1.多重校验 pytest-assume
简单的校验assert,虽然可以写多个assert
def test_add1(self):
assert add(2,3)==5 assert add(1,3)==3 assert add(2,5)==7 由于第二个断言失败，那么下面的断言就不会执行。
所以如果需要多个断言，都执行就需要第三方插件 pytest-assume
安装命令：
pip install pytest-assume
示例：
def test_add2(self):
pytest.assume(add(1,2)==3) pytest.assume(add(1,4)==3) pytest.assume(add(2,2)==4) 这边即使第二个断言失败了，第三个断言还是会继续执行。
2.设定执行顺序 pytest-ordering
对于一些上下文依赖的，有时候可能需要设定一些特定执行顺序，pytest的ordering插件，就很好的解决了这个问题
安装命令
pip install pytest-ordering
示例脚本如下：
def test_order1(): print ("first test") assert True def test_order2(): print ("second test") assert True 没有加上ordering，执行顺序是 test_order1----test_order2,如图：
before.png
加上顺序之后
@pytest.mark.run(order=2) def test_order1(): print ("first test") assert True @pytest.mark.run(order=1) def test_order2(): print ("second test") assert True 结果如下：
after.png
5.失败重跑 pytest-rerunfailures
失败用例重跑，个人觉得这个是非常实用的插件。
举个例子：
在做UI自动化，如selenuim或者appium时，遇到某些元素未能及时显示，导致点击失败，如果加上重跑，那么将有效提高报告的准确性。
安装命令：
pip install pytest-rerunfailures
示例脚本
class TestRerun(): @pytest.mark.run(order=2) @pytest.mark.flaky(reruns=5) def test_random(self): print(1) pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5) @pytest.mark.run(order=3) def test_random2(self): ''' 不加mark 命令行中 pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5 :return: ''' print(2) pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5) @pytest.mark.run(order=1) @pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2) def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False])执行命令：
pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5
pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5 --reruns-delay 1
二者的区别是，下面在每次重跑之前会等待 1 s
同时也可以在脚本中指定定义重跑的次数，这个时候在运行的时候，就无需加上 --reruns 这个参数
@pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2) def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False]) 对比可以看出，执行顺序发生了变化