黑猴子的家:Kafka 生产过程分析

1、写入方式

producer采用推(push)模式将消息发布到broker,每条消息都被追加(append)到分区(patition)中,属于顺序写磁盘(顺序写磁盘效率比随机写内存要高,保障kafka吞吐率)。

2、分区(Partition)

消息发送时都被发送到一个topic,其本质就是一个目录,而topic是由一些Partition Logs(分区日志)组成,其组织结构如下图所示:


黑猴子的家:Kafka 生产过程分析_第1张图片
黑猴子的家:Kafka 生产过程分析_第2张图片

我们可以看到,每个Partition中的消息都是有序的,生产的消息被不断追加到Partition log上,其中的每一个消息都被赋予了一个唯一的offset值。

1)分区的原因

(1)方便在集群中扩展,每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器,而一个topic又可以有多个Partition组成,因此整个集群就可以适应任意大小的数据了;

(2)可以提高并发,因为可以以Partition为单位读写了。

2)分区的原则

(1)指定了patition,则直接使用;

(2)未指定patition但指定key,通过对key的value进行hash出一个patition

(3)patition和key都未指定,使用轮询选出一个patition
DefaultPartitioner类

public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value,
                           byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        List partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
        int numPartitions = partitions.size();
        if (keyBytes == null) {
            int nextValue = nextValue(topic);
            List availablePartitions = 
                              cluster.availablePartitionsForTopic(topic);
            if (availablePartitions.size() > 0) {
                int part = Utils.toPositive(nextValue) % availablePartitions.size();
                return availablePartitions.get(part).partition();
            } else {
                // no partitions are available, give a non-available partition
                return Utils.toPositive(nextValue) % numPartitions;
            }
        } else {
            // hash the keyBytes to choose a partition
            return Utils.toPositive(Utils.murmur2(keyBytes)) % numPartitions;
        }
    }

3、副本(Replication)

同一个partition可能会有多个replication(对应 server.properties 配置中的 default.replication.factor=N)。没有replication的情况下,一旦broker 宕机,其上所有 patition 的数据都不可被消费,同时producer也不能再将数据存于其上的patition。引入replication之后,同一个partition可能会有多个replication,而这时需要在这些replication之间选出一个leader,producer和consumer只与这个leader交互,其它replication作为follower从leader 中复制数据。

4、写入流程

producer写入消息流程


黑猴子的家:Kafka 生产过程分析_第3张图片

1)producer先从zookeeper的 "/brokers/.../state"节点找到该partition的leader

2)producer将消息发送给该leader

3)leader将消息写入本地log

4)followers从leader pull消息,写入本地log后向leader发送ACK

5)leader收到所有ISR中的replication的ACK后,增加HW(high watermark
最后commit 的offset)并向producer发送ACK

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