- 【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】
局外人_Jia
深度学习大数据人工智能c#
首先,我需要明确质量控制的关键点。质量控制通常涉及产品检测、缺陷识别、数据分析等。可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤,所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据,而是图像或视觉数据。需要思考如何用C#处理图像,是否有合适的库,比如OpenCV的.NET版本EmguCV。接下来,数据处理部分可能需要特征提取,比如从图像中
- ImageJ:科研与工业图像处理的利器
邱蒙励
ImageJ:科研与工业图像处理的利器imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件,广泛应用于科研和工业领域。无论您是从事生物医学研究、材料科学分析,还是工业质量控制,ImageJ都能为您提供高效、灵活的图像处理解决方案。本仓库提供了适用于不同操作系统和架构
- 《手札·数转篇》开源Odoo软件与SKF Observer API钢铁厂双向集成方案
邹工转型手札
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一、项目背景在钢铁厂的生产环境中,设备的稳定运行、质量控制以及数据采集是确保生产效率和产品质量的关键。开源Odoo软件提供了强大的维护模块、质量模块和数据采集(数采)模块,结合SKFObserverAPI,可以实现设备状态监测、质量数据同步以及生产数据的实时采集与分析,从而提升钢铁厂的智能化管理水平。二、集成目标设备维护模块集成:通过Odoo维护模块与SKFObserverAPI对接,实时获取设备
- 《手札·行业篇》开源Odoo MES系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案
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一、项目背景江苏省作为中国重要的制造业基地,钢铁行业在其中占据重要地位。随着工业4.0的推进,钢铁厂需要通过智能化手段提升生产效率、降低设备故障率、优化质量控制。开源OdooMES系统与SKFObserverPhoenixAPI的双向对接,能够实现设备状态监测、生产数据采集和质量控制的自动化与智能化,为江苏钢铁行业提供高效、透明的生产管理解决方案。二、集成目标设备状态监测:通过SKFObserve
- 数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值?
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随着工业自动化和智能制造的快速演进,很多制造型企业部署了MES、QMS、SPC等业务系统,并采用AOI、AVI、CCD、X-ray等工业AI检测设备和技术。这些系统和设备运行过程中会产生大量数据,包括结构化数据(如生产计划、质量检测数据等)、半结构化数据(如日志文件、设备配置信息等)和非结构化数据(如图像、音频、视频等)等。这些数据如同工业体系的血液,流淌于设备状态监测、生产流程优化、质量控制提升
- 数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本?
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检测数据存储管理制造视觉检测大数据分布式存储检测数据管理质检图片存储
在《“十四五”智能制造发展规划》等政策的推动下,以及新能源汽车、消费电子等品牌商对产品质量和供应商智能化水平要求的提升,半导体、电子制造、动力电池等先进制造行业企业纷纷推进产线智能化升级,并投入大量机器视觉检测设备以实现自动化检测。这些设备会产生海量的质检图片、日志等非结构化数据,为了满足下游客户的质量追溯要求以及遵循国家相关质量控制行业标准,企业需要对全过程质检数据进行长期保存。在激烈的市场竞争
- MINITAB中文教程:统计分析与质量管理
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MINITAB作为一款强大的统计分析工具,在质量控制、数据挖掘和实验设计等领域广受欢迎。该教程旨在为初学者提供一个友好的起点,通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习,使用户能够通过实例和练习,提高数据分析和质量管理的实际操作技能。教程采用PPT格式,以直观高效的方式呈
- 5分钟了解回归测试
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1.什么是回归测试(RegressionTesting)回归测试是一个系统的质量控制过程,用于验证最近对软件的更改或更新是否无意中引入了新错误或对以前的功能方面产生了负面影响(比如你在家中安装了新的空调系统,发现虽然新的空调系统可以按预期工作,但是本来亮的等却不亮了)。其主要目标是确保旨在改进的修改不会破坏软件的既定性能和可靠性。回归测试是软件开发过程质量控制措施的一个重要方面。每次进行更改时,都
- 机器视觉应用如何选择工业相机选型
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众所周知,工业相机是机器视觉检测系统中的关键组件之一,在现代化制造、自动化检测及质量控制等领域起着至关重要的作用。选择合适的工业相机可以直接决定图像分辨率与图像质量,与整个视觉检测系统的稳定都息息相关,那选型时我们需要考虑哪些关键因素呢?云钥工业相机一、工业相机类型根据传感器的结构特性,工业相机分为面阵相机和线阵相机两大类。面阵相机具有较高的空间分辨率,适用于二维图像的采集与处理;而线阵相机则具有
- 国内工业相机厂商竞争如此剧烈,云钥科技如何破局
云钥科技
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从上世纪末开始,随着工业自动化程度的提高,工业生产过程中对于自动检测、质量控制、视觉引导等方面的需求不断增加。工业相机作为机器视觉系统的核心组成部分,将在工业自动化领域发挥更为重要的作用。像国外的基恩士、康耐视以及国内的海康、大华等,他们作为全球知名的工业自动化解决方案提供商,在产品和技术领域拥有很高的知名度,获得很高的全球市场份额。那面对如此多优秀的工业相机厂商,云钥科技又是如何破局,成为国内工
- IFPP-02
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这段文字讨论了制造行业的几个关键变化,以及这些变化如何影响产品的生产和连接性。以下是该段落的核心内容概述:1.**生产运营的变化**:制造商正在改变他们运营生产的方式和地点。COVID-19之后,出现了明显的回流(onshoring)趋势,这是由多种因素驱动的,包括供应链中断、地缘政治紧张和贸易不确定性。2.**回流的优势**:回流可以减少运输成本,加快交付时间,并提高质量控制。政府通过税收优惠和
- LabVIEW纤维集合体微电流测试仪
LabVIEW开发
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LabVIEW开发纤维集合体微电流测试仪。该设备精确测量纤维材料在特定电压下的电流变化,以分析纤维的结构、老化及回潮率等属性,对于纤维材料的科学研究及质量控制具有重要意义。项目背景在纤维材料的研究与应用中,电学性能是评估其性能的关键指标之一。传统的电阻测量设备无法实时反映微小电流的变化,这对于准确分析纤维的结构和性能变化是不足的。因此,开发一款能够实时测量并直观显示纤维微电流的测试仪显得尤为重要。
- DAMA-CDGA 练习题 - 第13章 数据质量
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1、为确保满足数据消费者的需求,下列关于数据质量的目标描述正确的是?(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性,以下哪项不属于客观衡量的特征?(知识点:第十三章数据质量)A.完整性B.可靠性C.有效性D.一致性参考答案
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- 语言模型的价值定位与技术突破:从信息处理到创新认知
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标题:语言模型的价值定位与技术突破:从信息处理到创新认知文章信息摘要:当前语言模型的核心价值主要体现在信息综合与处理能力上,用户友好的交互界面是其成功关键。在模型计算机制方面,推理能力的实现包括chain-of-thought和自适应计算两种范式,而内部计算过程研究将成为未来重点。数据质量方面,需要权衡人工标注与合成数据的使用比例,后者展现出显著潜力但仍需完善质量控制机制。基础模型评估应建立在多维
- 提升制造业效率的利器:基于Python的自动化质检系统
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在现代制造业中,质量控制(QC)是确保产品符合客户要求和行业标准的重要环节。然而,传统的质检流程往往依赖人工检验,不仅耗时耗力,还容易受人为因素影响,导致错误率较高。在此背景下,自动化质检系统应运而生,借助人工智能(AI)和Python编程语言,实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势,并通过代码示例展示其实际应用。自动化质检系统的优势提高效率:自动化质检系统可以全天候不间断地工作
- 改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer
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使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中,质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展,基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集,利用YOLOv8及其改进版本(包含坐标注意力机制和SwinTransformer)进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练,再到最
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使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中,质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展,基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集,利用YOLOv8及其改进版本(包含坐标注意力机制和SwinTransformer)进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练,再到最
- 以研发创新为驱动力,黄山谷捷助力新能源汽车产业高质量发展
L913197600
黄山谷捷制造科技
在新能源汽车产业蓬勃发展的浪潮中,车规级功率半导体作为驱动电机控制系统的核心部件,其性能与稳定性直接关系到汽车的动力输出、能效转化及安全性能。在这一关键领域,黄山谷捷股份有限公司(以下简称“黄山谷捷”或“公司”)以卓越的研发实力、精湛的生产工艺和严格的质量控制体系,成为行业内的佼佼者,特别是在功率半导体散热基板领域,更是树立了新的标杆。自2012年成立以来,黄山谷捷便深谙“科技是第一生产力”的真谛
- 第九章 肿瘤放射治疗
晨翕
放射物理学:主要研究各种放射源的性能特点、治疗剂量学、质量控制、质量保证及辐射防护等放射生物学:主要研究机体正常组织和肿瘤组织对射线对反应及如何人为地改变这些反应对质和量。放射技术学:主要研究具体运用各种放射源及设备治疗肿瘤患者,包括射野设置、体位固定、定位、摆位操作等技术实施。临床放射肿瘤学:在临床肿瘤学的基础上,研究肿瘤放射治疗的适应证,根据病理、分期、预后确定治疗策略,综合运用放射物理、放射
- 什么是电能表精度等级,1级电能表、B级电能表有差异吗
zjytldz
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电能表作为电力能源的计量装置,计量的精度等级是十分重要的,关系到电能的计量准确性和公平性。如果电能表精度等级过低,会导致计量结果存在较大的误差,从而影响用户的利益和公平性。因此,为了确保电能的准确计量和公平分配,需要制定相应的精度等级标准,对电能表进行严格的质量控制和监管。国家地区、行业等权威机构制定电能表计量精度等级的标准作为电能表研发、制造、销售的标准,在MID认证执行标准中将精度等级划分了A
- 项管(十二)——质量管理
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信息系统项目管理师
·质量保证:旨在建立对未来输出或未完输出(也称正在进行的工作)将在完工时满足特定的需求和期望的信心。1、按项目计划开展具体的质量活动,把项目过程及其产品做得符合质量要求,即按计划做质量;2、设法提高项目干系人对项目将要满足质量要求的信心,以便减少来自干系人的干扰,扩大他们的支持;3、按照过程改进计划,进行过程改进,使项目过程更加稳定,并减少非增值环节;4、根据过去的质量控制测量结果(质量偏差),对
- 2024年还能干外包吗?
我就是全世界
外包
1.外包行业的现状1.1外包行业的定义与范围外包行业,简单来说,就是企业将某些业务或职能外包给第三方服务提供商,以降低成本、提高效率或专注于核心业务。这个行业涵盖了从IT服务、客户服务、人力资源到财务管理等多个领域。外包不仅仅是简单的任务转移,它涉及到复杂的合同管理、质量控制和风险管理。在IT领域,外包通常包括软件开发、系统维护、数据分析等。随着技术的进步,外包的范围也在不断扩大,包括云计算、大数
- 软件测试题(1)
妙舞汉宫人
软件测试软件测试
1.有关"测试驱动开发",下列说法正确的有?正确答案:ABCDA.TDD的原理是在开发功能代码之前,先编写单元测试用例代码,测试代码确定需要编写什么产品代码B.TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发得进行,但测试驱动开发并不只是单纯的测试工作,而是把需求分析,设计,质量控制量化的过程。C.TDD的重要目的不仅仅是测试软件,测试工作保证代码质量仅仅是其中一部分,而且是在开发过程中帮助客户和程序员
- 【如何预防商城系统BUG?】
启山智软 商城 源码
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前言预防商城系统BUG的关键在于采取一系列的质量控制和风险管理措施。以下是一些策略:1需求分析与规划:在开发之前,彻底分析需求,创建详细的设计和开发计划。2代码标准与审查:制定编码标准,并通过团队内部的代码审查来确保代码质量。3单元测试:编写单元测试来验证代码的每个部分是否按预期工作。4集成测试:整合不同模块后,进行全面的接口和交互测试。5功能测试:测试软件的所有功能是否按照业务要求执行。6性能测
- 符合ASPICE标准的最佳实践,比如质量管理
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汽车安全大数据服务器运维百度人工智能
在符合ASPICE标准的质量管理最佳实践中,着重于确保软件产品的质量符合预期并满足客户的需求。首先,团队应建立完善的质量管理体系,包括质量策划、质量保证和质量控制等方面。在质量策划阶段,团队应确定质量目标、标准和流程,制定质量计划,并明确质量责任人和任务分工。质量保证是质量管理的重要环节,团队需要通过审核、审查、培训等手段,确保项目过程符合质量要求,并持续改进质量管理体系。质量控制则是针对产品质量
- “微软蓝屏”事件:网络安全问题的深刻反思
码农在写小程序
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“微软蓝屏”事件:网络安全问题的深刻反思近日,由微软视窗系统软件更新引发的全球性“微软蓝屏”事件,不仅震惊了科技领域,更对全球IT基础设施的韧性与安全性提出了严峻考验。这次事件源于一个带有“缺陷”的软件更新,其影响范围之广、后果之严重,令人深思。面对如此大规模的系统中断,我们不得不重新审视网络安全与系统稳定性的问题,探讨如何构建更加稳固和安全的网络环境。一、软件更新流程中的风险管理和质量控制机制软
- 2024数学建模国赛B题生产过程中的决策问题详细思路:基于抽样检测和多阶段决策模型
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2024高教社杯数学建模竞赛A题B题C题D题E题完整成品文章和全部问题的解题代码完整版本更新如下:https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/rytbc1nelty1mu4o问题分析这道题目涉及了一个电子产品生产企业的决策问题,主要包括零配件采购、生产过程管理和质量控制等方面。题目分为四个子问题,逐步深入探讨了企业在生产过程中面临的各种决策情况。问题1针对零配件采
- 简单聊聊3k厂生产的手表质量怎么样
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k厂是一家专业生产手表的公司,其产品以钟表精度和高质量而闻名。在市场上,3k厂的手表备受消费者的喜爱,并赢得无数好评。微信:52226813(下单赠送精美礼品)目前3k厂注重生产过程中的每一个环节。他们从原材料的选择到制造工艺的精益求精,力求将每一只手表制作得完美无瑕。通过采用最先进的技术和设备,3k厂能够确保手表的准确度和稳定性。3k厂对于手表的质量控制非常严格。他们拥有一支经验丰富的质检团队,
- 《新材料·新装饰》
专注知识产权服务13937636601
职称评审论文职称评审
《新材料·新装饰》杂志是经国家新闻出版总署正式批准,由陕西省建筑材料工业总公司主管、主办的建筑、建材、装饰类省级综合性学术期刊。国内统一刊号:CN61-1396/TU;国际标准刊号:ISSN1671-9344。半月刊,大16开。杂志设有建筑聚焦、建筑节能与环保、新材料及应用、装饰装修、景观设计、建筑规划与设计、工程施工、质量控制与管理、智能建筑、建筑经济、建筑文化等栏目。一、来稿要求1.本刊以建设
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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设计模式编程算法面试招聘
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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