深度森林：常见Warning及解决方案

本人最近使用周志华的深度森林算法去解决一些问题，于是在github上下载了官方的Gcforest程序，下载地址：https://github.com/kingfengji/gcForest

运行之后发现了一些Warning，有时会导致程序无法运行，下面给出两种常见的Warning和解决方案。

1. FutureWarning

 (1) FutureWarning: Default solver will be changed to 'lbfgs' in 0.22. Specify a solver to silence this warning.

 (2) FutureWarning: Default multi_class will be changed to 'auto' in 0.22. Specify the multi_class option to silence this warning. "this warning.", FutureWarning).

我在第一次运行这个程序的时候，就遇到了这两个警告。原因是因为原先的代码：

     ca_config["estimators"].append({"n_folds": 5, "type": "LogisticRegression"})

逻辑回归中没有具体指明solver和multi_class，而LogisticRegression的solver一般有liblinear，lbfgs，newton-cg，sag（具体可自行百度），所以在此我将这行代码改为

     ca_config["estimators"].append({"n_folds": 5, "type": "LogisticRegression",
                                     "solver": "lbfgs",
                                     "multi_class": "auto"
                                    })

就消除了这个Warning（solver可根据数据情况自行设定，不一定非要lbfgs）。

2. ConvergenceWarning

ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations. "of iterations.", ConvergenceWarning)

在消除第一个警告之后，又来了一个新警告（收敛警告），说的是lbfgs 无法收敛，要求增加迭代次数。LogisticRegression里有一个max_iter（最大迭代次数）可以设置，默认为1000。所以在此可以将其设为3000。所以将上面那段代码完善一下改为：

    ca_config["estimators"].append({"n_folds": 5, "type": "LogisticRegression",
                                     "solver": "lbfgs",
                                     "multi_class": "auto",
                                     "max_iter" : 3000
                                    })

             就消除了这个Warning。