好程序员：时势造英雄，Java程序员的春天来了

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|作者：好程序员

都说现在是互联网发展的寒冬时期，投资者抓紧了自己的口袋，市场比前几年萧条不少，然而就Java程序员来说，却迎来了自己的春天，只因为大数据时代即将来临。

从马云的无人超市，再到京东的新型实体店，我们能够感觉到，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。

那么如何学习大数据呢？

学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。

而Java是企业大数据技术的主要支撑语言，Hadoop本身就是用Java编写的。当你需要在运行MapReduce的服务器集群上发布新功能时，你需要进行动态的部署，而这正是Java所擅长的。

虽说Java入门简单，精通很难，然而在大数据的时代，对Java程序员的要求越来越高。学习Java的程序员，进军大数据行列已经成为一种潮流趋势，一方面是薪资待遇的驱使；另一方面是市场人才的需求。

下面我们来分析一下大数据在未来的优势：

市场需求

据调查，近年来有很多互联网公司都在布局大数据。市场对于大数据方面的人才需求逐渐增大，人才十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。基于Java和Scala等技术密切的关系，有些公司直接瞄准Java大数据工程师。越是高端人才越是受欢迎，薪资更不必说，年薪百万都不足为奇。

就业方向

（1）大数据开发工程师

基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

（2）大数据分析师

负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

（3）Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP，对于开发人员来说，更多的时间是花在开发APP上面。

无论如何，程序员想要生存下去，最重要的就是不断学习，适应时代发展，当大数据时代已经无法阻挡的时候，也是时候强化自己在这方面的技能了。

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