptor核心源码分析
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Disruptor核心源码分析说来惭愧,Log4j2的异步日志已经用了将近2年时间了。但是每次想看Disruptor源码的时候,总是没能坚持下去。这次通过一次生产环境的故障,坚定了看源码的决心。从何说起在阅读这篇文章之前,需要你具备一些对Disruptor的基本了解。如果你对它还一无所知,希望你先通过下面的文章来入个门。http://ifeve.com/dissecting-disruptor-w
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在流媒体系统设计中,经常会涉及多线程间的通信问题,需要相互分发消费一些信息以及实时音视频数据,如何才能高效安全的简洁的实现这一目标呢,可以采用ringbuffer,也可以采用链表等算法。我在实践中做了一个基于信号量和固定指针数组的方案,实现了简单的数据发布订阅,pMessage可以自定义为一个适配自己的消息传递数据结构指针,用于传递消息,如数据指向的指针,数据类型,时间戳,数据长度,或者信令,在嵌
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调试串口使用查询方式发送,发送buffer采用环形buffer,打印信息包含文件,函数名和行数。可以在中断中打印调试信息。
- Linux网络 - 数据包的接收
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目录大体流程网卡到内存内核的网络模块socketLinux网络协议栈是处理网络数据包的典型系统,它包含了从物理层直到应用层的全过程。大体流程数据包到达网卡设备。网卡设备依据配置进行DMA操作。(第1次拷贝:网卡寄存器->内核为网卡分配的缓冲区ringbuffer)网卡发送中断,唤醒处理器。驱动软件从ringbuffer中读取,填充内核skbuff结构(第2次拷贝:内核网卡缓冲区ringbuffer
- 高性能队列--Disruptor
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背景Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列。基于Disruptor开发的系统单线程可以支撑每秒600万的订单。那么,这种高性能的内存队列是如何实现的呢?JAVA内置的队列目前java内置的队列有以下几种为了在并发场景下保证线程的安全,上面的内置队列都使用了CAS或者锁的技术,那么使用CAS或者锁会对性能造成多大的影响呢?Disruptor论文中讲述了一个实验:这个测试程序
- Disruptor 极速体验
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已经不记得最早接触到Disruptor是什么时候了,只记得发现它的时候它是以具有闪电般的速度被介绍的。于是在脑子里,Disruptor和“闪电”一词关联了起来,然而却一直没有时间去探究一下。最近正在进行一项对性能有很高要求的产品项目的研究,自然想起了闪电般的Disruptor,这必有它的用武之地,于是进行了一番探查,将成果和体会记录在案。一、什么是Disruptor从功能上来看,Disruptor
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版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系。网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍,对于某些场景下介绍并不完全:如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码。本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结,如有不全之处欢迎指出,请谅解。具体关于D
- java队列处理高并发_处理高并发高性能队列-Disruptor详细讲解
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背景Disruptor是LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注。2011年,企业应用软件专家MartinFowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。目前,包括ApacheStorm、C
- JAVA高性能有界内存队列-Disruptor 简介及使用示例
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1.Disruptor简介Disruptor是一个高性能的有界内存队列,它在ApacheStorm、Camel、Log4j2等很多知名项目中都有广泛应用。之所以如此受青睐,主要还是因为它的性能表现非常优秀。它比Java中另外一个非常常用的内存消息队列ArrayBlockingQueue(ABS)的性能,要高一个数量级,可以算得上是最快的内存消息队列了。它还因此获得过Oracle官方的Duke大奖。
- 一篇文章熟悉 Java 高性能队列——Disruptor
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Java并发java并发disruptor
前言本文隶属于专栏《100个问题搞定Java并发》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定Java并发1.概述Disruptor是一个用于并发编程的框架,它主要用于解决高性能的数据传递和处理问题。Disruptor框架通过使用环形缓冲区和事件发布-订阅模式来实现高性能的数据传递和处理。Disruptor框架的主要特点是
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一、什么是Disruptor从功能上来看,Disruptor是实现了“队列”的功能,而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。可以拿JDK的BlockingQueue做一个简单对比,以便更好地认识Disruptor是什么。我们知道BlockingQueue是一个FIFO队列,生产者(Producer)往队列里发布(publish)一项事件(或称之为“消息”也可
- C++无锁队列的原理与实现
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目录1.无锁队列原理1.1.队列操作模型1.2.无锁队列简介1.3.CAS操作2.无锁队列方案2.1.boost方案2.2.ConcurrentQueue2.3.Disruptor3.无锁队列实现3.1.环形缓冲区3.2.单生产者单消费者3.3.多生产者单消费者3.4.RingBuffer实现3.5.LockFreeQueue实现4.kfifo内核队列4.1.kfifo内核队列简介4.2.kfif
- linux内核协议栈接收数据流程(一)
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linux网络接收数据第一站——网卡驱动linux网络接收数据流程的第一站为网卡驱动,网卡接收包流程大致为:网卡硬件接收到包,会将数据包通过DMA映射到预先分配好的ringbuffer内存环形缓存中,紧接着使用硬中断告知cpu新数据包的到来(初始化时用request_irq注册中断服务函数)。cpu触发软中断,唤醒ksoftirqd进程来处理新数据包,调用驱动注册的中断处理函数,进入中断处理下半部
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
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eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
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卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
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sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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- Remove Duplicates from Sorted List
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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