点坐标（点云）表示的模型转为.stl文件用于3D打印

这里的模型主要针对优化结束后获得的二维模型。由于模型的不规则，最终得到的优化结果是模型上点的坐标及这个点上的密度值。这个方法可以拓展到任何用点云表示的二维模型。

步骤

1. 后处理优化结果 ，在Tecplot中显示得到的点坐标及密度值，只需要”load data file“读取.txt文件即可。在TecPlot中用灰度显示”Workspace““ColorMap”“GreyScale”；
2. 从Tecplot中”export“导出为图片JPEG等格式，注意导出时选择所导出图片的分辨率X*Y，这个分辨率对后续生成的stl文件中的网格大小有直接关系；
3. 将导出的图片在MATLAB中用”imread“函数读取，得到一个变量a,变量a的大小是XY3，每列分别存放RGB值；
4. 然后用rgb2gray函数将变量a转为变量b，b的大小是X*Y，该矩阵中每个元素对应图片像素单元上的灰度值，白色为255，黑色为0。这一点和拓扑优化中用1表示满材料，0表示没材料不一致，所以用个公式正则化b为习惯的拓扑表达c，c中的元素值0到1；
5. 把二维模型加厚为三维模型repmat函数把二维矩阵c转为三维矩阵d，在第三个维度上是直接复制的，这个复制的次数决定了所打印模型的厚度；
6. 最后用Top3dSTL把所得到的矩阵d转为网格模型.stl文件，其中Top3dSTL是Liu Kai提供的开源MATLAB代码，详情参考他的官网，链接如下 https://top3dapp.com。
7. 最后的最后，生成的.stl文件可以在ParaView中打开并检查模型，ParaView支持MacOS。