- MarsCode青训营打卡Day9(2025年1月22日)|稀土掘金-367.好子数组的计数、291.禁着点方案数
Aqua Cheng.
MarsCode青训营算法数据结构java
资源引用:367.好子数组的计数291.禁着点方案数今日小记:平台提交系统出现故障,正在维修中~。稀土掘金-367.好子数组的计数(367.好子数组的计数)题目分析:给定一个正整数数组nums,给定一个正整数k,求nums中有多少个连续的子数组中恰好包含k个不同的整数,即“好子数组”的数量。解题重点:用哈希表记录增广窗口确定的连续子数组中的不同整数,哈希表的长度即为连续子数组所包含的不同整数的个数
- Blazor Web App 项目模板( .NET 9.0 )身份验证 Account 使用备忘03:获取登录用户信息
cqths
Blazor#BlazorWebAppwebapp.netc#bootstrap
一、通过SignInManager获取@injectSignInManagerSignInManager......varuser=SignInManager.Context.User;二、通过authenticationState获取注:在Program.cs中默认添加了服务builder.Services.AddCascadingAuthenticationState();[Cascading
- 华为OD机试E卷 - 最大值(Java & Python& JS & C++ & C )
算法大师
最新华为OD机试华为odjavapythonjavascriptc++华为OD机试E卷C语言
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述给定一组整数(非负),重排顺序后输出一个最大的整数。示例1输入:[10,9]输出:910说明:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。输入描述数字组合输出描述最大的整数示例1输入109输出910说明解题思路题目要求是:给定一组
- VideoFileClip 获取视频报错、
Tomorrow'sThinker
音视频moviepy
报错内容:OSError:MoviePyerror:failedtoreadthedurationoffile/mnt/data/test/monitor/videos/new_video/1652063723941.mkv.Herearethefileinfosreturnedbyffmpeg:ffmpegversion4.2.2-statichttps://johnvansickle.com/
- 通过Ftrace实现高效、精确的内核调试与分析
深度Linux
性能优化linuxLInux内核性能分析调试工具
虽然之前一直听说过ftrace,但从来没将它用在实战中,在一次客户排查问题中,遇到了比较奇怪的现象,一位精通内核的朋友建议使用ftrace来定位一下。虽然那一次并没有使用ftrace,但也让我觉得,后面我们势必要提供ftrace相关的工具帮助我们在线上定位问题,所以自己也决定重新学习使用下ftrace,当然也决定写一系列的相关出来,这里就先简单介绍下ftrace。一、Ftrace简介1.1Ftra
- 基于遗传算法的城市旅行问题(TSP)求解
NovakG_
深度学习python算法深度学习神经网络
1.遗传算法背景介绍遗传算法是一种基于生物进化论中的自然选择和遗传机制的优化算法,模拟了生物进化过程以搜索最优解。通过仿真染色体的交叉、变异等操作,遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。该算法在解决复杂的组合优化问题时,通常比常规优化算法更高效,且具有广泛应用,包括组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域2.遗传算法基本解题思路遗传算法的设计思路主要受到大自然中生物体进化
- 补绘IT蓝图[zt]
Drate
信息化一言谈sungoogle架构设计express工作企业应用
在“IT架构风”中,越来越多的企业开始为IT蓝图补课。在Sun工作了16年的MarkConnelly是Sun负责全球系统工程的副总裁,他是Sun的CIO兼资深副总裁BillVass麾下一个部门的负责人。Connelly非常推崇其新上司——2004年8月上任的CIOBillVass所规划的Sun新的IT部门组织架构。在这个新架构中,Sun的IT部门被分成7部分,包括IT策略与架构部、需求创建部、实施
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之65 详细设计 之6 变形机器人及伺服跟随
一水鉴天
软件智能智能制造人工语言人工智能
本文要点要点三种“数”条件:necessaryconditionX-scale,sufficientconditionY-size,INUSconditionZ-score。带自己的下标。下标值范围:scale(水平)1~5,size(垂直)1~3,score(正交基)1~10。三个轴各自的运动规律(平移,竖划,旋转)给出由图形算法支持的具有伺服跟随能力的变形机器人。利用不同感觉器官发挥不同跟随能
- 零基础C语言之分支结构
奋斗的若若
C语言c语言开发语言
一个完整的程序包括三种代码控制流程:1.顺序流程2.分支流程3.循环流程这一次我们就要学习分支流程C语言的分支结构包括if语句、switch语句和三目运算符。if语句:if语句用于根据条件执行不同的代码块。其基本语法为:if(条件表达式){//当条件表达式为真时执行的代码}else{//当条件表达式为假时执行的代码}#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#pragmawarn
- 容器学习Day04-Ubuntu常用命令(二)
AtobeKegio
容器技术ubuntu运维linux
系列文章目录容器学习Day01-初识容器容器学习Day02-VMwareWorkstation安装Ubuntu容器学习Day03-Ubuntu常用命令(一)容器学习Day04-Ubuntu常用命令(二)容器学习Day05-Ubuntu常用命令(三)容器学习Day06-Ubuntu常用命令(四)容器学习Day07-Docker基础(一)容器学习Day08-Docker基础(二)容器学习Day09-理
- 用Python写了一个好玩的桌面宠物游戏脚本,简单又好玩
墨鱼爆蛋
PythonPython游戏python开发语言游戏桌面宠物
今天,我们来分享一个宠物桌面小程序,全程都是通过PyQT来制作的,对于PythonGUI感兴趣的朋友,千万不要错过哦!我们先来看看最终的效果,对于一个小小的娱乐项目来说,还是不错啦!好了,废话不多说,我直接上干货,本项目使用PYQT5作为编码框架,如果你对于该框架不是特别熟悉的话,建议先去简单学习一下~源码和素材图片在文末领取!素材图片项目源码展示importsysimportosimportra
- Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析
程序员徐师兄
Python入门专栏pythonbert开发语言情感分析
前言在自然语言处理(NLP)领域,情感分析是一个非常常见且重要的应用。情感分析通常用于识别文本中的情感,例如判断一条微博或评论是正面、负面还是中性。在过去的几年中,随着深度学习的发展,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)模型迅速成为了处理自然语言的强大工具。BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型,它能够
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之49 “‘之47’和蒙板有关的术语”的腾讯云 AI 代码助手答问(部分)
一水鉴天
人工智能云计算
本文问题Q292、通过以上沟通,您对本项目(为AI聊天工具的使用者构建一个外挂知识系统)的蒙板(作为一般术语)是否就有了准确的认识?项目中使用Facet作为它的技术术语,您是否能清晰刻划出来呢?认识统一了我们就可以进入下一步了。Q293、Facet作文本项目的技术术语(本项目的全责技术代名词)Facet是一个知识库组件。重说:Facet作文本项目的技术术语(本项目的全面技术--全括责/权/利--代
- 【Python百日进阶-Web开发-Feffery】Day604 - 趣味dash_04:Excel转Pdf文件
岳涛@泰山医院
Dashpythonexcel前端dash
文章目录一、环境准备1.1初始化基础`Python+Dash`环境1.2本例中使用的第三方包二、本项目B站视频讲解三、页面效果四、项目源码一、环境准备1.1初始化基础Python+Dash环境CSDN文档参见:https://blog.csdn.net/yuetaope/article/details/129795264Bilibili视频参见:https://www.bilibili.com/v
- tensorflow-迁移学习使用Resnet残差网络实现猫狗分类问题
浮 夸
tensorflowpython
遇到的bug都放在之前的文章里了importosimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportkeras.optimizersasopfromtensorflow.
- 在centos9上编译opensip各个模块遇到的问题【centos9编译opensips终结篇】
狂爱代码的码农
VOIP那些事opensips
mmgeoip需要安装libmaxminddb编译安装https://github.com/maxmind/libmaxminddb.gitgitsubmoduleupdate--init--recursivednfinstallpandocmkdirbuildcdbuildcmake..makemakeinstallhttpd模块错误解决方案dnfinstalllibmicrohttpd-dev
- freeswitch各个版本的区别
狂爱代码的码农
VOIP那些事freeswitch
以下是FreeSWITCH各个版本的发行时间及其关键区别的详细表格:版本发行日期关键功能与区别1.0.02006-08-01初始版本,重点支持SIP协议,设计为强大的电话平台。1.2.02008-10-14增加了对多种协议(SIP、IAX2、H.323)的支持,支持呼叫路由和增强的会议功能。1.4.02010-09-15引入了更好的可扩展性,支持SIP拨号计划,改进的状态处理和更好的媒体支持。1.
- kamailio-5.8.4-centos9编译
狂爱代码的码农
VOIP那些事kamailio
安装必要的依赖包在开始编译之前,你需要安装编译Kamailio所需的一些基础依赖包:dnfinstall-ymakegccgcc-c++flexbisonlibxml2-developenssl-develsqlite-develmysql-develpcre-devellibcurl-devel下载并解压Kamailio源码包假设你已经把kamailio-5.8.4_src.tar.gz文件下载
- 2025年1月有什么好用的便宜性价比高的的语音卡、流量卡推荐?
北纬文公子
好物推荐好物推荐
之前,因为自己网站变现的问题,找了很多变现渠道,有了解到流量卡这个业务,并花了很长时间研究。最近,因为一些工作的原因,需要打的电话比较多,加上之前有了解过流量卡这一块,所以就在想,有没有语音卡呢?找了一堆,发现都是流量卡产品,可用的语音卡比较少,资费最低都是0.1元/分钟或者接近0.1元/分钟这样的一些产品。因为需要用的比较急,于是我又去营业厅问了几家,比较好的都是那种什么139/1000分钟这样
- R数据分析:多分类问题预测模型的ROC做法及解释
公众号Codewar原创作者
R数据分析
有同学做了个多分类的预测模型,结局有三个类别,做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树,多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的,后面两种模型报告了混淆矩阵,审稿人就提出要统一模型评估指标。那么肯定是统一成ROC了,刚好借这个机会给大家讲讲ROC在多分类问题情形下的具体使用和做法。ROC曲线回顾ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)
- 字符串重新排列
无限码力
华为OD算法刷题笔记算法开发语言笔试真题华为od华为odE卷真题数据结构
字符串重新排列真题目录:点击去查看E卷100分题型题目描述给定一个字符串s,s包括以空格分隔的若干个单词,请对s进行如下处理后输出:单词内部调整:对每个单词字母重新按字典序排序单词间顺序调整:统计每个单词出现的次数,并按次数降序排列次数相同,按单词长度升序排列次数和单词长度均相同,按字典升序排列请输出处理后的字符串,每个单词以一个空格分隔。输入描述一行字符串,每个字符取值范围:[a-zA-z0-9
- 我的ROS学习笔记(四)
zenpluck
自动驾驶c++
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档publisher程序代码学习前言一、包含消息类型声明二、创建发布者对象三、创建并填充消息对象四、发布消息五、消息发布循环1.节点是否停止工作的检查2.控制消息发布频率总结前言发布者程序包含了很多之前不懂的知识,刚开始也许只能复制粘贴代码来运行实例,但最终目的还是为了自己能够编写这些代码。因此,弄明白哪部分代码是什么意思非常有必要,不
- 【论文笔记】:DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors
Activewaste
#Anchor-free#特征层面#小目标检测DuBoxanchor-free
&Title:DuBox:No-PriorBoxObjectionDetectionviaResidualDualScaleDetectorsGithubaddrNone&Summary介绍了一种新的一阶段检测方法Dubox,它可以在没有先验框的情况下检测物体。设计的双尺度残差单元具有多尺度特性,使双尺度检测器不再独立运行。高层检测器学习低层检测器的残差。Dubox增强了启发式引导的能力,进一步使
- selenium通过cookie实现自动登录
Zds丶小顺顺
python开发语言
原理很简单,首先手动完成登录后,把cookies保存到本地,下次再把cookies注入到浏览器里面,就自动实现了登录最近在学习写python的自动化脚本,但是发现测试工具打开之后的网页是没有用户自己打开浏览器时记录的cookie,简单来说也就是打开的网站不会自己登录,所以想要简单的实现下如何用cookie来登录总的来说分两步目录第一步,把cookies保存到本地第二步,把保存到本地的cookies
- 【图像复原】论文精读:Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration
十小大
超分辨率重建(理论+实战科研+应用)深度学习人工智能计算机视觉图像修复图像处理论文阅读论文笔记
第一次来请先看这篇文章:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.ModelScalingUp3.2.ScalingUpTrainingData3
- 【国产数据库】GBase学习⑨ - 存储引擎
洁癖丶
GBase学习数据库
【国产数据库】GBase学习⑨-存储引擎存储引擎存储方法存储方法的使用分区表表分片分区自动管理索引类型数据压缩事务存储引擎USTORE,表示表支持Inplace-Update存储引擎。(原文更新技术,类似mysql的on-do)ASTORE,表示表支持Append-Only存储引擎。(有表??的问题,↑解决这个问题)存储方法ROW:表示表的数据将以行式存储;行存储适合于OLTP业务,适用于点查询或
- SG3525的使用(含原理图及阻容值)
白粥行
嵌入式硬件单片机嵌入式硬件
1引脚说明 相同颜色的引脚表示同一功能或同一类型。 1.1脚、2脚、9脚和16脚。这四个脚主要实现反馈和补偿。 2.3脚、8脚、10脚是功能引脚。 3.4脚、5脚、6脚、7脚决定了输出PWM波形的频率。 4.12脚、13脚和15脚是电源脚和地脚。 5.11脚和14脚是输出脚。 1脚和2脚分别是芯片内部误差放大器的反相输入端和同向输入端。当1脚电压比2脚电压高时,输出的PWM占空比增加
- 学习笔记之——3DGS-SLAM系列代码解读
gwpscut
3DGaussianSplatting(3DGS)3DGS深度学习三维重建计算机视觉3d
最近对一系列基于3DGaussianSplatting(3DGS)SLAM的工作的源码进行了测试与解读。为此写下本博客mark一下所有的源码解读以及对应的代码配置与测试记录~其中工作1~5的原理解读见博客:学习笔记之——3DGaussianSplatting及其在SLAM与自动驾驶上的应用调研_3dgaussiansplattingslam-CSDN博客文章浏览阅读5.3k次,点赞53次,收藏92
- 【MotionCap】DROID-SLAM 1 :介绍及安装
等风来不如迎风去
AI入门与实战人工智能SLAHMRDROID-SLAM
DROID-SLAM:DROID-SLAM:DeepVisualSLAMforMonocularDROID-SLAM:适用于单目、立体和RGB-D相机的深度视觉SLAMStereo,andRGB-DCamerashttps://arxiv.org/abs/2108.10869DROID-SLAM:DeepVisualSLAMforMonocular,Stereo,andRGB-DCamerasfi
- 支持selenium的chromedriver更新到122.0.6261.69和122.0.6261.94
代码的乐趣
selenium测试工具
最近chrome连续释放了两个版本:122.0.6261.69和122.0.6261.94如果运行selenium自动化测试出现以下问题是,是需要升级chromedriver才可以解决的。selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException:Message:sessionnotcreated:ThisversionofChromeDrivero
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号